Selama beberapa dekade, orang telah mencari alat yang tepat, mulai dari kartu pengarsipan tulisan tangan dan mainframe independen yang masif hingga alternatif platform modern. Platform Data Pelanggan (CDP) telah muncul sebagai alat pengubah permainan untuk memungkinkan dan mempercepat transformasi digital organisasi. Jika dilakukan secara efektif, ini berpotensi menjadi pusat seluruh platform teknologi pemasaran organisasi Anda.

Artikel ini akan membantu bisnis Anda dalam memilih CDP terbaik untuk memastikan hasil dan meningkatkan keuntungan.

Platform Data Pelanggan (CDP) adalah perangkat lunak yang mengumpulkan dan mengatur data pelanggan di berbagai sumber dan membuatnya tersedia untuk aplikasi, sistem, dan kampanye pemasaran lainnya. CDP mengambil data waktu nyata dan mengaturnya ke dalam profil konsumen individual yang terpusat.

Data pelanggan yang dikumpulkan dan diatur oleh CDP terdiri dari empat jenis.

• Data Identitas: Ini membangun fondasi profil pelanggan dengan mengumpulkan data seperti nama, kontak, lokasi & demografi mereka.
• Data Deskriptif: Memberikan gambaran yang lebih lengkap tentang karir, gaya hidup, keluarga & hobi pelanggan.
• Data Kuantitatif atau Perilaku: Memungkinkan bisnis memahami bagaimana pelanggan berinteraksi dengan mereka, baik melalui komunikasi email, transaksi, atau aktivitas online
• Data Kualitatif: Ini memberikan kepribadian data pelanggan. Jenis informasi ini mengumpulkan motivasi, pendapat, atau sikap apa pun yang diungkapkan oleh pelanggan perusahaan.

CDP membantu organisasi Anda berjalan lebih lancar, meningkatkan interaksi pelanggan, dan melengkapi aktivitas teknologi dan pemasaran Anda yang sudah ada. Berikut adalah beberapa manfaat utama memiliki CDP.

CDP mengumpulkan data yang tersedia untuk umum yang dibagikan langsung oleh pelanggan – Tujuan utama CDP adalah mengumpulkan data pihak pertama melalui gambar dan teknik pelacakan lainnya. Hasilnya, Anda dapat yakin bahwa CDP Anda selalu mewakili data audiens yang paling akurat.

CDP membantu Anda mengenal pelanggan Anda – Ini memungkinkan Anda mengelola hubungan pelanggan dan pasar dengan mempertimbangkan audiens, secara akurat dan efektif.

CDP Menyatukan Upaya Pemasaran Lintas Saluran – Mereka juga mengumpulkan dan mengatur data baru yang dapat digunakan untuk memengaruhi upaya pemasaran yang akan datang.

CDP membantu dalam pengoptimalan kampanye dan pembelajaran jangka panjang – Dengan menerapkan platform data pelanggan, pemasar dapat melihat efisiensi dan hasil kampanye yang ingin mereka analisis. Pemasar dapat meningkatkan upaya mereka selanjutnya untuk mempromosikan produk atau layanan dengan benar-benar memahami upaya sebelumnya.

CDP membantu meningkatkan pendapatan – CDP yang efektif membantu Anda meningkatkan pendapatan, dengan memfasilitasi penyampaian informasi dan penawaran yang terfokus dan disesuaikan kepada pelanggan. Terakhir, ini dapat meningkatkan ROI investasi pemasaran Anda karena data yang lebih baik menghasilkan keputusan yang lebih baik.

CDP membantu dalam penghematan biaya – Tampilan sentral dari data pelanggan menghemat banyak waktu analis dalam mengumpulkan dan membersihkan data. Karena data sebagian besar persisten di platform manajemen data pelanggan dan bukan di aplikasi, Anda dapat mengurangi biaya dengan memiliki satu titik kontak untuk setiap pelanggan.

Jenis CDP

Gartner telah menyatakan ada empat jenis CDP:

• Pemasaran Cloud CDP
• Smart Hub CDP
• Data Pemasaran dan Integrasi CDP
• CDP Engine dan Toolkit

Kategori ini dapat membantu menentukan jenis CDP mana yang terbaik untuk organisasi Anda. Bahkan, Anda mungkin sudah menggunakan CDP tetapi tidak menyadarinya.

Marketing Cloud CDP – Tim pemasaran dan organisasi yang telah menggunakan CRM pemasaran terkenal, alat ESP dan SAP, Adobe, Salesforce, Microsoft, atau Oracle, CDP cloud pemasaran mungkin merupakan pilihan terbaik.

CDP cloud pemasaran adalah CDP terbaru dan tersedia dari penyedia cloud terkenal. Platform ini sangat bagus dalam menangkap data dan memungkinkan organisasi untuk bekerja dari satu database. Jika Anda sudah menggunakan salah satu alat ini untuk pengumpulan data dan manajemen bisnis, sebaiknya hubungi perwakilan Anda untuk mempelajari lebih lanjut tentang penawaran mereka.

Smart Hub CDP – Organisasi memerlukan antarmuka yang sederhana dan mudah digunakan tetapi tidak melibatkan fungsionalitas CDP yang mendalam atau teknis. Sejak awal, CDP smart hub sangat menekankan pada koordinasi pemasaran dan personalisasi melalui satu antarmuka.

CDP hub pintar telah mencapai ini dengan mengembangkan antarmuka backend yang sederhana, bersih, dan ramah pengguna untuk membantu pemasar dalam memanfaatkan alat dan meningkatkan pengalaman pelanggan.

Integrasi Data Pemasaran dan CDP – Untuk organisasi yang berkolaborasi erat dengan tim data dan pengembangan serta membutuhkan pengumpulan data serupa, CDP ini ideal untuk menyediakan akses ke platform yang lebih besar.

Integrasi data pemasaran CDP fokus pada data. Mereka memiliki API yang andal dan kemampuan tata kelola data, tetapi mereka juga memberi pemasar fleksibilitas dan kemudahan penggunaan.

Untuk hasil terbaik, platform ini hampir pasti perlu digunakan dalam kombinasi dengan platform visualisasi lainnya. CDP integrasi data pemasaran disebut sebagai "CDP bermain murni" karena hanya berfokus pada fungsi utama CDP: pengumpulan dan pengelolaan data pihak pertama yang tepat.

Engine dan Toolkit CDP – Organisasi yang didanai dengan baik dengan kasus penggunaan CDP yang sangat spesifik yang tidak dapat dipecahkan oleh CDP terbaik di kelasnya.

Mesin dan toolkit CDP ditujukan untuk organisasi yang ingin mengembangkan solusi mereka sendiri. Ini adalah solusi gratis dan sumber terbuka.

Membangun CDP Anda sendiri tidak sebanding dengan usaha untuk sebagian besar bisnis – kecuali produk Anda adalah CDP itu.

Memilih Platform Data Pelanggan yang tepat untuk organisasi Anda adalah kunci untuk mewujudkan nilai bisnis potensial yang dapat diberikannya. Berikut adalah langkah-langkah untuk memilih CDP terbaik.

Bawa pemangku kepentingan ke dalam proses – CDP yang Anda pilih akan bekerja dengan data dari berbagai departemen dalam organisasi Anda, jadi penting bagi setiap orang untuk memiliki pemahaman yang sama. Anda perlu membawa pemangku kepentingan internal ke dalam proses pembelian sebelum Anda memutuskan CDP mana yang akan Anda evaluasi.

Tentukan kasus penggunaan – Mengonsolidasikan data Anda tidak akan membuat Anda lebih didorong oleh data; itu hanya langkah di sepanjang jalan. Untuk memilih CDP yang sesuai, Anda harus terlebih dahulu menentukan kasus penggunaan Anda. Mengidentifikasi tiga kasus penggunaan yang ideal akan membantu Anda memutuskan CDP mana yang terbaik untuk organisasi Anda.

Tentukan alat yang dibutuhkan – Identifikasi alat dan fungsi apa yang Anda perlukan untuk menjalankan platform data pelanggan (CDP). Buat daftar semua alat yang berinteraksi dengan pelanggan Anda dalam satu atau lain cara. Periksa kembali apakah Anda tidak melewatkan alat penting yang perlu dihubungkan.

Kumpulkan persyaratan – CDP lebih dari sekadar cara untuk mengkonsolidasikan data dan menyelesaikan kasus penggunaan Anda. CDP akan membantu Anda mendapatkan pemahaman yang kuat tentang setiap bagian data yang Anda kumpulkan. Halaman harga setiap CDP adalah tempat lain yang bagus untuk mengumpulkan persyaratan.

Bandingkan Vendor – Pilih beberapa CDP yang sesuai dengan kasus penggunaan Anda, miliki integrasi yang diperlukan, dan penuhi semua kebutuhan Anda. Setiap CDP harus memiliki pengalaman yang tepat untuk kasus penggunaan yang Anda cari.

Pertimbangkan ROI – Faktor terakhir yang perlu dipertimbangkan adalah ROI dari CDP yang Anda evaluasi. Profesional Anda harus menghabiskan waktu berjam-jam untuk membangun dan memelihara integrasi untuk setiap alat jika Anda tidak menggunakan CDP. CDP yang baik akan mengurangi jumlah waktu yang dihabiskan profesional Anda untuk mengembangkan integrasi alat.

Memilih CDP adalah proses yang memakan waktu. Anda harus memastikan bahwa Anda melakukan uji tuntas untuk menemukan CDP terbaik untuk kasus penggunaan dan persyaratan khusus Anda. Locobuzz , sebagai platform, akan membantu Anda mengekstrak lebih banyak nilai dari data Anda dan mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang pelanggan Anda. Selain itu, tim profesional Anda akan berterima kasih karena telah mengurangi beban kerja mereka karena mereka tidak perlu lagi menghabiskan waktu untuk membangun dan memelihara integrasi dengan alat Anda.