Schema.org: 구조화된 데이터로 더 많은 성공을 거두기 위한 유용한 팁 및 요약

Google의 수석 웹마스터 트렌드 분석가인 John Mueller는 성공적인 검색 엔진 순위를 위한 구조화된 데이터의 중요성이 앞으로 계속해서 증가할 것이라고 말했습니다. 그는 모든 웹마스터가 Schema.org 마크업에 세심한 주의를 기울일 것을 권장합니다. 이 게시물에서는 마크업을 사용하는 방법에 대한 유용한 팁과 2020년 구조화된 데이터로 SEO 성공을 위한 최선의 방법을 찾을 수 있습니다.

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Schema.org, 구조화된 데이터 및 리치 스니펫: 무엇이란?

구조화된 데이터 동향 및 팁을 살펴보기 전에 기본 사항을 살펴보겠습니다. Schema.org, 구조화된 데이터 및 리치 스니펫이 모두 동일한 컨텍스트에서 사용되는 것을 보는 것은 드문 일이 아니므로 복잡한 용어에 대해 설명하겠습니다.

Schema.org 마크업은 구글, 마이크로소프트, 야후, 얀덱스와 같은 검색 엔진이 웹사이트의 소스 코드에 사용할 통합 마크업 언어를 개발하기 위해 힘을 합친 결과 탄생했습니다 . 구조화된 데이터에 대한 마크업은 검색 엔진 크롤러가 웹 페이지의 콘텐츠 유형을 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 추가 정보를 제공하기 위해 SEO 및 웹마스터가 사용할 수 있습니다. 크롤러가 마크업 덕분에 랜딩 페이지의 내용을 쉽게 이해할 수 있다면 페이지의 순위가 높아질 가능성이 더 높아집니다.

Schema.org 마크업을 사용하면 검색 엔진 결과 페이지에 추가 정보가 표시될 수 있으며 이 정보를 '리치 스니펫'이라고 합니다. 구조화된 데이터는 연락처 데이터 및 로고, 지역 디렉토리 목록, 이벤트 및 전시회, 뉴스, 기사, 제품 정보, 고객 평가 및 리뷰, 이동 경로, FAQ 및 지침과 같은 비즈니스 정보를 포함할 수 있는 Google, Bing 또는 Yandex에서 풍부한 검색 결과를 생성할 수 있습니다. 작업, 조리법, 비디오 또는 '소리내어 읽기' 언어 보조 텍스트의 마크업을 '말할 수 있는' 구조화된 데이터라고 합니다. 추가 정보는 Schema.org 웹사이트와 Google의 "검색 갤러리"에서 그래픽으로 찾을 수 있습니다. 여기에는 구조화된 데이터 소스 코드의 다양한 예와 검색 결과에서 구조화된 데이터가 어떻게 보이는지 미리보기가 포함되어 있습니다.

구조화된 데이터에 대한 Google: "가까운 미래에 더 많은 유형의 구조화된 데이터를 갖게 될 것입니다."

Google의 수석 웹마스터 트렌드 분석가인 John Mueller는 1월 1일 발표한 한 1월 1일 발표에서 "최소한 가까운 미래에는 더 많은 유형의 구조화된 데이터 마크업이 있을 것이며 계속해서 더 복잡해질 것"이라고 예측했습니다. 2020 Google 웹마스터 행아웃 -세션. 그는 왜 그렇게 확신하는가? Mueller는 계속해서 다음과 같이 말합니다. 텍스트 파일과 다른 모든 것은 자동으로 발생합니다'. 하지만 앞으로 몇 년 안에 그런 일이 일어날 것이라고는 볼 수 없습니다.”

BERT 업데이트가 콘텐츠의 의미론적 이해, 특히 영어 검색 요청에서 이미 큰 도약을 했지만, 뮐러는 검색 엔진 저널의 팟캐스트에서 다른 언어가 더 가야 한다고 언급했습니다. "다른 언어(예: 힌디어)에서는 아직 거의 도달하지 않았습니다." 구조화된 데이터가 없으면 관련 검색 결과를 계산하는 알고리즘은 구식 방식인 키워드 분석에 더 의존해야 합니다.

Mueller는 "웹의 많은 페이지가 아직 최적화되지 않은 상태입니다. 마크업 문제는 가까운 장래에 계속해서 증가할 것이며 웹마스터가 쉽게 해결하지 못할 것입니다."라고 확신합니다. 이는 웹마스터가 JSON-LD에 관심을 가져야 함을 의미합니다. 그가 하는 말에 대한 자세한 내용은 아래의 Google 웹마스터 행아웃 세션을 살펴보세요.

오늘날의 검색 결과 환경에서 Mueller는 웹마스터와 관련된 세 가지 유형의 구조화된 데이터를 봅니다.

• 검색 결과의 특정 기능에 대한 기본 요구 사항인 구조화된 데이터 : 예를 들어 Google이 검색 결과에 요리 시간, 등급 및 이미지와 같은 몇 가지 추가 요소를 표시하는 레시피 태그에 적용됩니다. 지역 참조가 있는 웹사이트도 사용 가능한 모든 구조화된 데이터 마크업을 사용해야 합니다.
• 검색 결과의 특정 하이라이트 요소에 대한 구조화된 데이터 : 예를 들어 '사용 방법' 지침, FAQ 또는 등급에 대한 마크업을 예로 들 수 있습니다. 이러한 추가 요소는 기존의 자연 검색 결과를 풍부하게 하고 검색 결과를 더욱 눈길을 끌 수 있게 하고 따라서 클릭률을 개선합니다.
• 음성 지원을 위한 구조화된 데이터: 이는 웹페이지의 웹사이트 섹션이 '말할 수 있는' 구조화된 데이터로 표시될 수 있음을 의미합니다.

구조화된 데이터 조언

여기에서 구조화된 데이터를 사용하는 Searchmetrics에서 John Mueller의 말과 우리의 경험을 바탕으로 세 가지 주요 조언을 정의할 수 있습니다.

1. 항상 마크업 사용

페이지에 SERP에 표준 파란색 제목과 설명만 표시되더라도 Schema.org 마크업을 통합하면 큰 차이를 만들 수 있습니다. John Mueller의 설명에 따르면 Google 검색 엔진이 리치 스니펫을 표시하지 않더라도 콘텐츠를 더 잘 이해하기 위해 방문 페이지의 구조화된 데이터를 계속 평가할 가능성이 높습니다.

웹 사이트에 Schema.org 마크업이 많을수록 검색 엔진 크롤러가 방문 페이지의 내용을 더 쉽게 이해하고 결과적으로 더 좋고 완전한 결과로 보상합니다.

예를 들어 레스토랑, 공연장 또는 치과 수술과 같은 지역 비즈니스는 마크업을 통해 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 영업 시간, 이벤트, 기능, 예약, 주소 등과 같은 모든 것이 Google 및 기타 검색 엔진이 귀하의 비즈니스를 이해하고 나열하는 방식에 영향을 미칩니다.

2. 트렌드 수용

코로나바이러스 관련 구조화된 데이터의 현재 2020년 추세는 추세의 완벽한 예입니다. 취소 또는 연기된 이벤트, 변경된 영업 시간 또는 COVID-19 관련 규정과 같은 특별 공지 사항을 알리기 위해 새로운 마크업 표준이 도입되었습니다.

또 다른 현재 Google 트렌드는 현재 몇 개월 동안 계속되고 약속된 트렌드로 'How to' 및 '자주 묻는 질문(FAQ)'을 마크업할 수 있는 가능성입니다. 이것의 이점은 마크업에 이것을 포함하면 검색 엔진 결과 페이지의 매우 많은 부분을 잠재적으로 지배할 수 있다는 것입니다.

예에서 Searchmetrics 용어집은 "관련 콘텐츠"에 대한 아코디언으로 해당 질문 및 답변과 함께 첫 번째 검색 결과로 표시됩니다.

3. 잦은 변경 사항에 주의

Google은 마크업을 처리하는 방식을 자주 변경하며 Schema.org는 지속적으로 업데이트 및 개발되고 있습니다. 예를 들어, 2019년 9월 Google은 알고리즘이 리뷰 마크업을 처리하는 방식을 변경했습니다. 그 이후로 조직이나 지역 회사는 더 이상 Google 검색 결과에서 자체 평가를 리치 스니펫으로 표시할 수 없습니다. 그러나 Bing에서 자신의 등급을 표시하는 것은 여전히 ​​작동하며 많은 웹마스터가 계속 '등급' 마크업을 사용하고 있습니다. 별 등급은 Bing 검색 결과의 클릭률(CTR)에 긍정적인 영향을 미칠 수 있기 때문입니다. Bing에서 오는 유기적 트래픽을 간과해서는 안 됩니다. 미국에서 Microsoft 검색 엔진은 2020년 지금까지 모든 데스크톱 검색 쿼리의 6.5% 이상을 차지했습니다.

구조화된 데이터 통합을 위한 4가지 팁

1. 정확히 어떤 구조화된 데이터를 사용해야 합니까?

먼저 관련 키워드에 대한 검색 결과 페이지를 확인하십시오. Google 및 기타 검색 엔진이 틈새 시장을 위한 리치 스니펫으로 표시하는 구조화된 데이터를 살펴보세요. 경쟁업체가 검색 결과에서 눈에 띄게 만드는 특정 마크업을 사용하는 것을 발견하면 이 전략을 직접 사용하고 검색 결과에서 자신의 페이지에 대한 리치 스니펫을 생성할 수 있습니다.

검색 결과 페이지를 개별적으로 확인하는 것 외에도 Google의 구조화된 데이터 테스트 도구를 사용하여 경쟁 사이트도 확인해야 합니다. 이렇게 하면 경쟁업체의 웹사이트 코드에 내장된 마크업이 표시됩니다.

그러나 주의해서 진행하고 가짜 마크업을 구현하지 않도록 합니다. 예를 들어 웹사이트에 레시피를 게시하지 않는 경우 콘텐츠 요소를 '레시피'로 표시하는 것은 의미가 없습니다.
참고로 요리 및 레시피 웹사이트는 리치 스니펫과 관련하여 선구적인 산업 중 하나입니다. 검색 결과를 보고 '호박 수프'와 같은 키워드에 대한 다양한 추가 마크업을 확인하세요.

2. 내 웹사이트에 구조화된 데이터를 통합하려면 어떻게 해야 합니까?

웹사이트 코드에 마크업을 구현하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. Google에 따르면 JSON-LD 및 Microdata가 선호됩니다. Google은 JSON-LD의 사용을 명시적으로 권장합니다. 구조화된 데이터는 여러 가지 방법으로 추가할 수 있습니다. JavaScript 또는 CMS의 플러그인을 통해 동적으로, 또는 각 개별 페이지에 추가됩니다.

모든 가능성을 다루기 위해 두 가지 다른 방법이 있습니다. 마이크로데이터 옵션을 사용할 때 구조화된 데이터는 페이지의 적절한 HTML 코드 줄에 있는 코드에 인라인으로 추가됩니다. 세 번째 변종인 RDFa는 2020년 4월 6일부터 Google에서 지원하지 않습니다.

JSON-LD 구현은 다양한 방법으로 수행할 수 있습니다. URL은 개별적으로 변경하거나 대량 롤아웃으로 코드를 적용하는 플러그인 또는 스크립트를 사용할 수 있습니다. 선택한 방법은 사이트 구조와 마크업에 따라 다릅니다. 예를 들어 정보가 많은 웹 사이트의 경우 콘텐츠 구성, 기사 또는 모든 사이트 URL의 작성자에 대한 마크업을 사용할 수 있습니다. 또는 제품 또는 방법 지침에 대한 특정 방문 페이지를 마크업하려면 개별 URL에서 작업해야 합니다.

WordPress용 Yoast SEO 플러그인은 구조화된 데이터에 대한 일부 마크업을 자동으로 추가하는 무료 도구의 예입니다. 마크업 스크립트를 자동으로 생성하는 다른 무료 도구가 시중에 나와 있습니다. Google은 웹사이트 URL 클러스터를 정의하는 옵션과 관련 마크업으로 콘텐츠 요소를 직접 마크업하는 기능을 제공하는 Google Search Console의 데이터 하이라이터 도구를 제공합니다.

3. 구조화된 데이터를 어떻게 테스트합니까?

구현 후 Google 및 기타 검색 엔진이 귀하의 마크업을 '이해'하는지 여부를 테스트하는 것은 중요한 단계입니다. 주요 검색 엔진은 이를 위해 검증 및 테스트 도구를 제공합니다.

Google – Google에는 구조화된 데이터가 올바르게 구현되었는지 확인하는 데 유용한 구조화된 데이터 테스트 도구가 있습니다. 또한 Google Search Console의 기본 메뉴인 "Enhancements" 메뉴에서 리뷰, 사이트링크, FAQ 또는 이동 경로와 같은 오류 모니터링뿐만 아니라 여러 종류의 마크업에 대한 검사를 수행할 수 있습니다.

Bing – Bing은 마크업 테스트를 위한 도구인 Bing 웹 마스터 도구의 마크업 유효성 검사 도구도 제공합니다.

4. 결과는 어떻게 확인하나요?

마크업을 추가한 경우 검색 결과에서 관련 키워드에 대한 자체 스니펫을 수동으로 확인하면 마크업이 작동하는지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Google 또는 Bing에서 내 스니펫을 언제 표시합니까? 일반적으로 Google Search Console 또는 Bing 웹마스터 도구에서 해당 URL에 대한 통합, 유효성 테스트 및 새 크롤링 요청 제출 직후에 표시되어야 합니다.

두 검색 엔진은 여전히 ​​리치 스니펫으로 표시되는 마크업이 다르기 때문에 Google과 Bing을 모두 확인하는 것이 좋습니다. Google은 2019년 9월부터 검색 결과의 별표 평점 수를 크게 줄였지만 별표 평점은 여전히 ​​Bing 검색 결과에 자주 표시됩니다.

구현 후 리치 스니펫의 결과로 클릭률(CTR)이 개선되었는지 여부를 Google Search Console 또는 Bing 웹마스터 도구에서 확인할 수도 있습니다.
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