Webinar-Highlights: Online-Einzelhandel während COVID-19

Am 30. April veranstaltete Particular Audience ein Webinar zum Einzelhandel während COVID-19, insbesondere zu drei Regeln, wie sich Unternehmen an das sich schnell ändernde Verbraucherverhalten in einer Post-Covid-Welt anpassen können.

Wir glauben, dass die Auswirkungen dieser Pandemie mit wirtschaftlicher Not und anhaltender Abneigung gegen überfüllte Räume noch einige Zeit zu spüren sein werden. Wir kennen festgefahrene Verhaltensweisen aus der globalen Finanzkrise (GFC) und dem SARS-Ausbruch – Einzelhändler müssen wieder entsprechend planen.

Frühere Rezessionen haben gezeigt, dass es von entscheidender Bedeutung ist, die Bedürfnisse der Kunden zu erfüllen, um Investitionsentscheidungen zu filtern, die Ausgaben für unterdurchschnittliche Vermögenswerte zu reduzieren und die Ausgaben für F&E und Marketing zu erhöhen. Ein optimales Gleichgewicht wird es Unternehmen ermöglichen, sich zukünftig besser zu positionieren.

Aber was ist optimal und wie kann maschinelles Lernen helfen?

Wir betrachten sowohl Verbrauchertrends als auch Unternehmensstrategien während früherer Abschwünge und schlagen drei Regeln vor, um in einem Digital-First-Markt erfolgreich zu sein.

Verbrauchertrends

Der physische Einzelhandel schrumpfte während der globalen Finanzkrise um 35 % mehr als der Online-Einzelhandel. Diesmal werden die Zahlen extremer sein.

Für bestimmte Produkte kommen Erstkäufer online, und eine noch größere Anzahl von Gelegenheitskäufern tut dies jetzt wöchentlich.

Der E-Commerce boomt, physische Geschäfte sind geschlossen und mehr Menschen sind online. Auch wenn die Geschäfte wieder öffnen, hat sich ihre Rolle geändert. Die Menschen werden überfüllten Orten abgeneigt sein und Online-Bestellungen, die im Geschäft abgewickelt werden, werden zur neuen Normalität.

Unternehmen, die erfolgreich sind

Die Gewohnheiten der Verbraucher werden noch lange über diese Zeit der Ungewissheit hinaus Bestand haben, das bedeutet, dass Unternehmen sich anpassen müssen. Intelligente Unternehmen schaffen oder vertiefen jetzt ihre Standbeine.

Es ist jedoch nicht so einfach, eine reine Kostensenkungsmaßnahme durchzuführen.

Auf Förderung ausgerichtete Unternehmen, die während eines Abschwungs intelligent in ihr Wachstum investiert haben, haben letztendlich besser abgeschnitten als diejenigen, die einfach nur Kosten gesenkt haben.

Untersuchungen belegen, dass fortschrittliche Unternehmen, die Kunden nutzen, das empfindliche Gleichgewicht zwischen Kostensenkungen meistern müssen, um heute zu überleben, UND dass intelligente Investitionen in das Wachstum von morgen das Wachstum sowohl während als auch nach der Rezession maximieren werden.

Die folgende Grafik zeigt Daten von Harvard Business Review, die 4.700 Unternehmen in 3 Rezessionen abdecken, um den Unterschied in der Leistung nach der Rezession zu demonstrieren. Nur auf Förderung ausgerichtete Unternehmen und progressive Unternehmen.

Hier ist ein Beispiel aus der realen Welt:

Während der Rezession 2000

Quelle: https://hbr.org/2010/03/roaring-out-of-recession

Ändern Sie Ihre Denkweise

Physische Einzelhändler sind physisch eingeschränkt, was zu einer Knappheitsmentalität führt. Der Bestand wird auf der Grundlage begrenzter Regalflächen ausgewählt, wobei jeder Bestandsartikel seinen Unterhalt in stark frequentierten Mietzonen verdienen muss. Plus die Kosten für die Wartung Walk-Ins. Das Artikelsortiment ist begrenzt und die Lagertiefe führt zu häufigen Fehlbeständen.

Die Chance für Einzelhändler, die online verkaufen, liegt in der Möglichkeit, eine unbegrenzte Menge und Vielfalt von Produkten auf Lager zu haben.

Online verfügbare Daten ermöglichen es Einzelhändlern, Sortimentsvielfalt, Long-Tail-Preisstrategien und maschinelles Lernen, das relevante Artikel für jeden einzelnen Kunden intuitiv herausfiltert, intelligent zu nutzen. Ultimative Kundenzufriedenheit.

Wenn Sie 1 Million Kunden haben, brauchen Sie 1 Million Geschäfte. Dies ist online möglich.

Netflix, Amazon und Spotify gehören zu den größten Unternehmen der Welt, weil sie genau das getan haben, sie haben den „Long-Tail“ gemeistert. Chris Anderson, damals Herausgeber des Wired Magazine, hat dies bereits im Jahr 2004 ausgesprochen. Doch viele Einzelhändler müssen sich immer noch mit dem Trend abfinden, COVID-19 hat die Zukunft des E-Commerce beschleunigt und ein Ultimatum auferlegt, sich jetzt anzupassen oder in die Geschichte abzusteigen Bücher.

Zusammengenommen können die online verkauften Long-Tail-Artikel das Verkaufsvolumen der meistverkauften Artikel, die in physischen Geschäften erhältlich sind, mehr als verdoppeln. Long-Tails erfüllen mehr Bedürfnisse, Nischen und Geschmäcker, was die Conversion-Chancen erhöht.

Wir erklären, wie Einzelhändler die Nachfrage konsequent decken und online erfolgreich sein können, indem wir den Long-Tail nutzen.

Drei Regeln

Es gibt drei Regeln, die Einzelhändlern helfen sollen, sich während COVID-19 stärker auf das Internet zu konzentrieren.

Regel Nr. 1 – Alles verfügbar machen

(Artikelverfügbarkeit und Lagerverfügbarkeit)

• Online-Daten sind äußerst wertvoll, um das Erlebnis sowohl online als auch im Geschäft zu verbessern. Vor Covid begannen 87 % der Shopping-Journeys online, jetzt sogar noch mehr. Diese artikelspezifischen Bedarfsdaten sind Gold wert.
• Online-Artikelinteraktionsdaten können lokalisiert und aufgeschlüsselt werden (bis auf Attribut- oder Nutzwertebene), um die Bestandszuordnung zu optimieren, die Lagertiefe zu planen und die Artikelverfügbarkeit stets der Kundennachfrage anzupassen.
• Der Post-Covid-Einzelhandel wird online als herausragendes Schaufenster bleiben. Online kaufen, im Geschäft abholen ist seit Beginn der Sperrung bereits um 60 % gestiegen, die Menschen werden so schnell nicht wieder an überfüllte Orte eilen – ihre Beziehung zu Geschäften hat sich verändert. Die Gewährleistung relevanter Lagerbestände in bestimmten Filialen verkürzt die Abwicklungszeiten und vermeidet Umsatzeinbußen aufgrund fehlender Lagerbestände.

Regel Nr. 2 – Machen Sie sich bei der Preisgestaltung schlau

(Steigerung von Umsatz, Kassenbestand & Gewinn durch intelligente und dynamische Preisgestaltung)

• Entscheiden Sie sich für Preisintelligenz auf SKU-Ebene anstelle von Pauschalrabatten. Verstehen Sie Artikelpopularität, Lagerbestände, Preise von Wettbewerbern und Margenanforderungen, um dynamische Preismodelle zu entwickeln.
• Ziehen Sie Kunden mit niedrigeren Preisen an den Long-Tail heran, Long-Tail-Artikel kosten weniger, sodass Sie weniger verlangen können, während Sie gleichzeitig die Down-Selling-Gelegenheit nutzen.
• Die meisten Long-Tail-Artikel sind nicht im Geschäft erhältlich, sodass Kanalkonflikte geringer werden.

Regel Nr. 3 – Hilf mir, es zu finden

(Artikelfindung und Kundenzufriedenheit)

• Großartige Long-Tail-Unternehmen können Verbraucher dazu anleiten, ihren Vorlieben und Abneigungen zu folgen.
• So wie niedrigere Preise Kunden auf lange Sicht locken können, lenken Empfehlungsmaschinen sie zu Produkten, die sie sonst vielleicht nicht gefunden hätten.
• Vergessen Sie nicht innovative Ansätze für die Suche, wie z. B. die computergestützte Suche mit Fotofunktion.

Kurzgesagt

Die Zukunft für den E-Commerce ist rosig, aber diskretionäre Ausgaben stehen aufgrund der düsteren Wirtschaftsaussichten nach COVID-19 unter Druck.

Die GFC, SARS und jetzt die Trends in COVID-19 statten uns mit dem Wissen aus, um Einzelhändlern dabei zu helfen, vorausschauend zu planen und ihre Geschäfte krisenfest zu machen. In diesem Abschwung wird es entscheidend sein, das Beste aus dem Online-Einzelhandel herauszuholen, um Marktanteile zu gewinnen.

Ein erstklassiges Kundenerlebnis ist der Schlüssel zum Erfolg. So:

1. Stellen Sie Dinge dort zur Verfügung, wo Bedarf besteht.
2. Nutzen Sie dynamische Preismodelle, um das Verkaufsvolumen zu maximieren.
3. Helfen Sie Kunden, die gesuchten Produkte zu finden, und wissen Sie, wann sie nicht verfügbare Artikel durch ähnliche Artikel ersetzen können.

Einzelhändler mit kleinen Produktkatalogen können diese Regeln auf ihre bestehenden Merchandising-Aktivitäten anwenden; Und da es mit zunehmender Größe der Einzelhändler schwieriger wird, kann alles mit maschinellen Lerntechnologien von Particular Audience genau und in großem Umfang erledigt werden. Wenden Sie sich an Ihren Kundenbetreuer, um mehr zu erfahren, oder senden Sie eine E-Mail an Langton McCombe.