從提供商的網站上抓取保險範圍的詳細信息

任何在網上購買過保險單的人都可能知道比較它們的困難。 這是因為每個公司都有不同的計劃，並且信息在不同的網站上以不同的格式提供。 瀏覽每家公司的網站，找到相同的數據點並手動比較它們被證明是一件困難的事情。 這就是為什麼保險數據聚合器或網站為您提供不同公司的保險計劃之間的基本比較，從提供商的網站上抓取保險範圍的詳細信息。 但這不是他們停下來的地方。 他們還清理數據，然後將其排列到數據字段中，從而更容易比較並最終選擇對用戶最有利的計劃。

聚合器為廣大公眾提供了很好的服務，因為它們幫助客戶一起查看來自不同來源的信息。 無論是新聞聚合器還是保險數據聚合器，它們都在幫助人們在單個界面中查找數據，從而進一步幫助——通過不同的方式——例如關聯或比較——來使用數據。

抓取保險範圍細節的好處

雖然我們談到了解釋消費者面臨的困難的單一場景，但抓取保險範圍數據可以為多種類型的實體帶來多種好處。 如果您是一家保險公司，您甚至可能想從競爭對手那裡抓取不同保險計劃的詳細信息。 雖然有些公司的網站主頁上有數據，但有些公司可能需要您填寫表格。 有些甚至可能需要您註冊。 由於這些原因，從您的每個競爭對手那裡獲取保險詳細信息可能並非易事。

對於保險提供商而言，另一個重要的事實是他們的指標——成功提交保險索賠的人的百分比、索賠拒絕的百分比等等。 由於政府規範，在大多數國家/地區，保險公司需要在其網站上提供與這些指標相關的數據。 即便如此，查找數據並不總是小菜一碟。 同時，數據通常是圖形的形式（又是圖像格式），這些部分使問題變得更加困難。 但是，收集與拒絕索賠和其他指標相關的數據將更容易了解哪些公司在客戶需要時真正支持客戶。

如今，大多數醫院都與大型保險公司建立了合作關係。 決定與哪家保險公司合作可能會成為另一個困難，而選擇錯誤的保險公司不僅會導致損失，而且會導致客戶失去信心。 這就是為什麼不僅僅是個人和保險公司，甚至醫院都需要爬取和消費來自不同保險公司的數據，以了解哪些疾病由哪些公司承保，以便他們可以與一家或多家公司合作，確保他們的患者可以充分利用他們的保險計劃並接受治療，而不必擔心巨額賬單。

可以面對的困難

在從不同的保險提供商處抓取數據時，可能會遇到許多困難。 除了之前討論的問題之外，最常見的問題是公司不斷對其網站進行更改以提高用戶友好性。

另一個問題是，許多保險提供商在其網站上只提供了部分保險細節。 精美的印刷品和更深入的細節僅在其網站上以 PDF 格式（甚至圖像）提供。 現在出現的問題是，雖然您可以從網站上獲取 PDF 文件，但從 PDF 文件中抓取文本數據需要最新的 OCR（光學字符識別）軟件。

如果沒有適當的映射，從不同網站抓取數據是沒有意義的。 與在產品頁面上有產品數據的電子商務網站不同，您不知道哪個頁面（或一組頁面）將擁有保險範圍的詳細信息。 在這種情況下，將特定網頁映射到數據點至關重要，並且這些映射也需要隨著網站本身的更新而更新。

如何抓取保險範圍數據

像Python這樣的語言使得從網站上抓取數據變得很容易，從獨立網頁中抓取數據已經在我們的許多文章中進行了解釋，比如這篇文章。 由於可以由程序員重用的現有代碼片段（稱為包）和更溫和的學習曲線的幫助，編寫自己的代碼以從顯示與保險範圍相關的一些數據的單個網站抓取數據是小菜一碟.

但是，如果您想建立一個用於商業目的的抓取引擎，以便為公司列表抓取最新的保險計劃及其詳細信息，最好建立自己的數據抓取團隊。 如果由於任何原因無法做到這一點，您可以隨時獲得像我們這樣的DaaS提供商 PromptCloud 的幫助。 我們提供端到端的解決方案，因此您只需將數據抓取框架插入現有的業務邏輯，並利用抓取的數據為您帶來優勢。

結論

數據為王，公司不斷以各種可能的方式使用數據，以發展自己並保持吸引力。 有些人在抓取數據，有些人甚至直接購買它，但歸根結底，數據驅動的決策是當下的需要。 在這樣的階段，擁有來自互聯網的穩定數據流是一個福音，任何沒有被抓取的數據都被保留為未收穫的數據。 當您沒有收集數據並將更多數據留在桌面上供您的競爭對手使用時，您就會使您的企業處於易受攻擊的位置 - 另一個被 Netflix 接管的重磅炸彈。