Comment la visualisation de données peut booster la visibilité de votre marque dans l'industrie de la mode

Publié: 2022-04-20
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3 façons dont l'exploration de données Web peut aider : l'édition eCommerce
Part de voix : Marques tendance
Qu'est-ce que le paysage concurrentiel
Comment créer une image de marque
Éléments à surveiller : solutions d'analyse de données

Le commerce électronique en tant que plate-forme a un impact sur la façon dont les gens achètent. L'augmentation de la pénétration d'Internet avec une structure de prix peu élevée a permis au client final d'avoir accès à une variété de produits et de services, à portée de main. La récente pandémie de covid19 a accéléré la fréquentation des achats en ligne, avec plus de 90 % de la population mondiale utilisant Internet. Prenant l'exemple de la marque de licorne de commerce électronique, Shein a doublé sa valorisation de 15 milliards de dollars à 30 milliards de dollars en 2021 et a atteint 10 milliards de dollars de ventes annuelles.

Il est évident que le commerce électronique est en hausse. Chaque jour, de plus en plus d'entreprises passent au numérique et la concurrence sur les marchés de niche augmente également. Les commerces de détail en plein essor se concentrent sur l'exploration de méthodes pour acquérir des prospects et donner un sens aux tendances pour augmenter les revenus.

3 façons dont l'exploration de données Web peut aider : l'édition eCommerce

Part de voix : Marques tendance

Pour situer le contexte ici, avez-vous remarqué que les produits apparaissant dans les premières pages de Google ou Bing sont les plus achetés ? Il est important que la marque reste visible dans les résultats de la page de catégorie, car cela améliore également la crédibilité du produit. Ces produits de haut rang ont une probabilité plus élevée d'être imprimés dans l'esprit des acheteurs, ce qui a un impact direct sur la valeur de rappel de la marque.

Cela fait de la page d'index des catégories l'une des principales sources d'analyse des informations riches en contenu. Visualisons la présence de différentes marques répertoriées dans la première page de "https://www.myntra.com/tops" avec différentes options de tri. Nous avons comparé les deux principales marques de Myntra et analysé les tendances des produits entre Marks & Spencer et H&M. Les produits Marks and Spencer représentent plus de 25 % des pages de catégories, suivis de H&M avec 16 %. De plus, ces produits sont généralement bien notés. Par conséquent, les utilisateurs perçoivent ces produits comme étant de haute qualité en termes de prix.

Visualisation de données dans l'industrie de la mode
Visualisation de données dans l'industrie de la mode
Lorsque nous changeons le tri en "Popularité", la tendance se déplace vers des marques comme Sassafras, Athena et H&M. Une inférence de ces données implique que les produits H&M sont populaires car ils ont un nombre élevé d'avis et sont bien notés par les utilisateurs. Maintenant, chaque marché a ses propres algorithmes pour identifier les produits populaires, mais je pense qu'il est prudent de supposer que les chiffres de vente et la note du produit ont un poids important. Ainsi, en tant que marque, l'objectif et les efforts connexes doivent viser à apparaître sur la première page, ou au moins sur les 5 premières pages de la page de liste des catégories.

Qu'est-ce que le paysage concurrentiel

L'essor des plateformes de commerce électronique a créé des opportunités pour les nouveaux acteurs. Lorsque nous trions la tendance par "nouveau", l'analyse du paysage concurrentiel révèle que les marques populaires comme H&M et Bossini lancent de nouveaux produits et qu'il existe une opportunité égale pour les nouvelles marques comme Dechen et Indo Era, qui deviennent célèbres en lançant de nouvelles collections. .
Lorsque nous trions à l'aide de remises, nous voyons un mélange de données groupées, car la plupart des marques répertoriées proposent des remises. Mais lorsque ces données sont combinées avec la note moyenne des produits, vous remarquerez que la note moyenne de ces produits à prix réduit est extrêmement basse, à 0,39. Il est donc juste de suggérer que soit les produits avec des remises plus élevées sont généralement mal notés, soit les nouveaux produits sur le marché n'ont pas encore été notés par les utilisateurs.

Visualisation de données dans l'industrie de la mode
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En ajoutant une autre dimension à cette statistique, nous pouvons voir qu'il s'agit de la dernière. La statistique à droite, dans l'image ci-dessous, est le nombre moyen d'évaluations où il y a au moins 1 évaluation par les utilisateurs. Remarquez comment cette moyenne grimpe à 3,88 ? Cela indique que les produits qui n'ont pas assez de notes sont ceux qui offrent la remise la plus élevée.

En ajoutant une autre dimension à cette statistique, nous pouvons voir qu'il s'agit de la dernière. La statistique à droite, dans l'image ci-dessous, est le nombre moyen d'évaluations où il y a au moins 1 évaluation par les utilisateurs. Remarquez comment cette moyenne grimpe à 3,88 ? Cela indique que les produits qui n'ont pas assez de notes sont ceux qui offrent la remise la plus élevée.

Visualisation de données dans l'industrie de la mode

Comment créer une image de marque

Pour comprendre la perception de la marque, il sera judicieux d'analyser et de visualiser les données à l'aide de l'option de tri Popularité et de relier ces informations à la note moyenne au niveau de la marque, pour les produits répertoriés dans les 5 premières pages pour en savoir plus sur ce qui est populaire et tendance.

Visualisation de données dans l'industrie de la mode

Comme le suggère le graphique à barres, Sassafras a des listes de produits avec au moins 100 évaluations où le numéro de page est inférieur ou égal à 5, indiquant une tendance populaire parmi les acheteurs. Ces tendances changent lorsqu'elles sont triées avec la note moyenne des produits, révélant que Sassafras ne figure pas dans les 15 meilleures marques. Étant donné que cette marque a une note moyenne de 4,2, elle manque de justesse les 15 premières places. Nous pouvons donc conclure en toute sécurité que cette marque occupe l'espace d'écran le plus élevé et qu'elle est bien notée.

Éléments à surveiller : solutions d'analyse de données

Les informations sur les données vous aideront à prendre des décisions commerciales éclairées. Comme les informations peuvent être réduites pour suivre diverses mesures et augmenter le nombre de ventes. Nous avons une liste de quelques questions à introspecter avant de décider de l'orientation commerciale :

  1. Quel genre de marque voulez-vous être ? Celui qui offre les remises les plus élevées ou qui est populaire ?
  2. Comment assurerez-vous la meilleure visibilité pour les produits listés ?
  3. Êtes-vous prêt à concevoir une stratégie marketing en utilisant des informations démographiques ?
  4. Quels sont les nouveaux acteurs dans les catégories dans lesquelles vous évoluez ?
  5. Les nouveaux acteurs sont-ils vos concurrents directs ?
  6. Quels sont les produits populaires de la catégorie ?
  7. Comment vos produits peuvent-ils devenir populaires ?
  8. La notation est-elle un indicateur important ?
  9. Est-ce que plus de mes produits sont visibles dans les premières pages ou moins ?

Ayant une ressource aussi précieuse que les données, les opportunités deviennent infinies pour assurer la rentabilité et la visibilité que votre marque désire. Si vous êtes prêt à puiser dans la ressource, contactez-nous pour avoir accès à des données fiables.