Scraping von Google Maps für lokale Geschäftsdaten und Lead-Generierung

Google Maps wurde vor mehr als 15 Jahren eingeführt, hat sich stark weiterentwickelt und findet neben dem Weg von Punkt A nach Punkt B mehrere Verwendungszwecke. Die gängigsten Angebote bleiben Satellitenbilder, Luftbilder, Echtzeit-Verkehrskarten und Routenplanung über Autos , Fahrräder, öffentliche Verkehrsmittel und zu Fuß. Es wird jedoch auch stark genutzt, um lokale Unternehmen zu finden und mehr über sie zu erfahren. Web Scraping Google Maps hilft Unternehmen, lokale Geschäftsdaten zu sammeln.

Angenommen, Sie sind an einen neuen Ort gezogen und müssen einen guten Friseursalon in der Nähe finden. Am häufigsten geben Sie das Stichwort „Friseurladen“ in Google Maps ein und finden diejenigen, die in Ihrem Budget liegen und auch die besten Bewertungen haben. Mithilfe von Karten können Benutzer auch die Zeiten finden, zu denen ein Geschäft oder eine Dienstleistung möglicherweise geöffnet ist, und Sie können die Informationen im Falle von Änderungen sogar bearbeiten. All diese Datenpunkte zusammen mit den wertvollen Kundenbewertungen können sich als sehr hilfreich erweisen, wenn man die Daten richtig zusammentragen und in einem verwendbaren Format speichern kann.

Google Maps besteht aus mehr als 20 Petabyte an Daten , und ein großer Teil davon besteht aus Millionen kleiner Unternehmen in Städten und Gemeinden. Da sich fast 13 % aller Suchanfragen bei Google auf seine Karten beziehen, ist ein so großer (und ständig wachsender) Datensatz keine Überraschung. Dieser riesige Datensatz und die Benutzerbasis haben zusammen dazu beigetragen, fast 67 % des Marktes für Navigations-Apps zu erobern (Stand 2018). Web Scraping Google Maps hilft beim Extrahieren von Datenquellen von Google.

Durch Web Scraping Google Maps zu extrahierende Datenpunkte

Wenn Sie sich mit Web Scraping Google Maps beschäftigen, sind die Datenpunkte, die extrahiert werden können, Ihre Hauptattraktion. Für fast jede Einrichtung bietet Google Maps eine Reihe von Informationen. Egal, ob Sie nach einem Service wie einer Wäscherei suchen oder nach einem Geschäft, das Kuchen verkauft, Sie hätten normalerweise alle diese Datenpunkte:

a) Name des Unternehmens

b) Bewertungen

c) Anzahl der Bewertungen

d) Preisspanne

e) Art der Einrichtung

f) Die About-Sektion–

g) Vollständige Adresse

h) Geschäftszeiten

i) Telefonnummer

j) Website, falls vorhanden

k) Beliebte Zeiten (am Tag)

l) Fotos

m) Bewertungen

Es kann weitere Datenpunkte geben, falls ein Unternehmen diese hinzugefügt oder Personen sie aktualisiert haben. Viele der oben genannten Datenpunkte können auch fehlen, falls noch niemand sie aktualisiert hat. Google Maps verwendet sein Local Guides- Programm, um Nutzer dazu zu ermutigen, Fotos hochzuladen und die Informationen von Einrichtungen, die sie häufig besuchen, zu aktualisieren. Auf diese Weise wird der Datensatz in Echtzeit aktualisiert.

Es werden nicht nur neue Datenpunkte zu bestehenden Einrichtungen hinzugefügt, sondern auch neue Unternehmen werden häufig auf Google Maps aufgelistet. Web Scraping Google Maps hilft beim schnellen Extrahieren von Brancheneinträgen und anderen Feeds. Bestimmte Informationen werden auch von Zeit zu Zeit aus Gründen wie saisonalen Änderungen oder Naturkatastrophen aktualisiert. Ein solches Beispiel ist der Lockdown, der viele Unternehmen veranlasste, ihre Zeitpläne zu ändern oder andere Regeln einzuführen. Viele Unternehmen haben ihre Informationen während COVID aktualisiert, und dies hat den Menschen sehr geholfen.

Wie können Sie von lokalen Geschäftsdaten von Google Maps profitieren?

Lokale Geschäftsdaten können sich als sehr wertvoll erweisen, wenn sie richtig verwendet werden. Es kann Fragen beantworten, die nur durch Daten lösbar sind:

1) Marktforschung

Lokale Geschäftsdaten können Unternehmen dabei helfen, durch Marktforschung Lösungen für viele Probleme zu finden. Beispielsweise kann ein Fast-Food-Unternehmen lokale Geschäftsdaten verwenden, um herauszufinden, in welchen Stadtteilen es mehr Fast-Food-Läden gibt. Diese Informationen deuten darauf hin, dass diese Gegenden bei Feinschmeckern beliebt sind. Auf der anderen Seite könnte man anhand der lokalen Geschäftsdaten herausfinden, in welchen Gegenden es weniger Imbissbuden gibt, und dort sein neues Restaurant eröffnen.

Verschiedene Datenpunkte können von Unternehmen verwendet werden, um Dinge wie die Art der Menschenmenge an einem Ort, ihre Preisempfindlichkeit, ihre Vorlieben und Abneigungen sowie die Lücke zwischen Angebot und Nachfrage herauszufinden. Auch die Daten lokaler Unternehmen können indirekt genutzt werden. Angenommen, Sie möchten ein Tour- und Reiseunternehmen eröffnen, sind sich aber nicht sicher, welche Orte in der Stadt am beliebtesten sind. Sie können lokale Geschäftsdaten verwenden, um die Orte mit den beliebtesten Attraktionen herauszufinden und diese als Ihre festzulegen gemeinsame Strecken.

2) Datenaggregation

Die Aggregation jeglicher Form von Daten kann ein umfassenderes Bild liefern, wenn man es als Ganzes betrachtet. Gleiches gilt für Geschäftsdaten. Die Datensammlung und -aggregation für bestimmte Arten von Unternehmen kann dabei helfen, zugrunde liegende Probleme, übersehene Punkte, den Umfang des Eintritts neuer Unternehmen und mehr zu entschlüsseln. Aggregierte Daten von verschiedenen Unternehmen auf Google Maps können Türen öffnen, die Informationen von einem einzelnen Unternehmen nicht öffnen können.

Sie möchten beispielsweise einen hyperlokalen Lieferservice starten und mit den beliebtesten Geschäften und Dienstleistern in der Nähe zusammenarbeiten. Sie können Google Maps-Daten verwenden, um alle Unternehmen nach Bewertungen und Rezensionen zu sortieren und dann Ihre Auswahl von oben zu treffen.

3) Stimmungsanalyse und Aufrechterhaltung des Markenimages

Heute ist die öffentliche Wahrnehmung eines Unternehmens genauso wichtig wie die Produkte, die es verkauft. Sie können das Markenimage jedes Unternehmens verfolgen, indem Sie die neuesten Bewertungen auf verschiedenen Plattformen verfolgen. Lokale Geschäftsdaten von Google Maps enthalten Tausende von Bewertungen für Millionen von Unternehmen. Diese Daten bieten nicht nur einen großartigen Datensatz für die Durchführung von Stimmungsanalysen, sondern können Unternehmen auch dabei helfen, zu analysieren, was sie richtig machen und wo sie das Ziel verfehlen. Web Scraping Google Maps hilft beim Extrahieren der erforderlichen Daten-Feeds.

Bestimmte Kundenbewertungen können einzeln analysiert werden, aber für diejenigen, die Tausende von Bewertungen analysieren möchten, sortieren Sie sie danach, ob sie positiv, negativ oder neutral sind, und extrahieren Sie verwertbare Daten daraus – das Scrapen der Daten aus Google Maps ist die beste Option.

4) Wettbewerbsanalyse

Einblicke in die Konkurrenz zu haben, ist genauso wichtig, wie das eigene Haus in Ordnung zu halten. Aus diesem Grund möchten Unternehmen möglicherweise Daten von ähnlichen Unternehmen sammeln. Solche Daten können leicht über Google Maps abgerufen werden. Diese Daten können dann verwendet werden, um Einblicke in die Preisstrategien, Öffnungs- und Schließzeiten, Zusatzdienste, Kundenwahrnehmung und vieles mehr zu gewinnen. Diese Informationen können wiederum verwendet werden, um Verbesserungspotenziale zu ermitteln und so datengestützte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Wie können Sie die Daten erhalten

Es gibt mehrere Möglichkeiten, Informationen zu lokalen Unternehmen von Google Maps abzurufen, einschließlich einer von Google selbst autorisierten Methode:

Google Maps API – Google stellt verschiedene APIs bereit, die verwendet werden können, um Informationen zu Orten auf seinen Karten zu extrahieren. Die APIs können kostenlos verwendet werden, wenn der Benutzer bestimmte Richtlinien befolgt, die festgelegt wurden. Andernfalls müssen Sie für jeweils 1000 Aufrufe an jede API einen bestimmten Betrag bezahlen. Auch wenn die Kosten nicht nach viel aussehen, können sie sich summieren, wenn Sie versuchen, mehr Informationen von mehreren Standorten abzurufen oder wenn Sie versuchen, die Informationen häufig zu aktualisieren.

Schreiben Ihres Codes – Das Schreiben Ihres Codes zum Scrapen einer Website wie Google Maps kann sich als ziemlich herausfordernd erweisen. Dies liegt daran, dass die Benutzeroberfläche häufig aktualisiert wird und verschiedene Arten von Unternehmen ihre Einträge in unterschiedlichen Formaten haben, die oft unterschiedliche Datenpunkte und Funktionen aufweisen. Es besteht auch die Gefahr, dass Sie auf die schwarze Liste gesetzt werden, falls Sie in sehr kurzer Zeit mehrere Karten-Webseiten von derselben IP aufrufen. Das Erstellen einer Web-Scraping-Lösung, die die Informationen zu lokalen Unternehmen an verschiedenen Standorten lesen und in Echtzeit aktualisieren würde, wäre nicht nur schwierig und teuer zu erstellen, sondern würde auch den zusätzlichen Aufwand für die Einrichtung und Wartung der Infrastruktur mit sich bringen.

Bezahlte/unbezahlte Softwarelösungen – Die meisten dieser Lösungen werden von Unternehmen verwendet, in denen sich das Geschäftsteam (das normalerweise wenig Programmierkenntnisse hat) um die Daten-Scraping-Anforderungen kümmert. Obwohl sie mit etwas Training verwendet werden können, werden Sie aufgrund des Mangels an verschiedenen Funktionen zwangsläufig auf Hindernisse stoßen. Auch das Umlernen neuer Mitarbeiter sowie der Umgang mit Infrastruktur- und Konfigurationsänderungen von Zeit zu Zeit werden die Hauptpriorität des Geschäftsteams auffressen.

DaaS -Lösungen – Anbieter von DaaS-Lösungen sind datenbasierte End-to-End-Lösungsanbieter, die sich in der Regel um die meisten Phasen des Daten-Workflows kümmern, sodass Ihnen nur noch zwei Dinge übrig bleiben:

a) Bereitstellung der Anforderungen

b) Integrieren der Daten

Die Preise basieren in der Regel auf der Datenmenge, die geschabt werden muss, und Sie zahlen daher nur für die Anzahl der Datenpunkte und die Anzahl der Unternehmen, für die Sie Informationen benötigen. Langfristig würden Sie nur für die aktualisierten Datenpunkte bezahlen – und damit die Kosten senken.

Warum PromptCloud?

Unsere vollständig verwaltete End-to-End-Lösung der Enterprise-Klasse kann Ihnen helfen, alle Datenpunkte zu erhalten, die Sie von Unternehmen an jedem Ort der Welt benötigen. Jegliche Art von kundenspezifischen Anforderungen wie Filter für bestimmte Arten von Unternehmen können bei Bedarf ebenfalls implementiert werden.

Wir bieten eine Lösung mit geringer Latenz, die die Daten in Echtzeit aktualisiert. Unsere vollständig verwalteten Datenextraktionsdienste kümmern sich auch um die Einrichtung und Wartung der Infrastruktur. Eine solche Cloud-basierte Gesamtlösung berücksichtigt auch die unterschiedlichen Integrationsanforderungen der Kunden. Daher stellen wir die Daten in Formaten wie CSV, XML oder JSON über Mittel wie S3, DropBox oder REST-APIs bereit. Ihre Reise zum Scrapen von Daten aus Google Maps und deren Integration in Ihren Geschäftsablauf kann durch unsere DaaS-Lösung zu einem nahtlosen Upgrade werden.