Veri Görselleştirme, Markanızın Moda Sektöründe Görünürlüğünü Nasıl Artırabilir?

Yayınlanan: 2022-04-20
İçindekiler gösterisi
Web veri taramasının yardımcı olabileceği 3 yol: e-Ticaret sürümü
Sesin payı: Trend olan markalar
Rekabet ortamı nedir
Marka algısı nasıl oluşturulur?
Kontrol altında tutulması gerekenler: Veri analitiği çözümleri

Bir platform olarak e-ticaret, insanların alışveriş yapma şeklini etkiler. Düşük fiyat yapısı ile artan internet penetrasyonu, son müşterinin çeşitli ürün ve hizmetlere parmak uçlarında erişmesini sağlamıştır. Son covid19 pandemisi, dünya nüfusunun %90'ından fazlasının interneti kullanmasıyla çevrimiçi alışveriş trafiğini hızlandırdı. E-ticaret unicorn markasını örnek alan Shein, 2021'de değerini 15 Milyar Dolardan 30 Milyar Dolara iki katına çıkardı ve yıllık satışlarında 10 Milyar Dolara ulaştı.

E-ticaretin yükselişte olduğu aşikar. Her gün daha fazla şirket dijitalleşiyor ve niş pazarlardaki rekabet de artıyor. Yükselen perakende işletmeleri, potansiyel müşteriler edinme ve gelirleri artırma eğilimlerini anlamlandırma yöntemlerini keşfetmeye odaklanmıştır.

Web veri taramasının yardımcı olabileceği 3 yol: e-Ticaret sürümü

Sesin payı: Trend olan markalar

Burada bir bağlam oluşturmak için en çok Google veya Bing'de ilk birkaç sayfada görünen ürünlerin satın alındığını fark ettiniz mi? Ürün güvenilirliğini de artırdığı için, markanın kategori sayfası sonuçlarında görünür kalması önemlidir. Bu yüksek dereceli ürünlerin, alıcıların zihninde damgalanma olasılığı daha yüksektir ve bu da marka hatırlama değerini doğrudan etkiler.

Bu, kategori dizin sayfasını içerik açısından zengin bilgileri analiz etmek için ana kaynaklardan biri yapar. Farklı sıralama seçenekleriyle “https://www.myntra.com/tops”un ilk sayfasında listelenen çeşitli markaların varlığını görselleştirelim. Myntra'daki en iyi iki markanın karşılaştırmasını aldık ve Marks & Spencer ile H&M arasındaki ürün trendlerini analiz ettik. Marks ve Spencer ürünleri, kategori sayfalarının %25'inden fazlasını kapsıyor ve bunu %16 ile H&M izliyor. Ayrıca, bu ürünler genellikle yüksek puan alır. Bu nedenle kullanıcılar bu ürünleri fiyat açısından kaliteli olarak algılamaktadır.

Moda Endüstrisinde Veri Görselleştirme
Moda Endüstrisinde Veri Görselleştirme
Sıralamayı "Popülerlik" olarak değiştirdiğimizde, trend Sassafras, Athena ve H&M gibi markalara kayıyor. Bu verilerden bir çıkarım, H&M ürünlerinin çok sayıda incelemeye sahip olması ve kullanıcılar tarafından yüksek puan alması nedeniyle popüler olduğunu ima eder. Şimdi, her pazar yerinin popüler ürünleri tanımlamak için kendi algoritmaları vardır, ancak satış rakamlarının ve ürün derecelendirmesinin önemli bir ağırlık taşıdığını varsaymanın güvenli olduğuna inanıyorum. Bu nedenle, bir marka olarak, kişinin hedefi ve ilgili çabaları, kategori listeleme sayfasının ilk sayfasında veya en azından ilk 5 sayfasında görünmeye yönelik olmalıdır.

Rekabet ortamı nedir

E-Ticaret platformlarının yükselişi, yeni oyuncular için fırsatlar yarattı. Trendi 'yeni'ye göre sıraladığımızda, rekabet ortamı analitiği H&M ve Bossini gibi popüler markaların yeni ürünler piyasaya sürdüğünü ve Dechen ve Indo Era gibi yeni markalar için eşit fırsat olduğunu ve yeni koleksiyonlar çıkararak şöhrete ulaştığını ortaya koyuyor. .
İndirimleri kullanarak sıralama yaptığımızda, listelenen markaların çoğu indirimli olduğu için kümelenmiş verilerin bir karışımını görüyoruz. Ancak bu veriler ortalama ürün puanıyla birleştirildiğinde, bu indirimli ürünlerin ortalama puanının son derece düşük, 0,39 olduğunu fark edeceksiniz. Bu nedenle, daha yüksek indirimli ürünlere genellikle düşük puan verildiğini veya pazardaki yeni ürünlerin henüz kullanıcılar tarafından puanlanmadığını söylemek doğru olur.

Moda Endüstrisinde Veri Görselleştirme
Moda Endüstrisinde Veri Görselleştirme

Bu istatistiğe bir boyut daha ekleyerek, ikincisi olduğunu görebiliriz. Sağdaki istatistik, aşağıdaki resimde, kullanıcılar tarafından en az 1 derecelendirmenin olduğu ortalama derecelendirme sayısıdır. Bu ortalamanın nasıl 3,88'e yükseldiğine dikkat edin? Bu da yeterli puana sahip olmayan ürünlerin en yüksek indirimi sunan ürünler olduğunu göstermektedir.

Bu istatistiğe bir boyut daha ekleyerek, ikincisi olduğunu görebiliriz. Sağdaki istatistik, aşağıdaki resimde, kullanıcılar tarafından en az 1 derecelendirmenin olduğu ortalama derecelendirme sayısıdır. Bu ortalamanın nasıl 3,88'e yükseldiğine dikkat edin? Bu da yeterli puana sahip olmayan ürünlerin en yüksek indirimi sunan ürünler olduğunu göstermektedir.

Moda Endüstrisinde Veri Görselleştirme

Marka algısı nasıl oluşturulur?

Marka Algısını anlamak için, popüler ve trend olan hakkında daha fazla bilgi edinmek için ilk 5 sayfada listelenen ürünler için Popülerlik sıralama seçeneğini kullanarak ve bu bilgileri marka düzeyinde ortalama puanla ilişkilendirerek verileri analiz etmek ve görselleştirmek uygun olacaktır.

Moda Endüstrisinde Veri Görselleştirme

Çubuk grafiğin önerdiği gibi, Sassafras, sayfa numarasının 5'e eşit veya daha az olduğu en az 100 derecelendirmeye sahip ürün listelerine sahiptir ve bu, alışveriş yapanlar arasında popüler bir eğilim olduğunu gösterir. Bu trendler, ortalama ürün derecelendirmesine göre sıralandığında değişiyor ve Sassafras'ın ilk 15 marka arasında yer almadığını ortaya koyuyor. Bu markanın ortalama puanı 4,2 olduğundan, ilk 15 slotu sadece bir farkla kaçırıyor. Dolayısıyla, bu markanın en yüksek ekran alanını kapladığı ve yüksek dereceli olduğu sonucuna varabiliriz.

Kontrol altında tutulması gerekenler: Veri analitiği çözümleri

Veri içgörüleri, bilinçli iş kararları vermenize yardımcı olacaktır. Çeşitli metrikleri takip etmek ve satış rakamlarını artırmak için içgörüler daraltılabilir. İş yönüne karar vermeden önce içimize bakmamız gereken birkaç soru listesi var:

  1. Ne tür bir marka olmak istiyorsun? En yüksek indirimleri sunan mı yoksa popüler olan mı?
  2. Listelenen ürünler için en yüksek görünürlüğü nasıl sağlayacaksınız?
  3. Demografik bilgileri kullanarak bir pazarlama stratejisi tasarlamaya hazır mısınız?
  4. Faaliyet gösterdiğiniz kategorilerdeki yeni oyuncular kimler?
  5. Yeni oyuncular doğrudan rakipleriniz mi?
  6. Kategorideki popüler ürünler nelerdir?
  7. Ürünleriniz nasıl popüler olabilir?
  8. Derecelendirme önemli bir metrik midir?
  9. Ürünlerimin çoğu ilk birkaç sayfada mı yoksa daha azında mı görünüyor?

Veri kadar değerli bir kaynağa sahip olmak, markanızın arzu ettiği karlılığı ve görünürlüğü sağlamak için fırsatlar sınırsız hale geliyor. Kaynağa girmeye hazırsanız, güvenilir verilere erişmek için bizimle iletişime geçin.