วิธีการตีความข้อมูลผู้ชมการเข้าชมไซต์ของคุณ

Google Analytics ได้รับการปรับใช้อย่างกว้างขวางและเป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อเจ้าของธุรกิจ ผู้จัดการฝ่ายการตลาด และอื่นๆ ที่มีส่วนได้เสียในความสำเร็จของเว็บไซต์ อย่างไรก็ตาม ธุรกิจและองค์กรจำนวนมากละเลยที่จะทบทวนและตีความข้อมูลที่พวกเขากำลังรวบรวม เนื่องจากพวกเขาไม่คุ้นเคยกับแหล่งข้อมูลที่มีให้เพียงพอ เราได้เริ่มต้นโดยการให้ข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลผู้ชม – ช่วยให้คุณเข้าใจว่าใครกำลังเยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณ เพื่อให้คุณมีโอกาสเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงของคุณ:

ภาพรวม

หน้าจอหลักของกลุ่มเป้าหมาย → หน้าจอการรายงานภาพรวมใน Google Analytics จะให้ข้อมูลอย่างรวดเร็วโดยสรุป ช่วยให้คุณเข้าใจจำนวนผู้เยี่ยมชมที่มาถึงเว็บไซต์ของคุณในช่วงเวลาที่กำหนด พร้อมด้วยปัจจัยสำคัญอื่นๆ เช่น:

• เซสชัน – ตัวเลขนี้จะบอกคุณเกี่ยวกับการเข้าชมไซต์ของคุณโดยรวม
• ผู้ใช้ -หมายเลขนี้ช่วยให้คุณเข้าใจว่าคุณมีผู้เข้าชมกี่คน โปรดทราบว่าผู้เข้าชมสามารถกลับมาที่ไซต์ของคุณได้ ทำให้มีเซสชันมากกว่าผู้ใช้
• การดูหน้าเว็บ & หน้า / เซสชัน – สถิติเหล่านี้บอกคุณเกี่ยวกับจำนวนหน้าในไซต์ของคุณโดยเฉลี่ยที่ผู้คนเข้าชม
• ระยะเวลาเซสชันเฉลี่ย – ตัวเลขนี้จะบอกคุณว่าผู้คนใช้เวลากับเว็บไซต์ของคุณนานแค่ไหน
• อัตราตีกลับ – ตัวเลขนี้เกี่ยวข้องกับผู้ที่เข้ามาที่เว็บไซต์ของคุณแล้วออกไป โดยไม่ต้องโต้ตอบกับเว็บไซต์หรือไปที่หน้าเพิ่มเติมภายในเว็บไซต์ของคุณ อัตราตีกลับที่สูงมักจะบ่งบอกว่าผู้เยี่ยมชมไม่พอใจกับข้อมูลหรือไซต์ที่พวกเขาเห็น
• เปอร์เซ็นต์ของเซสชันใหม่ – เปอร์เซ็นต์นี้จะช่วยให้คุณเข้าใจว่าคุณกำลังดึงดูดผู้เข้าชมใหม่ให้มายังไซต์ของคุณ เทียบกับหากคุณมีส่วนร่วมกับผู้เยี่ยมชมเก่ามากพอที่จะทำให้พวกเขากลับมา

โดยสรุป ค่าเหล่านี้จะช่วยในการพิจารณาว่าผู้ใช้มาถึงไซต์ของคุณหรือไม่และพวกเขามีส่วนร่วมมากเพียงใดเมื่อไปถึงที่นั่น หากพวกเขาไม่ได้เข้าชมหลาย ๆ หน้า หรือออกไปหลังจากการเยี่ยมชมช่วงสั้นๆ คุณจะต้องการเรียนรู้เหตุผลและตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณกำลังดึงดูดผู้เยี่ยมชมที่เหมาะสม และหน้าในไซต์ของคุณมีประสิทธิภาพในการดึงดูดความสนใจของพวกเขา

ตัวสำรวจผู้ใช้

รายงานเหล่านี้สามารถช่วยให้คุณเข้าใจพฤติกรรมการท่องเว็บของผู้เยี่ยมชมที่ไม่ระบุชื่อแต่ละคน ในไซต์อีคอมเมิร์ซ คุณสามารถใช้สถิติการขายของคุณเพื่อระบุผู้ซื้อในอุดมคติและเข้าใจเส้นทางของพวกเขากับไซต์ของคุณได้ดียิ่งขึ้น

ข้อมูลประชากร

แม้ว่าการรายงานข้อมูลประชากรจะกำหนดให้คุณยอมรับข้อกำหนดบางประการเพื่อให้ Google Analytics สามารถรวบรวมข้อมูลนี้ให้คุณได้ แต่การรายงานนี้สามารถบอกคุณได้มากมายเกี่ยวกับองค์ประกอบของผู้เลือกซื้อของคุณ ซึ่งรวมถึง:

• อายุ – Google ไม่เพียงรายงานการแจกแจงผู้เข้าชมเว็บไซต์ของคุณตามช่วงอายุ แต่ยังรวมถึงรายได้และอัตรา Conversion สำหรับแต่ละช่วงอายุด้วย วิธีนี้ช่วยให้คุณบอกได้ว่านักช็อปกลุ่มใดใช้จ่ายเงินกับคุณมากที่สุด และกลุ่มใดมีแนวโน้มที่จะทำการซื้อโดยรวมมากกว่า ซึ่งจะเป็นประโยชน์อย่างมากต่อความพยายามทางการตลาดโดยรวมของคุณ
• เพศ – เช่นเดียวกับรายงานอายุ รายงานเพศมีข้อมูลที่มีประโยชน์มาก เช่น รายได้และอัตรา Conversion เพื่อช่วยให้คุณระบุได้ว่าผู้ซื้อรายใดกำลังซื้ออยู่ในขณะนี้ และมีแนวโน้มว่าจะซื้อรายใดในอนาคตมากกว่าหากคุณทำการตลาดกับพวกเขา

ข้อมูลนี้ยังช่วยผลักดันการสร้างแบรนด์และความพยายามในการออกแบบของคุณ และสามารถช่วยแจ้งประสบการณ์ผู้ใช้เว็บไซต์ของคุณ

ความสนใจ

ข้อมูลความสนใจสามารถช่วยในการทำการตลาดของคุณได้โดยการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้ซื้อของคุณสนใจ ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อกำหนดเป้าหมายทั้งความพยายามทางการตลาดไปยังกลุ่มของผู้มีโอกาสเป็นผู้ซื้อเหล่านี้ และเพื่อช่วยให้เว็บไซต์และเอกสารทางการตลาดของคุณพูดถึงความสนใจเหล่านี้

ภูมิศาสตร์

เป้าหมายตามภูมิศาสตร์จะบอกคุณว่าผู้ใช้อยู่ที่ไหนและภาษาหลักของพวกเขาคืออะไร ตัวอย่างเช่น หากคุณเห็นว่าคุณมีผู้ซื้อที่สนใจจากประเทศอื่นๆ เป็นจำนวนมาก คุณอาจต้องการพิจารณาเสนอวิธีจัดส่งหรือชำระเงินที่ดีกว่าสำหรับผู้บริโภคเหล่านั้น หากคุณเห็นว่าคุณมีนักช็อปจำนวนมากที่ภาษาหลักไม่ใช่ภาษาอังกฤษ คุณอาจต้องการดูการแปลเนื้อหาเพื่อให้ผู้เยี่ยมชมเหล่านี้ซื้อของได้ง่ายขึ้น การมีเนื้อหาของคุณเป็นภาษาอื่นสามารถช่วยให้คุณจัดอันดับในเครื่องมือค้นหาเช่น Google เมื่อผู้ซื้อค้นหาในภาษาของตนเอง

พฤติกรรม

ส่วนนี้จะบอกคุณเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ผู้เยี่ยมชมมีส่วนร่วมกับเว็บไซต์ของคุณโดยการจัดทำรายงาน เช่น:

• ใหม่เทียบกับผู้เข้าชมที่กลับมา – รายงานนี้จะบอกคุณเพิ่มเติมเกี่ยวกับจำนวนผู้เข้าชมเว็บไซต์ของคุณที่มีผู้เข้าชมซ้ำเทียบกับผู้เข้าชมครั้งแรก ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณทราบได้ว่าคุณกำลังขับเคลื่อนด้วยความสนใจใหม่ๆ หรือกำลังดึงดูดให้ผู้เลือกซื้อกลับมาซื้ออีกหรือไม่ หวังว่ามันจะเป็นส่วนผสมของทั้งสอง อย่างไรก็ตาม ร้านค้าส่วนใหญ่จะสังเกตเห็นว่าอัตราการแปลงของพวกเขาจากผู้เข้าชมที่กลับมา – ผู้ที่คุ้นเคยกับแบรนด์ของพวกเขาแล้ว – สูงกว่า
• ความถี่และความใหม่ – ข้อมูลนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจว่าโดยเฉลี่ยแล้วผู้ซื้อเข้าชมไซต์ของคุณกี่ครั้ง และเข้าชมหน้าเว็บกี่หน้าเมื่อพวกเขาเข้าชม
• การมีส่วนร่วม – ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณเข้าใจได้ดีขึ้นว่าผู้เข้าชมใช้เวลานานแค่ไหนในเว็บไซต์ของคุณ แม้ว่าผู้ซื้อบางรายจะเหลือบมองที่ราคาหรือข้อมูลอื่นๆ อย่างรวดเร็วแล้วไปต่อ โดยทั่วไป คุณต้องการให้นักช็อปอยู่นานพอที่จะมีส่วนร่วมในกระบวนการซื้อของ

เทคโนโลยี

ข้อมูลด้านเทคนิคที่มีให้รวมถึงข้อมูลเช่นเทคโนโลยีเบราว์เซอร์เว็บไซต์ใด ระบบปฏิบัติการ ความละเอียดหน้าจอ และผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตที่ผู้ซื้อของคุณใช้ ด้วยการอ้างอิงโยงข้อมูลนี้กับอัตราการแปลงของคุณ Google Analytics สามารถช่วยคุณค้นหาโอกาสในการปรับปรุงเว็บไซต์ของคุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณเห็นว่าอัตราการแปลงของคุณต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเมื่อผู้ใช้อยู่ในเว็บเบราว์เซอร์บางตัว คุณอาจต้องการทดสอบกับเบราว์เซอร์นั้นเพื่อดูว่าเว็บไซต์ของคุณเป็นมิตรกับผู้ใช้ในเบราว์เซอร์นั้นเพียงใด ในทำนองเดียวกัน หากคุณเห็นว่านักช็อปที่มีผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตที่ช้ากว่ามีแนวโน้มที่จะทำการซื้อน้อยลง คุณอาจต้องพิจารณาปรับความเร็วในการโหลดเว็บไซต์ของคุณให้เหมาะสม

มือถือ

ไม่เป็นความลับที่เว็บไซต์ส่วนใหญ่มีเปอร์เซ็นต์ผู้เยี่ยมชมที่ใช้อุปกรณ์มือถือเพิ่มขึ้นเป็นประจำในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม เว็บไซต์จำนวนมากจะมีอัตราการแปลงที่ต่ำกว่าบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ส่วนหนึ่งเป็นเพราะนักช็อปบางคนหาข้อมูลบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ เช่น สมาร์ทโฟน และเปลี่ยนไปใช้เดสก์ท็อปเมื่อพร้อมที่จะซื้อจนเสร็จสมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม มีหลายสิ่งที่สามารถทำได้เพื่อเพิ่มอัตรา Conversion อุปกรณ์เคลื่อนที่ เช่น ทำให้การชำระเงินของคุณเร็วขึ้นและง่ายขึ้นสำหรับผู้ที่ใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่

Google ยังให้ข้อมูลเกี่ยวกับอัตราการเข้าชมและการแปลงตามอุปกรณ์ หากคุณพบว่ายอดขายของคุณต่ำกว่าค่าเฉลี่ยสำหรับอุปกรณ์บางประเภท การทดสอบเว็บไซต์ของคุณบนอุปกรณ์นั้นอาจคุ้มค่า หากคุณไม่มีอุปกรณ์พกพา มีอีมูเลเตอร์ให้เลือกใช้บนเว็บเพื่อจำลองอุปกรณ์และขนาดเบราว์เซอร์ต่างๆ สำหรับคุณ

มีคำถามหรือไม่? ไม่ว่าคุณต้องการความช่วยเหลือในการตั้งค่าบัญชี Google Analytics ของคุณ เชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซเช่น Magento, BigCommerce หรือ Shopify ตีความข้อมูลหรือใช้ข้อมูลที่รวบรวมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณหรือเพิ่มปริมาณการใช้ข้อมูลที่เป็นเป้าหมายมากขึ้น พิจารณาความช่วยเหลือจากหน่วยงานดิจิทัลด้วย ความเชี่ยวชาญด้านอีคอมเมิร์ซที่แข็งแกร่ง

หากต้องการอ่านส่วนที่สองของซีรีส์นี้ โปรดไปที่ https://randmarketing com/how-to-interpret-behavior- and-conversion-data/.