Como a visualização de dados pode aumentar a visibilidade da sua marca na indústria da moda

Publicados: 2022-04-20
Índice mostrar
3 maneiras pelas quais o rastreamento de dados da Web pode ajudar: edição eCommerce
Participação de voz: marcas em alta
O que é cenário competitivo
Como criar uma percepção de marca
Coisas para manter em cheque: soluções de análise de dados

O comércio eletrônico como plataforma tem um impacto na maneira como as pessoas compram. O aumento da penetração da internet com baixa estrutura de preços permitiu ao cliente final ter acesso a uma variedade de produtos e serviços, na ponta dos dedos. A recente pandemia de covid19 acelerou o movimento de compras online, com mais de 90% da população mundial usando a internet. Tomando a marca de unicórnio de comércio eletrônico como exemplo, a Shein dobrou sua avaliação de US$ 15 bilhões para US$ 30 bilhões em 2021 e atingiu US$ 10 bilhões em vendas anuais.

É evidente que o comércio eletrônico está em ascensão. Todos os dias, mais empresas estão se tornando digitais e a concorrência nos nichos de mercado também está aumentando. Os negócios de varejo em expansão estão focados em explorar métodos para adquirir leads e entender as tendências para aumentar as receitas.

3 maneiras pelas quais o rastreamento de dados da Web pode ajudar: edição eCommerce

Participação de voz: marcas em alta

Para contextualizar aqui, você percebeu que os produtos que aparecem nas primeiras páginas do Google ou Bing são os mais comprados? É importante que a marca fique visível nos resultados da página da categoria, pois melhora também a credibilidade do produto. Esses produtos de alto escalão têm maior probabilidade de serem impressos na mente dos compradores, o que afeta diretamente o valor do recall da marca.

Isso torna a página de índice de categoria uma das principais fontes para analisar informações ricas de conteúdo. Vamos visualizar a presença de várias marcas listadas na primeira página de “https://www.myntra.com/tops” com diferentes opções de classificação. Fizemos a comparação das duas principais marcas da Myntra e analisamos as tendências de produtos entre Marks & Spencer e H&M. Os produtos Marks and Spencer capturam mais de 25% das páginas de categorias, seguidos pela H&M com 16%. Além disso, esses produtos são geralmente classificados como altos. Assim, os usuários percebem esses produtos como de alta qualidade em relação ao preço.

Visualização de dados na indústria da moda
Visualização de dados na indústria da moda
Quando mudamos a classificação para “Popularidade”, a tendência muda para marcas como Sassafras, Athena e H&M. Uma inferência desses dados implica que os produtos da H&M são populares porque têm alto número de avaliações e são classificados como altos pelos usuários. Agora, cada mercado tem seus próprios algoritmos para identificar produtos populares, mas acredito que seja seguro supor que os números de vendas e a classificação do produto tenham um peso significativo. Portanto, como marca, o objetivo e os esforços relacionados devem ser aparecer na primeira página, ou pelo menos nas primeiras 5 páginas da página de listagem de categorias.

O que é cenário competitivo

A ascensão das plataformas de comércio eletrônico criou oportunidades para os novos players. Quando classificamos a tendência por 'novo', a análise do cenário competitivo revela que as marcas populares como H&M e Bossini estão lançando novos produtos e há uma oportunidade igual para as marcas mais recentes como Dechen e Indo Era, ganhando fama lançando novas coleções .
Quando classificamos usando descontos, vemos uma combinação de dados agrupados porque a maioria das marcas listadas oferece descontos. Mas quando esses dados são combinados com a classificação média do produto, você notará que a classificação média desses produtos com desconto é extremamente baixa, em 0,39. Portanto, é justo sugerir que ou os produtos com descontos mais altos são geralmente classificados como baixos ou os novos produtos no mercado ainda não foram avaliados pelos usuários.

Visualização de dados na indústria da moda
Visualização de dados na indústria da moda

Ao adicionar outra dimensão a esta estatística, podemos ver que é a última. A estatística à direita, na imagem abaixo, é o número médio de avaliações onde há pelo menos 1 avaliação pelos usuários. Observe como essa média salta para 3,88? Isso indica que os produtos que não têm classificações suficientes são os que oferecem o maior desconto.

Ao adicionar outra dimensão a esta estatística, podemos ver que é a última. A estatística à direita, na imagem abaixo, é o número médio de avaliações onde há pelo menos 1 avaliação pelos usuários. Observe como essa média salta para 3,88? Isso indica que os produtos que não têm classificações suficientes são os que oferecem o maior desconto.

Visualização de dados na indústria da moda

Como criar uma percepção de marca

Para entender a Percepção da Marca, ele estará apto a analisar e visualizar dados usando a opção de classificação por popularidade e relacionando essa informação à classificação média em nível de marca, para produtos listados nas primeiras 5 páginas para saber mais sobre o que é popular e tendências.

Visualização de dados na indústria da moda

Como o gráfico de barras sugere, o Sassafras tem listagens de produtos com pelo menos 100 avaliações onde o número da página é menor ou igual a 5, indicando uma tendência popular entre os compradores. Essas tendências mudam quando classificadas com classificação média dos produtos, revelando que a Sassafras não está listada nas 15 principais marcas. Como essa marca tem uma classificação média de 4,2, ela perde os 15 principais slots por apenas uma margem. Portanto, podemos concluir com segurança que esta marca ocupa o maior espaço de tela e é classificada como alta.

Coisas para manter em cheque: soluções de análise de dados

Os insights de dados ajudarão você a tomar decisões de negócios informadas. Como os insights podem ser reduzidos para rastrear várias métricas e aumentar os números de vendas. Temos uma lista de algumas perguntas para fazer uma introspecção antes de decidir sobre a direção do negócio:

  1. Que tipo de marca você quer ser? Um que oferece os maiores descontos ou é popular?
  2. Como você garantirá a maior visibilidade para os produtos listados?
  3. Você está pronto para criar uma estratégia de marketing usando informações demográficas?
  4. Quem são os novos players nas categorias em que você atua?
  5. Os novos jogadores são seus concorrentes diretos?
  6. Quais são os produtos populares na categoria?
  7. Como seus produtos podem se tornar populares?
  8. A classificação é uma métrica importante?
  9. São mais dos meus produtos visíveis nas primeiras páginas ou menos?

Tendo um recurso tão valioso quanto os dados, as oportunidades se tornam infinitas para garantir a rentabilidade e a visibilidade que sua marca deseja. Se você estiver pronto para acessar o recurso, entre em contato conosco para obter acesso a dados confiáveis.