AIは、コンテンツに対して適切な感情的なトーンを打つのに役立ちますか？
公開: 2022-05-31デジタルコンテンツの量が飛躍的に増加するにつれて、マーケターは顧客の共感を理解しようとこれまで以上に多くの時間を費やしています。 今後数年間で、人工知能（AI）は、焦点を当てるべき最高の感情的な魅力、主題、スタイル、トーン、感情を特定することで、これらの取り組みを後押しする可能性があります。
Forresterの見積もりによると、米国のマーケターは2016年にコンテンツに100億ドル以上を費やしました。 多くのマーケターにとって、彼らのコンテンツマーケティング戦略には、ソーシャルメディアの投稿、短編および長編のビデオ、ライブビデオ、スポンサー記事などの幅広い戦術が含まれています。 ただし、ほとんどの場合、コンテンツは断片的なアプローチで配信されます。 「B2Cマーケターのためのトップエマージングテクノロジー」というタイトルの別のForresterレポートは、AIベースのコンテンツインテリジェンスソリューションが、コンテンツを作成、管理、最適化するための包括的な自動化されたアプローチをマーケターに提供する可能性を秘めていることを示唆しています。 。」
現在、コンテンツインテリジェンスソリューションはごくわずかしか存在しませんが、Forresterは、さらに多くのソリューションが利用可能になり、テクノロジーが1〜3年以内に破壊的な影響を与えることを期待しています。 非構造化コンテンツを取り込み、参照セットに対して評価し、コンテンツを分析することで、テクノロジーはコンテンツの固有の品質を理解してキャプチャし、実用的な洞察を提供できます。
「コンテンツとコグニティブの交差点は、広告キャンペーンとマーケティングキャンペーンの両方にとって、特により効果的なコンテンツの作成、コンテンツバリエーションの作成、コンテンツの動的な組み立て、コンテンツの種類と必要なコンテンツの量の把握に役立つ大きなチャンスです。作成されました」とマリア Winans 、CMO IBM Commerceは、MarketingDiveに語った。
コンテキストを理解する
の例 実際のコンテンツインテリジェンス それは IBM Watson Content Hub これは、認知機能を使用して企業のコンテンツ管理システムのデータを理解および学習し、数百万の以前の例に基づいて画像、ビデオ、およびドキュメントのコンテンツに自動的にタグを付けます。
IBMは最近、トーンアナライザー、パーソナリティインサイト、自然言語理解、視覚認識など、多数のWatsonAPIを利用する今後のビデオエンリッチメントサービスを発表しました。 コンテキストとコンテンツをさらに深く理解して、ビデオコンテンツの洞察を生成します 現在利用可能なより。
Googleは、次の目的で設計されたGoogle Cloud VideoIntelligenceAPIもテストしています。 オブジェクト認識を使用して、クライアントがビデオのコンテンツを自動的に分類できるようにします。 ただし、ワシントン大学がビデオコンテンツに正しくタグを付ける技術の能力をだますことができたため、技術はまだ完成していません。
コンテンツ戦略の背後にテクノロジーを追加するこれらの取り組みは、消費者の感情が強くなっている時期に一部のブランドが正しい感情的なトーンを打つことができず、AIが実際に感情的なつながりを作るためのより良い仕事をすることができるかどうかという興味深い時期に来ています人間のマーケターができるより。 AIの推進は、グレイズ・アナトミーやスキャンダルなどのヒットテレビ番組の背後にいるションダ・ライムズをダブが最近採用したなど、エンターテインメント業界での経験を持つ作家やプロデューサーの専門知識を活用することに重点を置くことと一致しています。感情的なつながり。
テクノロジーとアプリケーションが交差する場所
実際には、マーケターはAIテクノロジーに投資するために不足していません。 それでも、多くの人が自分のコンテンツがキャンペーンでどのように機能し、視聴者の共感を呼ぶかについて考えています。
テクノロジー主導の定義とソリューションが顧客体験と出会う場所は、マーケターがコンテンツインテリジェンスに真の価値を見いだす可能性がある場所です。 マーケターが蓄積しているコンテンツ資産のポートフォリオの理解を深めるだけでなく、コンテンツマーケティングキャンペーンに関する洞察、測定、主要なパフォーマンス指標の両方を含む全体像を把握することで、ブランドは自社を後押しする方法を理解し始めることができます。コンテンツの取り組み。
マーケターがオーディエンスと何がうまくいくかを知っていて、トピック、感情、感情的な魅力など、タグ付けされて見つけやすいコンテンツに関する属性を知っていると、ターゲットを絞ったパーソナライズされたメッセージングの作成がはるかに簡単になります。
「コンテンツインテリジェンスは、マーケターのコンテンツマーケティングイニシアチブに関連付けられた基礎となるデータから発せられ、何が機能しているのか、なぜコンテンツマーケティングの費用をどこに投資するかについて情報に基づいた決定を下せるようにするための洞察を提供します」と、クロスのCEOであるSteveSachsは述べています。チャネルコンテンツのパーソナライズプラットフォーム OneSpotはMarketingDiveに語った。
サックス氏は、メトリックROPと呼んで、顧客とのより深いレベルのエンゲージメントを生み出し、パーソナライズの測定可能な利益を促進するために、どのコンテンツが共鳴しているのかを個人に理解することに価値があります。
「AIと自然言語処理を使用して、視聴者の興味をより深く理解し、適切なコンテンツを適切な人物に自動的に一致させることは、その人物がオンラインである場合はどこでも、非常に大きな価値があります」と彼は付け加えました。
サックス氏は、オーディエンスを理解するために、マーケターはエンゲージメントを特定のトピックやサブトピックまで追跡および分析して、そのコンテンツエンゲージメントの詳細を把握するよう努めるべきだと述べました。
「たとえば、食品ブランドの顧客の場合、どのレシピと特定の材料が最もエンゲージメントを受けているかを確認できます。これは、分析している国のどの地域によっても異なる可能性があります。これは、マーケティング担当者に役立ちます。人気のある材料を使ったレシピコンテンツをさらに開発して配信するか、人気の低い材料に変更するかを決定します。」
コンテンツインテリジェンスを実行に移すには、それらの洞察を使用して編集戦略に情報を提供することも含まれます。 その食品ブランドのマーケティング担当者が、ニンニクに関するコンテンツが多くの熱心なオーディエンスを引き付けていることを発見したが、ウェブサイトのコンテンツの完全なポートフォリオと比較して、ニンニクに関するコンテンツはそれほど多くなかった場合、マーケティング担当者はニンニクに関するコンテンツをさらに作成する戦略的な機会を発見しました。より深いエンゲージメントを推進します。
ボットがコンテンツインテリジェンスを補完する方法
コンテンツインテリジェンスのキャンペーンデータ側では、Kate Richling、ゼネラルマネージャー、マーケティング責任者 Rova氏によると、マーケターは、インプレッション、クリックスルー、さらにはコンテンツのリコールやユーザーの期待などの過去の指標を考慮して、新しいリード、顧客獲得コスト、ネットプロモータースコアなどのビジネスKPIを含める必要があります。
「コンテンツインテリジェンスの取り組みを組織が実行している他の戦術と整合させることができれば、データポイントを接続してビジネスの成果に結び付けることができます。そこで、真の「インテリジェンス」が生まれます」とリッチリング氏はマーケティングダイブに語りました。
マーケターが最終的な結果を得ることができるのは、コンテンツマーケティングプログラムが実際に達成しようとしていることに焦点を当てるためにビジネス指標を利用することです。 リッチリングが説明したように、ROI指向の結果が強くなければ、最もアクティブで熱心なオーディエンスは、潜在的な顧客のビジネスの実際の基盤ではない可能性があります。
彼女はまた、マーケターがコンテンツマーケティングを改善するための洞察を得ることができる場所として、人工知能のマーケティングの別の領域を見ています。
「コンテンツインテリジェンスを補完するように機能する顧客コミュニケーションツールでは、本当に興味深いことが起こっていると思います」とリッチリング氏は述べています。 「たとえば、潜在的なリードがWebサイトにアクセスします。ボットが彼らとチャットし、質問をして、より深いエンゲージメントを促します。 高度なボットと自動応答を使用することで、ブランド側に人間がいなくても、相互作用して会話を行うことができます。 これにより、ブランドはコンテンツをよりインパクトのあるものにし、読者について詳しく学び、何が機能していて、何が印象だけではないかを特定するのに役立ちます。」
Sachs氏によると、コンテンツインテリジェンスは実際にはパーソナライズに要約されます。彼は、この技術の将来により、より簡単で、剛性が低く、コストのかからない実装という利点を備えた、より高いレベルの1対1のパーソナライズが可能になると予想しています。
「マーケティングオーケストレーション、セグメンテーション、その他のマーケティング戦術への「設定して忘れる」アプローチではなく、人工知能を適切に適用すると、マーケティングエクスペリエンスがより豊かで、よりスマートになり、最終的にはより効果的になります」とSachs氏は述べています。