Um mundo de dados em silos e suas implicações na saúde moderna na era pós-COVID

Olhando para trás, não há como negar que o setor de saúde mudou para sempre nos últimos doze meses. Embora o lançamento da vacina prometa consertar muito do que está quebrado nos próximos meses, muitas facetas do mundo da saúde nunca voltarão às formas pré-pandemia. A pandemia ensinou ao setor de saúde muitas lições difíceis. A compreensão coletiva do papel vital que os dados clínicos de alta qualidade desempenham mudou. A extração ou coleta de dados de saúde é necessária, não apenas como campo de estudo em ciência da informação, mas também na prática.

Os esforços de coleta de dados têm sido em grande parte manuais, levando a dados incompletos que geralmente não contêm informações demográficas importantes. Ao refletirmos sobre um ano de desafios inesperados, nunca foi tão evidente que as organizações de saúde em todo o mundo precisam se concentrar ainda mais nos dados.

Com as tendências mudando não diariamente, mas a cada hora, durante a pandemia, as autoridades de saúde lutam para monitorar capacidades maiores de terapia intensiva, rastrear a segurança/fadiga da equipe e otimizar todos os recursos disponíveis. Simultaneamente, os tomadores de decisão devem assimilar novas descobertas de pesquisas, ajustar políticas e fazer tudo em tempo real, porque agir rapidamente é uma questão de vida ou morte. Durante esta crise, não é de admirar que os líderes de saúde recorram aos dados para tomar decisões informadas por dados rapidamente.

Embora a urgência da pandemia possa estar levando o setor de saúde a adotar dados mais rapidamente para a tomada de decisões, ninguém sabe como será o novo normal. Para ter uma ideia melhor de para onde iremos a partir daqui, pode ser útil ver onde está o setor com os dados gerais.

Novas fontes de dados de saúde

Para garantir que as informações sejam de qualidade e atualizadas, muitos no setor de saúde procuraram coletar dados do mundo real durante a pandemia. Essas informações, coletadas de outras fontes que não os ensaios clínicos tradicionais, podem ajudar as partes interessadas a identificar padrões e tomar decisões críticas.

À medida que as tecnologias de dados como serviço proliferaram em todo o setor, as principais empresas de assistência médica estão tentando garantir que esses dados sejam aproveitados para alcançar os melhores resultados dos pacientes. Essas tecnologias de IoT incluem desde sensores que monitoram a saúde do paciente e a condição das máquinas até wearables e telefones celulares dos pacientes. A rede dessas máquinas significa que os médicos têm uma visão geral de tudo o que acontece no hospital e podem ser alertados em tempo real caso uma anomalia nos dados revele alterações que precisam de atenção urgente.

Essa mudança radical em direção aos dados pode apoiar as decisões tomadas pelos médicos e, em última análise, melhorar os resultados dos pacientes. Com a ajuda de inteligência artificial e algoritmos avançados , os profissionais médicos verão em breve suas capacidades avançadas por dados, em tudo, desde a logística de priorizar quais pacientes tratar até a melhor forma de apoiá-los por meio de diagnóstico e tratamento. Essas tecnologias estão mudando a forma como a sociedade administra os cuidados de saúde – levando a cidadãos mais saudáveis ​​com uma expectativa de vida mais longa.

Adotando Novas Tecnologias

Os profissionais de saúde e os médicos nunca demoraram a usar a tecnologia para melhorar os resultados dos pacientes. Eles, naturalmente, às vezes se retraíram por causa das implicações de custo. Mas eles sempre foram rápidos em ver o potencial da nova tecnologia para ajudar a melhorar o atendimento ao paciente. A IA, no entanto, tem sido mais lenta para decolar. De alguma forma, muitos profissionais de saúde parecem não estar prontos para a tomada de decisões apoiada por algoritmos. Talvez seja uma mudança de cultura e uma preocupação com a explicabilidade das decisões apoiadas por uma “caixa preta”. Talvez a equipe simplesmente ainda não tenha as habilidades e a experiência necessárias para aproveitar os insights contidos nos dados. Seja qual for o motivo, tem sido um começo bastante lento.

Novas tecnologias de extração de dados prometem cuidados disponíveis nas proximidades ou em casa, apoiam o autocuidado contínuo e autônomo e reduzem os custos de atrito entre as partes interessadas de apoio. Essas mudanças criam um imperativo para que as partes interessadas avancem em direção a um modelo de atendimento baseado em ecossistema, habilitado pelas principais forças do setor que impulsionam a inovação tecnológica:

• • Altas taxas de investimento em tecnologia de saúde estão sendo realizadas. De 2016 a 2020, houve mais de 580 negócios de tecnologia de saúde nos Estados Unidos, cada um com mais de US$ 10 milhões, totalizando mais de US$ 83 bilhões em valor. Eles têm se concentrado desproporcionalmente em dados e análises e novos modelos de atendimento.
  • Gigantes da tecnologia estão travados em uma batalha de trilhões de dólares para ganhar participação na nuvem pública e reter o “mindshare” e o engajamento do consumidor. Como resultado, eles estão investindo bilhões de dólares em pesquisa e desenvolvimento em suas plataformas para criar serviços facilmente utilizáveis ​​por uma variedade de clientes e para uma variedade de aplicações
  • Cada vez mais, os operadores do setor de saúde estão fazendo grandes apostas na aquisição de recursos que possam avançar seus ecossistemas. Pagadores, provedores, serviços de saúde e empresas de tecnologia estão adquirindo ativos para ampliar seus recursos de dados e análises e se envolver com pacientes longitudinalmente, gerando quase US$ 40 bilhões em negócios de tecnologia de saúde de 2020 a 2025.

Mas mesmo antes do empurrão da pandemia, uma onda em direção à tomada de decisões baseada em dados estava começando. Várias organizações líderes de saúde começaram a adotar IA e dados. Eles geralmente começam com projetos de pequena escala, mas há um crescente reconhecimento de que o futuro está na assistência médica personalizada – e que a medicina personalizada depende de dados avançados.

Uma mudança na cultura nos levará para o futuro

Agora que a crise do COVID-19 está inaugurando níveis mais altos de uso de dados, parece provável que mais e mais provedores de saúde se tornem organizações orientadas por dados nos próximos três a cinco anos. Isso exigirá, na maioria dos casos, uma mudança de cultura. Os provedores devem passar a usar dados para gerar insights que, em seguida, orientam as decisões. Essa aceitação provavelmente crescerá à medida que as organizações perceberem qual pode ser o impacto inicial.

Uma estratégia de dados de saúde bem-sucedida começa agora

Os provedores de assistência médica orientados a dados bem- sucedidos precisam centralizar sua estratégia de dados para operações e cuidados de negócios. Isso significa que os provedores de assistência médica devem desenvolver uma governança sólida de dados e modelos. Tanto a equipe quanto os gerentes precisam ter certeza de que a qualidade dos dados é alta e que os resultados dos modelos permanecem apropriados.

Sem dados confiáveis, é impossível gerar o impacto necessário. Uma estratégia de dados robusta – abrangendo coleta, garantia, preparação e uso – ajudará bastante. Ao longo da história, os avanços na área da saúde foram recebidos com vários graus de ceticismo por seus contemporâneos. Embora a crise da pandemia leve o setor de saúde a fazer essa mudança cultural mais rapidamente, será interessante ver o que acontece durante a recuperação da pandemia e possíveis surtos futuros.