검색 품질 평가자 가이드라인에서 배울 수 있는 내용 - 2022년 7월 QRG 업데이트 정보

Google의 검색 품질 평가자 가이드라인 에 대한 최신 업데이트에는 많은 변경 사항이 있습니다 . Google은 사이트에서 다루는 주제가 YMYL로 간주되는지 여부를 이해하기 위해 훨씬 더 많은 정보를 제공했습니다. 이 기사에서 우리는 이러한 설명을 통해 무엇을 배울 수 있는지 논의할 것입니다. Google의 알고리즘이 EAT 측면에서 보고자 하는 것을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다 .

우리는 또한 다음을 포함한 몇 가지 다른 표현 변경에 대해 논의할 것입니다:

• YMYL 분류 방법
• "공식" 사이트나 매우 권위 있는 사이트를 포함하여 모든 웹사이트에 얼마나 낮은 품질의 페이지가 존재할 수 있는지
• 해를 입히려는 의도가 Google의 레이더에 있는 방법
• 콘텐츠가 폭력이나 증오를 조장하도록 설계되었는지 여부에 더 중점을 둡니다.
• 전면 광고에서 더 명확하게
• 휴대전화 검색에 집중하는 평가자에서 벗어나
• 언어에 대한 몇 가지 흥미로운 정보 - 아마도 MUM의 예고?
• 품질 평가자 테스트에서 수집한 정보가 순위 요소 가중치를 결정하기 위해 기계 학습에 사용되는지 여부에 대한 몇 가지 힌트

이번 업데이트로 변경된 사항에 대해 알아보기 전에 새로 변경된 QRG 문서 끝에 구글이 링크한 리소스를 살펴보자.

검색 품질 평가자 가이드라인의 중요성에 대한 명확한 문서

가장 최근의 QRG 문서 끝에 Google은 가이드라인의 개요인 이 문서에 대한 링크를 포함합니다 . QRG를 사용하여 달성하려는 것이 무엇인지 매우 명확하게 보여줍니다. (참고로, 이 기사 전체에서 검색 품질 평가자 가이드라인을 QRG 또는 "품질 평가자 가이드라인"이라고 하겠습니다.)

나는 전체 문서를 읽는 것이 좋습니다. 시간이 없으시다면 제가 중요하거나 흥미롭게 생각한 내용을 요약해 보겠습니다.

품질 평가자는 누구입니까?

14,000명이 넘는 품질 평가자가 있습니다. 등급은 검색에 직접적인 영향을 미치지 않지만 대신 QRG의 지침에 따라 페이지를 수동으로 평가합니다. Google이 알고리즘 변경을 고려 중인 경우 수백 개의 샘플 검색을 생성한 다음 평가자에게 현재 결과를 새로운 변경이 적용된 결과와 비교하여 표시합니다. 그런 다음 원하는 결과와 그 이유를 묻습니다.

그들은 페이지 품질(즉, 페이지가 목적을 얼마나 잘 달성했는지)과 검색자의 요구가 충족되었는지 여부에 따라 페이지를 평가합니다.

Google에 피드백되는 정보는 검색을 개선하는 데 도움이 됩니다.

Google은 순위 요소에 가중치를 주기 위해 기계 학습을 사용하고 있습니까?

저는 개인적으로 Google이 "평가는 검색 결과에 대한 긍정적이고 부정적인 예를 제공하여 시스템을 개선하는 데 사용됩니다"라고 말할 때 평가자의 피드백이 기계 학습 시스템에서 사용할 수 있는 Google 정보를 제공한다는 것을 의미한다고 생각합니다.

2021년 10월 Google 비디오에서 Trillions of Questions 라고 검색 담당 부사장인 Nick Fox는 말했습니다. 나쁜 점은...이것은 고품질 결과입니까, 아니면 저품질 결과입니까?”

QRG에는 이를 암시하는 한 가지 작은 변경 사항이 있습니다. 이전 버전에서는 품질 평가자를 사용하는 Google의 목적이 알고리즘이 얼마나 잘 작동하는지 확인하는 것이라고 설명했습니다. 제 생각에 새 버전은 평가자가 Google 시스템이 좋은 결과와 나쁜 결과를 학습하는 데 도움을 주고 있음을 의미합니다. 그렇다면 정보가 Google이 순위 시스템에서 사용할 수 있는 기계 학습 알고리즘에 입력될 수 있다고 생각하는 것은 무리가 아닙니다.

2021년 10월 버전

2022년 7월 버전

Google은 순위 요소를 결정하기 위해 기계 학습을 사용하는지 여부에 대해 많이 공유하지 않았지만 품질 평가자의 정보는 Google의 기계 학습 알고리즘이 어떤 유형의 결과가 좋고 유용하며 신뢰할 수 있는지 결정하는 데 도움이 된다고 생각합니다.

Bing이 순위 요소의 가중치를 결정하기 위해 기계 학습을 사용하는 것에 대해 공개했다는 점은 흥미롭습니다.

아무도 Bing이 결과의 순위를 매기는 방식을 코딩하지 않는다는 것을 아는 것이 중요합니다... 그것은 기계 학습 기반입니다. ML 모델에 원하는 것을 말하면 최상의 결과가 나옵니다. 그 이후는 만족 & 최적화 문제: https://t.co/xIZHTWSufG pic.twitter.com/K7ZUWrEJ1X

— 글렌 게이브(@glenngabe) 2020년 4월 29일

QRG는 Google 검색 알고리즘의 정확한 청사진은 아니지만 Google에 중요한 것이 무엇인지 알려줍니다. Google의 Ben Gomes 는 CNBC 에 이렇게 말했습니다. "검색 알고리즘 이 어디로 가야 하는지에 대한 평가자 가이드라인을 볼 수 있습니다 …

품질 평가자가 페이지 품질을 평가하는 방법을 이해할 수 있다면 Google 알고리즘이 보상할 더 나은 페이지를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

평가자는 페이지 품질을 어떻게 평가합니까?

평가자는 페이지의 목적과 검색자에게 잠재적으로 유해한지 여부를 결정하는 방법에 대한 많은 지침을 받습니다. 그런 다음 가장 낮은 품질에서 가장 높은 품질까지 등급을 매깁니다.

그들이 사용하는 주요 기준은 QRG에 따르면 다음을 포함하는 EAT입니다.

• 콘텐츠를 제작하는 데 상당한 시간, 노력, 전문성 또는 재능/기술이 소요되었는지 여부
• 웹사이트나 콘텐츠 작성자가 해당 주제의 전문가로 평판이 좋은지 여부

품질 평가자가 하는 또 다른 중요한 일은 콘텐츠가 검색자의 요구를 충족할 가능성이 있는지 평가하는 것입니다. 이것은 매우 중요합니다. 사용자 의도에 맞는 콘텐츠를 만들 수 있다면 이것이 바로 Google에서 순위를 매기는 페이지 유형입니다!

품질 평가자는 검색자의 요구 사항이 충족되었는지 어떻게 결정합니까?

QRG에는 검색자의 요구가 충족되었는지 여부를 결정하는 방법에 대한 지침과 예제가 많이 있습니다. 앞으로의 팟캐스트 에피소드에서 저는 이러한 많은 예를 아주 자세히 살펴보기를 바랍니다. QRG를 열어서 읽어보시길 권합니다! 할 때마다 새로운 것을 배웁니다.

Google은 평가자가 결과가 다음과 같은 정도를 고려하도록 지시한다고 말합니다.

• 쿼리 "적합"
• 포괄적이다
• 최신 상태입니다
• 권위있는 출처에서 나옵니다
• 사용자가 만족했는지 또는 사용자가 추가 결과를 보고 싶어하는지 여부

이제 평가자가 작동하는 방식과 작업이 중요한 이유를 알았으므로 QRG의 새로운 변경 사항에서 무엇을 배울 수 있는지 살펴보겠습니다.

2022년 7월 QRG의 변경 사항

YMYL "페이지"에 대해 덜 강조 - YMYL "주제"에 대해 더 많이 강조

YMYL 또는 "Your Money or Your Life"는 이해하기 어려울 수 있습니다. QRG의 많은 곳에서 이 판은 "YMYL 페이지"를 제거하고 "YMYL 주제"로 대체했습니다.

다음은 몇 가지 예입니다.

2021년 10월 버전

2022년 7월 버전

2021년 10월 버전

2022년 7월 버전

2021년 10월 버전

2022년 7월 버전

Google은 또한 저품질 및 고품질 콘텐츠의 예에서 웹페이지 열에서 (YMYL)을 삭제했습니다.

2021년 10월 버전

페이지를 YMYL이라고 부르는 대신 주제 를 YMYL로 간주해야 하는 이유에 대한 자세한 설명을 추가합니다. 설명은 이 주제에 대한 정보가 사람들에게 해를 끼칠 가능성이 있는 이유를 중심으로 하는 경향이 있습니다.

2022년 7월 버전

이것이 왜 중요한가? Google은 검색자의 삶에 중대한 영향을 미칠 수 있는 콘텐츠의 품질을 최상으로 유지하고자 합니다.

그들은 당신이 다루고 있는 주제가 YMYL인지 여부를 결정하는 방법에 대해 이 버전의 QRG에서 더 많은 정보를 제공합니다. SEO로서 우리는 웹사이트의 어떤 부분이 YMYL로 간주되는 주제를 다루고 있는지 식별할 수 있어야 합니다. 이러한 페이지는 강력한 EAT를 보여야 하기 때문입니다.

YMYL이 무엇인지에 대한 추가 설명

YMYL을 설명하는 지침의 섹션 2.3이 상당히 변경되었습니다. 이전 버전 은 개인의 미래 행복, 건강, 재정적 안정 또는 안전에 영향을 미칠 수 있는 페이지 를 나열했습니다.

2021년 10월 버전

새 버전은 주제 와 이러한 주제가 사람들에게 해를 끼칠 위험이 있는지 여부에 대해 설명합니다.

그들은 주제 자체가 위험하거나 콘텐츠가 정확하지 않거나 신뢰할 수 없는 주제가 해를 입힐 수 있는 경우 콘텐츠가 유해한 것으로 간주될 수 있다고 설명합니다.

2022년 7월 버전

YMYL은 스펙트럼에서 측정됩니다.

나에게 매우 흥미로운 점은 그들이 이제 YMYL을 스펙트럼에 있는 것으로 설명한다는 것입니다. 그들은 평가자에게 주제가

• 분명히 YMYL
• 확실히 YMYL이 아닙니다
• 그 사이에 뭔가

다음은 우리의 주제가 분명히 YMYL인지, YMYL일 수 있는지 또는 YMYL이 아닐 가능성이 있는지 결정하는 데 도움이 되는 매우 구체적인 예와 함께 제공하는 차트입니다.

주제가 YMYL인지 판단하는 방법에 대한 지침

또한 주제가 YMYL인지 확인하는 방법에 대한 명확한 지침을 제공합니다. 이것은 매우 도움이 됩니다!

가이드라인에서:

1. 신중한 사람이 피해를 방지하기 위해 전문가나 매우 신뢰할 수 있는 출처를 찾을 것입니까? 사소한 부정확도 해를 입힐 수 있습니까? 그렇다면 주제는 YMYL일 가능성이 높습니다.
2. 특정 주제가 대부분의 사람들이 친구에게 아무렇게나 이야기하는 것만으로도 만족할 만한 주제입니까? 그렇다면 주제는 YMYL이 아닐 가능성이 높습니다.

나는 그 두 번째 질문을 정말 좋아합니다!

주제가 YMYL인 것이 왜 중요합니까?

이것이 왜 중요합니까? 다시 말하지만 YMYL 주제에 대해 작성하는 경우 Google의 표준이 더 높습니다.

Google은 그들의 알고리즘이 쿼리가 YMYL 주제와 관련이 있다고 결정할 때 응답으로 제시하는 페이지의 EAT에 대한 이해에 순위 시스템에 더 많은 비중을 둘 것이라고 허위 정보와 싸우는 방법 에 대한 가이드에서 우리에게 알려줍니다.

나는 최근에 사람들이 “저자 약력을 추가했는데 아무런 이점이 없었다는 연구와 트위터 스레드를 보았습니다. 따라서 EAT는 작동하지 않습니다!” 다음을 아는 것이 중요합니다.

1) EAT는 저자 바이오스 그 이상입니다. EAT는 품질과 진정성의 여러 측면을 나타냅니다.

2) 주제가 YMYL이 아니면 EAT가 훨씬 덜 중요합니다.

순위를 매기는 데 필요한 EAT 수준은 페이지의 주제와 목적에 따라 다릅니다.

다음(강조 표시됨)이 저품질 페이지의 섹션 6.0에 추가되었습니다.

EAT의 요구 수준은 페이지의 주제와 목적에 따라 다릅니다. Google은 명확한 YMYL 주제에 대한 콘텐츠를 만든 사람에 대한 자세한 정보를 보고 싶어할 수 있습니다. 그들은 가이드라인 전반에 걸쳐 온라인에서 다른 사람들이 귀하의 주제에 대한 전문가로 인정하는 것의 중요성을 언급합니다.

다른 경우에는 Google 알고리즘을 충족하는 데 필요할 수 있는 모든 것이 다음과 같습니다.

• 개인적인 경험
• 일상의 전문성
• 콘텐츠를 만드는 시간과 노력

또한 몇몇 곳에서 가이드라인이 학술 웹사이트, 권위 있는 웹사이트 및 정부 웹사이트에서도 낮은 품질의 콘텐츠를 찾을 수 있다는 내용으로 변경되었다는 점에 주목하는 것도 흥미롭습니다.

몇 가지 다른 흥미로운 변경 사항

많은 변경 사항이 있으므로 이 버전의 모든 변경 사항을 나열하지는 않았습니다. 다음 변경 사항은 주목할 가치가 있다고 생각했습니다.

조작하려는 페이지

몇몇 곳에서 Google은 사용자에게 해를 끼치면서 웹사이트에 도움이 되는 행동을 하도록 사람들을 조종하는 페이지는 품질이 낮은 것으로 간주된다고 언급합니다.

폭력 또는 증오심을 조장하는 콘텐츠

두 곳에서 또 다른 추가 사항은 다른 사람에 대한 폭력이나 증오를 조장하기 위한 콘텐츠를 표시하는 것입니다.

전면 광고

전면 광고(페이지 상단에 표시되고 닫으려면 클릭해야 하는 광고)가 가이드라인에서 이전에 언급되었지만 이 부분은 새로운 것입니다.

휴대폰 관련 변경 사항

Google에서 모바일 장치에서 작업을 수행하는 것과 관련하여 덜 구체적으로 평가자 지침을 변경한 곳이 꽤 있습니다. 목적이 확실하지 않습니다. 아마도 모바일 퍼스트 인덱싱을 사용하면 모바일 검색과 데스크톱을 구분하는 것이 덜 중요할까요?

언어 변경

내가 매우 흥미롭게 생각하는 이러한 예가 추가되었습니다. 예를 들어 검색자가 힌디어 로케일에 있는 경우 영어 결과가 더 관련성이 있을 수 있지만 힌디어 결과가 검색자에게 더 유용할 가능성이 높다고 말합니다.

Google 이 여러 언어에서 정보를 수집하고 생성할 수 있는 MUM 의 모든 기능을 제공하는 데 더 나은 작업을 수행할 수 있도록 이러한 변경 사항이 있는지 궁금합니다 .

결론

Google에서 변경 사항을 적용할 때마다 QRG를 읽는 것이 매우 기쁩니다. 그들은 종종 검색 개선과 관련하여 Google이 어떤 방향으로 나아가고 있는지 알려줍니다.

이러한 변경 사항에서 다음을 제거했습니다.

• 페이지 품질과 페이지가 검색자의 요구를 충족하는지 여부가 중요합니다.
• Google은 검색자의 요구가 충족되었는지 여부를 측정하기 위해 알고리즘으로 결정할 수 있는 요소를 결정하는 데 기계 학습을 사용할 가능성이 높습니다.
• 검색자의 요구 사항은 포괄적인 정보, 최신 정보 또는 권위 있는 출처의 정보일 수 있습니다.
• 우리가 다루는 주제가 YMYL로 간주되는지 여부를 결정하는 것이 매우 중요합니다. 그렇다면 좋은 EAT가 매우 중요합니다!
• YMYL 주제는 내용이 정확하지 않을 경우 사람들에게 피해를 줄 수 있는 주제입니다.
• YMYL은 스펙트럼에서 측정됩니다. 일부 주제는 다른 주제보다 YMYL에 가깝습니다.

나는 당신이 이것을 흥미롭게 보았기를 바랍니다. 그렇다면 내 팀과 내가 QRG의 정보를 사용하여 웹 사이트의 품질을 평가하는 방법에 대한 내 책에 관심이 있을 수 있습니다. 이 책은 2020년에 작성되었지만 오늘날에도 여전히 유효합니다. 나는 내년 정도에 책의 세 번째 판을 만들 예정이지만 현재 버전과 상당히 다를 것이며 완전히 대체하지는 않을 것입니다.

QRG 변경 사항에 대한 귀하의 의견을 듣고 싶습니다!