ウェビナーのハイライト：COVID-19期間中のオンライン小売り
公開: 2022-07-064月30日、特定のオーディエンスはCOVID-19の期間中、小売業に関するウェビナーを主催しました。具体的には、Covid後の世界で急速に変化する消費者行動に企業が適応する方法に関する3つのルールです。
このパンデミックの影響は、経済的困難と混雑したスペースへの継続的な嫌悪感とともに、しばらくの間感じられると私たちは信じています。 私たちは、世界的な金融危機（GFC）とSARSの発生から立ち往生している行動を知っています-小売業者はそれに応じて再度計画する必要があります。
以前の不況は、投資決定をフィルタリングし、不採算資産への支出を減らし、研究開発とマーケティングへの支出を増やす手段として、顧客のニーズを満たすことが不可欠であることを示しています。 これの最適なバランスにより、企業は前進するためのより良い位置を占めることができます。
しかし、何が最適であり、機械学習はどのように役立つのでしょうか？
過去の不況時の消費者動向と企業戦略の両方を検討し、デジタルファースト市場で成功するための3つのルールを提案します。
消費者動向
実店舗は、GFC期間中のオンライン小売よりも35％多く契約しました。 今回は数字がもっと極端になります。
初めてのオンライン購入者は特定の製品について具体化しており、今ではさらに多くのまれな購入者が毎週そうしています。
eコマースは活況を呈しており、実店舗は閉鎖され、より多くの人々がオンラインになっています。 店舗が再開し始めても、その役割は変わってきました。 人々は混雑した場所を嫌うようになり、店頭で行われるオンライン注文は新しい常識になります。
繁栄する企業
消費者の習慣は、この不確実な期間を超えて長く続くでしょう。これは、企業が適応しなければならないことを意味します。 スマートビジネスは現在、足場を築き、深めています。
しかし、それは単なるコスト削減の演習を実施するほど簡単ではありません。
不況時に成長にインテリジェントに投資したプロモーションに焦点を当てた企業は、最終的には単にコストを削減する企業よりもはるかに優れています。
調査によると、顧客を利用するプログレッシブ企業は、今日生き残るためにコスト削減の微妙なバランスをマスターする必要があり、明日成長するためにインテリジェントに投資することで、不況時と不況からの成長の両方を最大化できます。
下のグラフは、ハーバードビジネスレビューのデータを示しています。3つの不況にまたがる4,700社をカバーし、不況後のパフォーマンスの違いを示しています。プロモーションのみに焦点を当てた企業とプログレッシブ企業。
これが実際の例です：
2000年の不況の間
出典：https：//hbr.org/2010/03/roaring-out-of-recession
あなたの考え方を変える
物理的な小売業者は物理的に制約されており、希少性の考え方を生み出しています。 在庫は限られた棚の不動産に基づいて選択され、在庫の各アイテムは高いフットフォールの家賃ゾーンでその維持を獲得する必要があります。 加えて、持ち込みサービスの費用。 品揃えには限りがあり、在庫の深さにより在庫切れが頻繁に発生します。
オンラインで販売する小売業者にとっての機会は、無制限の量と種類の製品を在庫する能力にあります。
オンラインで利用できるデータにより、小売業者は、品揃えの多様性、ロングテールの価格戦略、および各顧客に関連するアイテムを直感的にフィルタリングする機械学習を賢く利用できます。 究極の顧客満足。
100万人の顧客がいる場合、100万の店舗が必要です。 これはオンラインで可能です。
Netflix、Amazon、Spotifyは、まさにそれを実行し、「ロングテール」をマスターしているため、世界で最も優れた企業の1つです。 当時ワイアードマガジンの編集者だったクリスアンダーソンは、2004年にこれを呼び戻しました。それでも、多くの小売業者はまだこの傾向に同意しています。本。
まとめると、オンラインで販売されるロングテール商品は、実店舗で販売されるベストセラー商品の2倍以上の販売量を促進する可能性があります。 ロングテールは、より多くのニーズ、ニッチ、好みに対応し、コンバージョンの可能性を高めます。
ロングテールを利用することで、小売業者が一貫して需要に応え、オンラインで繁栄する方法を説明します。
3つのルール
COVID-19の間にオンラインで焦点を増やす小売業者を導くための3つの規則があります。
ルール＃1-すべてを利用可能にする
（在庫状況と在庫状況）
- オンラインデータは、オンラインから店舗への移動の両方のエクスペリエンスを向上させる上で非常に価値があります。 Pre-Covidショッピングの旅の87％はオンラインで始まり、今ではさらに高くなっています。 このアイテム固有の需要データは、金でその重みに値します。
- オンラインのアイテムインタラクションデータは、在庫割り当ての最適化、在庫の深さの計画、および顧客の需要を常に満たすアイテムの可用性のために、ローカライズおよびアイテム化（属性またはユーティリティレベルまで）できます。
- ポストコビッド小売は、卓越した店先としてオンラインを維持します。 オンラインで購入し、店内で受け取るのは封鎖が始まってからすでに60％増加しており、人々はすぐに混雑した場所に急いで戻ることはありません-店との関係は変わりました。 特定の店舗に関連する在庫を確保することで、フルフィルメント時間を短縮し、在庫切れによる売上の損失を回避できます。
ルール＃2-価格設定を賢くする
（インテリジェントで動的な価格設定により、売上、手元現金、収益を増やします）
- 包括的割引よりもSKUレベルの価格設定インテリジェンスを選択します。 動的価格設定モデルを開発するために、アイテムの人気、在庫レベル、競合他社の価格設定、および証拠金要件を理解します。
- 顧客を低価格でロングテールに引き下げます。ロングテールアイテムのコストが低くなるため、ダウンセルの機会を利用しながら、請求額を減らすことができます。
- ほとんどのロングテールアイテムは店頭で入手できないため、チャネルの競合は減少します。
ルール＃3-私がそれを見つけるのを手伝ってください
（アイテム発見と顧客満足）
- 優れたロングテールビジネスは、消費者が好き嫌いを追うように導くことができます。
- 低価格で顧客をロングテールに誘うことができるのと同じように、レコメンデーションエンジンは、他の方法では見つけられなかった可能性のある製品に顧客を誘導します。
- 写真機能を備えたコンピュータービジョンを利用した検索など、革新的な検索アプローチを忘れないでください。
手短に
eコマースの将来は明るいですが、COVID-19の影響で経済見通しが暗いため、裁量的支出が圧迫されています。
GFC、SARS、そして現在のCOVID-19のトレンドは、小売業者が前もって計画を立て、ビジネスを危機から守るのに役立つ知識を私たちに提供します。 オンライン小売を最大限に活用することは、この不況の中で市場シェアを獲得するための鍵となるでしょう。
顧客体験を促進することは、繁栄するための鍵です。 そう：
- それらの需要がある場所で物事を利用できるようにします。
- 動的価格設定モデルを活用して、販売量を最大化します。
- 顧客が探している製品を見つけ、入手できないアイテムを類似のアイテムにいつ置き換えるかを知るのに役立ちます。
小さな製品カタログを持つ小売業者は、これらのルールを既存のマーチャンダイジング活動に適用できます。 また、大規模な小売業者が困難になるにつれて、特定の対象者の機械学習テクノロジーを使用して、すべてを正確かつ大規模に行うことができます。 詳細については、アカウントマネージャーに問い合わせるか、LangtonMcCombeにメールでお問い合わせください。
