Stimmungsanalyse von Blog-Kommentardaten

Die Stimmungsanalyse ist eine Technik, die Kommentare in Ihren Blogs für die Meinungsanalyse aufschlüsseln und analysieren kann: positiv, negativ, neutral und mehr. In manchen Welten als Opinion Mining bekannt , ist es ein äußerst hilfreicher Mechanismus, der mit Lastwagenladungen von Daten arbeiten kann, um die „Stimmungen“ hinter all den im Internet gemachten Aussagen zu analysieren. Hauptsächlich in Blogs, YouTube-Kommentaren, Yelp-Rezensionen, Facebook-Kommentaren und Tausenden von Tweets .

Der Aufbau einer Content-Strategie ist ein Schlüsselelement im Marketing. Was ist also ein sicherer Weg, um einen tadellosen Blog zu erstellen und zu verstehen, was Ihr Publikum sucht? Analysieren, wie sie mit Ihren Inhalten kommunizieren. In jeder Phase. Und modifizieren Sie Ihr Handwerk entsprechend. Und der erste Schritt zur Analyse von Stimmungen im Internet besteht darin, zunächst relevante Daten zu kratzen. Die Datenextraktion im Blog-Kommentarbereich ist die Initiierungsphase, um zu verstehen, was Ihr Publikum sucht. Lassen Sie uns aufschlüsseln, warum wir Daten sammeln müssen, um das Verbraucherverhalten zu identifizieren, und wie wir das anstellen können. Der Blog-Kommentar-Scraper kann dabei helfen, Kommentardaten mit der gewünschten Häufigkeit zu sammeln.

Wie Emotionen Kaufentscheidungen leiten

Verbraucher sind mehr als nur Datenpunkte. Menschen sind selten so einfach. Daher erfordert das Verständnis ihrer komplexen Emotionen maschinelles Lernen und einen prädiktiven Analysealgorithmus , der durch abgekratzte Daten unterstützt wird. Emotionen sind der Faktor Nummer eins bei Kaufentscheidungen . Dank des einfachen Zugangs und der digitalen Durchdringung haben die Verbraucher keine Bedenken, das zu teilen, was sie wirklich fühlen. Es zahlt sich buchstäblich für Marken aus, einen Puls dafür zu haben, wie ihre Produkte Menschen fühlen. Diese Gefühle können in tatsächliche Datenpunkte übersetzt werden. Die Stimmungsanalyse basiert auf vier Werten, die die Skala bilden:

Positiv – ich kann nicht aufhören, von diesem Burger zu schwärmen.

Negativ – Die schlechteste Kundenbetreuung der Welt!

Neutral – Zu viele Sesselaktivisten äußern sich zu kritischen Themen.

Keine Stimmung (Standardwert) – Wie traurig! (zu wenig Daten, um als etwas Konstruktives in Bezug auf die Stimmung ausgelegt zu werden)

Stimmungsanalyse für buchstäblich jede Art von öffentlicher Meinung. Automatisieren Sie Ihre Stimmungsanalyse über alle Profile hinweg! Wenn Sie diesen gesamten Prozess rationalisieren möchten, gibt es buchstäblich keinen anderen Weg als die Automatisierung. Das bedeutet, dass absolut keine roten Fahnen übersehen werden und Sie alle Abweichungen kennzeichnen können.

Eine automatisierte Stimmungsanalyse ist für Blogkommentare, Tweets, Erwähnungen und eine Reihe anderer wichtiger Dinge verfügbar. Sobald alle Daten (in diesem Fall relevante Kommentare) analysiert wurden, untersucht die automatisierte Stimmung zunächst alle Kommentare und wendet dann eine auf Emotionen basierende Verarbeitung natürlicher Sprache an. An dieser Stelle wird die Stimmungsanalyse etwas knifflig. Die schiere Menge an emotionalen Begriffen erzählt nicht immer die ganze Geschichte darüber, wie sich Ihre Kunden wirklich fühlen.

Zum Beispiel verwenden Fans von äußerst beliebten Webserien Internetjargon, um auszudrücken, was sie wirklich fühlen. Das Herumwerfen von Wörtern wie krank, weinen, deprimiert wird offensichtlich durch Ihr automatisiertes Tool in Aufregung geraten. Wenn Sie sehen, dass diese Begriffe in Ihren Erwähnungen ohne jeglichen Kontext auftauchen, werden Sie möglicherweise auch nervös. Sarkasmus kann auch Verwirrung stiften, wenn es um Stimmungsanalysen geht. Wenn jemand twittert: „Liebst du es nicht, wenn du nach einem 16-stündigen Flug dein Gepäck verlierst?“ Sie sind offensichtlich nicht besonders euphorisch über ihre Airline-Erfahrung. Diese Ausreißer müssen berücksichtigt werden.

Eine Kombination aus manuellem Zuhören und maschinellem Lernen ist absolut ideal, um eine möglichst punktgenaue Stimmungsanalyse zu erhalten.

Warum Unternehmen Daten für die Stimmungsanalyse kratzen müssen

Die aus der Stimmungsanalyse gewonnene Analyse kann sich im Laufe der Zeit direkt in tatsächliche Verkäufe für Ihr Unternehmen umsetzen und ist ein wesentlicher Bestandteil der Markengesundheit.

1) Kundendienst

Wie man bereits verstehen muss, bringt die Sentimentanalyse Marken dazu, ein genaueres Auge darauf zu werfen, wo immer sie erwähnt werden. Dies bedeutet, aufmerksamer auf Bedenken und Feedback einzugehen. Wenn Sie rechtzeitig darauf reagieren, wirkt sich dies sofort darauf aus, Sie als empathische Marke zu etablieren.

2) Bessere Produkte

Ihr Publikum ist Ihr bester Kritiker. Sie müssen sich immer darauf verlassen, was genau sie suchen. Die Berücksichtigung ihres kumulativen Feedbacks wird Ihnen beim Up-Selling helfen.

3) Umfassende Wettbewerbsanalyse

Ihr Unternehmen kann nicht in Silos arbeiten. Sie müssen wissen, dass Hackenkunden auf alle Veteranen in Ihrer Branche reagieren. Besonders wenn sie nach Empfehlungen suchen, werden mehrere Marken zusammen getaggt. Durch das Scrapen von Daten für die Stimmungsanalyse können Sie besser verstehen, warum jemand sein Produkt Ihrem vorzieht.

4) Richtlinie zum Tonfall

Den Tonfall Ihrer Marke festzulegen, kann eine entmutigende Aufgabe sein. Aber Sie können jetzt einfach sehen, wie die Leute auf verschiedene Töne in Ihrem Blog reagieren, und eine Stimme finden, die sie am meisten anspricht. Es könnte fürsorglich, humorvoll, informativ sein.

5) Markengesundheit

Die Stimmungsanalyse ist äußerst wichtig, wenn Ihr Unternehmen die Dimensionen ändert. Beispielsweise könnten Produkteinführungen, Preisänderungen und andere große Ankündigungen zu einer erheblichen Umwälzung Ihrer Markenstimmung führen. Der Kommentar-Scraper kann Unternehmen jeder Größe dabei helfen, die Markengesundheit zu bewerten.

Wie man Daten für die Stimmungsanalyse kratzt

Das Navigieren durch Rezensionen, Kommentare und Feedback ist eine gewaltige Aufgabe. Aber was ist, wenn wir Ihnen sagen (das haben wir bereits!), dass es einen noch einfacheren Weg gibt, die Stimmungsanalyse zu nutzen? Du hast es erraten. Daten-Scraping ! Data Scraping ist der automatisierte Prozess des Sammelns großer Mengen von Daten zu einem beliebigen Thema. Um Daten für die Stimmungsanalyse zu parsen, müssen Sie den Scraper lediglich anweisen, nach den benötigten Daten zu suchen. Wenn Sie also alle Kommentare zu jedem Blog haben möchten, die zur Stimmungsanalyse geschrieben wurden, kann ein Kommentar-Scraper all diese Kommentare durchsuchen, sie erfassen und in einer übersichtlichen Datei anordnen. Der Vorteil des Kommentar-Scrapers am Ende der Stimmungsanalyse ist die enorme Zeitersparnis auf Seiten eines Forschers. Das Web-Crawling und Scraping von Datenfeeds ist ein natürlicher erster Schritt im Analyseprozess.

Einpacken

Unsere Emotionen und Worte sind die mächtigsten und einfallsreichsten aller Dinge, die im Spiel sind. Sie können dich kontrollieren oder du kannst es kontrollieren und erfassen und in etwas Greifbares übersetzen. Die Verbraucher glauben immer, dass Konzerne und große Unternehmen nur gesichtslose Geldmaschinen sind. Das verleiht ihnen ein Gewand der Empathie. 2021 ist keine Zeit, um vor Stimmungen zurückzuschrecken. Die Stimmungsanalyse hilft Unternehmen, ob groß oder klein, und ermutigt auch den Verbraucher, weiterhin wertvolles Feedback zu geben. Denn weißt du was? Wenn Ihr Marketingteam alle schnellen Maßnahmen eines Kommentar-Scrapers und die positiven Ergebnisse der Stimmungsanalyse nutzt, sind Sie der Konkurrenz bereits um Längen voraus. Aber nehmen Sie uns nicht einfach beim Wort, kratzen, analysieren und sehen Sie.