Świat zamkniętych danych i ich implikacje dla nowoczesnej opieki zdrowotnej w erze po COVID

Patrząc wstecz, nie można zaprzeczyć, że branża opieki zdrowotnej zmieniła się na zawsze w ciągu ostatnich dwunastu miesięcy. Chociaż wprowadzenie szczepionek obiecuje naprawić wiele problemów w nadchodzących miesiącach, wiele aspektów świata opieki zdrowotnej nigdy nie powróci do sposobów sprzed pandemii. Pandemia dała branży medycznej wiele trudnych lekcji. Zmieniło się zbiorowe zrozumienie kluczowej roli, jaką odgrywają wysokiej jakości dane kliniczne. Ekstrakcja lub zbieranie danych medycznych jest konieczne, nie tylko jako kierunek studiów w informatyce, ale także w praktyce.

Wysiłki związane z gromadzeniem danych były w dużej mierze ręczne, co prowadziło do niekompletnych danych, w których często brakuje kluczowych informacji demograficznych. Gdy zastanawiamy się nad rokiem nieoczekiwanych wyzwań, nigdy nie było bardziej oczywiste, że organizacje opieki zdrowotnej na całym świecie muszą jeszcze bardziej koncentrować się na danych.

Ponieważ trendy zmieniają się nie codziennie, ale co godzinę, podczas pandemii władze opieki zdrowotnej mają trudności z monitorowaniem większych możliwości intensywnej opieki medycznej, śledzeniem bezpieczeństwa/zmęczenia personelu i optymalizacją każdego dostępnego zasobu. Jednocześnie decydenci muszą przyswajać nowe wyniki badań, dostosowywać politykę i robić to wszystko w czasie rzeczywistym, ponieważ szybkie działanie to kwestia życia i śmierci. Nic dziwnego, że podczas tego kryzysu liderzy opieki zdrowotnej zwracają się do danych, aby szybko podejmować oparte na danych decyzje.

Podczas gdy pilność pandemii może skłaniać branżę opieki zdrowotnej do szybszego przyjmowania danych do podejmowania decyzji, nikt nie wie, jak będzie wyglądać nowa normalność. Aby lepiej zorientować się, dokąd się udamy, warto przyjrzeć się, gdzie znajduje się branża z ogólnymi danymi.

Nowe źródła danych dotyczących opieki zdrowotnej

Aby zapewnić jakość i aktualność informacji, wiele osób z branży opieki zdrowotnej starało się podczas pandemii gromadzić dane ze świata rzeczywistego. Informacje te, zebrane ze źródeł innych niż tradycyjne badania kliniczne, mogą pomóc interesariuszom zidentyfikować wzorce i podejmować krytyczne decyzje.

Ponieważ technologie danych jako usługi rozprzestrzeniły się w całej branży, wiodące firmy opieki zdrowotnej starają się zapewnić wykorzystanie tych danych do osiągania najlepszych wyników leczenia pacjentów. Te technologie IoT obejmują wszystko, od czujników monitorujących zdrowie pacjentów i stan maszyn po urządzenia do noszenia i telefony komórkowe pacjentów. Sieć tych maszyn oznacza, że ​​klinicyści mają przegląd wszystkiego, co dzieje się w szpitalu i mogą być powiadamiani w czasie rzeczywistym, jeśli anomalia w danych ujawni zmiany, które wymagają pilnej uwagi.

Ta radykalna zmiana w kierunku danych może wspierać decyzje podejmowane przez lekarzy i ostatecznie poprawiać wyniki leczenia pacjentów. Dzięki sztucznej inteligencji i zaawansowanym algorytmom lekarze wkrótce zobaczą swoje możliwości rozszerzone o dane, we wszystkim, od logistyki ustalania priorytetów leczenia pacjentów, po najlepsze wsparcie ich poprzez diagnostykę i leczenie. Technologie te zmieniają sposób, w jaki społeczeństwo zarządza opieką zdrowotną – prowadząc do zdrowszych obywateli o dłuższej średniej długości życia.

Przyjmowanie nowych technologii

Pracownicy służby zdrowia i klinicyści nigdy nie ociągali się z wykorzystaniem technologii w celu poprawy wyników pacjentów. Oczywiście czasami się powstrzymują ze względu na koszty. Ale zawsze szybko dostrzegali potencjał nowej technologii w zakresie poprawy opieki nad pacjentem. Jednak sztuczna inteligencja rozwija się wolniej. W jakiś sposób wielu świadczeniodawców wydaje się nie być gotowych do podejmowania decyzji wspieranych przez algorytmy. Być może to zmiana kultury i troska o wytłumaczenie decyzji podparta „czarną skrzynką”. Być może pracownicy po prostu nie mają jeszcze niezbędnych umiejętności i doświadczenia, aby wykorzystać spostrzeżenia zamknięte w danych. Bez względu na powód, był to dość powolny początek.

Nowe technologie ekstrakcji danych obiecują opiekę dostępną w pobliżu lub w domu, wspierają ciągłą samodzielną i autonomiczną opiekę oraz zmniejszają koszty tarcia między wspierającymi interesariuszami. Zmiany te stwarzają imperatyw dla interesariuszy, aby przejść w kierunku opartego na ekosystemie modelu opieki, który jest możliwy dzięki kluczowym siłom przemysłu napędzającym innowacje technologiczne:

• • Realizowane są wysokie tempo inwestycji w technologię ochrony zdrowia. W latach 2016-2020 w Stanach Zjednoczonych zawarto ponad 580 umów dotyczących technologii opieki zdrowotnej, każda o wartości ponad 10 milionów dolarów, o łącznej wartości ponad 83 miliardów dolarów. Byli nieproporcjonalnie skoncentrowani na danych i analizach oraz nowych modelach opieki.
  • Giganci technologiczni toczą bitwę o bilion dolarów, aby zdobyć udział w chmurze publicznej i zachować „podział umysłu” i zaangażowanie konsumentów. W rezultacie inwestują miliardy dolarów w badania i rozwój w swoje platformy, aby tworzyć usługi łatwe do wykorzystania przez wielu klientów i dla szeregu zastosowań
  • Zasiedziałe podmioty z branży opieki zdrowotnej coraz częściej stawiają na duże zakłady w zakresie nabywania możliwości, które mogą przyczynić się do rozwoju ich ekosystemów. Płatnicy, dostawcy, usługi opieki zdrowotnej i firmy technologiczne nabywają aktywa w celu rozszerzenia swoich możliwości w zakresie danych i analiz oraz długoterminowej współpracy z pacjentami.

Ale jeszcze przed wybuchem pandemii zaczynał się wzrost w kierunku podejmowania decyzji w oparciu o dane. Kilka wiodących organizacji opieki zdrowotnej zaczęło wykorzystywać sztuczną inteligencję i dane. Często zaczynali od projektów na małą skalę, ale rośnie świadomość, że przyszłość leży w spersonalizowanej opiece zdrowotnej – a spersonalizowana medycyna zależy od zaawansowanych danych.

Zmiana w kulturze zabierze nas w przyszłość

Teraz, gdy kryzys związany z COVID-19 zapoczątkował wyższy poziom wykorzystania danych, wydaje się prawdopodobne, że w ciągu najbliższych trzech do pięciu lat coraz więcej świadczeniodawców stanie się organizacjami opartymi na danych. W większości przypadków będzie to wymagało zmiany kultury. Dostawcy muszą dążyć do wykorzystywania danych do generowania spostrzeżeń, które następnie napędzają decyzje. Ta akceptacja prawdopodobnie wzrośnie, gdy organizacje zobaczą, jaki może być wczesny wpływ.

Skuteczna strategia dotycząca danych w opiece zdrowotnej zaczyna się teraz

Skuteczni świadczeniodawcy opieki zdrowotnej w oparciu o dane muszą scentralizować swoją strategię danych dla operacji biznesowych i opieki. Oznacza to, że świadczeniodawcy muszą opracować silne zarządzanie danymi i modelami. Zarówno pracownicy, jak i menedżerowie muszą mieć pewność, że jakość danych jest wysoka, a dane wyjściowe z modeli pozostają odpowiednie.

Bez wiarygodnych danych nie da się wywrzeć niezbędnego wpływu. Solidna strategia danych – obejmująca gromadzenie, zapewnianie, przygotowywanie i wykorzystywanie – będzie bardzo pomocna. Na przestrzeni dziejów postępy w opiece zdrowotnej spotykały się z różnym stopniem sceptycyzmu wśród współczesnych. Podczas gdy kryzys pandemiczny zmusza branżę opieki zdrowotnej do szybszej zmiany kulturowej, interesujące będzie zobaczenie, co dzieje się podczas ożywienia pandemicznego i potencjalnych przyszłych wybuchów epidemii.