ไฮไลท์ของการสัมมนาผ่านเว็บ: การค้าปลีกออนไลน์ในช่วง COVID-19

เมื่อวันที่ 30 เมษายน ผู้ชมโดยเฉพาะ ได้จัดสัมมนาผ่านเว็บเกี่ยวกับการค้าปลีกในช่วง COVID-19 โดยเฉพาะอย่างยิ่งกฎสามข้อเกี่ยวกับวิธีการที่บริษัทต่างๆ สามารถปรับตัวให้เข้ากับพฤติกรรมผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในโลกหลังโควิด-19

เราเชื่อว่าผลกระทบจากการระบาดใหญ่ครั้งนี้จะรู้สึกได้ในบางครั้ง ด้วยความยากลำบากทางเศรษฐกิจและการหลีกเลี่ยงพื้นที่แออัดอย่างต่อเนื่อง เรารู้ว่าพฤติกรรมติดอยู่จากวิกฤตการเงินโลก (GFC) และการระบาดของโรคซาร์ส - ผู้ค้าปลีกต้องวางแผนตามนั้นอีกครั้ง

ภาวะถดถอยก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าการตอบสนองความต้องการของลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญในการกรองการตัดสินใจลงทุน ลดค่าใช้จ่ายที่ส่งออกไปในสินทรัพย์ที่มีประสิทธิภาพต่ำ และเพิ่มการใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนาและการตลาด ความสมดุลที่เหมาะสมจะช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถก้าวไปข้างหน้าได้ดีขึ้น

แต่อะไรคือสิ่งที่เหมาะสมที่สุด และแมชชีนเลิร์นนิงจะช่วยได้อย่างไร

เราพิจารณาทั้งแนวโน้มของผู้บริโภคและกลยุทธ์ขององค์กรในช่วงที่เศรษฐกิจตกต่ำครั้งก่อน และเสนอกฎสามข้อเพื่อการเติบโตในตลาดที่เน้นด้านดิจิทัล

แนวโน้มผู้บริโภค

การค้าปลีกทางกายภาพหดตัว 35% มากกว่าการค้าปลีกออนไลน์ในช่วง GFC คราวนี้ตัวเลขจะรุนแรงมากขึ้น

ผู้ซื้อออนไลน์ครั้งแรกกำลังมีตัวตนสำหรับผลิตภัณฑ์บางประเภท และขณะนี้มีผู้ซื้อจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ที่ทำเช่นนั้นเป็นประจำทุกสัปดาห์

อีคอมเมิร์ซกำลังเฟื่องฟู ร้านค้าทางกายภาพถูกปิด และผู้คนออนไลน์มากขึ้น แม้ว่าร้านค้าจะเริ่มเปิดใหม่ บทบาทของพวกเขาก็เปลี่ยนไป ผู้คนจะไม่ชอบสถานที่แออัด และคำสั่งซื้อออนไลน์ที่ดำเนินการในร้านจะกลายเป็นเรื่องปกติแบบใหม่

บริษัทที่เจริญรุ่งเรือง

นิสัยของผู้บริโภคจะคงอยู่นานกว่าความไม่แน่นอนในช่วงเวลานี้ ซึ่งหมายความว่าบริษัทต่างๆ จะต้องปรับตัว ธุรกิจที่ชาญฉลาดกำลังสร้างหรือตั้งหลักให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

อย่างไรก็ตาม มันไม่ง่ายเหมือนกับการออกกฎหมายเพื่อลดต้นทุน

การส่งเสริมการขาย ที่มุ่งเน้นบริษัทที่ลงทุนในการเติบโตอย่างชาญฉลาดในช่วงที่เศรษฐกิจตกต่ำในท้ายที่สุดแล้วมีอาการดีกว่าบริษัทที่ลดต้นทุนเพียงอย่างเดียว

การวิจัยพิสูจน์ว่าบริษัทที่ ก้าวหน้า โดยใช้ลูกค้าจำเป็นต้องควบคุมความสมดุลที่ละเอียดอ่อนระหว่างการลดต้นทุนเพื่อความอยู่รอดในวันนี้ และการลงทุนอย่างชาญฉลาดเพื่อเติบโตในวันพรุ่งนี้จะเพิ่มการเติบโตสูงสุดทั้งในระหว่างและที่เกิดขึ้นจากภาวะถดถอย

แผนภูมิด้านล่างจะดูข้อมูลจาก Harvard Business Review ซึ่งครอบคลุมบริษัท 4,700 แห่ง ใน 3 ภาวะถดถอย เพื่อแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างในประสิทธิภาพหลังภาวะเศรษฐกิจถดถอย โปรโมชั่น เฉพาะบริษัทที่มุ่งเน้นและบริษัทที่ ก้าวหน้า

นี่คือตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง:

ในช่วงภาวะถดถอยปี 2543

ที่มา: https://hbr.org/2010/03/roaring-out-of-recession

เปลี่ยนความคิดของคุณ

ผู้ค้าปลีกทางกายภาพมีข้อจำกัดทางกายภาพ ทำให้เกิดความคิดที่ขาดแคลน สินค้าคงคลังจะถูกเลือกโดยพิจารณาจากอสังหาริมทรัพย์ที่มีชั้นวางจำกัด โดยสินค้าแต่ละชิ้นจำเป็นต้องได้รับการเก็บรักษาไว้ในพื้นที่เช่าที่มีจำนวนมาก บวกกับค่าใช้จ่ายในการเข้ารับบริการ การแบ่งประเภทสินค้ามีจำกัด และความลึกของสต็อกส่งผลให้สินค้าหมดบ่อยครั้ง

โอกาสสำหรับผู้ค้าปลีกที่ขายสินค้าออนไลน์อยู่ที่ความสามารถในการสต็อกสินค้าจำนวนไม่จำกัดและหลากหลาย

ข้อมูลที่มีออนไลน์ช่วยให้ผู้ค้าปลีกใช้ความชาญฉลาดในการแบ่งประเภทสินค้า กลยุทธ์การกำหนดราคาระยะยาว และการเรียนรู้ของเครื่องที่กรองรายการที่เกี่ยวข้องไปยังลูกค้าแต่ละรายอย่างสังหรณ์ใจ ความพึงพอใจสูงสุดของลูกค้า

หากคุณมีลูกค้า 1 ล้านคน คุณต้องมีร้านค้า 1 ล้านร้าน นี้เป็นไปได้ออนไลน์

Netflix, Amazon และ Spotify เป็นบริษัทที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในโลก เพราะพวกเขาทำอย่างนั้นได้อย่างแม่นยำ พวกเขาเชี่ยวชาญ 'Long-Tail' คริส แอนเดอร์สัน บรรณาธิการนิตยสาร Wired ในตอนนั้น เรียกสิ่งนี้ว่าในปี 2547 แต่ผู้ค้าปลีกจำนวนมากยังคงยอมรับกับแนวโน้ม โควิด-19 ได้เร่งอนาคตของอีคอมเมิร์ซ บังคับให้คำขาดในการปรับตัวตอนนี้หรือเผชิญกับการตกชั้นสู่ประวัติศาสตร์ หนังสือ

โดยรวมแล้ว สินค้าหางยาวที่ขายทางออนไลน์สามารถกระตุ้นยอดขายได้มากกว่าสองเท่าของสินค้าขายดีที่มีอยู่ในหน้าร้านจริง หางยาวตอบสนองความต้องการ เฉพาะกลุ่ม และรสนิยมที่เพิ่มโอกาสในการเปลี่ยนใจเลื่อมใส

ด้วยการควบคุมหางยาว เราจะอธิบายว่าผู้ค้าปลีกสามารถตอบสนองความต้องการได้อย่างสม่ำเสมอและเติบโตทางออนไลน์ได้อย่างไร

กฎสามข้อ

มีกฎสามข้อในการแนะนำผู้ค้าปลีกให้เพิ่มความสนใจทางออนไลน์ในช่วงโควิด-19

กฎ #1 - ทำให้ทุกอย่างพร้อมใช้งาน

(มีสินค้าและสต๊อกสินค้า)

• ข้อมูลออนไลน์มีค่าอย่างยิ่งในการปรับปรุงประสบการณ์ ทั้ง ทางออนไลน์และในร้านค้า ก่อนเกิดโควิด 87% ของเส้นทางการช็อปปิ้งเริ่มต้นทางออนไลน์ ซึ่งตอนนี้สูงขึ้นไปอีก ข้อมูลความต้องการเฉพาะรายการนี้มีค่าน้ำหนักเป็นทองคำ
• ข้อมูลการโต้ตอบของสินค้าออนไลน์สามารถแปลและจัดรายการได้ (ลงไปที่ระดับแอตทริบิวต์หรือยูทิลิตี้) เพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรสินค้าคงคลัง การวางแผนความลึกของสต็อก และความพร้อมของสินค้าที่ตรงตามความต้องการของลูกค้าเสมอ
• การค้าปลีกหลังโควิด-19 จะยังคงออนไลน์เป็นหน้าร้านที่โดดเด่น ซื้อออนไลน์ รับของในร้าน เพิ่มขึ้น 60% ตั้งแต่เริ่มล็อกดาวน์ ผู้คนจะไม่รีบกลับเข้าไปในสถานที่แออัดในเร็วๆ นี้ ความสัมพันธ์ของพวกเขากับร้านค้าได้เปลี่ยนไปแล้ว การตรวจสอบสต็อกที่เกี่ยวข้องในร้านค้าเฉพาะจะช่วยลดเวลาในการดำเนินการและหลีกเลี่ยงการสูญเสียยอดขายอันเนื่องมาจากสินค้าหมดสต็อก

กฎข้อที่ 2 - ฉลาดด้านราคา

(เพิ่มยอดขาย เงินสดในมือ & รายได้ด้วยการกำหนดราคาอัจฉริยะและแบบไดนามิก)

• เลือกใช้ข้อมูลราคาระดับ SKU มากกว่าส่วนลดแบบครอบคลุม ทำความเข้าใจความนิยมของสินค้า ระดับสต็อก ราคาสินค้าของคู่แข่ง และข้อกำหนดมาร์จิ้นเพื่อพัฒนารูปแบบการกำหนดราคาแบบไดนามิก
• ดึงลูกค้าที่หางยาวด้วยราคาที่ต่ำกว่า สินค้าหางยาวมีราคาที่ถูกกว่า ดังนั้นคุณจึงสามารถเรียกเก็บเงินได้น้อยลง ในขณะที่ใช้ประโยชน์จากโอกาสในการขายต่ำ
• สินค้าหางยาวส่วนใหญ่ไม่มีในร้านค้า ดังนั้นความขัดแย้งของช่องจึงลดลง

กฎ #3 - ช่วยฉันค้นหามัน

(การค้นพบรายการและความพึงพอใจของลูกค้า)

• ธุรกิจหางยาวที่ยอดเยี่ยมสามารถแนะนำผู้บริโภคให้ติดตามสิ่งที่ชอบและไม่ชอบได้
• เช่นเดียวกับราคาที่ต่ำกว่าสามารถดึงดูดลูกค้าในระยะยาว เครื่องมือแนะนำจะขับเคลื่อนพวกเขาไปยังผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาอาจไม่พบอย่างอื่น
• อย่าลืมแนวทางใหม่ในการค้นหา เช่น การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ที่ขับเคลื่อนการค้นหาด้วยฟังก์ชันภาพถ่าย

โดยสังเขป

อนาคตนั้นสดใสสำหรับอีคอมเมิร์ซ แต่การใช้จ่ายตามดุลยพินิจอยู่ภายใต้แรงกดดันด้วยแนวโน้มเศรษฐกิจที่ย่ำแย่จากการระบาดของ COVID-19

แนวโน้มของ GFC, SARS และตอนนี้ใน COVID-19 ทำให้เรามีความรู้ที่จะช่วยผู้ค้าปลีกในการวางแผนล่วงหน้าและพิสูจน์ธุรกิจของพวกเขาในยามวิกฤต การใช้ประโยชน์จากการค้าปลีกออนไลน์ให้เกิดประโยชน์สูงสุดจะเป็นกุญแจสำคัญในการได้มาซึ่งส่วนแบ่งการตลาดในช่วงที่ตกต่ำนี้

ประสบการณ์ของลูกค้าที่เป็นหัวใจสำคัญของความเจริญรุ่งเรือง ดังนั้น:

1. ทำให้มีของในที่ที่ต้องการ
2. ใช้ประโยชน์จากแบบจำลองการกำหนดราคาแบบไดนามิกเพื่อเพิ่มปริมาณการขายให้สูงสุด
3. ช่วยลูกค้าค้นหาสินค้าที่กำลังมองหา และรู้ว่าเมื่อใดควรเปลี่ยนสินค้าที่ไม่มีสินค้าด้วยสินค้าที่คล้ายคลึงกัน

ผู้ค้าปลีกที่มีแค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์ขนาดเล็กสามารถใช้กฎเหล่านี้กับกิจกรรมการจัดวางสินค้าที่มีอยู่ได้ และเมื่อร้านค้าปลีกขนาดใหญ่กลายเป็นเรื่องยากขึ้น ทุกสิ่งก็สามารถทำได้อย่างแม่นยำและในวงกว้างด้วยเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจากกลุ่มผู้ชมเฉพาะ ติดต่อกับผู้จัดการบัญชีของคุณเพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติมหรือส่งอีเมลถึง Langton McCombe