数据可视化如何提高您的品牌在时尚行业的知名度
已发表: 2022-04-20电子商务作为一个平台对人们的购物方式产生了影响。 以低廉的价格结构提高互联网普及率,使最终客户能够触手可及地访问各种产品和服务。 最近的 covid19 大流行加速了网上购物的客流量,全球 90% 以上的人口使用互联网。 以电商独角兽品牌为例,Shein 的估值从 150 亿美元翻了一番,到 2021 年达到 300 亿美元,年销售额达到 100 亿美元。
很明显,电子商务正在崛起。 每天都有更多的公司走向数字化,利基市场的竞争也在加剧。 蓬勃发展的零售业务专注于探索获取潜在客户的方法并了解增加收入的趋势。
网络数据抓取可以提供帮助的 3 种方式:电子商务版
声音份额:趋势品牌
在这里设置上下文,您是否注意到出现在 Google 或 Bing 的前几页中的产品被购买的次数最多? 品牌在类别页面结果中保持可见很重要,因为它也提高了产品的可信度。 这些排名靠前的产品更有可能在买家心中留下印记,直接影响品牌召回价值。
这使得类别索引页面成为分析内容丰富信息的主要来源之一。 让我们用不同的排序选项可视化“https://www.myntra.com/tops”首页中列出的各种品牌的存在。 我们比较了 Myntra 的前两个品牌,并分析了 Marks & Spencer 和 H&M 之间的产品趋势。 Marks and Spencer 产品占据了超过 25% 的类别页面,其次是 H&M,占 16%。 此外,这些产品的评级通常很高。 因此,用户认为这些产品在定价方面是高质量的。


什么是竞争格局



通过向该统计数据添加另一个维度,我们可以看到它是后者。 下图中右侧的统计数据是用户至少有 1 个评分的平均评分数。 注意这个平均值是如何跳到 3.88 的? 这表明没有足够评级的产品是提供最高折扣的产品。
通过向该统计数据添加另一个维度,我们可以看到它是后者。 下图中右侧的统计数据是用户至少有 1 个评分的平均评分数。 注意这个平均值是如何跳到 3.88 的? 这表明没有足够评级的产品是提供最高折扣的产品。

如何建立品牌认知度
要了解品牌认知,将倾向于使用流行度排序选项分析和可视化数据,并将该信息与品牌级别的平均评级相关联,以了解前 5 页中列出的产品的更多关于流行和趋势的信息。

如条形图所示,Sassafras 的商品列表至少有 100 个评分,且页码小于或等于 5,表明在购物者中流行趋势。 当按产品的平均评分排序时,这些趋势会发生变化,这表明 Sassafras 不在前 15 个品牌中。 由于该品牌的平均评分为 4.2,因此它与前 15 名的排名相差无几。 因此,我们可以有把握地得出结论,这个品牌占据了最高的屏幕空间,并且获得了很高的评价。
需要检查的事项:数据分析解决方案
数据洞察力将帮助您做出明智的业务决策。 因为可以缩小洞察范围以跟踪各种指标并增加销售数量。 在决定业务方向之前,我们列出了一些需要自省的问题:
- 你想成为什么样的品牌? 一个提供最高折扣或受欢迎?
- 您将如何确保上市产品的最高知名度?
- 您准备好使用人口统计信息设计营销策略了吗?
- 在您经营的类别中,有哪些新玩家?
- 新玩家是你的直接竞争对手吗?
- 该品类的热门产品有哪些?
- 你的产品怎样才能流行起来?
- 评分是一个重要的指标吗?
- 在前几页中是否可以看到更多我的产品或更少?
拥有与数据一样有价值的资源,确保您的品牌所需的盈利能力和知名度的机会变得无穷无尽。 如果您准备好利用该资源,请联系我们以获取可靠数据。
