Auslesen von Details zum Versicherungsschutz von den Websites der Anbieter

Jeder, der schon einmal eine Versicherung online abgeschlossen hat, kennt wahrscheinlich die Schwierigkeiten beim Vergleichen. Denn jedes Unternehmen hat unterschiedliche Pläne und die Informationen werden in unterschiedlichen Formaten auf verschiedenen Websites bereitgestellt. Es erweist sich als schwierige Angelegenheit, die Website jedes Unternehmens zu durchsuchen, dieselben Datenpunkte zu finden und sie manuell zu vergleichen. Das ist der Grund, warum Versicherungsdaten-Aggregatoren oder Websites, die Ihnen einen grundlegenden Vergleich zwischen Versicherungsplänen verschiedener Unternehmen ermöglichen, Details zum Versicherungsschutz von den Websites der Anbieter kratzen. Aber das ist nicht der Punkt, an dem sie aufhören; Sie bereinigen die Daten auch und ordnen sie dann in Datenfeldern an, wodurch es einfacher wird, den günstigsten Plan für einen Benutzer zu vergleichen und schließlich auszuwählen.

Aggregatoren leisten der breiten Öffentlichkeit einen großen Dienst, da sie Kunden helfen, Informationen aus verschiedenen Quellen gemeinsam anzuzeigen. Ob Nachrichtenaggregatoren oder Versicherungsdatenaggregatoren, sie helfen den Menschen, Daten in einer einzigen Schnittstelle zu finden, was weiter hilft – in Bezug auf die Nutzung der Daten über verschiedene Mittel – wie Assoziationen oder Vergleiche.

Die Vorteile des Abkratzens von Details zum Versicherungsschutz

Während wir von einem einzigen Szenario gesprochen haben, das die Nöte der Verbraucher erklärt, kann das Auslesen von Versicherungsschutzdaten mehrere Vorteile für mehrere Arten von Unternehmen haben. Falls Sie ein Versicherungsunternehmen sind, möchten Sie vielleicht sogar Details zu verschiedenen Deckungsplänen Ihrer Konkurrenten crawlen. Während einige Unternehmen die Daten direkt auf ihrer Homepage haben, müssen Sie bei einigen möglicherweise ein Formular ausfüllen. Bei einigen müssen Sie sich möglicherweise sogar anmelden. Aus diesen Gründen erweist es sich möglicherweise als keine leichte Aufgabe, die Details zum Versicherungsschutz von jedem Ihrer Konkurrenten zu ermitteln.

Eine weitere wichtige Tatsache, wenn es um Versicherungsanbieter geht, sind ihre Kennzahlen – der Prozentsatz der Personen, die erfolgreich Versicherungsansprüche eingereicht haben, der Prozentsatz der abgelehnten Ansprüche und so weiter. Aufgrund staatlicher Vorschriften müssen Versicherungsunternehmen in den meisten Ländern Daten zu diesen Kennzahlen auf ihren Websites bereitstellen. Auch dann ist das Auffinden der Daten nicht immer ein Kinderspiel. Gleichzeitig liegen die Daten oft in Form von Grafiken vor (die wiederum in Bildformaten vorliegen), und diese Teile machen das Problem noch schwieriger. Das Sammeln von Daten zu abgelehnten Ansprüchen und anderen Kennzahlen würde es jedoch einfacher machen zu verstehen, welche Unternehmen den Kunden im Bedarfsfall tatsächlich zur Seite stehen.

Die meisten Krankenhäuser haben heutzutage Verbindungen zu großen Versicherungsunternehmen. Die Entscheidung, mit welcher Versicherungsgesellschaft man sich zusammenschließt, könnte sich als weitere Schwierigkeit erweisen, und die Wahl der falschen kann nicht nur zu Verlusten, sondern noch schlimmerem Verlust des Kundenvertrauens führen. Aus diesem Grund müssen nicht nur Einzelpersonen und Versicherungsunternehmen, sondern sogar Krankenhäuser Daten von verschiedenen Versicherungsunternehmen durchsuchen und nutzen, um zu verstehen, welche Krankheiten von welchen Unternehmen abgedeckt werden, damit sie sich mit einem oder mehreren Unternehmen zusammenschließen und dies sicherstellen können Ihre Patienten können ihre Versicherungspläne optimal nutzen und sich behandeln lassen, ohne sich um eine hohe Rechnung sorgen zu müssen.

Die Schwierigkeiten, denen man sich stellen kann

Es kann eine Reihe von Schwierigkeiten geben, die beim Scrapen von Daten von verschiedenen Versicherungsanbietern auftreten können. Abgesehen von den zuvor besprochenen ist das häufigste Problem die Tatsache, dass Unternehmen ständig Änderungen an ihren Websites vornehmen, um die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern.

Ein weiteres Problem ist, dass viele Versicherungsanbieter nur einen Teil ihrer Deckungsdetails auf ihren Websites haben. Das Kleingedruckte und tiefere Details sind nur in PDF-Formaten (oder sogar Bildern) auf ihren Websites verfügbar. Nun stellt sich das Problem, dass Sie die PDF-Dateien zwar von den Websites erhalten können, das Scraping der Textdaten aus den PDF-Dateien jedoch die neueste OCR-Software (Optical Character Recognition) erfordern würde.

Das Scraping von Daten von verschiedenen Websites würde ohne eine ordnungsgemäße Zuordnung keinen Sinn machen. Im Gegensatz zu E-Commerce-Websites, die Produktdaten auf Produktseiten haben, haben Sie keine Ahnung, auf welcher Seite (oder Seitengruppe) die Details zum Versicherungsschutz angezeigt werden. In einem solchen Szenario wäre die Zuordnung bestimmter Webseiten zu Datenpunkten von entscheidender Bedeutung, und diese Zuordnungen müssten auch aktualisiert werden, wenn die Website selbst aktualisiert wird.

So crawlen Sie Versicherungsschutzdaten

Sprachen wie Python haben es einfach gemacht, Daten von Websites zu crawlen, und das Scraping von Daten von eigenständigen Webseiten wurde in vielen unserer Artikel wie diesem erklärt . Dank der Hilfe vorhandener Codeteile, die von Programmierern wiederverwendet werden können (so genannte Pakete), und einer sanfteren Lernkurve ist das Schreiben Ihres eigenen Codes zum Crawlen von Daten von einer einzelnen Website, die einige Daten zum Versicherungsschutz anzeigt, ein Kinderspiel .

Falls Sie jedoch eine Scraping-Engine für kommerzielle Zwecke einrichten möchten, um die neuesten Versicherungspläne und deren Details für eine Liste von Unternehmen zu crawlen, ist es besser, Ihr eigenes Data-Scraping-Team einzurichten. Falls dies aus irgendeinem Grund nicht möglich ist, können Sie jederzeit die Hilfe von DaaS-Anbietern wie uns, PromptCloud , in Anspruch nehmen . Wir bieten End-to-End-Lösungen, sodass Sie das Data-Scraping-Framework einfach in Ihre bestehende Geschäftslogik integrieren und die gescrapeden Daten zu Ihrem Vorteil nutzen können.

Fazit

Daten sind König und Unternehmen nutzen Daten kontinuierlich auf jede erdenkliche Weise, um sich weiterzuentwickeln und attraktiv zu bleiben. Einige kratzen Daten, andere kaufen sie sogar direkt, aber am Ende des Tages ist eine datengesteuerte Entscheidungsfindung das Gebot der Stunde. In einer solchen Phase ist es ein Segen, einen stetigen Datenstrom aus dem Internet zu haben, und alle Daten, die nicht gelöscht werden, bleiben als ungeerntete Daten zurück . Und wenn Sie die Daten nicht sammeln und mehr davon für Ihre Konkurrenz auf dem Tisch liegen lassen, bringen Sie Ihr Unternehmen in eine verwundbare Position – ein weiterer Blockbuster, der von Netflix übernommen wird.