Bagaimana Visualisasi Data dapat Meningkatkan visibilitas Merek Anda di Industri Mode

Diterbitkan: 2022-04-20
Daftar Isi menunjukkan
3 cara perayapan data web dapat membantu: edisi eCommerce
Berbagi suara: Merek yang sedang tren
Apa itu lanskap kompetitif?
Bagaimana menciptakan persepsi merek
Hal-hal yang perlu diperhatikan: Solusi analitik data

eCommerce sebagai platform berdampak pada cara orang berbelanja. Peningkatan penetrasi internet dengan struktur harga rendah telah memungkinkan pelanggan akhir untuk memiliki akses ke berbagai produk dan layanan, tepat di ujung jari. Pandemi covid19 baru-baru ini telah mempercepat langkah belanja online, dengan lebih dari 90% populasi dunia menggunakan internet. Mengambil merek unicorn e-commerce sebagai contoh, Shein telah menggandakan penilaiannya dari $15 Miliar menjadi $30 Miliar pada tahun 2021 dan telah mencapai $10 Miliar dalam penjualan tahunan.

Terbukti bahwa eCommerce sedang meningkat. Setiap hari semakin banyak perusahaan yang beralih ke digital dan persaingan di ceruk pasar juga meningkat. Bisnis ritel yang berkembang pesat berfokus pada eksplorasi metode untuk memperoleh prospek dan memahami tren untuk meningkatkan pendapatan.

3 cara perayapan data web dapat membantu: edisi eCommerce

Berbagi suara: Merek yang sedang tren

Untuk mengatur konteks di sini, pernahkah Anda memperhatikan bahwa produk yang muncul di beberapa halaman pertama di Google atau Bing paling banyak dibeli? Penting agar merek tetap terlihat di hasil halaman kategori, karena ini juga meningkatkan kredibilitas produk. Produk berperingkat tinggi ini memiliki kemungkinan yang lebih tinggi untuk terpatri di benak pembeli, yang secara langsung berdampak pada nilai ingatan merek.

Ini menjadikan halaman indeks kategori sebagai salah satu sumber utama untuk menganalisis informasi yang kaya konten. Mari kita visualisasikan kehadiran berbagai merek yang tercantum di halaman pertama “https://www.myntra.com/tops” dengan opsi pengurutan yang berbeda. Kami mengambil perbandingan dua merek teratas di Myntra dan menganalisis tren produk antara Marks & Spencer dan H&M. Produk Marks and Spencer menangkap lebih dari 25% halaman kategori, diikuti oleh H&M dengan 16%. Juga, produk ini umumnya dinilai tinggi. Oleh karena itu, pengguna menganggap produk ini berkualitas tinggi sehubungan dengan harga.

Visualisasi Data di Industri Fashion
Visualisasi Data di Industri Fashion
Saat kami mengubah penyortiran menjadi "Popularitas", tren beralih ke merek seperti Sassafras, Athena, dan H&M. Satu kesimpulan dari data ini menyiratkan bahwa produk H&M populer karena memiliki jumlah ulasan yang tinggi dan dinilai tinggi oleh pengguna. Sekarang, setiap pasar memiliki algoritme sendiri untuk mengidentifikasi produk populer, tetapi saya yakin dapat diasumsikan bahwa angka penjualan dan peringkat produk memiliki bobot yang signifikan. Jadi, sebagai merek, tujuan seseorang dan upaya terkait harus ditujukan untuk tampil di halaman pertama, atau setidaknya, 5 halaman pertama dari halaman daftar kategori.

Apa itu lanskap kompetitif?

Munculnya platform eCommerce telah menciptakan peluang bagi para pemain baru. Ketika kami mengurutkan tren berdasarkan 'baru', analitik lanskap kompetitif mengungkapkan bahwa merek populer seperti H&M dan Bossini merilis produk baru dan ada peluang yang sama untuk merek baru seperti Dechen dan Indo Era, meningkatkan ketenaran dengan merilis koleksi baru .
Saat kami mengurutkan menggunakan diskon, kami melihat campuran data berkerumun karena sebagian besar merek yang terdaftar menjalankan diskon. Tetapi ketika data ini digabungkan dengan peringkat produk rata-rata, Anda akan melihat bahwa peringkat rata-rata produk yang didiskon ini sangat rendah, yaitu 0,39. Jadi wajar untuk menyarankan bahwa produk dengan diskon lebih tinggi umumnya dinilai rendah atau produk baru di pasar belum dinilai oleh pengguna.

Visualisasi Data di Industri Fashion
Visualisasi Data di Industri Fashion

Dengan menambahkan dimensi lain ke statistik ini, kita dapat melihat bahwa itu adalah yang terakhir. Statistik di sebelah kanan, pada gambar di bawah, adalah jumlah rata-rata peringkat di mana setidaknya ada 1 peringkat oleh pengguna. Perhatikan bagaimana rata-rata ini melompat ke 3,88? Ini menunjukkan bahwa produk yang tidak memiliki peringkat yang cukup adalah yang menawarkan diskon tertinggi.

Dengan menambahkan dimensi lain ke statistik ini, kita dapat melihat bahwa itu adalah yang terakhir. Statistik di sebelah kanan, pada gambar di bawah, adalah jumlah rata-rata peringkat di mana setidaknya ada 1 peringkat oleh pengguna. Perhatikan bagaimana rata-rata ini melompat ke 3,88? Ini menunjukkan bahwa produk yang tidak memiliki peringkat yang cukup adalah yang menawarkan diskon tertinggi.

Visualisasi Data di Industri Fashion

Bagaimana menciptakan persepsi merek

Untuk memahami Persepsi Merek, akan lebih tepat untuk menganalisis dan memvisualisasikan data menggunakan opsi pengurutan Popularitas dan mengaitkan informasi tersebut dengan peringkat rata-rata pada tingkat merek, untuk produk yang tercantum di 5 halaman pertama untuk mengetahui lebih banyak tentang apa yang populer dan sedang tren.

Visualisasi Data di Industri Fashion

Seperti yang ditunjukkan oleh diagram batang, Sassafras memiliki daftar produk dengan setidaknya 100 peringkat di mana nomor halaman kurang dari atau sama dengan 5, menunjukkan tren populer di kalangan pembeli. Tren ini berubah ketika diurutkan dengan peringkat rata-rata produk, mengungkapkan bahwa Sassafras tidak terdaftar dalam 15 merek teratas. Karena merek ini memiliki peringkat rata-rata 4,2, ia melewatkan 15 slot teratas hanya dengan selisih. Oleh karena itu kami dapat dengan aman menyimpulkan bahwa merek ini menempati ruang layar tertinggi dan diberi peringkat tinggi.

Hal-hal yang perlu diperhatikan: Solusi analitik data

Wawasan data akan membantu Anda membuat keputusan bisnis yang tepat. Karena wawasan dapat dipersempit untuk melacak berbagai metrik dan meningkatkan angka penjualan. Kami memiliki daftar beberapa pertanyaan untuk diintrospeksi sebelum memutuskan arah bisnis:

  1. Mau jadi merek apa? Salah satu yang menawarkan diskon tertinggi atau menjadi populer?
  2. Bagaimana Anda memastikan visibilitas tertinggi untuk produk yang terdaftar?
  3. Apakah Anda siap merancang strategi pemasaran menggunakan informasi demografis?
  4. Siapa pemain baru dalam kategori tempat Anda beroperasi?
  5. Apakah pemain baru adalah pesaing langsung Anda?
  6. Apa saja produk populer dalam kategori tersebut?
  7. Bagaimana produk Anda bisa menjadi populer?
  8. Apakah peringkat merupakan metrik penting?
  9. Apakah lebih banyak produk saya terlihat di beberapa halaman pertama atau kurang?

Memiliki sumber daya yang berharga seperti data, peluang menjadi tak terbatas untuk memastikan profitabilitas dan visibilitas yang diinginkan merek Anda. Jika Anda siap memanfaatkan sumber daya, hubungi kami untuk mendapatkan akses ke data yang andal.