การสร้างโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บเพื่อดึงข้อมูลเว็บ

เผยแพร่แล้ว: 2022-05-12
สารบัญ แสดง
2 วิธีในการดึงข้อมูลจาก Web Crawler โดยใช้ Python Script
Web Crawler กับ Web Scraper
วิธีสร้างโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บ
วิธีสร้างลูกค้าเป้าหมาย
แนะนำข้อมูลเป็นโซลูชั่น
ความคิดสุดท้าย

2 วิธีในการดึงข้อมูลจาก Web Crawler โดยใช้ P ython Script

ข้อมูลเป็นรากฐานที่สำคัญของอุตสาหกรรมใดๆ ช่วยให้คุณเข้าใจลูกค้าของคุณ ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และปรับปรุงกระบวนการขาย อย่างไรก็ตาม การได้มาซึ่งข้อมูลที่นำไปปฏิบัติได้นั้นไม่ใช่เรื่องง่าย โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากเป็นธุรกิจใหม่ โชคดีที่คุณสามารถดึงและใช้ข้อมูลจากเว็บไซต์ของคู่แข่งได้ หากคุณไม่สามารถสร้างข้อมูลจากเว็บไซต์หรือแพลตฟอร์มของคุณเองได้เพียงพอ คุณสามารถทำได้โดยใช้โปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บและมีดโกน แม้ว่าจะไม่เหมือนกัน แต่มักใช้ควบคู่กันเพื่อให้ได้การดึงข้อมูลที่ชัดเจน ในบทความนี้ เราจะอธิบายความแตกต่างระหว่างโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บและโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บ และยังสำรวจ วิธีสร้างโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บ สำหรับการดึงข้อมูลและการสร้างโอกาสในการขาย

Web Crawler กับ Web Scraper

โปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บ คือชุดของบอทที่เรียกว่าสไปเดอร์ที่รวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ โดยจะอ่านเนื้อหาทั้งหมดบนหน้าเว็บเพื่อค้นหาเนื้อหา ลิงก์ และจัดทำดัชนีข้อมูลทั้งหมดนี้ในฐานข้อมูล นอกจากนี้ยังติดตามแต่ละลิงก์ในหน้าและรวบรวมข้อมูลต่อไปจนกว่าปลายทางทั้งหมดจะหมดลง โปรแกรมรวบรวมข้อมูลไม่ได้ค้นหาข้อมูลเฉพาะ แต่จะรวบรวมข้อมูลและลิงก์ทั้งหมดบนหน้าเว็บ ข้อมูลที่จัดทำดัชนีโดยโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บจะถูกส่งผ่านมีดโกนเพื่อแยกจุดข้อมูลเฉพาะและสร้างตารางข้อมูลที่ใช้งานได้ หลังจากการ ขูดหน้าจอ โดยทั่วไปตารางจะถูกจัดเก็บเป็นไฟล์ XML, SQL หรือ Excel ที่โปรแกรมอื่นๆ สามารถใช้ได้

วิธีสร้างโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บ

Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้บ่อยที่สุดในการสร้างโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บเนื่องจากมีไลบรารีที่พร้อมใช้งานซึ่งทำให้งานง่าย ขั้นตอนแรกคือการติดตั้ง Scrapy (เฟรมเวิร์กการรวบรวมข้อมูลเว็บแบบโอเพนซอร์สที่เขียนด้วย Python) และกำหนดคลาสที่สามารถเรียกใช้ได้ในภายหลัง: import scrapy class spider1(scrapy.Spider): name = 'IMDBBot' start_urls = ['http ://www.imdb.com/chart/boxoffice'] def parse(self, response): ผ่าน ที่นี่:
  1. ห้องสมุด Scrapy ถูกนำเข้า
  2. ชื่อถูกกำหนดให้กับบอทของโปรแกรมรวบรวมข้อมูล ในกรณีนี้คือ 'IMDBBot'
  3. URL เริ่มต้นสำหรับการรวบรวมข้อมูลถูกกำหนดโดยใช้ตัวแปร start_urls ในกรณีนี้ เราได้เลือกรายการ Top Box Office บน IMDB
  4. รวม parser เพื่อจำกัดสิ่งที่ดึงออกมาจากการดำเนินการตระเวนให้แคบลง
เราสามารถเรียกใช้สไปเดอร์คลาสนี้โดยใช้คำสั่ง “scrapyrunspiderspider1.py” ได้ตลอดเวลา ผลลัพธ์ของโปรแกรมนี้จะมีเนื้อหาข้อความและลิงก์ทั้งหมดภายในหน้าที่จัดเก็บในรูปแบบที่ห่อหุ้ม รูปแบบที่ห่อไม่สามารถอ่านได้โดยตรง แต่เราสามารถแก้ไขสคริปต์เพื่อพิมพ์ข้อมูลเฉพาะได้ เราเพิ่มบรรทัดต่อไปนี้ในส่วน parse ของโปรแกรม: def parse(self, response): for e in response.css('div#boxoffice>table>tbody>tr'): Yield { 'title': ” join(e.css('td.titleColumn>a::text').extract()).strip(), 'weekend': ”.join(e.css('td.ratingColumn')[0].css ('::text').extract()).strip(), 'gross': ”.join(e.css('td.ratingColumn')[1].css('span.secondaryInfo::text') .extract()).strip(), 'weeks': ”.join(e.css('td.weeksColumn::text').extract()).strip(), 'image': e.css(' td.posterColumn img::attr(src)').extract_first(), } ... องค์ประกอบ 'ชื่อ', 'วันหยุดสุดสัปดาห์' และอื่นๆ ของ DOM ถูกระบุโดยใช้เครื่องมือตรวจสอบบน Google Chrome การรันโปรแกรมตอนนี้ทำให้เราได้ผลลัพธ์: [ {"gross": "$93.8M", "weeks": "1", "weekend": "$93.8M", "image": "https://images-na. ssl-images-amazon.com/images/M/MV5BYWVhZjZkYTItOGIwYS00NmRkLWJlYjctMWM0ZjFmMDU4ZjEzXkEyXkFqcGdeQXVyMTMxODk2OTU@._V1_UY67_CR0,} “ ssl-images-amazon.com/images/M/MV5BYWVhZjZkYTItOGIwYS00NmRkLWJlYjctMWM0ZjFmMDU4ZjEzXkEyXkFqcGdeQXVyMTMxODk2OTU@._V1_UY67_CR0, เท่านั้น”: “ssl-images-amazon.com/images/MDU4ZjEzXkEyXkFqcGdeQXVyMTMxODk2OTU@._V1_UY67_CR0, ลีก”: $ 2,jpg, 7.5 เท่านั้น “1”, “วันหยุดสุดสัปดาห์”: “$27.5M”, “image”: “https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/M/MV5BYjFhOWY0OTgtNDkzMC00YWJkLTk1NGEtYWUxNjhmMmEmQ5ZjYyXkEyQ45@jpg.xOt. ”, “title”: “Wonder”}, {“gross": “$247.3M”, “weeks”: “3”, “weekend”: “$21.7M”, “image”: “https://images-na .ssl-images-amazon.com/images/M/MV5BMjMyNDkzMzI1OF5BMl5BanBnXkFtZTgwODcxODg5MjI@._V1_UY67_CR0,0,45,67_AL_.jpg”, “title”: “Thor: Ragnarok”} แยกข้อมูลเป็น Excel ได้ ] หรือไฟล์ XML หรือนำเสนอโดยใช้การเขียนโปรแกรม HTML และ CSS ตอนนี้เราได้สร้างโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บและเครื่องขูดเพื่อดึงข้อมูลจาก IMDB โดยใช้ Python สำเร็จแล้ว นี่คือวิธีที่คุณสามารถ สร้างโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บของคุณเอง สำหรับ การเก็บเกี่ยวเว็บ

วิธีสร้างลูกค้าเป้าหมาย

โปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บมีประโยชน์อย่างมากสำหรับทุกอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเป็นอีคอมเมิร์ซ การดูแลสุขภาพ FnB หรือการผลิต การรับชุดข้อมูลที่กว้างขวางและสะอาดจะช่วยให้คุณมีกระบวนการทางธุรกิจที่หลากหลาย ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อกำหนดกลุ่มเป้าหมายของคุณ และสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้ระหว่างขั้นตอนความคิด สร้างแคมเปญการตลาดส่วนบุคคล และเรียกใช้อีเมลเพื่อขาย ข้อมูลที่ดึงออกมามีประโยชน์อย่างยิ่งในการสร้างลูกค้าเป้าหมายและเปลี่ยนผู้มีแนวโน้มเป็นลูกค้า อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือการได้ชุดข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณ คุณสามารถทำได้ด้วยวิธีใดวิธีหนึ่งจากสองวิธี:
  1. สร้างโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บของคุณเอง และดึงข้อมูลจากเว็บไซต์เป้าหมายด้วยตัวคุณเอง
  2. ใช้ประโยชน์จากโซลูชัน DaaS (Data as a Service)
เราได้เห็นวิธีการดึงข้อมูลด้วยตัวคุณเองโดยใช้ Python แล้ว แม้ว่าจะเป็นตัวเลือกที่ดี แต่การใช้ผู้ให้บริการโซลูชัน DaaS อาจเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการดึงข้อมูลเว็บ

แนะนำข้อมูลเป็นโซลูชั่น

ผู้ให้บริการ ดึงข้อมูลเว็บ เช่นเราที่ PromptCloud จะดูแลกระบวนการสร้างและดำเนินการทั้งหมดให้กับคุณ สิ่งที่คุณต้องทำคือระบุ URL ของเว็บไซต์ที่คุณต้องการรวบรวมข้อมูลและข้อมูลที่คุณต้องการแยก คุณยังสามารถระบุไซต์ต่างๆ ได้หลายไซต์ ความถี่ในการรวบรวมข้อมูล และกลไกการจัดส่งตามความต้องการของคุณ จากนั้นผู้ให้บริการจะปรับแต่งโปรแกรม รันโปรแกรม และตราบใดที่เว็บไซต์ไม่อนุญาต การดึงข้อมูลเว็บ อย่างถูกกฎหมาย ก็จะส่งข้อมูลที่แยกออกมาให้คุณ ซึ่งช่วยลดเวลาและความพยายามในส่วนของคุณอย่างมาก และคุณสามารถมุ่งเน้นที่การใช้ข้อมูลมากกว่าการสร้างโปรแกรมเพื่อดึงข้อมูล

ความคิดสุดท้าย

แม้ว่าจะมีโซลูชันที่แตกต่างกันในตลาด แต่ส่วนใหญ่ไม่มีขอบเขตเพียงพอสำหรับการปรับแต่ง คุณมักจะเหลือชุดข้อมูลที่ใกล้เคียงกับความต้องการของคุณ แต่ไม่ใช่สิ่งที่ธุรกิจของคุณต้องการอย่างแน่นอน ในทางกลับกัน บริการของ PromptCloud ได้พิสูจน์แล้วว่าสามารถส่งมอบผลลัพธ์ได้ เราได้สร้างโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บและเครื่องขูดสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น อีคอมเมิร์ซ การเงิน การท่องเที่ยว อสังหาริมทรัพย์ และยานยนต์ (ดูกรณีการใช้งานทั้งหมดของเรา) เราเปิดใช้งานการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดภายในองค์กรด้วยการนำเสนอชุดข้อมูลเฉพาะและมีโครงสร้าง แพลตฟอร์มของเราสามารถปรับแต่งได้สูง ช่วยให้คุณปรับแต่งให้เข้ากับความต้องการทางธุรกิจของคุณได้ เรามีความเชี่ยวชาญและโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นในการรวบรวมข้อมูลและขูดข้อมูลปริมาณมหาศาล ดังนั้นไม่ว่าไซต์ใดก็ตามที่คุณต้องการรวบรวมข้อมูล เราจะดำเนินการให้เสร็จสิ้นภายในไม่กี่วินาที ติดต่อเรา เพื่อแจ้งความต้องการของคุณ แล้วเราจะติดต่อกลับไปหาทางแก้ไข