Nutzung der Stimmungsanalyse zum Hacken des Geschäftswachstums – PromptCloud

Viele Marken leben von Erwähnungen in Social-Media-Beiträgen. Es ist nicht selten, dass ein Anstieg der Geschäftsergebnisse einen robusten und anhaltenden Social-Media-Rummel um die Marke nach sich zieht. Daher überwachen Unternehmen jede Erwähnung ihrer Marke und verfolgen alle Arten von Erwähnungen. Wenn es sich um eine positive Erwähnung der Marke handelt, trägt dies definitiv dazu bei, die Sichtbarkeit zu steigern und die Aufmerksamkeit auf die Marke zu lenken. Es ist jedoch eine ganz andere Geschichte, wenn es sich um eine negative Erwähnung handelt.

Und wie unterscheidet man die beiden?

Stimmungsanalyse durchführen.

Was ist Sentimentanalyse?

Das zugrunde liegende Prinzip der Technik stimmt mit den Grundlagen des Wortes „Gefühl“ überein. Es ist ein Synonym für Gefühl, Emotion oder Haltung. Stimmungsanalyse funktioniert auf zwei Ebenen –

1 – Sammeln und Bewerten von Meinungen und Kommentaren von Einzelpersonen und Gruppen

2 – Wenden Sie einen logischen Bewertungsmechanismus an, um die Einstellungen und Meinungen zu quantifizieren

Auch als Sentiment Mining oder Opinion Mining bezeichnet, besteht die Idee darin, alle Social-Media-Plattformen zu verfolgen und kontinuierlich zu überwachen, wer was über eine Marke sagt.

Aber warum soziale Medien?

Seien wir ehrlich. Social Media hat sich in letzter Zeit zu einem der größten Online-Entscheidungsbeeinflusser entwickelt. Laut Hubspot haben 92 % der Marketingfachleute die immense Bedeutung von Social Media für ihr Unternehmen bestätigt. Auch mehr als 50 % der Vermarkter, die Social Media seit mindestens zwei Jahren nutzen, gaben an, dass dies zur Steigerung des Umsatzes beigetragen hat. Betrachtet man die enorme Anziehungskraft, die von Social Media angetrieben werden kann, nutzen Unternehmen Social Media wie nie zuvor.

Der Haken an der Sache ist, dass die sozialen Medien Milliarden von Menschen die Möglichkeit geben, ihre Meinungen und Gedanken auf einer öffentlichen Plattform zu äußern. Was nun, wenn ein kleines Problem zu einer Social-Media-Katastrophe mit verheerenden geschäftlichen Auswirkungen wird? Dies ist genau die Art von Situation, die die Stimmungsanalyse zu vermeiden versucht.

Die Sentiment-Analyse ist eine Möglichkeit, die Emotionen zu messen, die die Erwähnungen in den sozialen Medien rund um die Marke antreiben. Es verfolgt den Ton hinter einem Gespräch oder einem Beitrag – ist die Person glücklich, zufrieden, sarkastisch oder wütend?

Wie wird es gemacht?

Maschinelles Lernen spielt eine entscheidende Rolle bei der Stimmungsanalyse für Unternehmen, die ihre Präsenz in den sozialen Medien ernst nehmen. Es verwendet Klassifizierungsalgorithmen wie Naive-Bayes und Support Vector Machines (SVM). Dabei wird eine Klassifizierung auf eine Reihe von Social-Media-Kommentaren durchgeführt. Diese Klassifizierung basiert auf einer vordefinierten Liste von Wörtern, die vom maschinellen Lernsystem als positiv oder negativ markiert wurden.

Jetzt vergleicht es die Wörter im Kommentar mit dieser vordefinierten Liste und gibt eine Punktzahl von +1 (für positive Wörter) und -1 (für negative Wörter). Es kann tiefer gehen und einem höheren Grad an negativen oder positiven Wörtern mehr Gewicht verleihen. Wenn die Gesamtpunktzahl eines Kommentars positiv ist, wird er als positiver Kommentar markiert.

Ein wichtiger Aspekt für die Genauigkeit des Algorithmus ist die Fähigkeit, den Kontext hinter einem Kommentar zu erkennen. Betrachten Sie diesen Twitter-Beitrag eines wütenden Flugreisenden –

„Mein Flug hat Verspätung. Brillant! ”

Jetzt werden wir Menschen verstehen, dass das Wort „brillant“ eine sarkastische Ouvertüre hat. Wir können uns auch der Frustration des Passagiers anschließen, weil er auf den Start des Flugzeugs warten musste. Indem wir das Kontextverständnis dieses Tweets anwenden, können wir die negative Stimmung hinter diesem Beitrag erkennen.

Warum Marken Stimmungsanalysen brauchen

Für Unternehmen ist es von entscheidender Bedeutung, dem Feedback zu ihren Marken aufmerksam zuzuhören. Noch wichtiger ist es, abzuwägen, ob der Kommentar oder die Erwähnung ein Vermögenswert oder eine Verbindlichkeit für ein Unternehmen ist. Die Stimmungsanalyse hilft, die Meinungen der Menschen zu Dienstleistungen, Produkten, Themen, Unternehmen oder sogar den Führungskräften hinter der Marke einzuschätzen. Hier sind 4 überzeugende Gründe, warum Stimmungsanalysen für Ihr Unternehmen wichtig sind –

1. Erhalten Sie Einblicke in das Publikum

Sie können Ihre Marketing- und Outreach-Programme an die Reaktionen anpassen, die Sie für eine bestimmte Produktlinie erhalten. Das Interessante an Posts ist, dass es schnell zu massiven Teilen und Likes kommt, wenn die Stimmung negativ ist. Daher hilft die Stimmungsanalyse, solche Situationen zu vermeiden, und ermöglicht es Ihnen, mildernde Maßnahmen zu ergreifen, um die negativen Auswirkungen zu reduzieren.

2. Verleiht dem Kundensupport mehr Gewicht

Die Stimmungsanalyse wird häufig von Kundenbetreuern eingesetzt, da sie schnell und effizienter auf den Aufbau von Unzufriedenheit reagieren können, bevor die negative Stimmung Ihrem Unternehmen schadet. Dies gilt insbesondere für B2C-Unternehmen wie Hotels und Restaurants. Jeder negative Kommentar wird von anderen gesehen und daher ist es wichtig, darauf zu reagieren und Empathie zu zeigen oder Maßnahmen vorzuschlagen, um die Unzufriedenheit zu verringern. Mit solch einer detaillierten Überwachung sehen auch andere, wie gut Sie rechtzeitig reagieren, um einen verärgerten Kunden zufrieden zu stellen, wodurch Sie mehr mögliche Geschäfte gewinnen.

3. Lead-Generierung ermöglicht

Durch einen besseren Kundensupport und Marketingkampagnen, die auf die auf öffentlichen Plattformen vorherrschenden Stimmungen zugeschnitten sind, kann Ihr Vertriebsteam einen besseren Puls auf dem Markt haben. Dies wiederum funktioniert gut, damit Sie Leads generieren können, indem Sie genau wissen, worüber die Kunden sprechen. Ein zusätzlicher Pluspunkt ist, dass treue Kunden, die mit Ihrer Erreichbarkeit, Höflichkeit und Schnelligkeit in ihren Social-Media-Handles zufrieden sind, zu mehr Empfehlungen führen und somit Ihr Potenzial zur Lead-Generierung steigern.

4. Effektives Krisenmanagement

Mit Stimmungsanalysen können Sie sich anbahnende Social-Media-Probleme bewältigen und katastrophale PR-Skandale abwenden. Das häufigste Beispiel für eine Krise in den sozialen Medien betrifft B2C-orientierte Sektoren wie Restaurants. Es ist nicht selten, dass Restaurants aus mehreren Gründen zugeschlagen werden – Essensqualität, Servicequalität oder Ambiente. Die Guten nehmen ihre Social-Media-Präsenz ernst und achten darauf, verärgerte Kunden oder Mitarbeiter zu entdecken. Nur wenn Sie von ihrer Existenz wissen, können Sie ihren Beschwerden abhelfen. Und genau das leistet die Stimmungsanalyse – Sie können mit enttäuschten Kunden in Kontakt treten und auf sie reagieren, bevor sie auf negative Weise viral werden.

Herausforderungen in der Stimmungsanalyse

Die Stimmungsanalyse findet weiterhin nützliche praktische Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie PR, Politik, Unternehmen und individuellem Markenaufbau. Damit fordern Kunden mehr Wert aus dieser Nische. Hier sind 4 zentrale Herausforderungen, die Experten für Sentimentanalysen in diesem Bereich als herausragend ansehen –

1. Die Genauigkeit Ihrer Analyse muss ordnungsgemäß nachverfolgt werden

Es ist schwierig, Ihrer spezifischen Analyse Genauigkeit zu verleihen. Es gibt viele bewegliche Teile, wie z. B. die nachverfolgte Erwähnung, die analysierte Textmenge, die für die Analyse verfügbare Datenmenge und die Qualität des für die Analyse verwendeten Videokanals. Die gute Nachricht ist, dass sich die Qualität der Ressourcen und Tools, die für dieses Thema verwendet werden, mit der kontinuierlichen technologischen Entwicklung jeden Tag verbessert (siehe unten unsere Liste der Top-Tools für die Stimmungsanalyse).

2. Verwenden Sie eine Mischung aus maschinellem Lernen und menschlichem Wissen

Ein gemischter Ansatz ist erforderlich, um die richtige Mischung aus menschlichem Kontext und Rechenleistung von Maschinen zu erhalten. Die Vorerfahrung von Menschen ist praktisch, um eine bestimmte Erwähnung zu analysieren, um über oberflächliches Wissen hinauszugehen. Dies verleiht Ihrer Stimmungsanalyse mehr Gewicht und liefert ein genaueres Bild der Stimmung des Kunden.

3. Seien Sie offen für die Ergebnisse

Die meisten Kunden nähern sich der Stimmungsanalyse mit einem festen Satz von Theorien und Hypothesen. Vor diesem Hintergrund extrahieren und messen sie nur einen begrenzten Teil der Social-Media-Erwähnungen, der mit ihren Theorien übereinstimmt. Ein idealer Ansatz wird es sein, die Markenstimmung durchgängig zu überwachen und die Daten dann in ihrer Gesamtheit zu analysieren. Dies wird dazu beitragen, Erkenntnisse zu gewinnen, die über das hinausgehen können, was wir erwartet haben, und eine sachliche Darstellung der Kundenmeinungen geben.

4. Bleiben Sie engagiert

Es ist unklug, ab und zu auf Sentiment-Analyse-Expeditionen zu gehen. Diese Tracking-Lücke ist ein wesentlicher Grund dafür, dass sich die Stimmungsanalyse für viele kleinere Unternehmen nicht als ausgereifte Geschäftsfunktion etablieren konnte. Für seriöse Marken ist die Stimmungsanalyse eine fortlaufende Aktivität und erfordert ununterbrochenes, ernsthaftes Engagement.

Endeffekt

Die Sentiment-Analyse ist als eines der zuverlässigsten Tools bekannt geworden, um dem Geschwätz in den sozialen Medien rund um Ihre Marke effektiv zuzuhören. Es hilft Ihnen zu wissen, was die Leute über Ihre Marke sagen, sammelt kollektive Meinungen und sagt Ihnen, ob Sie Maßnahmen ergreifen müssen, um die positive Markenwahrnehmung aufrechtzuerhalten.