孤立数据的世界及其对后 COVID 时代现代医疗保健的影响

已发表: 2021-04-08
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医疗数据的新来源
采用新技术
文化的转变将带我们走向未来
成功的医疗保健数据战略从现在开始

回顾过去,不可否认,医疗保健行业在过去 12 个月里发生了翻天覆地的变化。 尽管疫苗的推出有望在未来几个月内解决大部分问题,但医疗保健领域的许多方面将永远不会恢复到大流行前的方式。 大流行给医疗保健行业带来了许多艰难的教训。 对高质量临床数据所起重要作用的集体理解发生了变化。 医疗保健数据提取或收集是必要的,不仅作为信息科学的研究领域,而且在实践中也是如此。

数据收集工作在很大程度上是手动的,导致数据不完整,往往缺少关键的人口统计信息。 当我们回顾一年来意想不到的挑战时,世界各地的医疗保健组织需要更加关注数据这一点从未像现在这样明显。

随着趋势的变化不是每天而是每小时,在大流行期间,医疗保健当局努力监控更大的重症监护能力,跟踪员工的安全/疲劳,并优化每一个可用的资源。 同时,决策者必须吸收新的研究成果、调整政策并实时进行,因为快速行动事关生死。 在这场危机中,难怪医疗保健领导者转向数据以迅速做出以数据为依据的决策。

虽然大流行的紧迫性可能会推动医疗保健行业更快地采用数据进行决策,但没有人知道新常态会是什么样子。 为了更好地了解我们将从这里走向何方,它可能有助于了解整个行业在数据方面的位置。

医疗保健数据

医疗数据的新来源

为了确保信息的质量和最新性,医疗保健行业的许多人都试图在大流行期间收集真实世界的数据。 这些信息是从传统临床试验以外的来源收集的,可以帮助利益相关者识别模式并做出关键决策。

随着数据即服务技术在整个行业中的普及,领先的医疗保健公司正在努力确保利用这些数据来实现患者的最佳结果。 这些物联网技术包括从监测患者健康和机器状况的传感器到可穿戴设备和患者手机的一切。 这些机器的网络意味着临床医生可以了解医院发生的一切情况,并且可以在数据异常显示需要紧急关注的变化时实时发出警报。

这种进一步向数据的根本转变可以支持医生做出的决定并最终改善患者的治疗效果。 人工智能和先进算法的帮助下,医疗专业人员很快就会看到他们的能力因数据而得到提升,从确定优先治疗哪些患者的后勤工作到如何通过诊断和治疗最好地支持他们。 这些技术正在改变社会管理医疗保健的方式——使公民更健康,预期寿命更长。

采用新技术

医疗保健提供者和临床医生在使用技术来改善患者预后方面从未如此缓慢。 自然,他们有时会因为成本问题而退缩。 但他们总是很快看到新技术在帮助改善患者护理方面的潜力。 然而,人工智能的起飞速度较慢。 不知何故,许多医疗保健提供者似乎还没有为算法支持的决策做好准备。 也许这是文化的变化和对“黑匣子”支持的决策可解释性的担忧。 也许员工还没有必要的技能和经验来利用数据中的洞察力。 不管是什么原因,这是一个相当缓慢的开始。

新的数据提取技术承诺在附近或家中提供护理,支持持续的自我和自主护理,并减少支持利益相关者之间的摩擦成本。 这些转变使利益相关者迫切需要转向基于生态系统的护理模式,该模式由推动技术创新的关键行业力量实现:

    • 医疗技术的高投资率正在实现。 从 2016 年到 2020 年,美国有超过 580 笔医疗技术交易,每笔超过 1000 万美元,总价值超过 830 亿美元。 他们不成比例地专注于数据和分析以及新的护理模式。
    • 科技巨头陷入了一场价值数万亿美元的争夺战,以赢得公共云的份额并保持消费者的“思想份额”和参与度。 因此,他们将数十亿美元的研发资金投入到他们的平台上,以创建易于为一系列客户和一系列应用程序使用的服务
    • 医疗保健行业的老牌企业越来越多地在获得能够推进其生态系统的能力方面下注。 支付方、供应商、医疗保健服务和技术公司正在收购资产以扩展其数据和分析能力并纵向与患者互动,从 2020 年到 2025 年推动近 400 亿美元的医疗保健技术交易。

但即使在大流行爆发之前,数据驱动的决策就已经开始兴起。 一些领先的医疗保健组织已经开始接受人工智能和数据。 他们通常从小规模项目开始,但人们越来越认识到未来在于个性化医疗保健——个性化医疗依赖于先进的数据。

文化的转变将带我们走向未来

既然 COVID-19 危机带来了更高水平的数据使用,似乎越来越多的医疗保健提供者将在未来三到五年内成为数据驱动的组织。 在大多数情况下,这需要改变文化。 供应商必须转向使用数据来产生洞察力,然后推动决策。 随着组织看到早期影响可能是什么,这种接受度可能会增加。

成功的医疗保健数据战略从现在开始

成功的数据驱动型医疗保健提供者需要集中他们的数据战略以进行业务运营和护理。 这意味着医疗保健提供者必须开发强大的数据和模型治理。 员工和管理人员都需要确保数据质量很高,并且模型的输出仍然合适。

没有可靠的数据,就不可能产生必要的影响。 一个强大的数据策略——涵盖收集、保证、准备和使用——将大有帮助。 纵观历史,医疗保健的进步遭到了同时代人不同程度的怀疑。 虽然大流行危机促使医疗保健行业更快地实现这种文化转变,但看看在大流行恢复期间会发生什么以及未来可能爆发的疫情将会很有趣。