هل يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في التأثير على النغمة العاطفية المناسبة للمحتوى؟

نظرًا لأن حجم المحتوى الرقمي ينمو بشكل كبير ، يقضي المسوقون وقتًا أطول من أي وقت مضى في محاولة فهم ما يتردد صدى لدى عملائهم. على مدار العامين المقبلين ، يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) تعزيز هذه الجهود من خلال تحديد أفضل جاذبية عاطفية وموضوع وأسلوب ونبرة ومشاعر للتركيز عليها.

أنفق المسوقون الأمريكيون أكثر من 10 مليارات دولار على المحتوى في عام 2016 ، وفقًا لتقدير شركة Forrester. بالنسبة للعديد من المسوقين ، تتضمن استراتيجية تسويق المحتوى الخاصة بهم الآن مجموعة واسعة من التكتيكات مثل منشورات الوسائط الاجتماعية ، والفيديو القصير والطويل ، والفيديو المباشر ، والمقالات الدعائية. ومع ذلك ، بالنسبة لمعظم ، يتم تسليم المحتوى بنهج مجزأ. يشير تقرير Forrester مختلف بعنوان "أفضل التقنيات الناشئة لمسوقي B2C" إلى أن حلول ذكاء المحتوى القائمة على الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على تزويد المسوقين بنهج شامل وآلي لإنشاء المحتوى وإدارته وتحسينه - وهي استراتيجية تشير إليها باسم "ذكاء المحتوى . "

في حين لا يوجد سوى عدد قليل من حلول ذكاء المحتوى اليوم ، تتوقع Forrester أن يتوفر المزيد وأن يكون للتقنية تأثير مدمر في غضون سنة إلى ثلاث سنوات. من خلال استيعاب المحتوى غير المهيكل وتقييمه مقابل مجموعة مرجعية وتحليل المحتوى ، تكون التكنولوجيا قادرة على فهم الصفات المتأصلة للمحتوى والتقاطها وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ.

"يعد تقاطع المحتوى مع الإدراك أيضًا مجالًا كبيرًا للفرص - لكل من الحملات الإعلانية والتسويقية - لا سيما إنشاء محتوى أكثر فاعلية ، وإنشاء أشكال مختلفة للمحتوى ، وتجميع المحتوى ديناميكيًا ، مما يساعد على معرفة أنواع المحتوى ومقدار المحتوى المطلوب خلقت ، "ماريا Winans ، CMO IBM Commerce ، لـ Marketing Dive.

فهم السياق

مثال ذكاء المحتوى في الممارسة هل مركز محتوى IBM Watson الذي يستخدم القدرات المعرفية لفهم البيانات والتعرف عليها في نظام إدارة محتوى الشركة من أجل وضع علامة تلقائيًا على محتوى الصورة والفيديو والوثيقة استنادًا إلى ملايين الأمثلة السابقة.

أعلنت شركة IBM مؤخرًا عن خدمة إثراء فيديو قادمة من شأنها الاستفادة من عدد من واجهات برمجة تطبيقات Watson بما في ذلك Tone Analyzer و Personality Insights و Natural Language Insights والتعرف البصري على إنشاء رؤى حول محتوى الفيديو مع فهم أعمق للسياق والمحتوى من المتاح حاليا.

تختبر Google أيضًا واجهة برمجة تطبيقات Google Cloud Video Intelligence المصممة لـ استخدام التعرف على الكائنات للسماح للعملاء بتصنيف محتوى مقاطع الفيديو تلقائيًا. ومع ذلك ، لم يتم إتقان التكنولوجيا حتى الآن حيث تمكنت جامعة واشنطن من خداع قدرة التكنولوجيا على تمييز محتوى الفيديو بشكل صحيح.

تأتي هذه الجهود لوضع المزيد من التكنولوجيا وراء استراتيجيات المحتوى في وقت ممتع حيث تفشل بعض العلامات التجارية في الوصول إلى النغمة العاطفية الصحيحة خلال فترة تكون فيها مشاعر المستهلكين قوية ، ويطرحون السؤال هل يمكن للذكاء الاصطناعي فعلاً القيام بعمل أفضل في إقامة اتصال عاطفي مما يستطيع المسوقون البشر. يتزامن دفع الذكاء الاصطناعي أيضًا مع التركيز بشكل أكبر على الاستفادة من خبرة الكتاب والمنتجين ذوي الخبرة في صناعة الترفيه ، مثل توظيف Dove مؤخرًا لـ Shonda Rhimes ، الذي يقف وراء البرامج التلفزيونية الشهيرة مثل Grey's Anatomy و Scandal ، حيث يتطلعون إلى تحقيق النجاح. اتصال عاطفي.

حيث تتقاطع التكنولوجيا والتطبيق

من الناحية العملية ، لا ينفد المسوقون للاستثمار في تقنية الذكاء الاصطناعي. لا يزال الكثيرون يفكرون في كيفية أداء محتواهم في الحملات وله صدى لدى الجماهير.

حيث يلتقي التعريف والحل المدفوع بالتكنولوجيا مع تجربة العميل حيث قد يجد المسوقون القيمة الحقيقية في ذكاء المحتوى. من خلال اتخاذ وجهة نظر شاملة تتضمن فهمًا أفضل للمحفظة المتزايدة لأصول المحتوى ، يقوم المسوقون بتجميع تعريف La Forrester بالإضافة إلى الرؤى والقياس ومقاييس الأداء الرئيسية حول حملات تسويق المحتوى ، يمكن للعلامات التجارية البدء في فهم كيفية تعزيز جهود المحتوى.

عندما يعرف المسوقون ما يصلح مع الجمهور ، ويعرفون أيضًا السمات المتعلقة بمحتواهم مثل الموضوع والمشاعر والجاذبية العاطفية التي يتم تمييزها ويسهل العثور عليها ، يصبح إنشاء رسائل مستهدفة وشخصية للغاية أسهل بكثير.

"تنبع ذكاء المحتوى من البيانات الأساسية المرتبطة بمبادرات تسويق المحتوى للمسوقين وتزودهم بالرؤى لفهم ما ينجح ولماذا حتى يتمكنوا من اتخاذ قرارات مستنيرة حول مكان استثمار أموالهم في تسويق المحتوى" ، هكذا قال ستيف ساكس ، الرئيس التنفيذي لشركة Cross- منصة تخصيص محتوى القناة OneSpot ، أخبر Marketing Dive.

إن القيمة تكمن في فهم الفرد ماهية المحتوى الذي يتردد صداها من أجل إنشاء مستوى أعمق من المشاركة مع العملاء وتحقيق عائد قابل للقياس عند التخصيص ، كما قال ساكس ، الذي دعا مقياس ROP.

وأضاف: "إن استخدام الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية لاكتساب فهم أكثر ثراءً لاهتمامات جمهورهم والمطابقة التلقائية للمحتوى المناسب مع الشخص المناسب - في أي مكان قد يكون فيه هذا الشخص على الإنترنت - له قيمة هائلة".

لفهم الجماهير ، قال ساكس إن المسوقين يجب أن يجتهدوا في تتبع وتحليل المشاركة وصولاً إلى موضوعات محددة وموضوعات فرعية للحصول على تفاصيل دقيقة حول تفاعل المحتوى هذا.

أوضح ساكس: "بالنسبة لعميل علامة تجارية للأطعمة ، على سبيل المثال ، يمكننا معرفة الوصفات والمكونات المحددة التي تحظى بأكبر قدر من المشاركة ، وقد يختلف ذلك اعتمادًا على أجزاء البلد التي نحللها". ويمكن أن يساعد هذا المسوق قرر تطوير وتقديم المزيد من محتوى الوصفات الذي يعرض المكون الشائع أو تغيير مكون أقل شيوعًا ".

يمكن أن يشمل وضع ذكاء المحتوى موضع التنفيذ أيضًا استخدام تلك الأفكار لإبلاغ إستراتيجية التحرير. إذا وجد مسوق العلامة التجارية للأغذية أن المحتوى المتعلق بالثوم اجتذب جمهورًا كبيرًا ومتفاعلًا للغاية ، ولكن بالنسبة إلى مجموعة المحتوى الكاملة لموقع الويب ، لم يكن هناك الكثير من المحتوى حول الثوم ، فقد اكتشف المسوق للتو فرصة استراتيجية لإنشاء المزيد من المحتوى حول الثوم لدفع مشاركة أعمق.

كيف تكمل الروبوتات ذكاء المحتوى

على جانب بيانات الحملة من ذكاء المحتوى ، فإن كيت ريشلينج ، المدير العام ورئيس قسم التسويق في قال روفا ، إن المسوقين بحاجة إلى التفكير في المقاييس السابقة مثل مرات الظهور ، والنقرات وحتى استدعاء المحتوى وتوقعات المستخدمين لتشمل مؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال مثل العملاء المحتملين الجدد وتكلفة اكتساب العملاء وصافي نقاط المروج.

قال ريشلينغ لموقع Marketing Dive: "عندما تكون قادرًا على مواءمة جهود ذكاء المحتوى مع التكتيكات الأخرى التي تنفذها مؤسستك ، وربط نقاط البيانات لتسليمها إلى نتائج الأعمال ، وهنا يأتي دور" الذكاء "الحقيقي".

حيث يمكن للمسوقين الحصول على نتائج محصلة النهائية هو الاستفادة من مقاييس الأعمال للتركيز على ما يحاول برنامج تسويق المحتوى حقًا تحقيقه. كما أوضح Richling ، قد لا يكون الجمهور الأكثر نشاطًا وتفاعلًا قاعدة فعلية للعملاء المحتملين إذا لم تكن تلك النتائج الموجهة لعائد الاستثمار قوية.

وهي ترى أيضًا مجالًا آخر لتسويق الذكاء الاصطناعي كمكان حيث يمكن للمسوقين اكتساب رؤى لتحسين تسويق المحتوى.

قال ريتشلينج: "أعتقد أن هناك بعض الأشياء المثيرة للاهتمام التي تحدث مع أدوات التواصل مع العملاء والتي يمكن أن تعمل بشكل مكمل لذكاء المحتوى". "على سبيل المثال ، يقوم عميل محتمل بزيارة موقع ويب - يقوم الروبوت بالدردشة معهم ويطرح سؤالاً للحث على مشاركة أعمق. يتفاعلون ويتحدثون - كل ذلك بدون وجود بشر في جانب العلامة التجارية من خلال استخدام الروبوتات المتقدمة والاستجابات الآلية. يمكن أن يساعد ذلك العلامات التجارية في جعل محتواها أكثر تأثيرًا ، ومعرفة المزيد عن قرائها وتحديد ما ينجح وما لا يتجاوز مجرد مرات الظهور ".

يتلخص ذكاء المحتوى حقًا في التخصيص وفقًا لساكس ، ويتوقع أن مستقبل التكنولوجيا سيسمح بمستوى أعلى من التخصيص الفردي مع الاستفادة من التنفيذ الأسهل والأقل صرامة والأقل تكلفة.

قال ساكس: "بدلاً من مناهج" ضبطها ونسيانها "في تنسيق التسويق والتجزئة وأساليب التسويق الأخرى ، فإن الذكاء الاصطناعي - عند تطبيقه بشكل صحيح - سيجعل تجارب التسويق أكثر ثراءً وذكاءً وأكثر فاعلية في نهاية المطاف.