Мир разрозненных данных и его влияние на современное здравоохранение в эпоху после COVID

Оглядываясь назад, нельзя отрицать, что за последние двенадцать месяцев индустрия здравоохранения изменилась навсегда. В то время как развертывание вакцины обещает исправить многое из того, что было сломано в ближайшие месяцы, многие аспекты мира здравоохранения никогда не вернутся к тому, что было до пандемии. Пандемия преподала отрасли здравоохранения много трудных уроков. Коллективное понимание жизненно важной роли, которую играют высококачественные клинические данные, изменилось. Извлечение или сбор медицинских данных необходимы не только как область изучения информатики, но и на практике.

Усилия по сбору данных были в основном ручными, что приводило к неполным данным, в которых часто отсутствовала ключевая демографическая информация. Когда мы размышляем о годе неожиданных проблем, становится очевидным, что организациям здравоохранения во всем мире необходимо еще больше сосредоточиться на данных.

Поскольку тенденции меняются не ежедневно, а ежечасно, во время пандемии органы здравоохранения изо всех сил пытаются контролировать увеличение мощностей интенсивной терапии, отслеживать безопасность/усталость персонала и оптимизировать все доступные ресурсы. В то же время лица, принимающие решения, должны усваивать новые результаты исследований, корректировать политику и делать все это в режиме реального времени, потому что действовать быстро — это вопрос жизни и смерти. Неудивительно, что во время этого кризиса руководители здравоохранения обращаются к данным, чтобы быстро принимать решения на основе данных.

Хотя срочность пандемии может подтолкнуть отрасль здравоохранения к более быстрому использованию данных для принятия решений, никто не знает, как будет выглядеть новая норма. Чтобы получить лучшее представление о том, куда мы пойдем отсюда, это может помочь взглянуть на то, как в отрасли обстоят дела с данными в целом.

Новые источники медицинских данных

Чтобы обеспечить качество и актуальность информации, многие представители отрасли здравоохранения стремились собирать реальные данные во время пандемии. Эта информация, полученная из источников, отличных от традиционных клинических испытаний, может помочь заинтересованным сторонам выявить закономерности и принять важные решения.

По мере того как технологии «данные как услуга » получили широкое распространение в отрасли, ведущие медицинские компании пытаются обеспечить использование этих данных для достижения наилучших результатов для пациентов. Эти технологии IoT включают в себя все, от датчиков, которые следят за здоровьем пациентов и состоянием машин, до носимых устройств и мобильных телефонов пациентов. Сеть этих машин означает, что клиницисты имеют обзор всего, что происходит в больнице, и могут быть предупреждены в режиме реального времени, если аномалия в данных выявит изменения, требующие срочного внимания.

Этот радикальный сдвиг в сторону данных может поддержать решения, принимаемые врачами, и в конечном итоге улучшить результаты лечения пациентов. С помощью искусственного интеллекта и передовых алгоритмов медицинские работники скоро увидят, что их возможности расширяются за счет данных во всем, от логистики определения приоритетов пациентов до того, как лучше всего поддерживать их в диагностике и лечении. Эти технологии меняют то, как общество управляет здравоохранением, делая граждан более здоровыми и с большей продолжительностью жизни.

Внедрение новых технологий

Поставщики медицинских услуг и клиницисты никогда не медлили с использованием технологий для улучшения результатов лечения пациентов. Они, естественно, иногда сдерживались из-за финансовых последствий. Но они всегда быстро видели потенциал новых технологий, помогающих улучшить уход за пациентами. Однако ИИ развивался медленнее. Почему-то многие поставщики медицинских услуг не готовы к принятию решений, поддерживаемых алгоритмами. Возможно, это изменение культуры и озабоченность по поводу объяснимости решений, поддерживаемых «черным ящиком». Возможно, персонал просто еще не обладает необходимыми навыками и опытом, чтобы использовать в своих интересах идеи, заложенные в данных. Какой бы ни была причина, это был довольно медленный старт.

Новые технологии извлечения данных обещают уход, который доступен поблизости или дома, поддерживают непрерывный самостоятельный и автономный уход и снижают затраты на разногласия между поддерживающими заинтересованными сторонами. Эти сдвиги требуют от заинтересованных сторон перехода к экосистемной модели оказания помощи, которая поддерживается ключевыми отраслевыми силами, движущими технологические инновации:

• • Реализуются высокие темпы инвестиций в технологии здравоохранения. С 2016 по 2020 год в США было заключено более 580 сделок с технологиями здравоохранения, каждая на сумму более 10 миллионов долларов, на общую сумму более 83 миллиардов долларов. Они были непропорционально сосредоточены на данных, аналитике и новых моделях ухода.
  • Технологические гиганты вовлечены в битву за триллион долларов, чтобы получить долю в общедоступном облаке и сохранить «долю разума» и вовлеченность потребителей. В результате они инвестируют миллиарды долларов в исследования и разработки в свои платформы для создания сервисов, которые легко использовать для широкого круга клиентов и для целого ряда приложений.
  • Действующие лица в сфере здравоохранения все чаще делают большие ставки на приобретение возможностей, которые могут способствовать развитию их экосистем. Плательщики, поставщики медицинских услуг и технологические фирмы приобретают активы, чтобы расширить свои возможности обработки данных и аналитики, а также взаимодействовать с пациентами в долгосрочной перспективе, что привело к заключению сделок в сфере медицинских технологий на сумму почти 40 миллиардов долларов в период с 2020 по 2025 год.

Но еще до того, как разразилась пандемия, начался переход к принятию решений на основе данных. Несколько ведущих организаций здравоохранения начали использовать ИИ и данные. Они часто начинали с небольших проектов, но растет понимание того, что будущее за персонализированным здравоохранением, а персонализированная медицина зависит от передовых данных.

Сдвиг в культуре приведет нас в будущее

Теперь, когда кризис COVID-19 приводит к более высокому уровню использования данных, кажется вероятным, что все больше и больше поставщиков медицинских услуг станут организациями, управляемыми данными, в течение следующих трех-пяти лет. В большинстве случаев это потребует изменения культуры. Поставщики должны перейти к использованию данных для получения информации, которая затем будет определять решения. Это признание, вероятно, будет расти по мере того, как организации увидят, каким может быть раннее влияние.

Успешная стратегия обработки данных в здравоохранении начинается сейчас

Успешным поставщикам медицинских услуг , работающим с данными, необходимо централизовать свою стратегию работы с данными для бизнес-операций и ухода. Это означает, что поставщики медицинских услуг должны разработать надежные данные и модели управления. Персонал и менеджеры должны быть уверены, что качество данных высокое, а результаты моделей остаются соответствующими.

Без надежных данных невозможно добиться необходимого воздействия. Надежная стратегия данных, охватывающая сбор, проверку, подготовку и использование, поможет в значительной степени. На протяжении всей истории достижения в области здравоохранения встречались современниками с разной степенью скептицизма. В то время как пандемический кризис подталкивает отрасль здравоохранения к более быстрому изменению культуры, будет интересно посмотреть, что произойдет во время восстановления после пандемии и возможных будущих вспышек.