サイロ化されたデータの世界とポスト COVID 時代の現代医療への影響

振り返ってみると、ヘルスケア業界が過去 12 か月で永遠に変化したことは否定できません。 ワクチンの展開により、今後数か月で壊れたものの多くが修正されることが約束されていますが、ヘルスケアの世界の多くの側面がパンデミック前の方法に戻ることはありません. パンデミックは、ヘルスケア業界に多くの難しい教訓を教えてくれました。 高品質の臨床データが果たす重要な役割についての集合的な理解は変化しています。 医療データの抽出または収集は、情報科学の研究分野としてだけでなく、実際にも必要です。

データ収集作業は大部分が手作業で行われており、データが不完全であり、主要な人口統計情報が欠落していることがよくあります。 予想外の課題に直面した 1 年を振り返ると、世界中の医療機関がデータにこれまで以上に注力する必要があることがこれまでになく明らかになっています。

傾向は毎日ではなく時間ごとに変化するため、パンデミックの間、医療機関はより大きな集中治療室のキャパシティを監視し、スタッフの安全/疲労を追跡し、利用可能なすべてのリソースを最適化することに苦労しています。 同時に、意思決定者は新しい研究結果を取り入れ、ポリシーを調整し、すべてをリアルタイムで実行する必要があります。迅速に行動することは生死に関わる問題だからです。 この危機的状況において、ヘルスケアのリーダーがデータに基づいた意思決定を迅速に行うためにデータに目を向けるのは当然のことです。

パンデミックの緊急性により、ヘルスケア業界は意思決定のためにデータをより迅速に採用するようになっている可能性がありますが、ニューノーマルがどのようになるかは誰にもわかりません。 ここからどこへ向かうのかをよりよく理解するには、データ全体で業界がどこにあるのかを調べるのに役立つかもしれません.

医療データの新しいソース

情報が高品質で最新のものであることを保証するために、ヘルスケア業界の多くは、パンデミックの間、現実世界のデータを収集しようと努めてきました。 従来の臨床試験以外の情報源から収集されたこの情報は、利害関係者がパターンを特定し、重要な決定を下すのに役立ちます。

サービスとしてのデータテクノロジが業界全体に普及するにつれて、主要なヘルスケア企業は、このデータを確実に利用して患者の最良の転帰を達成しようとしています。 これらの IoT テクノロジには、患者の健康状態や機械の状態を監視するセンサーから、ウェアラブルや患者の携帯電話まで、あらゆるものが含まれます。 これらのマシンのネットワークにより、臨床医は病院で起こっているすべてのことの概要を把握し、データの異常によって緊急の対応が必要な変化が明らかになった場合にリアルタイムでアラートを受け取ることができます。

データへのこの抜本的なシフトは、医師の意思決定をサポートし、最終的に患者の転帰を改善することができます。 人工知能と高度なアルゴリズムの助けを借りて、医療専門家は、どの患者を治療するかの優先順位付けのロジスティクスから、診断と治療を通じて患者をサポートする最善の方法に至るまで、あらゆる面でデータによって高度な能力を発揮するようになります。 これらのテクノロジーは、社会がヘルスケアを管理する方法を変えており、より健康な市民の寿命を延ばしています。

新技術の採用

医療提供者と臨床医は、テクノロジーを使用して患者の転帰を改善することに遅滞はありません。 当然のことながら、コストの関係から、彼らは時には手を差し伸べてきました。 しかし、彼らは常に、患者のケアを改善するのに役立つ新しいテクノロジーの可能性にすぐに気付きました。 しかし、AI の普及は遅れています。 どういうわけか、多くの医療提供者は、アルゴリズムによってサポートされる意思決定の準備ができていないようです. おそらく、それは文化の変化であり、「ブラック ボックス」によってサポートされる決定の説明可能性に関する懸念です。 おそらくスタッフは、データに閉じ込められた洞察を活用するために必要なスキルと経験をまだ持っていません。 理由が何であれ、それはかなり遅いスタートでした.

新しいデータ抽出技術は、近くまたは自宅で利用できるケアを約束し、継続的な自己および自律的なケアをサポートし、サポートする利害関係者間の摩擦コストを削減します。 これらの変化により、利害関係者は、技術革新を推進する主要な業界の力によって可能になるエコシステム ベースのケア モデルに移行することが不可欠になります。

• • 医療技術への高い投資率が実現されています。 2016 年から 2020 年にかけて、米国では 580 件を超える医療技術の取引があり、それぞれが 1,000 万ドルを超え、総額は 830 億ドルを超えています。 彼らは、データと分析、および新しいケアモデルに不釣り合いに集中してきました。
  • テクノロジの巨人は、パブリック クラウドでシェアを獲得し、消費者の「マインドシェア」とエンゲージメントを維持するために、1 兆ドル規模の戦いに巻き込まれています。 その結果、彼らはプラットフォームに数十億ドルの研究開発費を投資して、さまざまな顧客やさまざまなアプリケーションで簡単に使用できるサービスを作成しています。
  • ヘルスケア業界の既存企業は、自社のエコシステムを前進させる可能性のある機能を獲得することにますます大きな賭けをしています。 保険会社、プロバイダー、ヘルスケア サービス、およびテクノロジー企業は、資産を取得してデータと分析機能を拡張し、長期的に患者と関わり、2020 年から 2025 年にかけて約 400 億ドルのヘルスケア テクノロジー取引を推進しています。

しかし、パンデミックが押し寄せる前から、データに基づく意思決定へのうねりが始まっていました。 いくつかの主要な医療機関は、AI とデータの採用を開始しています。 多くの場合、小規模なプロジェクトから始まりますが、将来は個別化されたヘルスケアにあり、個別化された医療は高度なデータに依存しているという認識が高まっています.

文化の変化が私たちを未来へと導く

COVID-19 の危機により、データの使用レベルが高まっている現在、今後 3 ～ 5 年でますます多くの医療提供者がデータ駆動型の組織になる可能性が高いと思われます。 これには、ほとんどの場合、文化の変更が必要になります。 プロバイダーは、データを使用してインサイトを生成し、意思決定を促進する方向に進む必要があります。 初期の影響がどのようなものになるかを組織が理解するにつれて、この受容は拡大する可能性があります。

ヘルスケア データ戦略の成功は今から

データ駆動型のヘルスケア プロバイダは、ビジネス オペレーションとケアのためのデータ戦略を一元化する必要があります。 これは、医療提供者が強力なデータとモデルのガバナンスを開発する必要があることを意味します。 スタッフもマネージャーも、データの品質が高く、モデルからの出力が適切なままであることを確認する必要があります。

信頼できるデータがなければ、必要な影響を生み出すことは不可能です。 収集、保証、準備、使用をカバーする堅牢なデータ戦略は、大いに役立ちます。 歴史を通して、ヘルスケアの進歩は、同時代の人々によってさまざまな程度の懐疑論に直面してきました。 パンデミックの危機により、ヘルスケア業界はその文化的変化をより迅速に行う必要に迫られていますが、パンデミックの回復と将来の発生の可能性の間に何が起こるかを見るのは興味深いでしょう.