데이터 시각화가 패션 산업에서 브랜드의 가시성을 높이는 방법

게시 됨: 2022-04-20

목차 쇼

웹 데이터 크롤링이 도움이 되는 3가지 방법: 전자 상거래 에디션

목소리 점유율: 트렌드 브랜드

경쟁 구도란 무엇인가

브랜드 인지도를 만드는 방법

확인해야 할 사항: 데이터 분석 솔루션

플랫폼으로서의 전자 상거래는 사람들이 쇼핑하는 방식에 영향을 미칩니다. 저렴한 가격 구조로 인터넷 보급률이 높아짐에 따라 최종 고객은 손끝에서 다양한 제품과 서비스에 액세스할 수 있게 되었습니다. 최근 covid19 전염병은 전 세계 인구의 90% 이상이 인터넷을 사용하는 온라인 쇼핑을 가속화했습니다. 전자 상거래 유니콘 브랜드를 예로 들면 Shein은 가치를 2021년에 150억 달러에서 300억 달러로 두 배로 늘렸고 연간 매출은 100억 달러에 도달했습니다.

전자 상거래가 증가하고 있음이 분명합니다. 매일 더 많은 기업이 디지털화하고 있으며 틈새 시장의 경쟁도 치열해지고 있습니다. 호황을 누리고 있는 소매 비즈니스는 리드를 확보하고 수익을 늘리는 추세를 이해하는 방법을 모색하는 데 중점을 두고 있습니다.

웹 데이터 크롤링이 도움이 되는 3가지 방법: 전자 상거래 에디션

목소리 점유율: 트렌드 브랜드

여기에 컨텍스트를 설정하기 위해 Google 또는 Bing의 처음 몇 페이지에 표시되는 제품이 가장 많이 구매된다는 사실을 알고 계셨습니까? 브랜드가 카테고리 페이지 결과에 계속 표시되도록 하는 것이 제품 신뢰도를 향상시키기 때문에 중요합니다. 이러한 높은 순위의 제품은 구매자의 마음에 각인될 확률이 높아 브랜드 회상 가치에 직접적인 영향을 미칩니다.

이로 인해 카테고리 색인 페이지는 풍부한 콘텐츠 정보를 분석하기 위한 주요 소스 중 하나가 됩니다. 다양한 정렬 옵션을 사용하여 "https://www.myntra.com/tops"의 첫 페이지에 나열된 다양한 브랜드의 존재를 시각화해 보겠습니다. 우리는 Myntra의 상위 두 브랜드를 비교하고 Marks & Spencer와 H&M 간의 제품 동향을 분석했습니다. Marks and Spencer 제품은 카테고리 페이지의 25% 이상을 차지하며 H&M이 16%를 차지합니다. 또한 이러한 제품은 일반적으로 높은 평가를 받습니다. 따라서 사용자는 이러한 제품을 가격 측면에서 고품질로 인식합니다.

정렬을 "인기"로 변경하면 추세가 Sassafras, Athena 및 H&M과 같은 브랜드로 이동합니다. 이 데이터에서 추론할 수 있는 한 가지는 H&M 제품이 리뷰 수가 많고 사용자로부터 높은 평가를 받기 때문에 인기가 있음을 의미합니다. 이제 각 시장에는 인기 있는 제품을 식별하는 고유한 알고리즘이 있지만 제품의 판매량과 평가에 상당한 가중치가 있다고 가정하는 것이 안전하다고 생각합니다. 따라서 브랜드로서의 목표와 관련 노력은 카테고리 목록 페이지의 첫 페이지 또는 최소한 첫 5페이지에 표시되는 것이어야 합니다.

경쟁 구도란 무엇인가

전자 상거래 플랫폼의 부상은 새로운 플레이어에게 기회를 제공했습니다. 트렌드를 '신규'로 분류하면 경쟁 환경 분석에 따르면 H&M 및 Bossini와 같은 인기 브랜드가 신제품을 출시하고 Dechen 및 Indo Era와 같은 새로운 브랜드에 대한 동등한 기회가 있으며 새로운 컬렉션을 출시하여 명성을 높입니다. .

할인을 사용하여 정렬할 때 나열된 대부분의 브랜드가 할인을 실행하기 때문에 클러스터된 데이터가 혼합되어 표시됩니다. 그러나 이 데이터를 평균 제품 등급과 결합하면 할인된 제품의 평균 등급이 0.39로 매우 낮다는 것을 알 수 있습니다. 따라서 할인율이 높은 제품은 일반적으로 낮은 평가를 받거나 시장에 출시된 신제품은 아직 사용자로부터 평가를 받지 못했다고 보는 것이 타당합니다.

이 통계에 다른 차원을 추가하면 후자임을 알 수 있습니다. 아래 그림의 오른쪽 통계는 사용자가 1개 이상의 평가를 했을 때의 평균 평가 개수입니다. 이 평균이 3.88로 어떻게 오르는지 알 수 있습니까? 이는 등급이 충분하지 않은 제품이 가장 높은 할인을 제공하는 제품임을 나타냅니다.

브랜드 인지도를 만드는 방법

브랜드 인식을 이해하기 위해 인기도 정렬 옵션을 사용하여 데이터를 분석 및 시각화하고 해당 정보를 브랜드 수준의 평균 등급과 연관시키는 경향이 있습니다.

막대 차트에서 알 수 있듯이 Sassafras에는 페이지 번호가 5보다 작거나 같은 최소 100개의 평가가 있는 제품 목록이 있으며 이는 쇼핑객 사이에서 인기 있는 추세를 나타냅니다. 이러한 경향은 제품의 평균 등급으로 정렬될 때 변경되어 Sassafras가 상위 15개 브랜드에 나열되지 않음을 나타냅니다. 이 브랜드는 평균 평점이 4.2이기 때문에 상위 15개 슬롯을 겨우 차이로 놓칩니다. 따라서 우리는 이 브랜드가 가장 높은 화면 공간을 차지하고 높은 평가를 받았다고 안전하게 결론을 내릴 수 있습니다.

확인해야 할 사항: 데이터 분석 솔루션

데이터 통찰력은 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 다양한 메트릭을 추적하고 판매 수를 늘리기 위해 통찰력을 좁힐 수 있습니다. 사업 방향을 결정하기 전에 성찰해야 할 몇 가지 질문 목록이 있습니다.

어떤 브랜드가 되고 싶나요? 가장 높은 할인을 제공하거나 인기가 있습니까?
목록에 있는 제품에 대해 가장 높은 가시성을 확보하려면 어떻게 해야 합니까?
인구 통계 정보를 사용하여 마케팅 전략을 설계할 준비가 되셨습니까?
당신이 활동하는 카테고리의 새로운 플레이어는 누구입니까?
새로운 플레이어가 직접적인 경쟁자입니까?
카테고리에서 인기있는 제품은 무엇입니까?
귀하의 제품이 어떻게 인기를 얻을 수 있습니까?
평가가 중요한 지표입니까?
처음 몇 페이지에 내 제품이 더 많이 표시됩니까? 아니면 더 적게 표시됩니까?

데이터만큼 귀중한 리소스가 있으면 브랜드가 원하는 수익성과 가시성을 확보할 수 있는 기회가 무궁무진해집니다. 리소스를 활용할 준비가 되었다면 당사에 연락하여 신뢰할 수 있는 데이터에 액세스하십시오.