使用情绪分析来破解业务增长 – PromptCloud

许多品牌因在社交媒体帖子上的提及而茁壮成长。 在社交媒体上围绕该品牌引起强烈而持续的热议后，业务利润的飙升并不少见。 因此，公司会监控有关其品牌的每一次提及并跟踪所有类型的提及。 如果这是对品牌的正面提及，那么它肯定有助于提高品牌知名度和知名度。 但是，如果是负面的提及，那就完全不同了。

以及如何区分这两者？

进行情绪分析。

什么是情绪分析？

该技术的基本原理与“情绪”一词的基本原理一致。 它是感觉、情感或态度的同义词。 情绪分析在两个层面上起作用——

1 – 收集和评估个人和团体的意见和评论

2 – 应用逻辑评分机制来量化态度和意见

也称为情绪挖掘或意见挖掘，其想法是跟踪所有社交媒体平台并持续监控谁在谈论品牌。

但为什么是社交媒体？

面对现实吧。 社交媒体已成为近来最大的在线决策影响者之一。 根据 Hubspot， 92%的营销专业人士都证实了社交媒体对其业务的巨大重要性。 此外，使用社交媒体至少两年的营销人员中有超过 50% 提到它有助于提高销售量。 看看社交媒体可以带来的巨大吸引力，企业正在以前所未有的方式拥抱社交媒体。

问题是，社交媒体拥有数十亿人有权在公共平台上发表意见和想法。 现在，如果一些小问题滚雪球般演变成具有毁灭性商业影响的社交媒体灾难怎么办？ 这正是情绪分析试图避免的那种情况。

情绪分析是一种衡量推动社交媒体提及品牌的情绪的方法。 它跟踪对话或帖子背后的语气——这个人是快乐、满意、讽刺还是愤怒？

它是如何完成的？

对于认真对待社交媒体存在的企业来说，机器学习在情感分析中起着至关重要的作用。 它使用分类算法，如朴素贝叶斯和支持向量机 (SVM)。 这样，对一组社交媒体评论执行分类。 此分类基于机器学习系统标记为正面或负面的单词的预定义列表。

现在，它将评论中的单词与这个预定义的列表进行交叉检查，并给出+1（积极词）和-1（消极词）的分数。 它可能会钻得更深，并赋予更高程度的负面或正面词更多的权重。 如果评论的总分是正面的，则将其标记为正面评论。

算法准确性的一个重要方面是能够识别评论背后的上下文。 考虑一下这位愤怒的航空旅行者的 Twitter 帖子——

“我的航班延误了。 杰出的！ ”

现在，我们人类会明白，“辉煌”这个词有一个讽刺的序曲。 我们也可以联想到乘客不得不等待航班起飞的挫败感。 通过应用对这条推文的上下文理解，我们可以识别出这篇文章背后的负面情绪。

为什么品牌需要情绪分析

对于企业来说，仔细听取有关其品牌的反馈至关重要。 更重要的是，衡量评论或提及对企业而言是资产还是负债至关重要。 情绪分析有助于评估人们对服务、产品、主题、公司甚至品牌背后的领导者的看法。 以下是情绪分析对您的业务很重要的 4 个令人信服的理由——

1. 获取受众洞察

您可以根据您对特定产品线的反应来定制您的营销和外展计划。 帖子的有趣之处在于，它会随着大量分享而迅速滚雪球，如果情绪是负面的，就会点赞。 因此，情绪分析有助于避免此类情况，并让您采取缓解措施来减少负面影响。

2. 为客户支持提供更多支持

客户支持代表广泛使用情绪分析，因为他们可以在负面情绪损害您的业务之前迅速、更有效地应对不满情绪。 对于酒店和餐馆等 B2C 企业来说尤其如此。 每个负面评论都会被其他人看到，因此重要的是对其做出回应并表现出同理心或提出减少不满的措施。 通过如此详细的监控，其他人也可以看到您如何及时响应以满足愤怒的客户，从而为您赢得更多可能的业务。

3. 潜在客户生成成为可能

通过提供更好的客户支持、针对公共平台上流行的情绪量身定制的营销活动，您的销售团队可以更好地把握市场脉搏。 这反过来又可以很好地让您通过让您确切地知道客户在谈论什么来产生潜在客户。 另一个好处是，忠诚的客户对您在社交媒体上的可访问性、礼貌和及时性感到满意，这会带来更多的推荐，从而提高您的潜在客户生成潜力。

4. 有效的危机管理

通过情绪分析，您可以管理正在酝酿的社交媒体问题并避免灾难性的公关丑闻。 社交媒体上最常见的危机例子源于餐厅等面向 B2C 的行业。 餐馆因多种原因受到抨击并不罕见——食品质量、服务质量或氛围。 优秀的人认真对待他们的社交媒体形象，并确保发现心怀不满的客户或员工。 只有当你知道他们的存在时，你才能纠正他们的抱怨。 这就是情绪分析的作用——它可以让你与失望的客户取得联系，并在它以负面方式传播之前做出回应。

情绪分析的挑战

情绪分析继续在公关、政治、商业和个人品牌建设等各个领域找到有用的实际应用。 因此，客户要求从这个利基市场获得更多价值。 以下是情感分析专家认为该领域将面临的 4 个主要挑战——

1. 需要正确跟踪分析的准确性

很难为您的具体分析提供准确性。 有许多活动部分，例如被跟踪的提及、被分析的文本级别、可用于分析的数据量以及用于分析的视频通道的质量。 好消息是，随着技术的不断发展，用于该主题的资源和工具的质量每天都在提高（请参阅下面的情绪分析顶级工具列表）。

2.利用机器学习和人类知识的结合

需要一种混合方法来将人类背景与机器的计算能力正确结合。 在分析特定提及以超越肤浅知识时，人类的先前经验会派上用场。 这将为您的情绪分析增添更多力量，并提供更准确的客户情绪图片。

3. 对结果保持开放的态度

大多数客户使用一组固定的理论和假设进行情绪分析。 考虑到这些，他们只提取和衡量与他们的理论一致的社交媒体提及的有限部分。 一种理想的方法是对品牌情绪进行普遍监测，然后对数据进行整体分析。 这将有助于发现可能超出我们预期的见解，并真实地反映客户的意见。

4. 保持承诺

偶尔进行一次情绪分析考察是不明智的。 跟踪方面的差距是情绪分析未能成为许多小公司的成熟业务功能的一个关键原因。 对于严肃的品牌，情感分析是一项持续的活动，需要不间断的严肃承诺。

底线

情绪分析已被公认为是有效聆听围绕您的品牌的社交媒体喋喋不休的最可靠工具之一。 它可以帮助您了解人们对您的品牌的看法，收集集体意见，并告诉您是否需要采取任何行动来保持积极的品牌认知度。