餐廳分析如何幫助增加業務收入

數字化通過數據驅動的系統重塑了餐飲行業，您可以利用這些見解來增加收入。 每當有人刷卡、在線訂購商品或分享他們的聯繫信息時，基於雲的 POS 系統都會提供深入的餐廳分析。 在餐廳之間競爭激烈的情況下，分析單個數據以創建有意義的報告是成功的關鍵。

你有沒有利用這些信息？ 作為餐廳老闆或經理，使用餐廳數據是因禍得福。 您可以使用這些信息來改進您的菜單、在特殊場合吸引更多訪客、創建營銷活動等等。

什麼是餐廳分析？

這是分析原始數據和信息以創建超級簡單的見解以改進餐廳業務決策和營銷策略的過程。 這裡的關鍵是準確收集、計算並向利益相關者展示見解，以便制定未來如何增加餐廳收入的計劃。

餐廳數據分析匯總了所有核心信息，以更好地了解餐廳的經營狀況以及如何使其變得更好。 分析競爭對手的定價數據對於保持競爭優勢和領先地位也同樣重要。

餐廳如何收集客戶數據

使用筆和紙來列出客戶名單的日子已經一去不復返了。 現代預訂系統自動收集和組織客戶數據，例如姓名、電話號碼、食物偏好、用餐習慣等，以及餐廳數據分析。

數據收集的另一個來源是 POS 系統。 他們可以輕鬆記錄流行的美食、每位顧客的平均用餐費用、首選的付款方式等。這些數據與競爭對手的送餐數據相結合，可以讓您做出明智的決定。

成功之路：使用數據分析來增加收入

僅擁有餐廳分析不會在一夜之間增加您的業務收入。 這些見解有助於預測可以採取哪些措施來改善銷售和增加利潤。 例如，您可以使用這些指標來找出餐廳最繁忙的用餐時間。 在這些時間擁有更多的人力將幫助您最大程度地減少客戶的等待時間。 諸如哪些菜餚最受歡迎、誰點了什麼以及平均顧客賬單等數據將幫助您更準確地評估您正在進行的餐廳業務。

通過深入了解您應該推廣的最受歡迎的開胃菜或飲料，將您的餐廳營銷活動提升到一個新的水平。 您還應該使用自定義網絡抓取來找出競爭對手的數據並將其用於：

• 客戶分析
• 有針對性的營銷活動
• 改善運營
• 優化每個訂單的平均收入
• 銷售增長
• 識別回頭客

要擁有回頭客，您需要為客戶提供良好的服務。 快速的訂單和易於付款將有助於服務更多的客戶，從而增加餐桌營業額。

數據分析如何幫助餐廳最大限度地降低勞動力成本？

餐飲業的兩大支出是勞動力和食物浪費。 因此，為了在您的業務中獲利，您必須針對勞動力成本與餐廳銷售做出明智的決定。 餐廳分析軟件可讓您識別輕鬆輕鬆的班次。 因此，您可以在這些班次中保留更少的員工，以降低勞動力成本。

您還將了解最繁忙的時間並戰略性地計劃此類班次/天的勞動力成本。 特定的節日和節假日有更多的人外出就餐。 使用這些歷史數據並安排您的員工隊伍，以便您有更多的兼職員工可以處理您餐廳的繁忙工作。

當涉及食物浪費時，POS系統可以跟踪廚房中的庫存。 這將幫助您的烹飪人員對他們如何烹飪和向顧客提供食物更有責任感。 粗心的烹飪人員可能會破壞您的廚房庫存並損害您的業務。 了解您的廚房庫存將幫助您創建更智能的菜單。 例如，如果你的廚房裡還有更多的麵包，那麼在你的菜單中加入烤三明治將會是有益的。

如何使用數據洞察做出智能菜單決策

巧妙地使用客戶數據分析可以幫助您決定哪些項目要保留在菜單上，哪些餐點應該有折扣，哪些菜品需要更好的定價。 借助數據洞察力來了解您餐廳的顧客行為。

假設某道菜從不同的客戶那裡得到訂單，但沒有任何重複訂單。 在這裡，您需要找出為什麼會這樣？ 是不是因為味道不好？ 還是與其他餐廳相比價格過高？

為了解決這個問題，餐館老闆應該使用競爭對手的定價數據，並將其與自己的定價進行比較。 此策略將幫助您使用正確的見解找出菜單中價格過高的項目。

同樣，數據洞察可以揭示客戶體驗，您可以使用它來個性化他們的用餐體驗。 大多數賣菜都應該在菜單的第一頁上。 您還可以在客戶的生日或紀念日贈送一個免費蛋糕，讓他們感到特別。 您還可以向他們發送個性化的優惠給您的客人。

結論：預測分析保持領先於您的競爭對手

預測分析檢查歷史數據以預測即將到來的趨勢和結果。 在餐飲業使用預測分析肯定有助於提高您的毛利率。 它不僅可以提高訂單的準確性，還可以預測在一天的高峰時段出售哪些菜餚。

將您的歷史數據與今天的收入進行比較，以更好地規劃您未來 1 年的旅程。 投資餐廳分析工具，以製定成功的營銷策略、減少食物浪費，並最終將您的業務推向正確的方向。