E-Ticaret Web Sitem Ne Kadar PII İzleyebilir?

Yayınlanan: 2021-08-12

Yeni dijital ekonomide rekabetçi kalabilmek için müşterilerinizin ve web sitesi kullanıcılarınızın kullanıcı deneyimini kişiselleştirmek önemlidir.

Büyük şirketler, büyük ekipleri veri toplamaya ve kullanıcı profillerini geliştirmeye adayacak bir konumdadır. Bu arada, CDP'ler ve CRM'ler, küçük işletmelerin aynı şeyi yapmaya başlamasını ve kişiselleştirme çabalarını ölçeklendirmesini kolaylaştırıyor.

Ancak kişisel verilerin toplandığı ve satıldığı veri ekonomisinde, ne pahasına olursa olsun mümkün olduğunca fazla veri toplamaya yönelik bir piyasa arzusu vardır.

Tüketiciler, bilgilerinin ne kadar savunmasız olduğu ve ne için kullanıldığı konusunda giderek daha bilinçli hale geliyor. Örneğin, Apple'ın iOS 14.5 güncellemesi, müşterilerinin hangi veri uygulamalarının toplamaya çalıştığını bilmesini kolaylaştırmaya çalıştı.

Covid-19 pandemisi tüketici davranışlarında çok değişti ve en büyük değişim, tüm kullanıcı demografilerinde tüm e-ticaret kategorilerinde çevrimiçi alışverişteki artış oldu. Dolayısıyla, dijital alana giren veya bu alanda var olan perakendeciler için büyük soru şudur: Hangi Kişisel Kimlik Bilgilerini (PII) toplamalıyız?

Kişisel veriler, Ne Kadar Veri Kişiselleştirme Çok Fazla Kişiselleştirmedir? bölümünde yazdığımız gibi, hem kullanıcılar hem de işletmeler için yararlıdır.

Çevrimiçi olarak kendileri hakkında bir miktar veri toplandığını ve bilindiğini bilen tüketiciler, bu fedakarlık için ihtiyaçlarına ve konumlarına özel öneriler gibi belirli bir düzeyde kişiselleştirme beklerler.

Bir E-Ticaret Mağazası Hangi PII'yi Toplar?

Web siteleri, oturum süresi, sayfada geçirilen ortalama süre, hangi sayfaların ziyaret edildiği, etkinlikler ve dönüşümler, hemen çıkma oranları ve IP adresleri gibi dijital analitik bilgilerini izleyebilir. Ek olarak, e-ticaret mağazaları ödeme bilgilerini, teslimat adreslerini, e-posta adreslerini ve satın alınan ürünlerin türüyle ilgili bilgileri toplar.

American Express, Visa ve Mastercard gibi firmaların oluşturduğu Ödeme Kartı Endüstrisi (PCI), ödeme hesabı bilgilerini korumak için Veri Güvenliği Standartlarını oluşturmuştur. Dünya çapında kredi kartı ödemelerini kabul eden tüccarların aşağıdakilere uymaları gerekmektedir: "DSS standartları, ödeme hesabı verilerinin ve diğer kişisel bilgilerin işlenmesini ve saklanmasını güvence altına almak için gereksinimleri ve en iyi uygulamaları tanımlar."

Müşteri verileri şu şekilde toplanabilir:

  • Müşterilerden bunu istemek: Kişisel bilgiler değerlidir. Bu nedenle, e-ticaret işletmeleri tüketiciler hakkında daha fazla bilgi toplamak için genellikle cazip teşvikler (indirimler gibi) sunar.
  • Müşterileri dolaylı olarak takip etme: Çerezler, kullanıcılar ve IP adresleri gibi cihaz bilgileri hakkında veri katmanlarından bilgi alınmasının bir yoludur.
  • Diğer veri kaynaklarını ekleme: Kişisel bilgi toplamaya yönelik en büyük kaynaklar, CDP'nizle entegre olabilen ve yerel olarak hedeflemeyi kişiselleştirmek için kullanılabilen Facebook gibi sosyal medya siteleridir.

Kişisel Kimlik Bilgilerini İzlemenin Faydaları

Kullanılabilirlik açısından, müşteri verileri, kullanıcılara ilgili ürünleri göstererek veya ödeme sürecini hızlı ve kolay hale getirmek için bilgi depolayarak alışveriş ve ödeme deneyimini geliştirmek için kullanılabilir.

Bunu, işinize fayda sağlayabilecek diğer fırsatların yanı sıra alışveriş sepeti değerinde bir artışı teşvik etmek için de kullanabilirsiniz.

Kullanıcınızın verilerini izlemenin faydalarını anlamanın ilk adımı, farklı kaynaklardan ne tür veriler toplayabileceğinizi bilmektir. Google ile verileri izlemek, verileri Facebook ile izlemekten farklı bilgiler sağlar, ancak tüm bu verileri bir Müşteri Veri Platformu'nda (CDP) derlerseniz, müşterileriniz ve davranışları hakkında daha da iyi bir fikir edinebilirsiniz.

Dağınık orta olarak bilinen satın alma yolculuğunun aşamasında kullanıcılar ürününüzü değerlendirip araştırdıkça, CDP'ler pazarlama çabalarınızı daha iyi anlamak için bile kullanılabilir.

Sosyal metrikler ve analitik verilere ek olarak, mevcut müşterilerinizi beslemeyi daha kişisel hale getirmek için Salesforce gibi kaynaklardan gelen CRM platformu verilerini dahil edebilirsiniz.

Müşterileriniz ve potansiyel müşterileriniz hakkında hangi verilere sahip olduğunuzu bildiğinizde, bu bilgilere göre hareket edebilirsiniz:

  • Yeniden pazarlama kampanyalarını kişiselleştirme
  • İlgili ürün ve promosyonları önermek
  • Yıpranmayı azaltmak için şikayet departmanındaki müşteri deneyimini iyileştirmek
  • Tipik yüksek değerli müşterilerin segmentlerini oluşturmak
  • YBD'yi iyileştirmek için ilgili potansiyel müşterileri hedefleme
  • Edinme maliyetlerini iyileştirmek için potansiyel müşteri kitlelerinizi ve çabalarınızı daha yalın hale getirme

Bilinmiyor Bilinmiyor: Müşterinizin 360° Görünümü

Bir müşterinin mağazanızda olduğunu biliyor musunuz? Peki ya mağazanızda tam olarak hangi müşteri var?

Doğru veri sistemleri ve doğru UX ile müşterilerinize web siteniz onları tanıyormuş gibi görünecektir. Bu, müşterinizin 360° görünümünü oluşturmak için yeterli veri toplamak ve bu bilgileri kullanmak için doğru platformlara sahip olmak anlamına gelir. Bu kullanıcı mağazanızdayken, onlara uygun bir deneyim sunmak için doğru tetikleyicileri ve yanıtları istersiniz.

Kullanıcılarla ilgili veriler, üçüncü taraf araçlardan, çerezlerden, veri katmanlarından, formlardan veya sosyal medya profillerinden toplanabilir. Sepetlerindeki ürünler veya coğrafi konumları gibi bazı bilgiler değişken olsa da, adları veya doğum tarihleri ​​gibi bazı bilgiler statik olacaktır.

Topladığınız aynı veriler, değişen derecelerde kesinlikle "hey, bu kişi mağazamıza geri döndü" demek için bir tetikleyici olarak kullanılabilir. Örneğin: bir kullanıcı bir hesapta oturum açarsa, o kişinin o olduğu kesindir; Belirli bir IP'de belirli bir cihazı hedeflemek için bir çerez kullanıyorsanız, bu, o cihazdaki başka bir kişi olabileceğinden, kesinlik düzeyi azalır.

Kullanıcı profilleri oluştururken, hangi verileri topladığınız konusunda aşırı bilinçli olmalısınız. Ölçülebilir olması, olması gerektiği anlamına gelmez. Dikkat edilmesi gereken yasal ve düzenleyici çalışmalar var.

Tüketici Verilerini Koruma Yükümlülüklerim Nelerdir?

Amerika Birleşik Devletleri'nde, Kaliforniya Tüketici Gizliliği Yasası, dikkat edilmesi gereken en önemli mevzuattır. Siteniz uluslararasıysa, Avrupa vatandaşlarını koruyan Genel Veri Koruma Yönetmeliği gibi diğer ekonomik alanlardaki benzer düzenlemelerden haberdar olmanız gerekir.

İşletmelerin, meselenin sadece ne tür bilgiler topladığınızla değil, bu bilgileri korumak için ne yaptığınızla ilgili olduğunun farkında olması gerekir. Örneğin, GDPR, şirketlerin aşağıdakiler dahil verileri korumasını sağlar:

  • Ad, adres ve Sosyal Güvenlik numaraları gibi kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler (PII).
  • IP adresleri, tanımlama bilgisi verileri ve RFID etiketleri gibi web verileri.
  • Sağlık ve genetik veriler.
  • Siyasi görüşler.
  • Cinsel yönelim.

GDPR, tamamen anonim kaldığı sürece bu bilgileri toplamanıza izin verir, bu da kişiselleştirme amacıyla kişisel bilgi toplama amacını ortadan kaldırır.

Topladığım ve Eyleme Geçtiğim Kişisel Bilgiyi Neden Sınırlamalıyım?

Güven

Tüketiciler güvenmedikleri bir işletmeden alışveriş yapmayacak veya alışverişe devam etmeyeceklerdir.

Müşterileriniz hakkında topladığınız verileri sınırlamak ve topladığınız bilgilerin güvenliğini ciddiye almak, işletmenizin çevrimiçi satışta devam eden başarısı için çok önemlidir.

Tüketiciler olarak, ilgi alanlarımız veya faaliyetlerimiz hakkında çok az şey biliyormuş gibi hissettiren bir reklamın bize sunulmasının esrarengiz hissini eminim hepimiz hissetmişizdir.

Yarar

Çok fazla veri, bilgide gereksiz gürültü yaratabilir. Verilerin depolanmasını ve sıralamasını büyük olasılıkla başka bir sisteme veya yapay zekaya aktaracak olsanız da, sahip olduğunuz daha fazla bilgi, sistemleriniz daha yavaş olacaktır.

Ayrıca, verilerin nasıl kullanılacağına ilişkin karar verme sürecine dahil olan kişiler de olacaktır. Yalnızca üzerinde işlem yapmak istediğiniz verileri toplamak istiyorsunuz, böylece bu verileri analiz eden ve kullanan ekip üyeleri şunları yapabilir:

  • Zamanları ve enerjileri konusunda verimli olun.
  • Uyum konusunda endişelenmeyin.
  • Sahip oldukları bilgilerle haince bir şey yapabilecekleri bir durumda olmamaları.

Veri Ekonomisi

Bol miktarda veri ile başarı, kimin diğerlerinden daha fazla veriye sahip olduğu değil, onu en iyi kimin kullandığı ile ilgili olacaktır. Başarı, güvenlik ve kullanışlılığa bağlı olacaktır.

Bu yeni ekonomide kazanmak için: verileri yasal bir şekilde toplayın, güvenli bir şekilde saklayın, ardından etkili kişiselleştirme oluşturmak için verimli ve uygun şekilde kullanın.