Un monde de données cloisonnées et ses implications sur les soins de santé modernes à l'ère post-COVID

Publié: 2021-04-08
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Nouvelles sources de données sur les soins de santé
Adopter de nouvelles technologies
Un changement de culture nous emmènera dans le futur
Une stratégie de données de santé réussie commence maintenant

Avec le recul, il est indéniable que l'industrie de la santé a changé pour toujours au cours des douze derniers mois. Alors que le déploiement du vaccin promet de réparer une grande partie de ce qui est cassé dans les mois à venir, de nombreuses facettes du monde de la santé ne reviendront jamais aux voies pré-pandémiques. La pandémie a enseigné au secteur de la santé de nombreuses leçons difficiles. La compréhension collective du rôle vital que jouent des données cliniques de haute qualité a changé. L'extraction ou la récolte de données de santé est nécessaire, non seulement en tant que domaine d'étude en sciences de l'information, mais aussi dans la pratique.

Les efforts de collecte de données ont été en grande partie manuels, ce qui a conduit à des données incomplètes qui manquent souvent d'informations démographiques clés. Alors que nous réfléchissons à une année de défis inattendus, il n'a jamais été aussi évident que les organisations de santé du monde entier doivent se concentrer encore plus sur les données.

Avec des tendances qui changent non pas quotidiennement mais toutes les heures, pendant la pandémie, les autorités sanitaires ont du mal à surveiller des capacités de soins intensifs plus importantes, à suivre la sécurité/la fatigue du personnel et à optimiser toutes les ressources disponibles. Simultanément, les décideurs doivent assimiler les nouveaux résultats de la recherche, ajuster les politiques et tout faire en temps réel, car agir rapidement est une question de vie ou de mort. Pendant cette crise, il n'est pas étonnant que les responsables de la santé se tournent vers les données pour prendre rapidement des décisions éclairées par les données.

Alors que l'urgence de la pandémie peut pousser l'industrie de la santé à adopter plus rapidement les données pour la prise de décision, personne ne sait à quoi ressemblera la nouvelle normalité. Pour avoir une meilleure idée d'où nous irons à partir d'ici, il peut être utile de regarder où en est l'industrie avec des données globales.

données de santé

Nouvelles sources de données sur les soins de santé

Pour s'assurer que les informations sont de qualité et à jour, de nombreux acteurs du secteur de la santé ont cherché à collecter des données du monde réel pendant la pandémie. Ces informations, collectées à partir de sources autres que les essais cliniques traditionnels, peuvent aider les parties prenantes à identifier des modèles et à prendre des décisions critiques.

Alors que les technologies de données en tant que service se sont multipliées dans l'ensemble de l'industrie, les principales entreprises de soins de santé tentent de s'assurer que ces données sont exploitées pour obtenir les meilleurs résultats pour les patients. Ces technologies IoT comprennent tout, des capteurs qui surveillent la santé des patients et l'état des machines aux appareils portables et aux téléphones portables des patients. Le réseau de ces machines signifie que les cliniciens ont une vue d'ensemble de tout ce qui se passe à l'hôpital et peuvent être alertés en temps réel si une anomalie dans les données révèle des changements nécessitant une attention urgente.

Ce changement radical vers les données peut soutenir les décisions prises par les médecins et, en fin de compte, améliorer les résultats pour les patients. Avec l'aide de l' intelligence artificielle et d'algorithmes avancés , les professionnels de la santé verront bientôt leurs capacités progresser grâce aux données, dans tous les domaines, de la logistique de la hiérarchisation des patients à traiter à la meilleure façon de les soutenir par le diagnostic et le traitement. Ces technologies changent la façon dont la société gère les soins de santé, conduisant à des citoyens en meilleure santé avec une espérance de vie plus longue.

Adopter de nouvelles technologies

Les prestataires de soins de santé et les cliniciens n'ont jamais tardé à utiliser la technologie pour améliorer les résultats des patients. Naturellement, ils ont parfois été retenus en raison des implications financières. Mais ils ont toujours été prompts à voir le potentiel des nouvelles technologies pour aider à améliorer les soins aux patients. L'IA, cependant, a été plus lente à décoller. D'une manière ou d'une autre, de nombreux prestataires de soins de santé ne semblent pas prêts pour la prise de décision soutenue par des algorithmes. Peut-être s'agit-il d'un changement de culture et d'une préoccupation quant à l'explicabilité des décisions appuyées par une « boîte noire ». Peut-être que le personnel n'a tout simplement pas encore les compétences et l'expérience nécessaires pour tirer parti des informations contenues dans les données. Quelle qu'en soit la raison, le démarrage a été assez lent.

Les nouvelles technologies d'extraction de données promettent des soins disponibles à proximité ou à domicile, prennent en charge les soins autonomes et autonomes continus et réduisent les coûts de friction entre les parties prenantes. Ces changements créent un impératif pour les parties prenantes d'évoluer vers un modèle de soins basé sur l'écosystème, rendu possible par les forces clés de l'industrie qui stimulent l'innovation technologique :

    • Des taux élevés d'investissement dans les technologies de la santé sont réalisés. De 2016 à 2020, il y a eu plus de 580 accords de technologie de la santé aux États-Unis, chacun de plus de 10 millions de dollars, pour une valeur totale de plus de 83 milliards de dollars. Ils se sont concentrés de manière disproportionnée sur les données et les analyses et sur les nouveaux modèles de soins.
    • Les géants de la technologie sont enfermés dans une bataille d'un billion de dollars pour gagner des parts dans le cloud public et conserver la « partage d'esprit » et l'engagement des consommateurs. En conséquence, ils investissent des milliards de dollars de R&D dans leurs plates-formes pour créer des services facilement utilisables par une gamme de clients et pour une gamme d'applications.
    • Les opérateurs historiques du secteur de la santé font de plus en plus de gros paris pour acquérir des capacités qui pourraient faire progresser leurs écosystèmes. Les payeurs, les prestataires, les services de santé et les entreprises technologiques acquièrent des actifs pour étendre leurs capacités de données et d'analyse et dialoguer avec les patients de manière longitudinale, générant près de 40 milliards de dollars de contrats de technologie de la santé de 2020 à 2025.

Mais même avant la poussée de la pandémie, une vague de fond vers la prise de décision basée sur les données commençait. Plusieurs organisations de santé de premier plan ont commencé à adopter l'IA et les données. Ils ont souvent commencé par des projets à petite échelle, mais il est de plus en plus reconnu que l'avenir réside dans les soins de santé personnalisés et que la médecine personnalisée dépend de données avancées.

Un changement de culture nous emmènera dans le futur

Maintenant que la crise du COVID-19 inaugure des niveaux plus élevés d'utilisation des données, il semble probable que de plus en plus de prestataires de soins de santé deviendront des organisations axées sur les données au cours des trois à cinq prochaines années. Cela nécessitera, dans la plupart des cas, un changement de culture. Les fournisseurs doivent évoluer vers l'utilisation des données pour générer des informations qui orientent ensuite les décisions. Cette acceptation augmentera probablement à mesure que les organisations verront quel peut être l'impact précoce.

Une stratégie de données de santé réussie commence maintenant

Les prestataires de soins de santé axés sur les données qui réussissent doivent centraliser leur stratégie de données pour les opérations commerciales et les soins. Cela signifie que les prestataires de soins de santé doivent développer des données solides et un modèle de gouvernance. Le personnel et les responsables doivent s'assurer que la qualité des données est élevée et que les sorties des modèles restent appropriées.

Sans données fiables, il est impossible de générer l'impact nécessaire. Une stratégie de données robuste - couvrant la collecte, l'assurance, la préparation et l'utilisation - contribuera grandement à aider. Tout au long de l'histoire, les progrès dans le domaine de la santé ont été accueillis avec divers degrés de scepticisme par leurs contemporains. Alors que la crise pandémique pousse l'industrie de la santé à accélérer ce changement culturel, il sera intéressant de voir ce qui se passe pendant la reprise pandémique et les futures épidémies potentielles.