كيف يمكن لتصور البيانات أن يعزز ظهور علامتك التجارية في صناعة الأزياء

نشرت: 2022-04-20
عرض جدول المحتويات
3 طرق يمكن أن يساعد بها الزحف إلى بيانات الويب: إصدار التجارة الإلكترونية
حصة الصوت: العلامات التجارية الرائجة
ما هو المشهد التنافسي
كيفية إنشاء تصور للعلامة التجارية
أشياء يجب مراقبتها: حلول تحليلات البيانات

التجارة الإلكترونية كمنصة لها تأثير على طريقة تسوق الناس. لقد مكنت زيادة انتشار الإنترنت بهيكل تسعير منخفض العميل النهائي من الوصول إلى مجموعة متنوعة من المنتجات والخدمات ، في متناول اليد. أدى جائحة covid19 الأخير إلى تسريع وتيرة التسوق عبر الإنترنت ، حيث يستخدم أكثر من 90٪ من سكان العالم الإنترنت. بأخذ علامة يونيكورن للتجارة الإلكترونية كمثال ، ضاعفت Shein تقييمها من 15 مليار دولار إلى 30 مليار دولار في عام 2021 ووصلت مبيعاتها السنوية إلى 10 مليارات دولار.

من الواضح أن التجارة الإلكترونية في ارتفاع. كل يوم ، تتجه المزيد من الشركات إلى العالم الرقمي وتزداد المنافسة في الأسواق المتخصصة أيضًا. تركز أعمال البيع بالتجزئة المزدهرة على استكشاف طرق لاكتساب العملاء المحتملين وفهم اتجاهات زيادة الإيرادات.

3 طرق يمكن أن يساعد بها الزحف إلى بيانات الويب: إصدار التجارة الإلكترونية

حصة الصوت: العلامات التجارية الرائجة

لتعيين سياق هنا ، هل لاحظت أن المنتجات التي تظهر في الصفحات القليلة الأولى في Google أو Bing يتم شراؤها أكثر من غيرها؟ من المهم أن تظل العلامة التجارية مرئية في نتائج صفحة الفئات ، لأنها تعمل على تحسين مصداقية المنتج أيضًا. تحمل هذه المنتجات ذات التصنيف العالي احتمالية أعلى ليتم طبعها في أذهان المشترين ، مما يؤثر بشكل مباشر على قيمة استدعاء العلامة التجارية.

هذا يجعل صفحة فهرس الفئة واحدة من المصادر الرئيسية لتحليل المحتوى الغني بالمعلومات. دعنا نتخيل وجود العديد من العلامات التجارية المدرجة في الصفحة الأولى من "https://www.myntra.com/tops" مع خيارات فرز مختلفة. أخذنا مقارنة بين أكبر علامتين تجاريتين في Myntra وقمنا بتحليل اتجاهات المنتج بين Marks & Spencer و H&M. تستحوذ منتجات Marks and Spencer على أكثر من 25٪ من صفحات الفئات ، تليها H&M بنسبة 16٪. أيضًا ، تم تصنيف هذه المنتجات بشكل عام على أنها عالية. ومن ثم ، يرى المستخدمون أن هذه المنتجات عالية الجودة فيما يتعلق بالتسعير.

تصور البيانات في صناعة الأزياء
تصور البيانات في صناعة الأزياء
عندما نغير الفرز إلى "الشعبية" ، يتحول الاتجاه إلى علامات تجارية مثل Sassafras و Athena و H&M. يشير أحد الاستدلالات من هذه البيانات إلى أن منتجات H&M تحظى بشعبية لأنها تحتوي على عدد كبير من المراجعات ويتم تصنيفها على أنها عالية من قبل المستخدمين. الآن ، كل سوق لديه خوارزمياته الخاصة لتحديد المنتجات الشائعة ، لكنني أعتقد أنه من الآمن افتراض أن أرقام المبيعات وتصنيف المنتج لهما وزن كبير. لذلك ، كعلامة تجارية ، يجب أن يكون هدف المرء والجهود ذات الصلة نحو الظهور في الصفحة الأولى ، أو على الأقل ، الصفحات الخمس الأولى من صفحة قائمة الفئات.

ما هو المشهد التنافسي

خلق ظهور منصات التجارة الإلكترونية فرصًا للاعبين الجدد. عندما نفرز الاتجاه حسب `` الجديد '' ، تكشف تحليلات المشهد التنافسي أن العلامات التجارية الشهيرة مثل H&M و Bossini تطلق منتجات جديدة وهناك فرصة متساوية للعلامات التجارية الأحدث مثل Dechen و Indo Era ، وترتقي إلى الشهرة من خلال إطلاق مجموعات جديدة .
عندما نقوم بالفرز باستخدام الخصومات ، نرى مزيجًا من البيانات المجمعة لأن معظم العلامات التجارية المدرجة تقدم خصومات. ولكن عندما يتم دمج هذه البيانات مع متوسط ​​تقييم المنتج ، ستلاحظ أن متوسط ​​تصنيف هذه المنتجات المخفضة منخفض للغاية ، عند 0.39. لذلك من العدل أن نقترح أن المنتجات ذات الخصومات الأعلى تم تصنيفها على أنها منخفضة بشكل عام أو أن المنتجات الجديدة في السوق لم يتم تصنيفها بعد من قبل المستخدمين.

تصور البيانات في صناعة الأزياء
تصور البيانات في صناعة الأزياء

بإضافة بُعد آخر إلى هذه الإحصائية ، يمكننا أن نرى أنه الأخير. الإحصاء على اليمين ، في الصورة أدناه ، هو متوسط ​​عدد التصنيفات حيث يوجد تصنيف واحد على الأقل من قبل المستخدمين. لاحظ كيف يقفز هذا المتوسط ​​إلى 3.88؟ يشير هذا إلى أن المنتجات التي ليس لديها تقييمات كافية هي التي تقدم أعلى خصم.

بإضافة بُعد آخر إلى هذه الإحصائية ، يمكننا أن نرى أنه الأخير. الإحصاء على اليمين ، في الصورة أدناه ، هو متوسط ​​عدد التصنيفات حيث يوجد تصنيف واحد على الأقل من قبل المستخدمين. لاحظ كيف يقفز هذا المتوسط ​​إلى 3.88؟ يشير هذا إلى أن المنتجات التي ليس لديها تقييمات كافية هي التي تقدم أعلى خصم.

تصور البيانات في صناعة الأزياء

كيفية إنشاء تصور للعلامة التجارية

لفهم تصور العلامة التجارية ، سيكون من المناسب تحليل البيانات وتصورها باستخدام خيار فرز الشعبية وربط هذه المعلومات بمتوسط ​​التصنيف على مستوى العلامة التجارية ، للمنتجات المدرجة في الصفحات الخمس الأولى لمعرفة المزيد حول ما هو شائع وشائع.

تصور البيانات في صناعة الأزياء

كما يوحي الرسم البياني الشريطي ، يحتوي Sassafras على قوائم بالمنتجات التي تحتوي على 100 تقييم على الأقل حيث يكون رقم الصفحة أقل من أو يساوي 5 ، مما يشير إلى اتجاه شائع بين المتسوقين. تتغير هذه الاتجاهات عند تصنيفها بمتوسط ​​تصنيف المنتجات ، مما يكشف أن ساسافراس غير مدرج في أفضل 15 علامة تجارية. نظرًا لأن هذه العلامة التجارية لديها متوسط ​​تصنيف 4.2 ، فإنها تفتقد أفضل 15 فتحة بهامش فقط. ومن ثم يمكننا أن نستنتج بأمان أن هذه العلامة التجارية تحتل أعلى مساحة للشاشة وتم تصنيفها على أنها عالية.

أشياء يجب مراقبتها: حلول تحليلات البيانات

ستساعدك رؤى البيانات على اتخاذ قرارات عمل مدروسة. حيث يمكن تضييق الرؤى لتتبع المقاييس المختلفة وزيادة أرقام المبيعات. لدينا قائمة ببعض الأسئلة للتأمل فيها قبل اتخاذ قرار بشأن اتجاه العمل:

  1. ما نوع العلامة التجارية التي تريد أن تكون؟ واحد يقدم أعلى الخصومات أو يحظى بشعبية؟
  2. كيف ستضمن أعلى مستوى من الوضوح للمنتجات المدرجة؟
  3. هل أنت مستعد لتصميم إستراتيجية تسويق باستخدام المعلومات الديموغرافية؟
  4. من هم اللاعبون الجدد في الفئات التي تعمل فيها؟
  5. هل اللاعبون الجدد هم منافسوك المباشرون؟
  6. ما هي المنتجات الشعبية في هذه الفئة؟
  7. كيف يمكن أن تصبح منتجاتك مشهورة؟
  8. هل التقييم مقياس مهم؟
  9. هل يظهر المزيد من منتجاتي في الصفحات القليلة الأولى أو أقل؟

امتلاك مورد لا يقل أهمية عن البيانات ، تصبح الفرص لا حصر لها لضمان الربحية والرؤية التي تريدها علامتك التجارية. إذا كنت مستعدًا للاستفادة من المورد ، فاتصل بنا للوصول إلى بيانات موثوقة.