Un mondo di dati nascosti e le sue implicazioni sull'assistenza sanitaria moderna nell'era post COVID

Guardando indietro, non si può negare che il settore sanitario è cambiato per sempre negli ultimi dodici mesi. Mentre il lancio del vaccino promette di riparare gran parte di ciò che è rotto nei prossimi mesi, molte sfaccettature del mondo sanitario non torneranno mai ai modi pre-pandemici. La pandemia ha insegnato al settore sanitario molte lezioni difficili. La comprensione collettiva del ruolo vitale svolto dai dati clinici di alta qualità è cambiata. L'estrazione o la raccolta di dati sanitari è necessaria, non solo come campo di studio nella scienza dell'informazione, ma anche nella pratica.

Gli sforzi di raccolta dei dati sono stati in gran parte manuali, portando a dati incompleti a cui spesso mancano informazioni demografiche chiave. Mentre riflettiamo su un anno di sfide inaspettate, non è mai stato così evidente che le organizzazioni sanitarie di tutto il mondo devono concentrarsi ancora di più sui dati.

Con le tendenze che cambiano non quotidianamente ma ogni ora, durante la pandemia, le autorità sanitarie lottano per monitorare maggiori capacità di terapia intensiva, tenere traccia della sicurezza/stanchezza del personale e ottimizzare ogni risorsa disponibile. Allo stesso tempo, i decisori devono assimilare i nuovi risultati della ricerca, adeguare le politiche e fare tutto in tempo reale perché agire rapidamente è una questione di vita o di morte. Durante questa crisi, non sorprende che i leader sanitari si rivolgano ai dati per prendere rapidamente decisioni informate sui dati.

Mentre l'urgenza della pandemia potrebbe spingere il settore sanitario ad adottare i dati più rapidamente per il processo decisionale, nessuno sa come sarà la nuova normalità. Per avere un'idea migliore di dove andremo da qui, può aiutare a guardare a dove si trova il settore con i dati in generale.

Nuove fonti di dati sanitari

Per garantire che le informazioni siano di qualità e aggiornate, molti nel settore sanitario hanno cercato di raccogliere dati del mondo reale durante la pandemia. Queste informazioni, raccolte da fonti diverse dai tradizionali studi clinici, possono aiutare le parti interessate a identificare modelli e prendere decisioni critiche.

Poiché le tecnologie data-as-a-service sono proliferate in tutto il settore, le principali aziende sanitarie stanno cercando di garantire che questi dati vengano sfruttati per ottenere i migliori risultati per i pazienti. Queste tecnologie IoT includono di tutto, dai sensori che monitorano la salute dei pazienti e le condizioni delle macchine ai dispositivi indossabili e ai telefoni cellulari dei pazienti. La rete di queste macchine significa che i medici hanno una panoramica di tutto ciò che accade in ospedale e possono essere avvisati in tempo reale se un'anomalia nei dati rivela cambiamenti che richiedono un'attenzione urgente.

Questo ulteriore cambiamento radicale verso i dati può supportare le decisioni prese dai medici e, in definitiva, migliorare i risultati dei pazienti. Con l'aiuto dell'intelligenza artificiale e di algoritmi avanzati , i professionisti medici vedranno presto le loro capacità avanzate dai dati, in tutto, dalla logistica di dare la priorità ai pazienti da trattare al modo migliore per supportarli attraverso la diagnosi e il trattamento. Queste tecnologie stanno cambiando il modo in cui la società gestisce l'assistenza sanitaria, portando a cittadini più sani con un'aspettativa di vita più lunga.

Adozione di nuove tecnologie

Gli operatori sanitari e i medici non sono mai stati lenti nell'usare la tecnologia per migliorare i risultati dei pazienti. Naturalmente, a volte si sono trattenuti a causa delle implicazioni sui costi. Ma sono sempre stati pronti a vedere il potenziale delle nuove tecnologie per aiutare a migliorare l'assistenza ai pazienti. L'IA, tuttavia, è stata più lenta a decollare. In qualche modo, molti operatori sanitari non sembrano essere pronti per il processo decisionale supportato da algoritmi. Forse è un cambiamento di cultura e una preoccupazione per la spiegabilità delle decisioni supportate da una "scatola nera". Forse il personale semplicemente non ha ancora le competenze e l'esperienza necessarie per trarre vantaggio dalle intuizioni racchiuse nei dati. Qualunque sia la ragione, è stato un inizio abbastanza lento.

Le nuove tecnologie di estrazione dei dati promettono cure disponibili nelle vicinanze oa casa, supportano l'assistenza continua e autonoma e riducono i costi di attrito tra le parti interessate che supportano. Questi cambiamenti creano l'imperativo per le parti interessate di spostarsi verso un modello di assistenza basato sull'ecosistema, abilitato dalle forze chiave del settore che guidano l'innovazione tecnologica:

• • Si stanno realizzando alti tassi di investimento in tecnologia sanitaria. Dal 2016 al 2020 negli Stati Uniti sono stati effettuati più di 580 accordi di tecnologia sanitaria, ciascuno da oltre 10 milioni di dollari, per un valore totale di oltre 83 miliardi di dollari. Si sono concentrati in modo sproporzionato su dati e analisi e nuovi modelli di assistenza.
  • I giganti della tecnologia sono bloccati in una battaglia da trilioni di dollari per conquistare quote nel cloud pubblico e per mantenere la "condivisione mentale" e il coinvolgimento dei consumatori. Di conseguenza, stanno investendo miliardi di dollari in ricerca e sviluppo nelle loro piattaforme per creare servizi facilmente utilizzabili da una vasta gamma di clienti e per una vasta gamma di applicazioni
  • Gli operatori storici del settore sanitario stanno sempre più scommettendo sull'acquisizione di capacità che potrebbero far avanzare i loro ecosistemi. Contribuenti, fornitori, servizi sanitari e aziende tecnologiche stanno acquisendo risorse per estendere le proprie capacità di dati e analisi e interagire con i pazienti in senso longitudinale, ottenendo quasi 40 miliardi di dollari in accordi di tecnologia sanitaria dal 2020 al 2025.

Ma anche prima della spinta della pandemia, stava iniziando un'impennata verso il processo decisionale basato sui dati. Diverse importanti organizzazioni sanitarie hanno iniziato ad abbracciare l'IA e i dati. Hanno spesso iniziato con progetti su piccola scala, ma c'è un crescente riconoscimento che il futuro risiede nell'assistenza sanitaria personalizzata e che la medicina personalizzata dipende da dati avanzati.

Un cambiamento culturale ci porterà nel futuro

Ora che la crisi del COVID-19 sta introducendo livelli più elevati di utilizzo dei dati, sembra probabile che sempre più operatori sanitari diventeranno organizzazioni basate sui dati nei prossimi tre o cinque anni. Questo, nella maggior parte dei casi, richiederà un cambiamento culturale. I fornitori devono passare all'utilizzo dei dati per generare informazioni che poi guidano le decisioni. Questa accettazione probabilmente aumenterà man mano che le organizzazioni vedranno quale può essere l'impatto iniziale.

Una strategia di successo per i dati sanitari inizia ora

Gli operatori sanitari di successo basati sui dati devono centralizzare la loro strategia sui dati per le operazioni e le cure aziendali. Ciò significa che gli operatori sanitari devono sviluppare dati solidi e modelli di governance. Sia il personale che i dirigenti devono essere sicuri che la qualità dei dati sia elevata e che i risultati dei modelli rimangano appropriati.

Senza dati affidabili, è impossibile generare l'impatto necessario. Una solida strategia dei dati, che copre la raccolta, la garanzia, la preparazione e l'uso, contribuirà notevolmente. Nel corso della storia, i progressi nell'assistenza sanitaria sono stati accolti con vari gradi di scetticismo dai loro contemporanei. Mentre la crisi pandemica spinge l'industria sanitaria a fare quel cambiamento culturale più rapidamente, sarà interessante vedere cosa succede durante la ripresa della pandemia e potenziali focolai futuri.