Schema.org : Conseils et conseils utiles pour plus de succès avec des données structurées

Publié: 2020-05-18

L'analyste principal des tendances pour les webmasters de Google, John Mueller, affirme que l'importance des données structurées pour un classement réussi dans les moteurs de recherche continuera de croître dans les années à venir. Il recommande à tous les webmasters de porter une attention particulière au balisage de Schema.org. Dans cet article, vous trouverez des conseils utiles sur la façon d'utiliser le balisage et les meilleurs plats à emporter pour réussir le référencement avec des données structurées en 2020.

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Schema.org, Données structurées et extraits enrichis : de quoi s'agit-il ?

Avant d'examiner les tendances et les conseils relatifs aux données structurées, passons en revue les bases. Il n'est pas rare de voir Schema.org, des données structurées et des extraits enrichis tous utilisés dans le même contexte, nous allons donc faire la lumière sur ce qui se passe dans le fouillis de la terminologie.

Le balisage Schema.org est né du fait que des moteurs de recherche tels que Google, Microsoft, Yahoo et Yandex ont uni leurs forces pour développer un langage de balisage unifié à utiliser dans le code source d'un site Web. Le balisage des données structurées peut être utilisé par les référenceurs et les webmasters pour fournir des informations supplémentaires qui aident les robots des moteurs de recherche à mieux comprendre le type de contenu d'une page Web. Si un crawler peut comprendre facilement le contenu d'une page de destination grâce au balisage, la page peut avoir plus de chances d'être mieux classée.

Lorsque le balisage Schema.org est utilisé, il peut en résulter des informations supplémentaires affichées dans les pages de résultats des moteurs de recherche, ces informations sont appelées «rich snippets». Les données structurées peuvent générer des résultats de recherche enrichis dans Google, Bing ou Yandex qui peuvent inclure des informations commerciales telles que des coordonnées et un logo, des listes d'annuaires locaux, des événements et des expositions, des actualités, des articles, des informations sur les produits, des évaluations et des critiques de clients, des fils d'Ariane, des FAQ et des instructions, des tâches, des recettes, des vidéos ou le balisage du texte de l'assistant linguistique "lu à haute voix" comme ce que l'on a appelé des données structurées "parlables". De plus amples informations peuvent être trouvées sur le site Web Schema.org et graphiquement sur la « Galerie de recherche » de Google, qui présente une multitude d'exemples de code source de données structurées ainsi qu'un aperçu de l'apparence des données structurées dans les résultats de recherche.

Google sur les données structurées : "Dans un avenir à court terme, nous aurons plus de types de données structurées"

"Je pense qu'à l'avenir, du moins à court terme, nous aurons plus de types de balisage de données structurées et cela continuera à se compliquer…", prédit John Mueller, analyste principal des tendances pour les webmasters de Google, dans l'un de ses articles de janvier. 2020 Google Webmaster Hangout -Sessions. Pourquoi en est-il si sûr ? Mueller poursuit en disant : "Je soupçonne que cela deviendra plus difficile dans un avenir proche, du moins, peut-être qu'à très long terme, ce sera comme" Oh, l'intelligence artificielle peut le comprendre pour vous, vous écrivez simplement un fichier texte et tout le reste se fera automatiquement'. Mais je ne vois pas cela se produire dans les deux prochaines années.

Bien que la mise à jour du BERT ait déjà fait un grand pas en avant avec la compréhension sémantique du contenu, en particulier avec les demandes de recherche en anglais, dans un podcast avec Search Engine Journal, Mueller a mentionné que d'autres langues devaient encore aller plus loin. "Dans d'autres langues, nous n'en sommes pas encore là, par exemple, l'hindi." Sans données structurées, l'algorithme calculant les résultats de recherche pertinents devrait s'appuyer davantage sur l'analyse des mots clés - à l'ancienne.

"De nombreuses pages sur le Web ne sont toujours pas très bien optimisées", déclare Mueller et est sûr que "le problème de balisage continuera de croître dans un avenir proche, et cela ne deviendra pas plus facile pour les webmasters". Cela signifie que les webmasters devraient s'intéresser à JSON-LD. Jetez un œil à la session Google Webmaster Hangout ci-dessous pour en savoir plus sur ce qu'il a à dire :

Pour le paysage des résultats de recherche d'aujourd'hui, Mueller voit trois types de données structurées qui sont pertinentes pour les webmasters :

  • Les données structurées comme exigence fondamentale pour des fonctionnalités spécifiques dans les résultats de recherche : Cela s'applique, par exemple, aux balises de recette, où Google affiche plusieurs éléments supplémentaires tels que le temps de cuisson, les notes et les images dans les résultats de recherche. Les sites Web avec une référence locale doivent également utiliser tous les balisages de données structurées disponibles.
  • Données structurées pour des éléments de surbrillance spécifiques dans les résultats de recherche : prenez par exemple le balisage pour les instructions "comment faire", les FAQ ou les évaluations - ce sont des éléments supplémentaires qui peuvent enrichir les résultats de recherche organiques classiques et peuvent rendre le résultat de la recherche plus accrocheur et peuvent donc améliorer le CTR.
  • Données structurées pour l'assistance vocale : cela signifie qu'une section de site Web d'une page Web peut être marquée comme des données structurées « prononçables ».

Conseils sur les données structurées

Sur la base des remarques de John Mueller et de notre propre expérience chez Searchmetrics avec des données structurées, nous sommes en mesure de définir trois conseils clés :

1. Utilisez toujours le balisage

Même si vos pages n'affichent que le titre et la description bleus standard dans les SERP, l'intégration des balises Schema.org peut faire une grande différence. Selon l'explication de John Mueller, même lorsque les moteurs de recherche Google n'affichent pas d'extraits enrichis, ils sont susceptibles d'évaluer les données structurées sur la page de destination afin de mieux comprendre le contenu.

Plus un site Web contient de balisage Schema.org, plus il est facile pour les robots des moteurs de recherche de comprendre le contenu d'une page de destination et, par conséquent, de le récompenser avec des résultats meilleurs et plus complets.

Les entreprises locales telles que les restaurants, les lieux de rendez-vous ou les cabinets dentaires, par exemple, peuvent bénéficier beaucoup du balisage. Des éléments tels que les heures d'ouverture, les événements, les fonctions, les réservations, l'adresse, etc., contribuent tous à influencer la façon dont Google et les autres moteurs de recherche comprennent et répertorient votre entreprise !

2. Adoptez les tendances

La tendance actuelle de 2020 pour les données structurées liées au coronavirus est un parfait exemple de tendance. De nouvelles normes de balisage ont été introduites pour informer des événements annulés ou reportés, des heures d'ouverture modifiées ou des annonces spéciales, telles que les réglementations concernant le COVID-19.

Une autre tendance actuelle de Google est celle qui est en cours et promise depuis plusieurs mois maintenant, c'est la possibilité de baliser 'Comment faire' et 'Foire aux questions'. L'avantage est que si vous l'incluez dans votre balisage, vous pouvez potentiellement dominer une très grande partie des pages de résultats des moteurs de recherche.

Dans cet exemple, le glossaire Searchmetrics s'affiche comme premier résultat de recherche avec les questions et réponses correspondantes en accordéon pour le "contenu pertinent" :

schema.org - Example relevant content

3. Soyez conscient des changements fréquents

Google modifie fréquemment la façon dont il gère le balisage, et Schema.org est constamment mis à jour et développé. Par exemple, en septembre 2019, Google a modifié la façon dont l'algorithme gère le balisage des avis. Depuis lors, les organisations ou les entreprises locales ne peuvent plus afficher leurs propres notes sous forme d'extraits enrichis dans les résultats de recherche Google. Cependant, l'affichage de vos propres notes fonctionne toujours dans Bing et de nombreux webmasters continuent d'utiliser le balisage "notes", car la notation par étoiles peut avoir un effet positif sur le taux de clics (CTR) dans les résultats de recherche Bing. Notez que le trafic organique provenant de Bing ne doit pas être négligé – aux États-Unis, le moteur de recherche Microsoft représentait jusqu'à présent plus de 6,5 % de toutes les requêtes de recherche sur ordinateur en 2020.

4 conseils pour intégrer des données structurées

1. Quelles données structurées dois-je utiliser, exactement ?

Tout d'abord, vérifiez les pages de résultats de recherche pour vos mots clés pertinents. Examinez les données structurées que Google et les autres moteurs de recherche affichent sous forme d'extraits enrichis pour votre créneau. Si vous remarquez que vos concurrents utilisent un certain balisage pour se démarquer dans les résultats de recherche, vous pouvez essayer d'utiliser cette stratégie vous-même et générer des extraits enrichis pour vos propres pages dans les résultats de recherche.

En plus de vérifier les pages de résultats de recherche individuellement, vous devez également vérifier les sites concurrents à l'aide de l'outil de test des données structurées de Google. Cela révélera le balisage qui a été intégré au code du site Web des concurrents.

Cependant, procédez avec prudence et assurez-vous de ne pas implémenter de faux balisage. Par exemple, si vous ne publiez pas de recettes sur votre site Web, il est inutile de marquer les éléments de contenu comme une "Recette".
En passant, les sites Web de cuisine et de recettes sont l'une des industries pionnières en matière d'extraits enrichis. Il suffit de regarder les résultats de la recherche et de remarquer la variété de balisage supplémentaire pour des mots clés tels que « soupe à la citrouille » :

schema.org - Example "Pumkin Soup"

2. Comment intégrer des données structurées dans mon site Web ?

Il existe plusieurs façons d'implémenter le balisage dans le code de votre site Web. Selon Google, JSON-LD et Microdata sont préférés. Google recommande explicitement l'utilisation de JSON-LD. Les données structurées peuvent être ajoutées de plusieurs manières différentes ; dynamiquement avec JavaScript, ou via des plugins dans le CMS, ou ajoutés à chaque page individuelle.

Afin de couvrir toutes les possibilités, il existe deux autres façons - lors de l'utilisation de l'option de microdonnées, les données structurées sont ajoutées en ligne dans le code dans la ligne appropriée du code HTML de la page. La troisième variante, RDFa, n'est plus prise en charge par Google depuis le 6 avril 2020.

La mise en œuvre de JSON-LD peut être effectuée de différentes manières. Les URL peuvent être modifiées individuellement ou vous pouvez utiliser des plugins ou des scripts qui appliquent le code avec un déploiement en masse. La méthode choisie dépend à la fois de la structure du site et du balisage. Par exemple, si pour un site Web riche en informations, vous pourrez peut-être utiliser le balisage pour l'organisation du contenu, les articles ou les auteurs sur toutes les URL du site. Alternativement, si vous souhaitez baliser des pages de destination spécifiques pour des produits ou des instructions pratiques, vous devrez travailler sur l'URL individuelle.

Le plugin Yoast SEO pour WordPress est un exemple d'outil gratuit qui ajoutera automatiquement des balises pour les données structurées. Il existe d'autres outils gratuits sur le marché qui génèrent automatiquement un script de balisage. Google propose l'outil Data Highlighter dans Google Search Console, qui offre la possibilité de définir des clusters d'URL de sites Web, ainsi que la possibilité de baliser directement les éléments de contenu avec un balisage pertinent.

3. Comment tester les données structurées ?

Après la mise en œuvre, tester si Google et les autres moteurs de recherche « comprennent » votre balisage est une étape critique. Les principaux moteurs de recherche proposent des outils de validation et de test à cet effet.

Google – Google dispose de l'outil de test des données structurées qui est utile pour vérifier que les données structurées ont été correctement mises en œuvre. De plus, dans le menu principal de Google Search Console sous l'option de menu "Améliorations", vous pouvez effectuer une vérification de plusieurs types de balisage ainsi qu'une surveillance des erreurs, par exemple pour les avis, les liens de site, les FAQ ou les fils d'Ariane.

schema.org_Google Search Console

Bing – Bing propose également un outil de test de balisage, le Markup-Validator dans Bing Webmaster Tools.

schema.org - Bing Markup Validator

4. Comment vérifier les résultats ?

Lorsque vous avez ajouté un balisage, une vérification manuelle de vos propres extraits de mots clés pertinents dans les résultats de recherche peut aider à vérifier que cela fonctionne.

Quand Google ou Bing afficheront-ils mes extraits ? En règle générale, ceux-ci doivent s'afficher immédiatement après l'intégration, le test de validité et la soumission d'une nouvelle demande d'exploration pour les URL correspondantes dans Google Search Console ou Bing Webmaster Tools.

Nous vous recommandons de vérifier à la fois Google et Bing, car les deux moteurs de recherche diffèrent toujours quant aux balises affichées sous forme d'extraits enrichis. Alors que Google a considérablement réduit le nombre d'étoiles dans les résultats de recherche depuis septembre 2019, les notes par étoiles sont encore souvent affichées dans les résultats de recherche Bing.

Après la mise en œuvre, vous pouvez également vérifier Google Search Console ou Bing Webmaster Tools si le taux de clics (CTR) s'est amélioré grâce aux extraits enrichis.
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