أفضل الممارسات للأحداث والمعلمات في Google Analytics 4
نشرت: 2022-06-09أصدرت Google مؤخرًا إعلانًا صادمًا بأنها ستتوقف عن Universal Analytics (UA) ، مما يجعل Google Analytics 4 (GA4) هو النظام الأساسي الوحيد المتاح. من المتوقع أن يحدث هذا التغيير في 23 يوليو 2023. لن تكون بيانات UA قابلة للتحويل إلى GA4 ، لذا فإن البدء مبكرًا والتعامل مع النظام الأساسي أثناء تجميع البيانات التاريخية أمر ضروري لعملك للانتقال بسلاسة.
لماذا التغيير؟
يجمع GA4 بين تتبع مستخدمي موقع الويب والتطبيق ، بينما ، تاريخيًا ، إذا أردت تتبع رحلات مستخدمي التطبيق والموقع الإلكتروني ، كان من الضروري استخدام Google Analytics for Firebase و UA بشكل منفصل. كان لهذه النماذج نماذج مختلفة لجمع البيانات وجعلت المقارنات المماثلة صعبة للغاية.
علاوة على ذلك ، تتطلع Google إلى إثبات نفسها في المستقبل ضد عالم يحتمل أن يكون بلا ملفات تعريف الارتباط. بالنظر إلى أن UA تستخدم ملفات تعريف الارتباط لتتبع زوار موقع ويب ، هناك طلب متزايد لإنشاء نظام أساسي جديد يؤمن الخصوصية ، ولكن في نفس الوقت يسمح بتحديد هوية المستخدم. يحتوي GA4 على التعلم الآلي في جوهره ، لذا يجب أن يسمح لـ Google بأن تكون أكثر مرونة مع تغييرات الخصوصية المستقبلية.
يعد تسجيل نشاط المستخدمين في الموقع خلال إطار زمني هو تتبع الجلسة ومشاهدة الصفحة ، ولكن GA4 يحدد الابتعاد عن ذلك. بدلاً من ذلك ، سيستخدم التتبع المستند إلى الأحداث والمعلمات ، والذي يتتبع المستخدمين من خلال التفاعلات المحددة مسبقًا على موقع الويب الخاص بك. نتيجة لذلك ، سيكون هناك تجديد لأفضل الممارسات لإنشاء علاماتك داخل GTM.
الفرق بين التكوين وعلامات الحدث
سنبدأ بفهم الفرق بين التكوين وعلامات الحدث. تستخدم علامات الحدث اسم الحدث + بنية المعلمة. تستخدم علامات التكوين معرف القياس + بنية المعلمة. انظر أدناه:
علامات الحدث :

علامات التكوين :

تعمل علامة التكوين كإعداد أساسي لكل علامة حدث وهي أيضًا مسؤولة عن إرسال مشاهدة الصفحة وحدث بدء الجلسة عند تحميل الصفحة. ضمن علامة التكوين ، يجب عليك تعيين معلمات الأحداث غير الديناميكية ، والتي تعكس البيانات الأساسية التي ترغب في جمعها على صفحات الويب. مثل عنوان URL للصفحة التي يتم تنشيط الحدث عليها:

كيفية التعامل مع تغييرات معرف التتبع
تغيير آخر هو معرّف التتبع ، حيث يستخدم GA4 معرّف القياس الذي تم تعيينه لتدفقات البيانات الخاصة بك.


يحتوي GA4 على موقع واحد وبدلاً من الملفات الشخصية المتعددة ، لديك مصادر بيانات ، حيث يكون لكل مجموعة معرّف قياس. تدفقات البيانات هي ميزة جديدة أخرى حيث يمكن تقسيم التدفقات حسب موقع الويب وتطبيقات IOS و Android ، مما يسمح لك بتحليل بيانات موقع الويب والتطبيق في خاصية واحدة. يمكنك الحصول على 50 بث بيانات داخل كل موقع ، ومن المحظور أن هذا هو 30 بثًا لبيانات التطبيق. لتتبع العديد من مواقع الويب في إطار شركة واحدة ، فإن إعداد العديد من الخصائص وتمكين التتبع عبر النطاقات هو الطريقة الجديدة لتمرير المعلومات بين المجالات.

فهم علامات الحدث
بعد ذلك تأتي علامات الحدث. ترث علامات الأحداث متغيرات حول الصفحة من علامة التكوين. الهيكل العام لعلامة الأحداث هو اسم حدث واسم معلمة وقيمة معينة لتلك المعلمة.
هناك أربعة أنواع من الأحداث التي يجب ملاحظتها هنا: الأحداث الموصى بها ، وأحداث القياس المحسّنة ، والأحداث التي تم جمعها تلقائيًا والأحداث المخصصة.
الأحداث التي تم جمعها تلقائيًا هي أحداث محددة تجمع المعلمات المرتبطة بهذا الحدث (النقرات وتنزيلات الملفات). يمكن أن تكون أحداث ويب و / أو تطبيقات. علاوة على ذلك ، هناك معلمات يتم جمعها مع كل حدث يتم إطلاقه.

يمكنك اختيار تشغيل القياس المحسن في دفق البيانات الخاص بك. بمجرد تشغيله ، فإنه يطلق الأحداث تلقائيًا بمعلمات محددة. اقرا اللائحة كاملة من هنا.
الجزء الرئيسي من هذا الحدث هو عدم الحاجة إلى تكوين أي حدث لجمع المعلومات.
أصدرت Google إرشادات للأحداث "الموصى بها". على الرغم من أن الوظائف الكاملة غير معروفة ، إلا أن المفهوم هو أنها ستسمح لك باستخدام المقاييس التنبؤية الجديدة في GA4. احتمالات الشراء واحتمالات الاضطراب والإيرادات التنبؤية. هذا مهم بشكل خاص لأن Google تتطلع إلى سد الفجوات التي خلفتها ملفات تعريف الارتباط. سيستخدم GA4 التعلم الآلي لإكمال التقارير.
أخيرًا ، هناك أحداث مخصصة ، وهي أي حدث لا يشمله ما سبق. لا توجد اصطلاحات تسمية الحدث المطلوبة ويمكن أن تكون ما تريد.
اختبار الأحداث باستخدام عرض تصحيح أخطاء GA4
يأتي GA4 أيضًا مع عرض تصحيح جديد ، وهو تقرير في الوقت الفعلي حول الأحداث التي يتم إطلاقها على الصفحة. أولاً ، تحتاج إلى تمكين وضع التصحيح على متصفحك أو جهازك ، أو معلمة في علامة. انظر هنا للحصول على قائمة بأساليب مراقبة الأحداث في وضع التصحيح.
بمجرد تمكينه ، للانتقال إلى وضع التصحيح ، انتقل إلى تكوين> وضع التصحيح. سيتم الترحيب بك من خلال جدولين زمنيين للأحداث التي تم إطلاقها. الخط الزمني الأول يقع على فترات من دقيقة واحدة يرمز إليها بدائرة. إذا قمت بالنقر فوق الدائرة ، يمكنك رؤية عدد الأحداث التي تم تشغيلها. تسمح لك القائمة المنسدلة في الأعلى بالتبديل بين أجهزة متعددة.
الجدول الزمني للدقيقة :

الخط الزمني الثاني يقع على فترات من ثانية واحدة. هنا يمكنك الحصول على نظرة عامة شاملة لجميع العلامات التي تم إطلاقها على الصفحة ، بالإضافة إلى قائمة بخصائص المستخدم والمعلمات المرتبطة بالحدث.
الجدول الزمني للثواني :

بعد ذلك ، هناك قائمة سهلة لرؤية قائمة الأحداث العامة الخاصة بك ، وأحداث التحويل والأحداث الخاطئة في آخر 30 دقيقة.

خصائص المستخدم وقيود الحدث
فرضت Google قيودًا معينة على عدد خصائص المستخدم ومعلمات الأحداث التي يمكنك إنشاؤها لكل موقع ، بالإضافة إلى حد أقصى لعدد الأحداث ذات الأسماء المميزة.
- 500 حدث مميز
- 25 خاصية مخصصة للمستخدم
- 25 اسم حدث لكل معلمات
- تم تصدير مليون نتيجة إلى BigQuery
- يخزن GA4 بياناتك لمدة 14 شهرًا كحد أقصى
يتغلب تصدير بياناتك إلى BigQuery على هذه القيود ، مما يسمح لك بمشاهدة أي بيانات تجاوزت فيها العلامات الحدود التي تفرضها Google.
من بين القيود العديدة التي وضعتها Google على GA4 ، هناك قيود أخرى ذات أهمية ، تقصر البيانات التي يتم جمعها وإرسالها إلى BigQuery على مليون نتيجة يوميًا. هذه مشكلة كبيرة للحصول على صورة كاملة لموقع ويب ، ومع ذلك ، هناك عدة طرق للتغلب على هذا - أحدها هو التتبع من جانب الخادم.
يعمل التتبع من جانب الخادم بواسطة علامة ويب ترسل البيانات إلى خادم تستضيفه بنفسك ، وبعد ذلك يمكنك إرسالها إلى النظام الأساسي الذي تختاره. الخيار الثاني هو سرقة نتائج GA ، ويتم ذلك من جانب العميل ويرسل بيانات تحليلات Google إلى نقطة نهاية مخصصة. كلاهما يتيح لك المزيد من التحكم في بياناتك والتغلب على قيود المليون زيارة في اليوم.
ماذا بعد؟
سيؤدي استبدال GA4 محل UA إلى حدوث ضجة كبيرة. ومع ذلك ، فإنه يأتي مع ميزات جديدة ومثيرة للحصول على مزيد من الرؤى المتعمقة لقاعدة عملائك. يوصى بمراجعة وتحديث الإعدادات الحالية. قم بتطبيق GA4 جنبًا إلى جنب مع إطار عمل UA الحالي قبل إهلاكه في منتصف العام المقبل.
ترقبوا المزيد من الإحصاءات حول Google Analytics 4 أو تواصلوا مع فريق التحليلات لدينا إذا كنت تبحث عن خدمات Google Analytics 4 الخبيرة لمساعدتك في تحقيق أقصى استفادة من بياناتك.
