Bagaimana Menafsirkan Data Pemirsa Lalu Lintas Situs Anda

Google Analytics diterapkan secara luas dan sangat membantu pemilik bisnis, manajer pemasaran, dan pihak lain yang berkepentingan dengan keberhasilan situs web. Namun, banyak bisnis dan organisasi mengabaikan untuk meninjau dan menafsirkan data yang mereka kumpulkan karena mereka tidak cukup akrab dengan sumber daya yang tersedia untuk mereka. Kami telah memulai dengan memberikan informasi tentang data Pemirsa – membantu Anda memahami siapa yang mengunjungi situs web Anda, untuk memberi Anda peluang untuk mengoptimalkan tingkat konversi Anda:

Ringkasan

Layar utama Pemirsa → Ikhtisar pelaporan di Google Analytics akan memberikan informasi cepat secara sekilas, membantu Anda memahami volume pengunjung yang tiba di situs web Anda untuk jangka waktu tertentu, bersama dengan faktor penting lainnya, seperti:

• Sesi – Angka ini memberi tahu Anda tentang keseluruhan kunjungan ke situs Anda.
• Pengguna -Nomor ini membantu Anda memahami berapa banyak pengunjung yang Anda miliki. Ingatlah bahwa pengunjung dapat kembali ke situs Anda, yang mengarah ke lebih banyak Sesi daripada Pengguna.
• Tampilan Halaman & Halaman / Sesi – Statistik ini memberi tahu Anda tentang berapa banyak halaman dalam situs Anda yang rata-rata dikunjungi orang.
• Durasi Sesi Rata-Rata – Angka ini akan memberi tahu Anda berapa lama orang menghabiskan waktu di situs web Anda.
• Rasio Pentalan – Angka ini berkaitan dengan orang-orang yang datang ke situs web Anda, dan kemudian pergi, tanpa berinteraksi dengan situs atau membuka halaman tambahan di dalam situs Anda. Rasio pentalan yang tinggi sering kali menunjukkan bahwa pengunjung tidak puas dengan informasi atau situs yang mereka lihat.
• Persentase Sesi Baru – Persentase ini akan membantu Anda memahami apakah Anda menarik pengunjung baru ke situs Anda vs. jika Anda cukup terlibat dengan pengunjung lama untuk membuat mereka kembali.

Sekilas, nilai-nilai ini akan membantu dalam menentukan apakah pengguna tiba di situs Anda dan seberapa terlibatnya mereka saat tiba di sana. Jika mereka tidak mengunjungi banyak halaman, atau pergi setelah kunjungan yang sangat singkat, Anda perlu mempelajari alasannya dan memastikan bahwa Anda menarik pengunjung yang tepat dan halaman situs Anda efektif dalam menarik minat mereka.

Penjelajah Pengguna

Laporan ini dapat membantu Anda memahami kebiasaan menjelajah pengunjung anonim individu. Di situs E-niaga, Anda dapat menggunakan statistik penjualan untuk mengidentifikasi pembeli yang ideal dan lebih memahami perjalanan mereka dengan situs Anda.

Demografi

Meskipun pelaporan demografi mengharuskan Anda menerima persyaratan tertentu agar Google Analytics dapat mengumpulkan data ini untuk Anda, pelaporan ini dapat memberi tahu Anda banyak hal tentang susunan pembeli Anda. Ini termasuk:

• Usia – Google tidak hanya melaporkan pengelompokan pengunjung situs web Anda berdasarkan rentang usia, tetapi juga pendapatan dan rasio konversi untuk setiap rentang usia. Ini membantu Anda mengetahui kelompok pembeli mana yang menghabiskan uang paling banyak dengan Anda dan mana yang lebih cenderung melakukan pembelian secara keseluruhan. Ini bisa sangat membantu upaya pemasaran Anda secara keseluruhan.
• Gender – Seperti laporan usia, laporan gender menyertakan data yang sangat berguna seperti pendapatan dan rasio konversi untuk membantu Anda mengidentifikasi pembeli mana yang membeli sekarang dan mana yang lebih cenderung membeli di masa mendatang jika Anda memasarkannya kepada mereka.

Data ini juga dapat membantu mendorong upaya branding dan desain Anda, dan dapat membantu menginformasikan pengalaman pengguna situs web Anda.

Minat

Data minat dapat membantu upaya pemasaran Anda dengan memberi Anda wawasan tentang hal-hal yang menarik minat pembeli Anda. Data ini dapat digunakan untuk menargetkan upaya pemasaran terhadap segmen pembeli potensial ini dan untuk membantu beberapa situs web dan jaminan pemasaran Anda berbicara tentang minat ini.

Geografis

Target geografis memberi tahu Anda tentang lokasi pengguna dan bahasa utama mereka. Jika, misalnya, Anda melihat bahwa Anda memiliki banyak pembeli yang tertarik dari negara lain, Anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk menawarkan metode pengiriman atau pembayaran yang lebih baik untuk konsumen tersebut. Jika Anda melihat bahwa Anda memiliki banyak pembeli yang bahasa utamanya bukan bahasa Inggris, Anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk menerjemahkan konten untuk memudahkan pengunjung ini berbelanja. Memiliki konten Anda dalam bahasa lain juga dapat membantu Anda menentukan peringkat secara organik di mesin pencari seperti Google ketika pembeli mencari dalam bahasa asli mereka.

Perilaku

Bagian ini akan memberi tahu Anda lebih banyak tentang bagaimana pengunjung terlibat dengan situs web Anda dengan memberikan pelaporan, seperti:

• Baru vs Kembali – Laporan ini akan memberi tahu Anda lebih banyak tentang berapa banyak pengunjung situs web Anda yang merupakan pengunjung berulang vs. pengunjung pertama kali. Ini membantu Anda mengetahui apakah Anda mendorong minat baru, atau apakah Anda menarik pembeli untuk kembali lagi. Mudah-mudahan, ini adalah campuran dari keduanya. Namun, sebagian besar toko akan melihat bahwa tingkat konversi mereka dari pengunjung yang kembali – orang yang sudah mengenal merek mereka – lebih tinggi.
• Frekuensi & Kekinian – Ini akan membantu Anda memahami berapa kali rata-rata pembeli mengunjungi situs Anda dan berapa banyak halaman yang mereka kunjungi saat mereka mengunjungi situs Anda.
• Keterlibatan – Data ini membantu Anda untuk lebih memahami berapa lama pengunjung menghabiskan waktu di situs web Anda. Sementara beberapa pembeli akan dengan cepat melirik harga atau informasi lain dan melanjutkan, secara umum, Anda ingin pembeli tinggal cukup lama untuk terlibat dalam proses belanja.

Teknologi

Informasi teknologi yang diberikan mencakup data seperti teknologi browser situs web, sistem operasi, resolusi layar, dan penyedia layanan internet mana yang digunakan pembeli Anda. Dengan merujuk silang data ini dengan rasio konversi Anda, Google Analytics dapat membantu Anda menemukan peluang untuk meningkatkan situs web Anda. Misalnya, jika Anda melihat bahwa rasio konversi Anda lebih rendah daripada rata-rata saat pengguna menggunakan browser web tertentu, Anda mungkin ingin menguji dengan browser tersebut untuk melihat seberapa ramah pengguna situs web Anda di browser tersebut. Demikian pula, jika Anda melihat bahwa pembeli dengan penyedia internet yang lebih lambat cenderung tidak melakukan pembelian, Anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk mengoptimalkan kecepatan pemuatan situs web Anda.

Seluler

Bukan rahasia lagi bahwa sebagian besar situs web telah mengalami peningkatan reguler dalam persentase pengunjung yang menggunakan perangkat seluler dalam beberapa tahun terakhir. Namun, banyak situs web akan memiliki tingkat konversi yang lebih rendah di perangkat seluler. Ini sebagian karena beberapa pembeli meneliti perangkat seluler, seperti ponsel cerdas mereka, dan beralih ke desktop saat mereka siap menyelesaikan pembelian. Namun, ada beberapa hal yang dapat dilakukan untuk meningkatkan rasio konversi seluler, seperti membuat pembayaran Anda lebih cepat dan lebih mudah bagi mereka yang menggunakan perangkat seluler.

Google juga memberikan informasi tentang lalu lintas dan tingkat konversi berdasarkan perangkat. Jika Anda menemukan bahwa penjualan Anda lebih rendah dari rata-rata untuk jenis perangkat tertentu, mungkin ada baiknya menguji situs web Anda di perangkat itu. Jika Anda tidak memilikinya, ada emulator yang tersedia di web untuk mensimulasikan berbagai perangkat dan ukuran browser untuk Anda.

Ada pertanyaan? Apakah Anda memerlukan bantuan untuk menyiapkan akun Google Analytics Anda, menghubungkannya dengan platform eCommerce seperti Magento, BigCommerce atau Shopify, menafsirkan data atau memanfaatkan data yang dikumpulkan untuk mengoptimalkan situs web Anda atau mengarahkan lalu lintas yang lebih bertarget, pertimbangkan bantuan agensi digital dengan spesialisasi eCommerce yang kuat.

Untuk membaca bagian kedua dari seri ini, silakan kunjungi https://randmarketing. com/how-to-interpret-behavior-and-conversion-data/.