Combattre les problèmes de qualité des données lors du scraping des données de commerce électronique

L'extraction des données de commerce électronique pour concevoir des stratégies factuelles et fiables pour les entreprises de commerce électronique fait évoluer le besoin de l'heure. Les données sont au cœur de votre stratégie eCommerce.

Il existe une forte concurrence entre les entreprises de commerce électronique et vous devriez proposer de nouvelles idées innovantes à soutenir. Cependant, il y a un hic : vous devez trouver cette idée plus rapidement que vos concurrents. Cela semble s'améliorer un peu avec l'aide du grattage des données de commerce électronique, car vous avez accès à toutes sortes de statistiques, aux préférences des clients et aux plans des concurrents. Ainsi, il est beaucoup plus facile pour les cadres de prendre des décisions critiques basées sur un examen des données organisées une fois qu'elles ont été évaluées.

Mais le point clé à considérer ici est la qualité des données ! Quelle qualité de données de commerce électronique est acceptable ? Qu'est-ce qu'une mauvaise donnée ? Qu'est-ce qu'une bonne donnée ? Comment fais-tu la différence entre les deux ? Découvrons les réponses à toutes ces questions et plus encore.

Qu'est-ce qu'une mauvaise donnée dans le commerce électronique

De nos jours, pour que les entreprises de commerce électronique maintiennent leur réputation et leur existence en ligne et augmentent leurs prospects, des données de qualité sont une nécessité. Cependant, la demande des clients, les adresses de livraison, l'historique des ventes et les performances marketing dépendent de données précises. Par conséquent, des données manquantes ou incorrectes peuvent être préjudiciables à une entreprise et entraîner des pertes imprévues.

La mauvaise qualité des données fait référence à toute donnée incorrecte ou manquante sur les consommateurs, les produits ou les magasins, ce qui entraîne une mauvaise expérience client et une baisse des revenus des entreprises de commerce électronique.

Certaines de ces données mentionnées ci-dessous font des ravages sur votre entreprise de commerce électronique :

#1 : Mauvaise qualité des données produit

Supposons qu'une grande entreprise de vente au détail ait une description de jeans sur sa boutique en ligne qui diffère du produit réel. Supposons maintenant qu'un consommateur décide et achète le même jean, seulement pour constater que le jean qu'il a reçu n'était pas exactement ce qu'il avait demandé. Même si l'inexactitude n'était pas intentionnelle, le client se sentirait trompé ici. Il s'agit d'une erreur assez courante commise par de nombreuses marques et qui peut entraîner des erreurs sur la réputation d'une entreprise. Ceci n'est qu'un exemple de mauvaise qualité des données dans le contexte des données produit. C'est pourquoi les données produit doivent non seulement être exactes, à jour, complètes et détaillées, mais elles doivent également être cohérentes pour le client sur tous les canaux de vente.

#2 : Mauvaises données client

Les mauvaises données client font référence à des informations incorrectes, obsolètes et autrement incomplètes que les clients fournissent lors de la création d'un compte sur n'importe quel magasin de commerce électronique. Cela peut inclure n'importe quoi, des noms de clients mal orthographiés aux numéros de téléphone et adresses e-mail. Le commerce électronique nécessite des données client afin de fournir un service personnalisé.

Des données d'audience inadéquates qui incluent des informations de profil incorrectes ou mal dirigées, telles qu'un sexe inexact, un code de pays incorrect, etc., peuvent affecter négativement les sentiments des clients et l'envie d'acheter davantage.

Comment des données de qualité sur le commerce électronique peuvent aider votre entreprise en ligne

#1 : Recommandations de produits

Si les données d'un détaillant en ligne sont de haute qualité, en évaluant quand les utilisateurs visitent le site Web, où se trouvent les personnes visitant, des détails supplémentaires sur leurs goûts et leurs goûts deviennent plus précis. Pour obtenir une connaissance optimale de la navigation ou de l'historique d'achat de leurs clients, les détaillants peuvent utiliser les meilleures données de qualité provenant de toutes les plateformes distribuées et décider exactement quoi offrir.

#2 : Livraisons améliorées

L'industrie de la vente au détail en ligne est devenue hyper-concurrentielle, nécessitant une livraison supersonique de marchandises - et c'est essentiel. L'exactitude de l'adresse de livraison du client et d'autres détails garantit la livraison en temps voulu des marchandises achetées. Des données inexactes ou un manque de données entraîneront la livraison des commandes à la mauvaise adresse ou l'échec de la livraison. N'oubliez pas que vos clients apprécieront si leur commande arrive plus tôt. Cependant, si vous ne livrez pas à temps, ils n'achèteront plus jamais chez vous.

#3 : Gestion des stocks

Des données historiques client incorrectement saisies peuvent entraîner des analyses inexactes et, en fin de compte, un gaspillage d'inventaire et un gaspillage d'argent. Des données clients de qualité garantissent que votre entreprise en ligne dispose d'un approvisionnement suffisant des produits souhaités. Les données nettoyées permettent à votre point de vente d'anticiper ce que vos clients achèteront et comment leurs préférences changeront en fonction de la saison, en ajustant votre inventaire en conséquence.

Comment maintenir la qualité des données lors du scraping des données de commerce électronique

#1 : Système de surveillance automatisé

Les sites Web sont mis à jour plus régulièrement que vous ne le pensez. La plupart de ces changements peuvent dissoudre le robot d'exploration ou même conduire à la suppression de données inadéquates et inexactes. Ainsi, vous avez besoin d'un système de surveillance entièrement automatisé pour suivre tous les travaux d'exploration qui se déroulent sur vos serveurs. Ce système de surveillance suit en permanence les données récupérées pour détecter les incohérences et les erreurs.

#2 : Serveurs haut de gamme

La fiabilité des serveurs détermine la fluidité de l'exploration et, par conséquent, a un impact sur la qualité des données de commerce électronique . Par conséquent, nous devons utiliser des serveurs haut de gamme pour exécuter les robots. Cela empêchera les robots d'exploration d'échouer en raison d'une charge soudaine élevée sur les serveurs.

#3 : Nettoyage des données

Les données analysées peuvent contenir des éléments supplémentaires inutiles tels que des balises HTML. En ce sens, ces informations peuvent être qualifiées de brutes. Le système de nettoyage fait un excellent travail de suppression de ces éléments et de nettoyage en profondeur des données.

#4 : Structuration

La structuration donne aux données une syntaxe appropriée et lisible par machine, ce qui les rend adaptées aux bases de données et aux systèmes d'analyse. Lorsque les données ont été structurées, elles sont prêtes à être consommées, soit en les téléchargeant dans une base de données, soit simplement en les connectant à un système d'analyse.

Compte tenu de l'importance du grattage des données de commerce électronique , un service de grattage Web personnalisé est celui qui peut vous fournir un avantage concurrentiel. PromptCloud, un fournisseur de services de grattage Web, gère le travail difficile pendant que vous vous concentrez sur le fait de devenir le super-héros de votre organisation.