การวิเคราะห์ร้านอาหารช่วยเพิ่มรายได้ให้ธุรกิจได้อย่างไร

เผยแพร่แล้ว: 2022-05-24
สารบัญ แสดง
การวิเคราะห์ร้านอาหารคืออะไร?
ร้านอาหารสามารถเก็บข้อมูลลูกค้าได้อย่างไร
เส้นทางสู่ความสำเร็จ: การใช้ Data Analytics เพื่อเพิ่มรายได้
การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยร้านอาหารลดต้นทุนแรงงานได้อย่างไร
วิธีใช้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อการตัดสินใจเลือกเมนูอัจฉริยะ
บทสรุป: การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อนำหน้าคู่แข่งของคุณ

การแปลงเป็นดิจิทัลได้เปลี่ยนโฉมอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มด้วยระบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และคุณสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นเพื่อเพิ่มรายได้ได้ ระบบ POS บนคลาวด์นำเสนอการวิเคราะห์ร้านอาหารในเชิงลึกเมื่อใดก็ตามที่มีคนรูดบัตร สั่งอาหารออนไลน์ หรือแบ่งปันข้อมูลติดต่อของพวกเขา ด้วยการแข่งขันที่รุนแรงระหว่างร้านอาหาร การวิเคราะห์ข้อมูลแต่ละส่วนเพื่อสร้างรายงานที่มีความหมายคือกุญแจสู่ความสำเร็จ

คุณได้ใช้ข้อมูลแล้วหรือยัง? ในฐานะเจ้าของหรือผู้จัดการร้านอาหาร การใช้ข้อมูลร้านอาหารถือเป็นพรที่ปลอมตัวมา คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อปรับปรุงเมนู ดึงดูดผู้เข้าชมในโอกาสพิเศษ สร้างแคมเปญการตลาด และอื่นๆ

การวิเคราะห์ร้านอาหารคืออะไร?

เป็นกระบวนการของการวิเคราะห์ข้อมูลดิบและข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ง่ายสุด ๆ เพื่อปรับปรุงการตัดสินใจทางธุรกิจของร้านอาหารและกลยุทธ์ทางการตลาด กุญแจสำคัญในที่นี้คือการรวบรวม คำนวณ และนำเสนอข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอย่างถูกต้องแม่นยำ เพื่อวางแผนในอนาคตว่าจะเพิ่มรายได้ให้กับร้านอาหารได้อย่างไร

การวิเคราะห์ข้อมูลร้านอาหารจะรวบรวมข้อมูลหลักทั้งหมดเพื่อให้เข้าใจถึงวิธีการดำเนินการของร้านอาหารและวิธีการปรับปรุงให้ดีขึ้น การวิเคราะห์ข้อมูลการกำหนดราคาของคู่แข่งก็มีความสำคัญเท่าเทียมกันในการเป็นผู้นำการแข่งขันและเป็นผู้นำ

ร้านอาหารสามารถเก็บข้อมูลลูกค้าได้อย่างไร

หมดยุคแล้วที่ปากกาและกระดาษถูกใช้เพื่อสร้างรายชื่อลูกค้าของคุณ ระบบการจองที่ทันสมัยจะรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลลูกค้าโดยอัตโนมัติ เช่น ชื่อ หมายเลขโทรศัพท์ การตั้งค่าอาหาร กิจวัตรในการรับประทานอาหาร ฯลฯ พร้อมกับการวิเคราะห์ข้อมูลร้านอาหาร

แหล่งข้อมูลอื่นคือระบบ POS พวกเขาสามารถเก็บบันทึกอาหารยอดนิยม ค่าอาหารเฉลี่ยต่อลูกค้าหนึ่งราย รูปแบบการชำระเงินที่ต้องการ ฯลฯ ได้อย่างง่ายดาย ข้อมูลนี้เมื่อรวมกับข้อมูลการจัดส่งอาหารของคู่แข่งของคุณจะช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล

เส้นทางสู่ความสำเร็จ: การใช้ Data Analytics เพื่อเพิ่มรายได้

การมีการวิเคราะห์ร้านอาหารเพียงอย่างเดียวจะไม่เพิ่มรายได้ธุรกิจของคุณในชั่วข้ามคืน สิ่งเหล่านี้คือข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยคาดการณ์สิ่งที่สามารถทำได้เพื่อปรับปรุงยอดขายและเพิ่มอัตรากำไรของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้เมตริกเพื่อค้นหาชั่วโมงการรับประทานอาหารที่พลุกพล่านที่สุดในร้านอาหารของคุณ การมีกำลังคนมากขึ้นในช่วงเวลาดังกล่าวจะช่วยลดเวลารอลูกค้าได้ ข้อมูลเช่นอาหารยอดนิยม ใครสั่งอะไร และใบเรียกเก็บเงินลูกค้าโดยเฉลี่ยจะช่วยให้คุณประเมินธุรกิจร้านอาหารที่กำลังดำเนินอยู่ได้แม่นยำยิ่งขึ้น

ยกระดับแคมเปญการตลาดร้านอาหารของคุณไปอีกระดับโดยเจาะลึกอาหารเรียกน้ำย่อยหรือเครื่องดื่มยอดนิยมที่คุณควรโปรโมต คุณควรใช้ประโยชน์จากการขูดเว็บแบบกำหนดเองเพื่อค้นหาข้อมูลของคู่แข่งของคุณและใช้สำหรับ:

  • โปรไฟล์ลูกค้า
  • แคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมาย
  • ปรับปรุงการดำเนินงาน
  • การเพิ่มประสิทธิภาพรายได้เฉลี่ยต่อคำสั่งซื้อ
  • การเติบโตของยอดขาย
  • ระบุลูกค้าประจำ

ในการมีลูกค้าประจำ คุณต้องให้บริการลูกค้าเป็นอย่างดี คำสั่งซื้อที่รวดเร็วและการชำระเงินที่ง่ายจะช่วยให้บริการลูกค้าได้มากขึ้น ซึ่งจะเป็นการเพิ่มการหมุนเวียนของตาราง

การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยร้านอาหารลดต้นทุนแรงงานได้อย่างไร

ค่าใช้จ่ายสองอันดับแรกในธุรกิจร้านอาหาร ได้แก่ ค่าแรงและค่าอาหาร ดังนั้น ในการสร้างผลกำไรในธุรกิจของคุณ คุณต้องตัดสินใจอย่างมีข้อมูลสำหรับค่าแรงเทียบกับยอดขายร้านอาหาร ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ร้านอาหารช่วยให้คุณรับรู้การเปลี่ยนแปลงที่ง่ายและผ่อนคลาย ดังนั้น คุณสามารถให้พนักงานน้อยลงในกะเหล่านั้นเพื่อลดต้นทุนแรงงาน

คุณจะได้ทราบชั่วโมงที่ยุ่งที่สุดและวางแผนต้นทุนแรงงานอย่างมีกลยุทธ์สำหรับกะ/วันดังกล่าว เฉพาะช่วงเทศกาลและวันหยุดที่มีผู้คนออกไปรับประทานอาหารนอกบ้านมากขึ้น ใช้ข้อมูลในอดีตและกำหนดเวลาพนักงานของคุณเพื่อให้คุณมีพนักงานพาร์ทไทม์ที่พร้อมรับมือกับความเร่งรีบที่ร้านอาหารของคุณมากขึ้น

เมื่อพูดถึงการสูญเสียอาหาร ระบบ POS สามารถติดตามสินค้าคงคลังในครัวได้ วิธีนี้จะช่วยให้พนักงานทำอาหารของคุณตอบคำถามได้มากขึ้นในการปรุงอาหารและจัดส่งอาหารให้กับลูกค้า การมีพนักงานทำอาหารที่ประมาทสามารถทำลายสินค้าคงคลังในครัวของคุณและส่งผลเสียต่อธุรกิจของคุณ การรู้รายการในครัวของคุณจะช่วยให้คุณสร้างเมนูที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น หากคุณมีขนมปังเหลืออยู่ในห้องครัว การมีแซนวิชย่างในเมนูของคุณจะเป็นประโยชน์

วิธีใช้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อการตัดสินใจเลือกเมนูอัจฉริยะ

การใช้การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าอย่างชาญฉลาดสามารถช่วยให้คุณตัดสินใจว่าจะเก็บรายการใดไว้ในเมนู มื้ออาหารใดควรมีส่วนลด และอาหารจานใดต้องมีราคาดีกว่า ใช้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าในร้านอาหารของคุณ

สมมติว่าจานใดจานหนึ่งได้รับคำสั่งซื้อจากลูกค้าที่แตกต่างกัน แต่ไม่มีคำสั่งซื้อซ้ำสำหรับรายการเดียวกัน ที่นี่คุณต้องค้นหาว่าทำไมสิ่งนี้จึงเกิดขึ้น เป็นเพราะรสชาติไม่ดีหรือเปล่า? หรือมันเกินราคาเมื่อเทียบกับร้านอาหารอื่น ๆ ?

เพื่อแก้ไขความทุกข์ยากนี้ เจ้าของร้านอาหารควรใช้ข้อมูลราคาของคู่แข่งและเปรียบเทียบกับราคาของตนเอง กลยุทธ์นี้จะช่วยคุณค้นหารายการที่เกินราคาในเมนูของคุณโดยใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้อง

ในทำนองเดียวกัน ข้อมูลเชิงลึกสามารถเปิดเผยประสบการณ์ของลูกค้า และคุณสามารถใช้เพื่อปรับแต่งประสบการณ์การรับประทานอาหารของพวกเขา อาหารที่ขายได้ส่วนใหญ่ควรอยู่บนหน้าแรกของเมนูของคุณ คุณยังสามารถมอบเค้กฟรีให้กับลูกค้าของคุณในวันเกิดหรือวันครบรอบเพื่อให้พวกเขารู้สึกพิเศษ คุณยังสามารถส่งข้อเสนอส่วนตัวให้กับแขกของคุณได้

บทสรุป: การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อนำหน้าคู่แข่งของคุณ

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะตรวจสอบข้อมูลในอดีตเพื่อคาดการณ์แนวโน้มและผลลัพธ์ที่จะเกิดขึ้น การใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในอุตสาหกรรมร้านอาหารจะช่วยปรับปรุงอัตรากำไรขั้นต้นของคุณได้อย่างแน่นอน ไม่เพียงแต่จะปรับปรุงความแม่นยำในการสั่งซื้อ แต่ยังคาดการณ์ว่าจานใดจะขายได้ในช่วงเวลาเร่งด่วนของวัน

เปรียบเทียบข้อมูลในอดีตของคุณกับรายได้ของวันนี้เพื่อวางแผนการเดินทางของคุณใน 1 ปีข้างหน้าได้ดียิ่งขึ้น ลงทุนในเครื่องมือวิเคราะห์ร้านอาหารเพื่อสร้างกลยุทธ์ทางการตลาดที่ประสบความสำเร็จ ลดการสูญเสียอาหาร และผลักดันธุรกิจของคุณไปในทิศทางที่ถูกต้องในท้ายที่สุด