Tüketici Teknolojisi Uzmanı Eugene Wei – Tanrısal arama ve dağıtıma ve paleolitik duygulara sahibiz

Aslında gözlerini hareket ettirmeye ve işlemeye devam etmek zorundalar. Ve dururlarsa, şey durur, ancak bulaşıkları yıkarken ya da başka bir şey yaparken bir podcast dinleyebilirsiniz. Sadece devam edecek. Aynı TV gibi, durursun. İnsanlar, ortalama TV izleyicisinin, bilmiyorum, günde beş saat ya da istatistik ne olursa olsun izleyeceğine şaşırırdı. Hala şaşırtıcı bir miktar. Ve insanlar, “Kim bu kadar uzun süre televizyon izler?” gibiydi. Ama çoğu zaman TV arka planda açıktı-

Paul Greenberg: Doğru.

Eugene Wei: Tıpkı bu pasif ortam gibi, sanki bir dereceye kadar heyecan verici bir aksiyon filmi izliyormuşsunuz gibi, çok uyarıcı. Bir korku filmi izlerdin, çok yoğun. Ama ortamın bir yolu var ki, onu sonsuza kadar açık bırakırsanız, neredeyse bir narkotik gibi olur. Sadece bilinçaltına sızmaya başlar ve...

Brent Leary: Bir hipnotik ve bir narkotik.

Eugene Wei: Bazı yönlerden teşvik etmenin tam tersi. Yani, evet, bilmiyorum. Sanki… Çocukken biliyorum, sanırım YouTube çağında büyümüş olsaydım, kesinlikle her gece bu vloggerlardan çok izlerdim, ama o yoktu, o yüzden televizyon izledim ya da Kitap okurum, başka ortamlar. Yani biz sadece… Bence bu şeyler, pazarda savaşıyorlar. Yani tüm bu medyumlar piyasada savaşıyor. Hepsi herkesin dikkatini çekmeye çalışıyor. Ve zirveye çıkanlar, hepimizin seyirci olarak seçecekleri olacak. Belirli bir ortama yönelirsek, reklam dolarları bu mecralara akacak ve bunlar zenginleşecek ve daha fazla insanınız olacak ve o mecralarda arz tarafına geçeceksiniz.

TikTok, bir bakıma, buna belirli bir örnek olarak bakarsanız, iş modellerinin çoğu ve geleceği, dikkat pazarında ilk önce kazanmalarına bağlı olacaktır çünkü dikkatin hala sınırlı olduğunu biliyoruz. Ve eğer öyle yaparlarsa, bir ton opsiyonları vardır, çünkü dediğiniz gibi, herhangi bir çok şeyi yapmak için kısa videoyu kullanabilirsiniz. Ürünlerinin reklamını yapmak için küçük TikTok'lar yapmaya çalışan markaları zaten görüyorsunuz. Bunun dünyadaki diğer pazarlarda zaten iyi çalıştığını biliyoruz. Dünyanın en büyük reklam pazarı olan ABD'de işe yaramaması için hiçbir neden yok. Çin'de ve başka yerlerde eğitim üzerine bir pazar olarak çalışmayı denediler.

Paul Greenberg: Evet.

Eugene Wei: İnsanlar gün içinde uygulamanızı çok sık izliyorsa, hepsi bu fırsatları elde ettiğiniz gerçeğinden kaynaklanan bir dizi fırsatın peşinden gidecekler. Geçenlerde Harvard öğrencilerinin gelen sınıfına yönelik bu anketi gördüm. Bu, bir grup çocukla yapılan bir anket, bu yüzden bir parça tuzla alın, ama sanırım gelen sınıfın %10'u ya da %20'siydi, günde iki saat TikTok izlemişler gibi bir şey ya da buna benzer bir şey .

Paul Greenberg: Vay canına.

Brent Leary: İsa…

Eugene Wei: Şaşırtıcı bir miktardı. Ve ilk geldiğimde… ByteDance Musical.ly'yi satın alıp TikTok'a dönüştürmeden önce, Çin'deydim ve o sırada Musical.ly'nin kopyası olan Douyin'den bahseden bir grup insanla tanıştım. Çin'in TikTok'uydu. Ve Çin'deki insanlar bana rutin olarak Douyin'i telefonlarından kaldırmaları gerektiğini çünkü her gün çok fazla, saatlerce üretken zaman kaybettiklerini söylerdi. Ve onlar, “Ben sadece izliyordum çünkü hiçbir işim bitmedi bile” dediler. Ve Çin'deki Douyin, bir araç olarak ABD'de TikTok'tan daha baskın

Paul Greenberg: Aman Tanrım.

Sosyal Medya – Doğu ve Batı

Eugene Wei: ABD o kadar gelişmiş ve gelişmiş bir medya pazarı ki, sadece süper rekabetçi. Hafızamda Çin'e geri döndüğümü bile hatırlıyorum ve gerçekten sadece devlete ait üç televizyon kanalı yayın yapıyor, sıkıcı programlar var. Ve böylece TikTok gibi bir şeyin o pazara girmesi için, "Oh, vay be, bu tamamen... Bu ulusal medyada sahip olduğumuz her şeyden çok daha eğlenceli" diyorsunuz. Yani, evet, bence, birçok yönden, Çin'e bakıp "Bu, birçok amaç için sadece bir araç olarak kısa videonun biraz ilerisine sıçrayan bir pazar" diyebilirsiniz. Yelp of China'ya veya Çin'deki flört uygulamalarına bakarsanız, batıda muadili olan herhangi bir uygulamaya bakarsanız, Çince versiyonunda çok daha kısa videolar var. Büyük ölçüde, internetleri, tüm akıllı telefonlarının üzerinde video kameraların bulunduğu bir çağda büyüdü. Bu yüzden ileriye atlayıp "Ah, tamam, kısa videodan daha fazla yararlanmalıyız" demeleri onlar için daha kolay.

Paul Greenberg: Değerleme tarafı, okuduğum sırada kulağa geldiği kadar aptalca komik değil. Bunun hakkında ne düşünüyorsun?

Eugene Wei: Uzun zamandır Batı ve sosyal medyamızla ilgili ilginç bir şeyin, neredeyse hepsinin tamamen kendi benzersiz sosyal grafikleri etrafında inşa etmeyi seçmesi olduğunu söyledim. Twitter, Instagram, Facebook, hepsi bu besleme etrafında inşa edilmiştir. Baktığınız bir içerik akışı var ve bu akış için hikayeleri nasıl sağlıyorlar? Kimi takip ettiğinize bakarlar ve takip ettiğiniz kişilerin tüm hikayelerine bakarlar. Ve sonra size göstermek için en iyilerini seçmeye çalışırlar. Nedir, sosyal bir grafik üzerine inşa edilmiş bir beslemedir.

Ama insanların çıkarları olduğunu biliyoruz. Garip olan şu ki, Batı büyük ölçüde insanların ilgi grafiklerini bir takip grafiğine dayanarak tahmin etmeye çalışıyor. Bu insanları takip ediyorsunuz, bu yüzden yayınladıklarıyla ilgilenmelisiniz. Ama ilgi alanlarımızın ve tanıdığımız insanların mükemmel bir şekilde uyuşmadığını herkes biliyor. Ve bazı yönlerden bir uyumsuzluk var.

Bence Facebook bunun en iyi örneği, çünkü birçok yönden Batı'daki en büyük sosyal grafiğe sahipler, zamanla algoritmalar koymaya başlamak zorunda kaldılar, çünkü tanıdığınız insanlardan gelen her şeyin ilginç olmadığı ortaya çıkıyor. veya ilginizi çekecektir.

Paul Greenberg: Elbette.

Eugene Wei: Haber akışında ilginizi çekmeyen birçok şey varsa, akışı kontrol etmeyi bırakırsınız ve o zaman reklamlarını görmezler ve bu nedenle tüm iş modelleri, akışta kalmaya çalışmakla ilgilidir. besleme sizin için mümkün olduğunca alakalı ve ilginç. Ve böylece algoritma aslında bir hata düzeltme cihazıdır. Yayınınızdaki gürültüyü ortadan kaldırmaya ve sinyali iyileştirmeye çalışmak için sosyal grafiğinizin üstüne uygulanır.

Ama düşünürseniz, ilgi grafiğine sosyal grafikle yaklaşmaya çalışmamız garip. Neden sadece bir faiz grafiği oluşturmuyorsunuz? Birçok yönden, TikTok bunu yapıyor. İnsanları takip etmenize izin veriyorlar, ancak “Bu insanları takip edebilirsiniz, ancak kötü bir video yayınlarlarsa size göstermek istemeyiz. Yine de videoların yüksek kalitede olmasını istiyoruz.”

Charli D'Amelio'yu takip ediyorum çünkü sosyal medyanın süper yıldızlarının medyayı nasıl kullandığını ve onları oyuna getirmek için bir tür algoritma ile etkileşime girdiğini görmekle ilgileniyorum. Ama senin İçin sayfamda aylardır ondan bir video görmedim, bilmiyorum. Hala video yayınladığını biliyorum ama onları hiç göremiyorum.

Aynı şekilde, sürekli TikTok'taki profillere giderseniz, bir video görürsünüz ve "Vay canına, bu video oldukça iyi. Acaba bu kişi başka popüler videolar da yaptı mı?” Profillerine tıklayabilirsiniz ve genellikle o kişinin bir TikTok vuruşu ve neredeyse hiç izlenmeyen bir sürü videosu olduğunu görürsünüz.

Bunun nedeni, TikTok'un yeni bir video aldığında onu bir çeşit gösterim panelinden geçirmesidir. Birinden bir video alırlar ve nesneleri ve nesneleri tanımlamaya çalışmak için bazı görsel işlemlerden geçirirler. Başlığa koyduğunuz etiketlere bakarlar. Ama hala videonun iyi olup olmadığını bilmiyorlar. İçindeki bazı nesneleri ve bazı konuları biliyor olabilirler, ancak bunun iyi olup olmadığını bilmek istiyorlar. Ne yapıyorlar, videoyu bin izleyici üzerinde test ediyorlar ve ne olduğunu görüyorlar ve eğer o bin kişilik panel videoya gerçekten tepki vermiyorsa ya da sadece kaydırıp geçiyorlarsa, o video algoritma tarafından gömülüyor. Bunu Sizin İçin sayfalarında kimseye göstermeyecekler.

Paul Greenberg: Vay canına.

Eugene Wei: Girişleri gösterdikten sonra bir film festivalinde çalıştım veya herhangi bir yarışmada jüri olmak zorunda kaldıysanız, başvuruların %99'unun gerçekten düşük kalitede olduğunu bilirsiniz ve bu sizin işiniz panel, bundan en iyisini taramak için. Bunun üzerinde çalışırken gördüğüm korkunç kısa filmlerin veya filmlerin hacmi şaşırtıcı. O işi bir daha asla almamayı öğrendim. Ama bu sadece internetin yolu, değil mi? Daha fazla içeriğimiz var, çoğu korkunç ve nasıl izliyorsunuz? Bu şeyleri nasıl küratörlüğünü yaparsın?

TikTok, aslında, gerçekten iyi bir şeye sahip, buna bir böbrek ya da her neyse, sadece tüm bu şeyleri filtreliyor ve size sadece bir grup insandan olumlu tepkiler alan şeyleri gösteriyor.

Paul Greenberg: Vay canına.

Eugene Wei: Ama TikTok geldi ve "Eh, kısa videolar için öneri sistemlerinden vazgeçmedik, ancak zorlukların olduğunu biliyoruz." dedi. Aynı şekilde podcast önermenin zorlukları da var. Müzik önerileri büyük ölçüde kırıldı, değil mi? Spotify'da bir şarkı seçip "Sadece bu şarkıya göre bir çalma listesi oluştur" derseniz. Bu oynatma listeleri oldukça iyi. Ben sık sık sadece bunu kullanırım.

Ama hala podcast'lerdeki kodu kırmaya çalışıyorlar. Ve diyorsunuz ki, “Fark nedir? İkisi de ses formatı.” Görünüşe göre niteliksel olarak birçok farklılık var. Tıpkı film önermenin zor olduğu gibi. Filmler ve podcast'ler gerçekten uzun. Onları yalnızca bir kez izleme veya dinleme eğilimindesiniz. Bir podcast, bir veya iki saatlik bir süre içinde birden fazla konu hakkında olabilir. Bir filmin size çekici gelip gelmediğinin çoğu, nasıl olduğu, ne hakkında olduğu ile ilgilidir. Birinin bir filmi neden sevip sevmediği konusunda çok ince farklar var, bu onların sevdiği türde olsa bile, bu zor bir problem.

Takipçi-grafikleri ve İlgi-grafikleri

TikTok, bu garip videolarla, “Onlara doğru videoları önermenin kodunu nasıl kırarsınız?” Gibidir. Birincisi, bu kısa videoların ne hakkında olduğunu bilmek zorundasınız. İkincisi, bu kişinin video hakkında ne düşündüğünü anlamalısınız, ancak bu süreci onlar için fazla külfetli hale getirmeden. İster tasarım ister tesadüf olsun, oldukça parlak bir şey yaptılar. TikTok'taki ikinci parçam olan bir algoritmayı görünce, uygulamanın tüm tasarımının nasıl video izlerken sizi izlemesi gerektiği hakkında yazdım. Seni tam anlamıyla izlemiyorum. Kamerayı açmıyorlar. İnsanların bu konuda paranoyaklaşmasını istemiyorum. Her şeyden önce videoyu tam ekran yapıyorlar. TikTok'ta ekranda görünüyor. Batıdaki diğer sosyal medyanın aksine ekranda tek bir şey var. Bunu yapıyorlar çünkü o video hakkında özellikle nasıl hissettiğinizi bilmeleri gerekiyor. Oysa Twitter, Facebook, Instagram, ekranda o kadar çok şey var ki, kişinin neye tepki verdiğini söylemek zor.

TikTok artık biliyor, tamam, bu videoya bakıyorsunuz. Sonra yaptığınız her şeye bakarlar. Videonun üç kez dönmesine izin veriyor musunuz? Beğen butonuna basar mısın? Biriyle paylaşır mısın? o kişiyi takip ediyormusun Her pozitif sinyal izlenir. Negatif sinyalleri de takip edebilirler. Videonun bitmesine bile izin vermezseniz ve tepki vermeden kaydırırsanız, bu olumsuz bir sinyal olarak kabul edilir. Ve şimdi çok doğru geri bildirim alıyorlar. O videoyu bin kişiye gösteriyorlar dediğimde test paneli gibi kaç kişiye gösteriyorlar bilmiyorum ama az kişiye gösteriyorlar. Bütün bu sinyallere bakıyorlar. Ve bir videoyu bin kişi üzerinde test ederek bile, videonun hit olup olmayacağı konusunda oldukça doğru bir okuma elde ettiğiniz ortaya çıkıyor.

Son on yılda makine öğrenimi ve makine öğrenimi önerileri algoritmaları hakkında öğrendiklerimiz, diyebilirim ki, büyük derslerden biri, yeterli veriyle bu faz değişimlerini kalitede gerçekleştirebileceğinizdir. Bu atılımları gerçekleştirebilirsiniz. Metin çevirisi veya metin oluşturma, metin tahmini gibi. İlk günlerdekilerin çoğu gülünçtü. Herkesin bir zamanlar başka bir ülkedeki birine e-posta göndermek için Google Çeviri veya Babel Fish kullanmayla ilgili komik hikayeleri var ve insanlar bunun kendileri için ne bulduğuna gülüyor. Ve sonra bir gün bu iyi ve sonra insanlar diyor ki, Ah, makine öğrenimi Go veya satranç gibi bir oyunu yenemez”, önce satrancı yendi ve sonra hızla Go'yu yendi.

Olan şu ki, bu faz kaymaları gerçekleştiğinde hepimiz şaşırıyoruz çünkü bu kötü, kötü, kötü, kötü ve sonra harika gibi. TikTok'ta da durum aynıydı, değil mi? Video önerileri, büyük ölçüde insanların video önerilerinin kalitesi konusunda çok şüpheci olduğunu söyleyebilirim. Film önerilerinde TikTok'un kodu kırmanın yolunu gösterdiğini düşünmesem de, TikTok gerçekten kısa video önerilerinde kodu kırdı. Çok, çok verimli olan bir kapalı döngü geribildirim sistemi oluştururlar.

Bu, düşünce liderleriyle Bire Bir Röportaj serisinin bir parçasıdır. Transkript yayın için düzenlenmiştir. Sesli veya görüntülü bir röportajsa, yukarıdaki gömülü oynatıcıya tıklayın veya iTunes veya Stitcher aracılığıyla abone olun.