Как визуализация данных может повысить узнаваемость вашего бренда в индустрии моды

Опубликовано: 2022-04-20
Оглавление показать
3 способа сканирования веб-данных: версия для электронной коммерции
Доля голоса: популярные бренды
Что такое конкурентная среда
Как создать восприятие бренда
Что нужно держать в узде: решения для анализа данных

Электронная коммерция как платформа влияет на то, как люди делают покупки. Растущее проникновение Интернета с низкой структурой ценообразования позволило конечному потребителю получить доступ к разнообразным продуктам и услугам прямо под рукой. Недавняя пандемия covid-19 ускорила онлайн-покупки: более 90% населения мира пользуются Интернетом. Взяв в качестве примера бренд-единорог электронной коммерции, Шейн удвоил свою оценку с 15 миллиардов долларов до 30 миллиардов долларов в 2021 году и достиг 10 миллиардов долларов годового объема продаж.

Очевидно, что электронная коммерция находится на подъеме. С каждым днем ​​все больше компаний переходят на цифровые технологии, и конкуренция на нишевых рынках также растет. Быстро развивающиеся предприятия розничной торговли сосредоточены на изучении методов привлечения потенциальных клиентов и выявлении тенденций увеличения доходов.

3 способа сканирования веб-данных: версия для электронной коммерции

Доля голоса: популярные бренды

Чтобы установить контекст, вы заметили, что продукты, которые появляются на первых нескольких страницах в Google или Bing, покупаются чаще всего? Важно, чтобы бренд оставался видимым в результатах поиска на странице категории, так как это также повышает доверие к продукту. Эти продукты с высоким рейтингом имеют более высокую вероятность запечатлеться в сознании покупателей, что напрямую влияет на запоминаемость бренда.

Это делает индексную страницу категории одним из основных источников для анализа богатой информации. Давайте визуализируем наличие различных брендов, перечисленных на первой странице «https://www.myntra.com/tops», с различными вариантами сортировки. Мы провели сравнение двух ведущих брендов в Myntra и проанализировали товарные тенденции между Marks & Spencer и H&M. Продукция Marks and Spencer занимает более 25% страниц категорий, за ней следует H&M с 16%. Кроме того, эти продукты, как правило, оцениваются высоко. Следовательно, пользователи воспринимают эти продукты как высококачественные с точки зрения цены.

Визуализация данных в индустрии моды
Визуализация данных в индустрии моды
Когда мы меняем сортировку на «Популярность», тенденция смещается к таким брендам, как Sassafras, Athena и H&M. Один из выводов из этих данных подразумевает, что товары H&M популярны, потому что они имеют большое количество отзывов и высоко оцениваются пользователями. Теперь у каждой торговой площадки есть свои собственные алгоритмы для определения популярных продуктов, но я считаю, что можно с уверенностью предположить, что количество продаж и рейтинг продукта имеют значительный вес. Таким образом, как бренд, цель и связанные с этим усилия должны быть направлены на то, чтобы появиться на первой странице или, по крайней мере, на первых 5 страницах страницы со списком категорий.

Что такое конкурентная среда

Рост платформ электронной коммерции создал возможности для новых игроков. Когда мы сортируем тренд по «новым», аналитика конкурентной среды показывает, что популярные бренды, такие как H&M и Bossini, выпускают новые продукты, и есть равные возможности для более новых брендов, таких как Dechen и Indo Era, которые прославляются, выпуская новые коллекции. .
Когда мы сортируем по скидкам, мы видим смесь кластеризованных данных, потому что большинство перечисленных брендов предоставляют скидки. Но когда эти данные объединяются со средней оценкой продукта, вы заметите, что средняя оценка этих товаров со скидкой ужасно низка — 0,39. Таким образом, будет справедливо предположить, что либо продукты с более высокими скидками, как правило, имеют низкую оценку, либо новые продукты на рынке еще не были оценены пользователями.

Визуализация данных в индустрии моды
Визуализация данных в индустрии моды

Добавив еще одно измерение к этой статистике, мы увидим, что это последнее. Статистика справа, на картинке ниже, представляет собой среднее количество оценок, где есть хотя бы 1 оценка от пользователей. Обратите внимание, как это среднее значение подскочило до 3,88? Это указывает на то, что продукты, которые не имеют достаточного количества оценок, предлагают самые высокие скидки.

Добавив еще одно измерение к этой статистике, мы увидим, что это последнее. Статистика справа, на картинке ниже, представляет собой среднее количество оценок, где есть хотя бы 1 оценка от пользователей. Обратите внимание, как это среднее значение подскочило до 3,88? Это указывает на то, что продукты, которые не имеют достаточного количества оценок, предлагают самые высокие скидки.

Визуализация данных в индустрии моды

Как создать восприятие бренда

Чтобы понять восприятие бренда, можно анализировать и визуализировать данные, используя параметр сортировки по популярности и связывая эту информацию со средним рейтингом на уровне бренда для продуктов, перечисленных на первых 5 страницах, чтобы узнать больше о том, что популярно и в тренде.

Визуализация данных в индустрии моды

Как видно из гистограммы, у Sassafras есть списки продуктов с рейтингом не менее 100, где номер страницы меньше или равен 5, что указывает на популярность среди покупателей. Эти тенденции меняются при сортировке по среднему рейтингу продуктов, показывая, что Sassafras не входит в число 15 лучших брендов. Поскольку этот бренд имеет средний рейтинг 4,2, он лишь с небольшим отрывом не попадает в топ-15. Отсюда можно с уверенностью заключить, что этот бренд занимает самое большое место на экране и имеет высокий рейтинг.

Что нужно держать в узде: решения для анализа данных

Анализ данных поможет вам принимать обоснованные бизнес-решения. Поскольку понимание может быть сужено, чтобы отслеживать различные показатели и увеличивать количество продаж. У нас есть список нескольких вопросов для самоанализа, прежде чем принять решение о направлении бизнеса:

  1. Каким брендом вы хотите быть? Тот, который предлагает самые высокие скидки или популярен?
  2. Как вы обеспечите максимальную видимость перечисленных продуктов?
  3. Готовы ли вы разработать маркетинговую стратегию, используя демографическую информацию?
  4. Кто новые игроки в категориях, в которых вы работаете?
  5. Являются ли новые игроки вашими прямыми конкурентами?
  6. Какие популярные продукты в категории?
  7. Как ваша продукция может стать популярной?
  8. Является ли рейтинг важным показателем?
  9. Больше моих продуктов видно на первых нескольких страницах или меньше?

Имея такой ценный ресурс, как данные, возможности становятся безграничными для обеспечения прибыльности и узнаваемости, которых желает ваш бренд. Если вы готовы подключиться к ресурсу, свяжитесь с нами, чтобы получить доступ к надежным данным.