Cómo la visualización de datos puede aumentar la visibilidad de su marca en la industria de la moda

Publicado: 2022-04-20
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3 formas en que el rastreo de datos web puede ayudar: edición de comercio electrónico
Share of voice: Marcas de moda
¿Qué es el panorama competitivo?
Cómo crear una percepción de marca
Cosas a tener en cuenta: soluciones de análisis de datos

El comercio electrónico como plataforma tiene un impacto en la forma en que las personas compran. El aumento de la penetración de Internet con una estructura de precios bajos ha permitido que el cliente final tenga acceso a una variedad de productos y servicios, al alcance de la mano. La reciente pandemia de covid19 ha acelerado las compras en línea, con más del 90% de la población mundial usando Internet. Tomando como ejemplo la marca unicornio de comercio electrónico, Shein duplicó su valor de $ 15 mil millones a $ 30 mil millones en 2021 y alcanzó los $ 10 mil millones en ventas anuales.

Es evidente que el comercio electrónico está en alza. Cada día son más las empresas que se digitalizan y la competencia en los nichos de mercado también aumenta. Los negocios minoristas en auge se centran en explorar métodos para adquirir clientes potenciales y dar sentido a las tendencias para aumentar los ingresos.

3 formas en que el rastreo de datos web puede ayudar: edición de comercio electrónico

Share of voice: Marcas de moda

Para establecer un contexto aquí, ¿ha notado que los productos que aparecen en las primeras páginas en Google o Bing son los que más se compran? Es importante que la marca permanezca visible en los resultados de la página de categoría, ya que también mejora la credibilidad del producto. Estos productos de alto rango tienen una mayor probabilidad de quedar grabados en la mente de los compradores, lo que afecta directamente el valor de recuerdo de la marca.

Esto hace que la página de índice de categoría sea una de las principales fuentes para analizar información rica en contenido. Visualicemos la presencia de varias marcas enumeradas en la primera página de "https://www.myntra.com/tops" con diferentes opciones de clasificación. Tomamos la comparación de las dos marcas principales en Myntra y analizamos las tendencias de productos entre Marks & Spencer y H&M. Los productos de Marks and Spencer capturan más del 25 % de las páginas de categoría, seguidos por H&M con el 16 %. Además, estos productos generalmente tienen una calificación alta. Por lo tanto, los usuarios perciben estos productos como de alta calidad con respecto al precio.

Visualización de datos en la industria de la moda
Visualización de datos en la industria de la moda
Cuando cambiamos la clasificación a "Popularidad", la tendencia cambia a marcas como Sassafras, Athena y H&M. Una inferencia de estos datos implica que los productos de H&M son populares porque tienen una gran cantidad de reseñas y los usuarios lo califican alto. Ahora, cada mercado tiene sus propios algoritmos para identificar productos populares, pero creo que es seguro asumir que las cifras de ventas y la calificación del producto tienen un peso significativo. Entonces, como marca, el objetivo de uno y los esfuerzos relacionados deben ser aparecer en la primera página, o al menos, en las primeras 5 páginas de la página de listado de categorías.

¿Qué es el panorama competitivo?

El auge de las plataformas de comercio electrónico ha creado oportunidades para los nuevos jugadores. Cuando clasificamos la tendencia por 'nuevo', el análisis del panorama competitivo revela que las marcas populares como H&M y Bossini están lanzando nuevos productos y existe la misma oportunidad para las marcas más nuevas como Dechen e Indo Era, alcanzando la fama con el lanzamiento de nuevas colecciones. .
Cuando clasificamos usando descuentos, vemos una combinación de datos agrupados porque la mayoría de las marcas enumeradas tienen descuentos. Pero cuando estos datos se combinan con la calificación promedio del producto, notará que la calificación promedio de estos productos con descuento es abismalmente baja, 0.39. Por lo tanto, es justo sugerir que los productos con mayores descuentos generalmente tienen una calificación baja o que los nuevos productos en el mercado aún no han sido calificados por los usuarios.

Visualización de datos en la industria de la moda
Visualización de datos en la industria de la moda

Al agregar otra dimensión a esta estadística, podemos ver que es lo último. La estadística a la derecha, en la imagen de abajo, es el número promedio de calificaciones donde hay al menos 1 calificación por parte de los usuarios. ¿Observe cómo este promedio salta a 3.88? Esto indica que los productos que no tienen suficientes calificaciones son los que ofrecen el mayor descuento.

Al agregar otra dimensión a esta estadística, podemos ver que es lo último. La estadística a la derecha, en la imagen de abajo, es el número promedio de calificaciones donde hay al menos 1 calificación por parte de los usuarios. ¿Observe cómo este promedio salta a 3.88? Esto indica que los productos que no tienen suficientes calificaciones son los que ofrecen el mayor descuento.

Visualización de datos en la industria de la moda

Cómo crear una percepción de marca

Para comprender la percepción de la marca, será posible analizar y visualizar datos utilizando la opción de ordenación Popularidad y relacionar esa información con la calificación promedio a nivel de marca, para los productos enumerados en las primeras 5 páginas para saber más sobre lo que es popular y lo que está de moda.

Visualización de datos en la industria de la moda

Como sugiere el gráfico de barras, Sassafras tiene listados de productos con al menos 100 calificaciones donde el número de página es menor o igual a 5, lo que indica una tendencia popular entre los compradores. Estas tendencias cambian cuando se clasifican con la calificación promedio de los productos, lo que revela que Sassafras no figura entre las 15 marcas principales. Dado que esta marca tiene una calificación promedio de 4.2, pierde los 15 primeros lugares por solo un margen. Por lo tanto, podemos concluir con seguridad que esta marca ocupa el espacio de pantalla más alto y tiene una calificación alta.

Cosas a tener en cuenta: soluciones de análisis de datos

Los conocimientos de datos lo ayudarán a tomar decisiones comerciales informadas. Como los conocimientos se pueden reducir para realizar un seguimiento de varias métricas y aumentar las cifras de ventas. Tenemos una lista de algunas preguntas para hacer una introspección antes de decidir la dirección del negocio:

  1. ¿Qué tipo de marca quieres ser? ¿Uno que ofrece los mayores descuentos o es popular?
  2. ¿Cómo garantizará la máxima visibilidad de los productos enumerados?
  3. ¿Estás listo para diseñar una estrategia de marketing utilizando información demográfica?
  4. ¿Quiénes son los nuevos jugadores en las categorías en las que operas?
  5. ¿Son los nuevos jugadores sus competidores directos?
  6. ¿Cuáles son los productos populares en la categoría?
  7. ¿Cómo pueden sus productos volverse populares?
  8. ¿La calificación es una métrica importante?
  9. ¿Se ven más de mis productos en las primeras páginas o menos?

Al contar con un recurso tan valioso como los datos, las oportunidades se vuelven infinitas para asegurar la rentabilidad y visibilidad que su marca desea. Si está listo para aprovechar el recurso, contáctenos para obtener acceso a datos confiables.