人工智能可以帮助为内容建立正确的情绪基调吗？

随着数字内容的数量呈指数级增长，营销人员比以往任何时候都花费更多的时间来试图了解什么能引起客户的共鸣。 在接下来的几年里，人工智能 (AI) 可以通过精确定位最佳情感吸引力、主题、风格、语气和情感来推动这些努力。

据 Forrester 估计，2016 年美国营销人员在内容上的花费超过 100 亿美元。 对于许多营销人员来说，他们的内容营销策略现在包括广泛的策略，如社交媒体帖子、短视频和长视频、实时视频和赞助文章。 然而，对于大多数人来说，内容是通过零碎的方式交付的。 另一份题为“B2C 营销人员的新兴技术”的 Forrester 报告表明，基于 AI 的内容智能解决方案有可能为营销人员提供一种整体的、自动化的方法来创建、管理和优化内容——它称为“内容智能”的策略。”

虽然目前只有少数内容智能解决方案存在，但 Forrester 预计会有更多可用的解决方案，并且该技术将在一到三年内产生颠覆性影响。 通过摄取非结构化内容，根据参考集对其进行评估并分析内容，该技术能够理解和捕捉内容的内在品质并提供可操作的见解。

“对于广告和营销活动而言，内容和认知的交叉也是一个很大的机会领域，尤其是创建更有效的内容、创建内容变体、动态组合内容、帮助确定什么类型的内容以及需要多少内容创造，”玛丽亚 维南斯 IBM Commerce 告诉 Marketing Dive。

了解上下文

一个例子 实践中的内容智能 是个 IBM 沃森内容中心 它使用认知能力来理解和了解公司内容管理系统中的数据，以便根据之前的数百万个示例自动标记图像、视频和文档内容。

IBM 最近宣布了一项即将推出的视频丰富服务，该服务将利用许多 Watson API，包括 Tone Analyzer、Personity Insights、Natural Language Understanding 和 Visual Recognition 通过更深入地了解上下文和内容来生成视频内容见解 比目前可用。

谷歌还在测试其谷歌云视频智能 API，旨在 使用对象识别允许客户端自动对视频内容进行分类。 然而，这项技术还没有完善，因为华盛顿大学能够欺骗该技术正确标记视频内容的能力。

这些将更多技术置于内容策略背后的努力来得正是时候比人类营销人员所能做到的。 人工智能的推动也恰逢更注重利用具有娱乐行业经验的作家和制片人的专业知识，比如 Dove 最近聘请了 Shonda Rhimes，后者是《实习医生格蕾》和《丑闻》等热门电视节目的幕后推手，因为他们希望制作一种情感联系。

技术与应用相交的地方

在实践中，营销人员并没有耗尽对人工智能技术的投资。 尽管如此，许多人仍在考虑他们的内容如何在活动中表现并与观众产生共鸣。

在技​​术驱动的定义和解决方案满足客户体验的地方，营销人员可能会发现内容智能的真正价值。 通过采取整体观点，包括更好地理解不断增长的内容资产组合，营销人员正在积累 la Forrester 的定义，以及围绕内容营销活动的洞察力、衡量标准和关键绩效指标，品牌可以开始理解如何提升他们的内容努力。

当营销人员知道什么对受众有效，并且还知道他们的内容的属性，例如主题、情绪和情感吸引力，这些属性被标记且易于查找，创建高度针对性和个性化的消息变得更加容易。

“内容情报源自与营销人员的内容营销计划相关的基础数据，并为他们提供洞察力，以了解什么是有效的以及为什么有效，以便他们可以就内容营销资金的投资方向做出明智的决定，”cross-频道内容个性化平台 OneSpot 告诉 Marketing Dive。

萨克斯说，价值在于深入了解个人哪些内容会引起共鸣，以便与客户建立更深层次的互动并推动可衡量的个性化回报，称该指标为 ROP。

“使用人工智能和自然语言处理来更深入地了解受众的兴趣，并自动将正确的内容与正确的人匹配——无论该人可能在线——具有巨大的价值，”他补充道。

萨克斯说，为了了解受众，营销人员应努力跟踪和分析参与度，直至具体主题和子主题，以获取有关该内容参与度的详细信息。

Sachs 解释说：“例如，对于食品品牌客户，我们可以看到哪些食谱和特定成分的参与度最高，这可能会因我们正在分析的国家/地区的不同而有所不同。”这可以帮助营销人员决定开发和提供更多以流行成分为特色的食谱内容，或者更换不那么流行的成分。”

将内容情报付诸行动还可能包括利用这些见解为编辑策略提供信息。 如果该食品品牌营销人员发现有关大蒜的内容吸引了大量且高度参与的受众，但相对于网站的完整内容组合而言，有关大蒜的内容并不多，那么营销人员就发现了创建更多有关大蒜的内容的战略机会推动更深入的参与。

机器人如何补充内容智能

在内容智能的活动数据方面，Kate Richling，总经理兼营销主管 Rova 说，营销人员需要考虑过去的指标，如印象、点击甚至内容回忆和用户期望，以包括新线索、客户获取成本和净推荐值等业务 KPI。

“当您能够将您的内容智能工作与您的组织正在执行的其他策略相结合时，连接数据点以将它们提升到业务成果，这就是真正的'智能'的来源，”Richling 告诉 Marketing Dive。

营销人员可以获得底线结果的地方是利用业务指标来关注内容营销计划真正想要实现的目标。 正如 Richling 所解释的那样，如果这些以 ROI 为导向的结果并不强劲，那么最活跃和参与度最高的受众可能不是企业的潜在客户的实际基础。

她还将营销人工智能的另一个领域视为营销人员可以获得洞察力以改善内容营销的地方。

“我认为客户沟通工具会发生一些非常有趣的事情，这些工具可以与内容智能相辅相成，”Richling 说。 “例如，潜在的潜在客户访问一个网站——一个机器人与他们聊天并提出问题以促进更深入的参与。 他们互动和交谈——通过使用先进的机器人和自动响应，所有这些都不需要品牌方面的人。 这可以帮助品牌使他们的内容更具影响力，更多地了解他们的读者，并确定什么是有效的，什么不仅仅是印象。”

根据 Sachs 的说法，内容智能实际上归结为个性化，他预计该技术的未来将允许更高水平的一对一个性化，并具有更容易、更不严格和更便宜的实施的好处。

萨克斯说：“如果应用得当，人工智能将不再是‘一劳永逸’的营销编排、细分和其他营销策略方法，而是让营销体验更丰富、更智能，最终更有效。”