Arama Kalitesi Değerlendirici Yönergelerinden neler öğrenebiliriz – Temmuz 2022 QRG güncellemesi hakkında bilgi

Google'ın arama kalitesi değerlendirici yönergelerinde yapılan en son güncellemede birçok değişiklik var . Google, sitelerimizin kapsadığı konuların YMYL olarak kabul edilip edilmediğini anlamamız için bize çok daha fazla bilgi verdi. Bu yazıda bu açıklamalardan neler öğrenebileceğimizi tartışacağız. Google'ın algoritmalarının EAT açısından ne görmek istediğini anlamamıza yardımcı olabilirler .

Aşağıdakiler de dahil olmak üzere diğer bazı ifade değişikliklerini de tartışacağız:

• YMYL nasıl sınıflandırılır
• Herhangi bir web sitesinde, hatta "resmi" veya son derece yetkili sitelerde bile ne kadar düşük kaliteli sayfalar bulunabilir?
• zarar verme niyeti nasıl Google'ın radarında
• içeriğin şiddeti veya nefreti kışkırtmak için tasarlanıp tasarlanmadığına daha fazla odaklanma
• geçiş reklamlarında daha fazla netlik
• cep telefonlarında yapılan aramalara odaklanan değerlendiricilerden uzaklaşma
• dil hakkında bazı ilginç bilgiler - muhtemelen MUM'un habercisi?
• kalite değerlendirici testlerinden toplanan bilgilerin, sıralama faktörü ağırlıklarını belirlemek için makine öğrenimi için kullanılıp kullanılmadığına dair muhtemelen bazı ipuçları

Bu güncellemede yapılan değişiklikleri incelemeden önce, yeni değiştirilen QRG belgesinin sonunda Google'ın bağlantı verdiği bir kaynağa bakalım.

Arama Kalitesi Değerlendirici Yönergelerinin önemine ilişkin net belgeler

Google, en son QRG belgesinin sonunda, bu belgeye , yönergelere genel bir bakış sunan bir bağlantı içerir . QRG ile neyi başarmaya çalıştıklarının çok net bir resmini verir. (Unutmayın, bu makale boyunca Arama Kalitesi Değerlendirici Yönergelerine QRG veya "Kalite Değerlendirici Yönergeleri" olarak atıfta bulunacağım.)

Belgenin tamamını okumanızı tavsiye ederim. Zamanınız kısıtlıysa, önemli veya ilginç bulduklarımın bir özetini burada bulabilirsiniz.

Kalite değerlendiricileri kimlerdir?

14.000'den fazla kalite değerlendiricisi var. Derecelendirmeleri aramayı doğrudan etkilemez, bunun yerine sayfaları QRG'deki talimatlara göre manuel olarak değerlendirirler. Google, algoritmalarında bir değişiklik yapmayı düşünüyorsa, birkaç yüz örnek arama oluşturacak ve ardından değerlendiricilere mevcut sonuçları, uygulanan yeni değişiklikle sonuçlarla karşılaştırarak gösterecektir. Daha sonra hangi sonuçları tercih ettiklerini ve nedenini sorarlar.

Sayfaları, sayfa kalitesine (yani bir sayfanın amacına ne kadar ulaştığına) ve arama yapan kişinin ihtiyaçlarının karşılanıp karşılanmadığına göre değerlendirirler.

Google'a geri gönderilen bilgiler, aramayı iyileştirmelerine yardımcı olur.

Google, sıralama faktörlerini ağırlıklandırmak için makine öğrenimini mi kullanıyor?

Kişisel olarak, Google'ın "derecelendirmeler, arama sonuçlarına ilişkin olumlu ve olumsuz örnekler vererek sistemlerimizi geliştirmek için kullanıldığını" söylediğinde, bunun, puanlayıcılardan gelen geri bildirimlerin Google'a makine öğrenimi sistemlerinde kullanabilecekleri bilgileri verdiği anlamına geldiğine inanıyorum.

Ekim 2021'de Trillions of Question adlı bir Google videosunda , Arama Başkan Yardımcısı Nick Fox, "Google'daki insanlar, kötü bir sonuçtan neyin iyi bir sonuç olduğuna karar vermiyor... ne kötü...Bu yüksek kaliteli bir sonuç mu yoksa düşük kaliteli bir sonuç mu?"

QRG'nin buna işaret eden küçük bir değişikliği var. Eski sürüm, Google'ın kalite değerlendiricilerini kullanma amacının, algoritmalarının ne kadar iyi çalıştığını belirlemek olduğunu açıklıyordu. Benim düşünceme göre, yeni sürüm, puanlayıcıların Google sistemlerinin iyi bir sonucun ve ne kötü bir sonucun ne olduğunu öğrenmesine yardımcı olduğunu ima ediyor. Öyleyse, bu bilgilerin Google'ın sıralama sistemlerinde kullanabileceği makine öğrenimi algoritmalarına beslenebileceğini düşünmek zor değil.

Ekim 2021 versiyonu

Temmuz 2022 versiyonu

Google, sıralama faktörlerini belirlemek için makine öğrenimini kullanıp kullanmadıkları konusunda pek bir şey paylaşmadı, ancak kalite değerlendiricilerinden alınan bilgilerin, Google'ın makine öğrenimi algoritmalarının ne tür sonuçların iyi, yararlı ve güvenilir olduğunu belirlemesine yardımcı olduğunu düşünüyoruz.

Bing'in, sıralama faktörlerinin ağırlığını belirlemek için makine öğrenimini kullanma konusunda açık olduğunu belirtmek ilginçtir.

Bing'in sonuçları nasıl sıraladığını kimsenin kodlamadığını bilmek önemlidir... Bu, makine öğrenimi tabanlıdır. ML modeline ne istediğinizi söylersiniz ve en iyi sonucu verir. Bundan sonrası memnuniyet ve optimizasyon sorunudur: https://t.co/xIZHTWSufG pic.twitter.com/K7ZUWrEJ1X

— Glenn Gabe (@glenngabe) 29 Nisan 2020

QRG, Google'ın arama algoritmalarının tam bir planı olmasa da, bize Google için neyin önemli olduğunu söyler. Google'dan Ben Gomes'in CNBC'ye verdiği demeçte , "Arama algoritmasının nereye gitmesini istediğimiz gibi puanlayıcı yönergelerini görüntüleyebilirsiniz...Size algoritmanın sonuçları nasıl sıraladığını söylemezler, ancak temel olarak algoritmanın ne yapması gerektiğini gösterirler."

Kalite değerlendiricilerinin sayfa kalitesini nasıl değerlendirdiğini anlayabilirsek, bu, Google'ın algoritmalarının ödüllendirmek isteyeceği daha iyi sayfalar oluşturmamıza yardımcı olabilir.

Değerlendiriciler sayfa kalitesini nasıl değerlendirir?

Değerlendiricilere, bir sayfanın amacının ne olduğunu ve arama yapanlar için potansiyel olarak zararlı olup olmadığını nasıl belirleyecekleri konusunda birçok talimat verilir. Daha sonra en düşükten en yüksek kaliteye kadar bir derecelendirme verirler.

Kullandıkları ana kriter, QRG'ye göre şunları içeren EAT'dir:

• İçeriğin üretilmesi için önemli miktarda zaman, çaba, uzmanlık veya yetenek/beceri gerektirip gerektirmediği
• web sitesinin veya içerik oluşturucunun kendi konularında uzman olarak bir üne sahip olup olmadığı

Kalite değerlendiricilerinin yaptığı diğer önemli şey, içeriğin arama yapanların ihtiyaçlarını karşılayıp karşılamadığını değerlendirmektir. Bu inanılmaz derecede önemli. Kullanıcı amacını karşılayan içerik oluşturabilirsek, bunlar Google'ın iyi sıralamak istediği sayfa türleridir!

Kalite değerlendiricileri, bir araştırmacının ihtiyaçlarının karşılanıp karşılanmadığını nasıl belirler?

QRG'de, arama yapan kişinin ihtiyaçlarının karşılanıp karşılanmadığının nasıl belirleneceğine ilişkin birçok sayfa talimat ve örnek bulunur. Gelecekteki podcast bölümlerinde bu örneklerin çoğunu ayrıntılı olarak gözden geçirmeyi umuyorum. QRG'yi açmanızı ve onları okumanızı tavsiye ederim! Her yaptığımda yeni bir şey öğreniyorum.

Google, puanlayıcılara sonucun ne ölçüde dikkate alınacağının söylendiğini söylüyor:

• sorguya "uyar"
• kapsamlı
• güncel
• yetkili bir kaynaktan geliyor
• kullanıcıyı memnun etti veya kullanıcının ek sonuçlar görmek isteyip istemediği

Artık puanlayıcıların nasıl çalıştığını ve çalışmalarının neden önemli olduğunu bildiğimize göre, QRG'deki yeni değişikliklerden neler öğrenebileceğimize bakalım.

Temmuz 2022 QRG'deki Değişiklikler

YMYL "sayfalarına" daha az vurgu - YMYL "konularına" daha fazla vurgu

YMYL veya “Your Money or Your Life”ı anlamak zor olabilir. QRG'nin birçok yerinde bu basım “YMYL sayfasını” kaldırmış ve “YMYL konusu” ile değiştirmiştir.

İşte birkaç örnek:

Ekim 2021 versiyonu

Temmuz 2022 versiyonu

Ekim 2021 versiyonu

Temmuz 2022 versiyonu

Ekim 2021 versiyonu

Temmuz 2022 versiyonu

Google ayrıca düşük ve yüksek kaliteli içerik örneklerinde web sayfası sütunundan (YMYL) kaldırdı.

Ekim 2021 versiyonu

Sayfaları YMYL olarak adlandırmak yerine, konunun neden YMYL olarak düşünülmesi gerektiğine dair ayrıntılı açıklamalar eklerler. Açıklamalar, bu konudaki bilgilerin neden insanlara zarar verme potansiyeline sahip olduğu etrafında toplanma eğilimindedir.

Temmuz 2022 versiyonu

Bu neden önemli? Google, arama yapan kişinin hayatını önemli ölçüde etkileyebilecek içeriğin en yüksek kalitede olmasını sağlamak ister.

QRG'nin bu versiyonunda, ele aldığınız konunun YMYL olup olmadığını nasıl belirleyeceğiniz konusunda daha da fazla bilgi veriyorlar. SEO'lar olarak, web sitemizin hangi bölümlerinin YMYL olarak kabul edilen konuları kapsadığını belirleyebilmemiz gerekiyor çünkü bu sayfaların kesinlikle güçlü EAT sergilemesi gerekiyor.

YMYL'nin ne olduğu hakkında daha fazla açıklama

YMYL'yi tanımlayan yönergelerin 2.3 bölümü biraz değişti. Önceki sürüm , bir kişinin gelecekteki mutluluğunu, sağlığını, finansal istikrarını veya güvenliğini etkileyebilecek sayfaları listeliyordu.

Ekim 2021 versiyonu

Yeni sürüm, konuları ve bu konuların insanlara zarar verme riskinin olup olmadığını tartışıyor.

Konunun kendisi tehlikeliyse veya içeriğin doğru veya güvenilir olmadığı durumlarda konu zarara neden olabilirse içeriğin zararlı olarak kabul edilebileceğini açıklarlar.

Temmuz 2022 versiyonu

YMYL bir spektrumda ölçülür

Benim için çok ilginç olan bir şey, artık YMYL'yi bir spektrumda olarak tanımlamaları. Değerlendiricilere bir konunun olup olmadığını belirlemelerini söylerler.

• açıkça YMYL
• kesinlikle YMYL değil
• arada bir şey

Konularımızın açıkça YMYL olup olmadığına, YMYL olup olmadığına veya YMYL olma ihtimalinin yüksek olup olmadığına karar vermemize yardımcı olacak çok özel örneklerle verdikleri çizelge burada.

Bir konunun YMYL olup olmadığının nasıl belirleneceğine dair yönergeler

Ayrıca bir konunun YMYL olup olmadığının nasıl belirleneceği konusunda net talimatlar verirler. Bu son derece yararlı!

Yönergelerden:

1. Dikkatli bir kişi, zararı önlemek için uzmanlar mı yoksa son derece güvenilir kaynaklar mı arar? Küçük yanlışlıklar bile zarar verebilir mi? Evet ise, konu muhtemelen YMYL'dir.
2. Belirli bir konu, çoğu insanın sadece arkadaşlarına gelişigüzel danışmakla yetineceği bir konu mu? Cevabınız evet ise, konu muhtemelen YMYL değildir.

Bu ikinci soruyu gerçekten beğendim!

Konularınızın YMYL olması neden önemli?

Bu neden önemli? Yine YMYL konuları üzerine yazıyorsanız Google'ın standartları daha yüksektir.

Google, algoritmaları bir sorgunun bir YMYL konusuyla ilgili olduğunu belirlediğinde, yanıt olarak sundukları sayfaların EAT'sini anlamalarına, sıralama sistemlerinde daha fazla ağırlık vereceklerini dezenformasyonla nasıl mücadele ettiklerine ilişkin kılavuzlarında bize anlatıyor .

Son zamanlarda insanların "Yazar biyografilerini ekledik ve hiçbir faydasını görmedik" dediği bazı araştırmalar ve twitter konuları gördüm. Bu nedenle EAT çalışmıyor!” Bunu bilmek önemlidir:

1) EAT, yazar biyografisinden çok daha fazlasıdır. EAT, kalite ve özgünlüğün birçok yönünü temsil eder.

2) Konularınız YMYL değilse, EAT çok daha az önemlidir

Sıralama için gereken EAT seviyesi, sayfanın konusuna ve amacına bağlıdır.

Düşük Kaliteli Sayfalarda bölüm 6.0'a aşağıdaki (vurgulanan) eklenmiştir.

Gerekli EAT seviyesi, bir sayfanın konusuna ve amacına bağlı olarak değişir. Google, net bir şekilde YMYL konusu için içeriği kimin oluşturduğu hakkında daha fazla bilgi görmek isteyebilir. Yönergeler boyunca, başkaları tarafından çevrimiçi olarak konunuzda uzman olarak tanınmanın öneminden bahsederler.

Diğer durumlarda, Google'ın algoritmalarını tatmin etmek için gerekli olabilecek tek şey:

• kişisel deneyim
• günlük uzmanlık
• içerik oluşturmak için zaman ve çaba

Ayrıca, birkaç yerde, düşük kaliteli içeriğin akademik web sitelerinde, yetkili web sitelerinde ve devlet web sitelerinde de bulunabileceğini söylemek için yönergelerin değiştirildiğini belirtmek ilginçtir.

Birkaç ilginç değişiklik daha

Çok sayıda değişiklik olduğu için bu sürümdeki her değişikliği listelemedim. Aşağıdaki değişikliklerin kayda değer olduğunu düşündüm.

Manipüle etmeyi amaçlayan sayfalar

Google, birkaç yerde, insanları web sitesine yarar sağlarken kullanıcıya zarar verecek eylemlere yönlendirmeyi amaçlayan sayfaların düşük kaliteli olarak görülmesinden bahseder.

Şiddeti veya nefreti teşvik eden içerik

İki yere yapılan bir başka ekleme de, başkalarına karşı şiddeti veya nefreti kışkırtmayı amaçlayan içeriğin seslendirilmesidir.

geçiş reklamları

Geçiş reklamlarından (sayfanın üstünde görünen ve kapatmak için bir tıklama gerektiren reklamlar) daha önce yönergelerde bahsedilmiş olsa da, bu bölüm yenidir.

Cep telefonlarına özel değişiklikler

Google'ın, çalışmalarını bir mobil cihazda daha az spesifik olacak şekilde değerlendirici talimatlarını değiştirdiği birkaç yer vardı. Bunun amacından emin değilim. Belki de önce mobil indeksleme ile mobil aramalar ve masaüstü arasında ayrım yapmak artık daha az önemlidir?

Dil değişiklikleri

Çok ilginç bulduğum bu örnekler eklendi. Örneğin, bir arama yapan kişi Hintçe bir yerel ayardaysa, İngilizce bir sonuç daha alakalı olabilirken, Hintçe bir sonucun arayan için daha faydalı olacağını söylüyorlar.

Bu değişikliklerin, Google'ın bize birden fazla dilden bilgi toplayıp üretebilen MUM'un tam gücünü getirme konusunda daha iyi çalışabilmesi için olup olmadığını merak ediyorum.

Sonuçlar

Google değişiklik yaptığında QRG'yi okumak beni her zaman heyecanlandırır. Aramayı iyileştirme söz konusu olduğunda, genellikle bize Google'ın hangi yöne gittiğini söylerler.

Bu değişikliklerden aşağıdakileri çıkardım:

• Sayfa Kalitesi ve bir sayfanın arama yapan kişinin ihtiyaçlarını karşılayıp karşılamadığı önemlidir.
• Google, arama yapan kişinin ihtiyaçlarının karşılanıp karşılanmadığını ölçmek için hangi faktörlerin algoritmik olarak belirlenebileceğini belirlemeye yardımcı olması için büyük olasılıkla makine öğrenimini kullanıyor.
• Bir araştırmacının ihtiyaçları, kapsamlı bilgilere, güncel bilgilere veya yetkili bir kaynaktan gelen bilgilere sahip olmak olabilir.
• İşlediğimiz konuların YMYL olarak kabul edilip edilmediğini belirlemek çok önemlidir. Eğer öyleyse, iyi YEMEK çok önemlidir!
• YMYL konuları, içeriğin yanlış olması durumunda insanlara zarar verme potansiyeline sahip olduğu konulardır.
• YMYL bir spektrumda ölçülür. Bazı konular diğerlerinden daha fazla YMYL'dir.

Umarım bunu ilginç bulmuşsunuzdur. Öyleyse, ekibim ve benim web sitelerindeki kaliteyi değerlendirmek için QRG'deki bilgileri nasıl kullandığımıza ilişkin kitabım ilginizi çekebilir . Bu kitap 2020'de yazılmıştır, ancak bugün hala geçerlidir. Önümüzdeki yıl içinde kitabın üçüncü baskısını çıkaracağım, ancak mevcut versiyondan oldukça farklı olacak ve tamamen yerini almayacak.

QRG değişiklikleri hakkında ne düşündüğünüzle ilgili yorumlarınızı duymak isterim!