ใช้การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นเพื่อแฮ็กการเติบโตของธุรกิจ – PromptCloud

หลายแบรนด์ประสบความสำเร็จจากการกล่าวถึงในโพสต์โซเชียลมีเดีย ไม่ใช่เรื่องยากที่จะเห็นผลกำไรที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของธุรกิจโพสต์กระแสสังคมออนไลน์ที่แข็งแกร่งและยั่งยืนทั่วแบรนด์ ดังนั้น บริษัทต่างๆ จึงติดตามทุกการกล่าวถึงเกี่ยวกับแบรนด์ของตน และติดตามการกล่าวถึงทุกประเภท หากเป็นการกล่าวถึงแบรนด์ในเชิงบวก ก็ช่วยเพิ่มการมองเห็นและการพูดถึงแบรนด์ได้อย่างแน่นอน อย่างไรก็ตาม มันเป็นเรื่องที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงหากเป็นการพูดถึงในแง่ลบ

และคุณแยกความแตกต่างระหว่างทั้งสองอย่างไร?

ดำเนินการวิเคราะห์ความรู้สึก

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นคืออะไร?

หลักการพื้นฐานของเทคนิคนี้สอดคล้องกับพื้นฐานของคำว่า 'ความรู้สึก' เป็นคำพ้องความหมายสำหรับความรู้สึก อารมณ์ หรือทัศนคติ การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นทำงานสองระดับ –

1 – การรวบรวมและประเมินความคิดเห็นและความคิดเห็นของแต่ละบุคคลและกลุ่ม

2 – ใช้กลไกการให้คะแนนเชิงตรรกะเพื่อหาปริมาณทัศนคติและความคิดเห็น

หรือที่เรียกว่าการขุดความรู้สึกหรือการขุดความคิดเห็น แนวคิดคือการติดตามแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียทั้งหมดและตรวจสอบอย่างต่อเนื่องว่าใครกำลังพูดถึงแบรนด์

แต่ทำไมโซเชียลมีเดีย?

มาเผชิญหน้ากัน โซเชียลมีเดียได้กลายเป็นหนึ่งในผู้มีอิทธิพลในการตัดสินใจที่ยิ่งใหญ่ที่สุดทางออนไลน์ในช่วงเวลาที่ผ่านมา ตาม Hubspot 92% ของ ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดได้ยืนยันถึงความสำคัญอันยิ่งใหญ่ของโซเชียลมีเดียต่อธุรกิจของพวกเขา นอกจากนี้ กว่า 50% ของนักการตลาดที่ใช้โซเชียลมีเดียมาอย่างน้อย 2 ปีกล่าวว่าตนได้ช่วยในการเพิ่มยอดขาย เมื่อพิจารณาถึงแรงดึงดูดมหาศาลที่ขับเคลื่อนโดยโซเชียลมีเดีย ธุรกิจต่างๆ ต่างก็โอบรับโซเชียลมีเดียอย่างที่ไม่เคยเป็นมาก่อน

สิ่งที่จับได้คือโซเชียลมีเดียมีคนหลายพันล้านคนที่มีอำนาจในการแสดงความคิดเห็นและความคิดของพวกเขาบนแพลตฟอร์มสาธารณะ จะเกิดอะไรขึ้นหากปัญหาเล็กๆ น้อยๆ ที่ก่อปัญหาเล็กๆ น้อยๆ ให้กลายเป็นหายนะทางโซเชียลมีเดียพร้อมผลกระทบทางธุรกิจที่ร้ายแรง นี่คือการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของสถานการณ์ที่พยายามหลีกเลี่ยง

การวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นวิธีการวัดอารมณ์ที่ขับเคลื่อนโซเชียลมีเดียที่กล่าวถึงรอบ ๆ แบรนด์ ติดตามน้ำเสียงเบื้องหลังการสนทนาหรือโพสต์ – บุคคลนั้นมีความสุข พอใจ ประชดประชัน หรือโกรธหรือไม่

มันทำอย่างไร?

แมชชีนเลิร์นนิงมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นสำหรับธุรกิจที่แสดงตนบนโซเชียลมีเดียอย่างจริงจัง ใช้อัลกอริธึมการจัดหมวดหมู่เช่น Naive-Bayes และ Support Vector Machines (SVM) ด้วยเหตุนี้ การจัดประเภทจะดำเนินการกับชุดความคิดเห็นของโซเชียลมีเดีย การจัดหมวดหมู่นี้อิงตามรายการคำที่กำหนดไว้ล่วงหน้าที่ระบบการเรียนรู้ของเครื่องทำเครื่องหมายว่าบวกหรือลบ

ตอนนี้ มันตรวจสอบคำในความคิดเห็นด้วยรายการที่กำหนดไว้ล่วงหน้านี้ และให้คะแนน +1 (สำหรับคำเชิงบวก) และ -1 (สำหรับคำเชิงลบ) อาจเจาะลึกและให้น้ำหนักมากขึ้นในระดับที่สูงขึ้นของคำเชิงลบหรือบวก หากคะแนนรวมของความคิดเห็นเป็นบวก ระบบจะทำเครื่องหมายว่าเป็นความคิดเห็นเชิงบวก

ลักษณะสำคัญของความถูกต้องของอัลกอริทึมคือความสามารถในการรับรู้บริบทที่อยู่เบื้องหลังความคิดเห็น พิจารณาโพสต์ Twitter นี้ของนักเดินทางทางอากาศที่โกรธแค้น -

“เที่ยวบินของฉันล่าช้า ฉลาดหลักแหลม! ”

ตอนนี้ มนุษย์เราจะเข้าใจว่าคำว่า 'สดใส' มีการทาบทามประชดประชัน นอกจากนี้เรายังสามารถเชื่อมโยงกับความคับข้องใจของผู้โดยสารที่ต้องรอจนกว่าเที่ยวบินจะออก ด้วยการใช้ความเข้าใจตามบริบทของทวีตนี้ เราสามารถรับรู้ถึงความรู้สึกเชิงลบที่อยู่เบื้องหลังโพสต์นี้

ทำไมแบรนด์ถึงต้องการ Sentiment Analysis

เป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องรับฟังความคิดเห็นเกี่ยวกับแบรนด์ของตนอย่างรอบคอบ ที่สำคัญกว่านั้น จำเป็นต้องวัดว่าความคิดเห็นหรือการกล่าวถึงเป็นทรัพย์สินหรือความรับผิดชอบต่อธุรกิจหรือไม่ การวิเคราะห์ความคิดเห็นช่วยประเมินความคิดเห็นของผู้คนเกี่ยวกับบริการ ผลิตภัณฑ์ หัวข้อ บริษัท หรือแม้แต่ผู้นำที่อยู่เบื้องหลังแบรนด์ ต่อไปนี้คือเหตุผลที่น่าสนใจ 4 ประการที่การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นมีความสำคัญต่อธุรกิจของคุณ –

1. รับข้อมูลเชิงลึกของผู้ชม

คุณสามารถปรับแต่งโปรแกรมการตลาดและการขยายงานตามปฏิกิริยาที่คุณพบสำหรับสายผลิตภัณฑ์เฉพาะ สิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับโพสต์คือหิมะตกอย่างรวดเร็วด้วยการแชร์จำนวนมากและชอบถ้าความรู้สึกเป็นลบ ดังนั้น การวิเคราะห์ความรู้สึกจะช่วยหลีกเลี่ยงสถานการณ์ดังกล่าว และช่วยให้คุณใช้มาตรการบรรเทาผลกระทบเพื่อลดผลกระทบด้านลบ

2. เพิ่มกล้ามเนื้อให้กับการสนับสนุนลูกค้า

ตัวแทนฝ่ายสนับสนุนลูกค้าใช้การวิเคราะห์ความคิดเห็นอย่างกว้างขวาง เนื่องจากสามารถตอบสนองต่อความไม่พอใจได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ก่อนที่ความรู้สึกเชิงลบจะส่งผลเสียต่อธุรกิจของคุณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจ B2C เช่น โรงแรมและร้านอาหาร ความคิดเห็นเชิงลบทุกคนจะถูกมองโดยผู้อื่นและด้วยเหตุนี้จึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องตอบสนองต่อความคิดเห็นนั้นและแสดงความเห็นอกเห็นใจหรือแนะนำมาตรการเพื่อลดความไม่พอใจ ด้วยการตรวจสอบอย่างละเอียด คนอื่นๆ จะเห็นว่าคุณตอบสนองตรงต่อเวลาเพื่อสนองลูกค้าที่โกรธจัดได้ดีเพียงใด ทำให้คุณมีโอกาสชนะธุรกิจมากขึ้น

3. การสร้างโอกาสในการขายเป็นไปได้

ด้วยการสนับสนุนลูกค้าที่ดีขึ้น แคมเปญการตลาดที่ปรับให้เข้ากับความรู้สึกที่แพร่หลายบนแพลตฟอร์มสาธารณะ ทีมขายของคุณสามารถมีชีพจรที่ดีขึ้นในตลาด วิธีนี้ใช้ได้ผลดีในการให้คุณสร้างลีดโดยแจ้งให้คุณทราบอย่างชัดเจนว่าลูกค้ากำลังพูดถึงอะไร ข้อดีเพิ่มเติมคือลูกค้าประจำพึงพอใจกับการเข้าถึง ความสุภาพ และความรวดเร็วในการจัดการโซเชียลมีเดียของพวกเขา นำไปสู่การแนะนำเพิ่มเติม ซึ่งจะเป็นการเพิ่มศักยภาพในการสร้างโอกาสในการขายของคุณ

4. การจัดการวิกฤตอย่างมีประสิทธิภาพ

ด้วยการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น คุณสามารถจัดการกับปัญหาที่เกิดขึ้นในโซเชียลมีเดียและหลีกเลี่ยงเรื่องอื้อฉาวประชาสัมพันธ์ที่เลวร้ายได้ ตัวอย่างที่พบบ่อยที่สุดของวิกฤตบนโซเชียลมีเดียเกิดขึ้นจากภาคธุรกิจที่ต้องเผชิญกับ B2C เช่น ร้านอาหาร ไม่ใช่เรื่องยากที่จะเห็นร้านอาหารถูกวิจารณ์ด้วยเหตุผลหลายประการ ไม่ว่าจะเป็นคุณภาพอาหาร คุณภาพการบริการ หรือบรรยากาศ คนดีให้ความสำคัญกับการแสดงตนบนโซเชียลมีเดียอย่างจริงจังและตรวจดูให้แน่ใจว่าได้ค้นพบลูกค้าหรือพนักงานที่ไม่พอใจ เมื่อคุณรู้เกี่ยวกับการดำรงอยู่ของพวกเขาเท่านั้น คุณจะสามารถแก้ไขข้อร้องเรียนของพวกเขาได้ และนี่คือสิ่งที่การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นทำ ช่วยให้คุณติดต่อกับลูกค้าที่ผิดหวังและตอบสนองต่อพวกเขาก่อนที่จะกลายเป็นไวรัสในทางลบ

ความท้าทายในการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นยังคงค้นหาการใช้งานที่เป็นประโยชน์ในภาคส่วนต่างๆ เช่น การประชาสัมพันธ์ การเมือง ธุรกิจ และการสร้างแบรนด์แต่ละรายการ ด้วยเหตุนี้ ลูกค้าจึงต้องการมูลค่าเพิ่มจากช่องนี้ ต่อไปนี้คือความท้าทายหลัก 4 ข้อที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นรู้สึกว่าจะมีความโดดเด่นในด้านนี้ –

1. ต้องติดตามความถูกต้องของการวิเคราะห์ของคุณอย่างเหมาะสม

เป็นการยากที่จะให้ความแม่นยำในการวิเคราะห์เฉพาะของคุณ มีหลายส่วนที่เคลื่อนไหวได้ เช่น การติดตามการกล่าวถึง ระดับของข้อความที่กำลังวิเคราะห์ จำนวนข้อมูลที่สามารถวิเคราะห์ได้ และคุณภาพของช่องวิดีโอที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ ข่าวดีก็คือว่าด้วยวิวัฒนาการทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง คุณภาพของทรัพยากรและเครื่องมือที่ใช้สำหรับหัวข้อนี้มีการปรับปรุงทุกวันที่ผ่านไป (ดูรายการเครื่องมือยอดนิยมสำหรับการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นด้านล่าง)

2. ใช้การผสมผสานระหว่างการเรียนรู้ของเครื่องและความรู้ของมนุษย์

จำเป็นต้องมีวิธีการแบบผสมผสานเพื่อให้ได้บริบทของมนุษย์ที่เหมาะสมกับความสามารถในการคำนวณของเครื่องจักร ประสบการณ์ก่อนหน้าของมนุษย์มีประโยชน์เมื่อวิเคราะห์การกล่าวถึงเฉพาะเจาะจงเพื่อให้มากกว่าความรู้ผิวเผิน สิ่งนี้จะเพิ่มกล้ามเนื้อให้กับการวิเคราะห์ความรู้สึกของคุณและให้ภาพอารมณ์ของลูกค้าที่แม่นยำยิ่งขึ้น

3. เปิดใจให้กว้างเกี่ยวกับผลลัพธ์

ลูกค้าส่วนใหญ่เข้าถึงการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นด้วยชุดทฤษฎีและสมมติฐานที่ตายตัว โดยคำนึงถึงสิ่งเหล่านี้ พวกเขาแยกและวัดเพียงส่วนหนึ่งของโซเชียลมีเดียที่กล่าวถึงซึ่งสอดคล้องกับทฤษฎีของพวกเขา แนวทางในอุดมคติคือการมีการตรวจสอบความเชื่อมั่นของแบรนด์แบบสากลแล้ววิเคราะห์ข้อมูลโดยรวม ข้อมูลนี้จะช่วยเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่ทำได้มากกว่าที่เราคาดไว้ และให้การแสดงความเห็นของลูกค้าตามความเป็นจริง

4. มุ่งมั่นต่อไป

จะไม่ฉลาดเลยที่จะออกสำรวจเพื่อวิเคราะห์ความรู้สึกสักครั้ง ช่องว่างในการติดตามนี้เป็นเหตุผลสำคัญว่าทำไมการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นจึงไม่สามารถเกิดขึ้นได้ในฐานะหน้าที่ทางธุรกิจที่สมบูรณ์สำหรับบริษัทขนาดเล็กจำนวนมาก สำหรับแบรนด์ที่จริงจัง การวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นกิจกรรมต่อเนื่องและต้องการความมุ่งมั่นอย่างจริงจังอย่างต่อเนื่อง

บรรทัดล่าง

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นได้กลายเป็นที่รู้จักว่าเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่น่าเชื่อถือที่สุดในการรับฟังการสนทนาทางโซเชียลมีเดียเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยให้คุณรู้ว่าผู้คนพูดถึงแบรนด์ของคุณอย่างไร รวบรวมความคิดเห็นโดยรวม และบอกคุณว่าคุณจำเป็นต้องดำเนินการใดๆ เพื่อรักษาการรับรู้แบรนด์ในเชิงบวกหรือไม่