为什么 ELT 在大数据空间中至关重要

数据仓库与分析一样重要。 如果您希望利用关键数据集来加速企业内部的增长，则必须创建有效的数据仓库。 来自不同来源的不同格式的数据块可能并不总是有用。

流程开发人员、企业所有者和营销人员可能不会一起使用大量数据。 在这种情况下，数据分割、分类和仓储成为首要要求。 确定成功和有针对性的数据分析似乎很重要的操作点至关重要！

ETL/ELT简介

ELT 恰好是在当今动态数据环境中找到应用的术语。 如果您希望有效的数据分析成为您业务战略的重要组成部分，那么存储和转移数据将是至关重要的必要条件。 数据并不总是相同的，需要随时间更新。 您不能依赖以前存储的数据，因为这会留下差异的空间。 您的宝贵信息将受到影响，从而使数据变得无关紧要和过时。 这可能对您的企业有害，因为您会做出错误和无效的决定。

正是在这里，出现了一个概念，作为数据仓库问题的完美解决方案。 它已经运行了相当长的一段时间，可用于存储、利用和重用数据块。 这是 ELT 的简要介绍！

理解概念

如果我们按照传统定义，ELT 是指将数据集从源转移到存储中心的过程。 简而言之，数据被发送到大型数据中心并存储在那里以供重复使用。 轻松了解其中涉及的关键过程：

1. 数据提取：从源复制数据集，然后转移到暂存区。

2.数据转换：为仓库重新格式化大块数据。 考虑到业务目标、利润目标和其他因素。

3.数据加载：将数据从暂存区复制到存储站点或仓库。

理解和理解这个过程的复杂性是至关重要的。 这将帮助我们深入了解 ELT 的实际作用。

分解过程（先睹为快关联工具）

该过程涉及相当多的技术细节。 每个数据中心都是不同的，这就产生了对不同仓库和存储单元的需求。 数据存储发生在一组“临时表”中。 查询、挖掘和数据源是该过程的组成部分，它们在数据仓库中发挥着关键作用。

ETL 不是“单人秀”。 它需要能够加快此过程的速度和性能的关联工具。 其中一些工具包括：

• 信息学
• 数据阶段服务
• SQL Server 集成
• SSIS 或服务器集成服务

将这些工具结合在一起的是它们的基本功能。 这些工具可以识别特定来源的数据，确保对现有结构进行更改，然后将代码写入特定目标。 简而言之，数据提取、加载和转换可以在多个阶段和多个点进行。 在为企业数据创建强大可靠的存储中心时，寻求高技能数据科学家的帮助变得势在必行。 他们在数据仓库方面拥有多年的经验和技术专长，可以为您的企业节省大量时间和成本。

1. 关心您的数据

无论其领域、部门或运营模式如何，每个企业都依赖于他们的数据来保持领先于增长曲线。 最重要的是，数据挖掘和有针对性的分析帮助他们获得对市场趋势的清晰洞察。 但是，必须保存、存储和保护数据。 收集大量数据并不总是正确的做法。 如果存储方式不当，数据可能会失去相关性、实用性和重要性。 这就是企业所有者感受到并意识到照顾他们的数据集的重要性的地方。 ELT 和 ETL 是数据空间中的两种独特方法，可以阻止这种情况的发生。 在构建丰富的数据中心和仓库时，这些方法可以创造奇迹。

2. 定义 ELT

ELT 与其他方法略有不同。 我们可以说这是一种独特的数据仓库方法。 数据在创建之前不会进行转换。 相反，ELT 充分利用“目标系统”来执行数据转换。 这两种方法的应用和采用在很大程度上取决于当前的情况。 如果目标系统恰好是一个高端的数据引擎，比如Hadoop集群、数据设备或者云安装，那么ELT的应用肯定是有意义的。

3. 识别差异

基本结构和方法存在差异。 ETL 谈到了“管道方法”，其中数据集从源流向目标点。 一个单独的转换引擎负责这些更改。 正是这个特殊的引擎处理了现有数据集中的变化。 大多数企业主面临的是这两种仓储方式之间的较量。 你只是不能给出一个比另一个更好的普遍结论。 每个企业和企业都是不同的。 即使他们拥有相似的品牌或业务目标，运营模式和方式也会截然不同。 很自然，数据开发、创建和存储需求不会与其他需求相匹配。 以下是一些需要牢记的重要方面：

• 目标性能：ETL 方法可以很好地适用于某些组织。 它可以显着改善操作，从而实现平稳操作。
• 培训提高绩效：只有通过完美的培训才能正确使用 ETL 方法。 但是，当归结为评估其收益和利润时，应考虑开发和培训费用。

这是对 ETL 的快速浏览，它作为数据仓库方法的作用，以及它如何确保有效的数据存储。 关于这一点，现在是了解管道方法的时候了。

解开管道方法

就像水从管道中的一个点无缝地流到另一个点一样，ETL 过程也谈论同样的事情。 该功能有点类似于管道的功能。 ETL 工具具有扩展和存储大量数据的能力。 但是，总有一个允许的限制，一旦超过，管道就会“爆裂”。

数据排序会产生很多问题。 在计划对数据进行排序时，分析师可能需要大量信息。 因此，ELT 工具必须包含大量数据。 如果这些工具中包含的数据已经排序，则转换和存储将变得比以往更容易。 您将找到正确的渠道来存储和处理它们，并保持它们的相关性。

是什么让它如此重要？

ETL 方法和工具在数据仓库中发挥着关键作用。 不可否认它们在整个过程中的重要性。 让我们看看为什么全球众多企业所有者都在采用这种方法。

1. Swift 数据存储

由于这个特定工具已经在写入和读取数据，因此处理和存储它变得更容易。 即使需要执行复杂的计算，整个过程也变得非常无缝和流畅。

2.有效的仓储

在执行仓储时必须牢记某些方面。 确保管道畅通无阻。 堵塞的管道会阻止水的通过和自由流动。 数据也是如此。 如果您使用 ELT 工具进行操作，则可以确保您的管道不会被不必要的数据堵塞。 企业主获得了利用相关数据的绝佳机会，这些数据存储在各自的数据中心。

创建多个渠道：您还有机会扩展渠道。 这不仅可以确保快速的数据流，还可以加快操作速度。 随着所需数据集的自由流动，您的企业肯定会发展敏捷性、灵巧性和灵活性。 在拆分数据存储通道时，您需要记住的只是计算部分。 这不应该被改变，因为这会改变整个设置！

底线

开发、概念化和设计有效且功能强大的 ETL 管道是一项关键任务。 此类项目所需的专业知识、独创性和知识是巨大的。 但是，知名且经验丰富的数据科学家可以担任领先的分析合作伙伴的角色，从而设计 ETL 管道。

如果你想为你的企业开发一个智能有效的数据中心，它必须从一个强大的数据仓库开始。 这就是 ELT 成为完美解决方案的地方。 这是加载数据仓库时使用的一种出色、有用的战术方法。

由于数据分析已成为全球组织的必需品，因此企业所有者在创建数据中心时需要保持警惕。 正确和有针对性的数据存储不再是一种选择。 相反，它是一种独特的策略来保持数据的真实性和相关性。 这个概念恰好是大数据世界的一股革命力量。 您必须保持数据集成和提取策略完好无损。 与 ELT 结合使用时，您的组织将获得无限的机会成为赢家！