Bagaimana Analisis Restoran Membantu Meningkatkan Pendapatan Bisnis

Diterbitkan: 2022-05-24
Daftar Isi menunjukkan
Apa itu Analisis Restoran?
Bagaimana Restoran dapat Mengumpulkan Data Pelanggan
Jalan Menuju Sukses: Menggunakan Analisis Data untuk Meningkatkan Pendapatan
Bagaimana Analisis Data Dapat Membantu Restoran Meminimalkan Biaya Tenaga Kerja?
Cara Menggunakan Wawasan Data untuk Keputusan Menu Cerdas
Kesimpulan: Analisis Prediktif untuk Tetap Terdepan dari Pesaing Anda

Digitalisasi telah membentuk kembali industri F&B dengan sistem berbasis data dan Anda dapat menggunakan wawasan tersebut untuk meningkatkan pendapatan. Sistem POS berbasis cloud menghadirkan analitik restoran yang mendalam setiap kali seseorang menggesek kartu, memesan sesuatu secara online, atau membagikan informasi kontak mereka. Dengan persaingan yang ketat di antara restoran, menganalisis data individu untuk membuat laporan yang berarti adalah kunci keberhasilan.

Apakah Anda sudah memanfaatkan informasi tersebut? Sebagai pemilik atau manajer restoran, menggunakan data restoran adalah berkah tersembunyi. Anda dapat menggunakan informasi ini untuk meningkatkan menu Anda, menarik lebih banyak pengunjung pada acara-acara khusus, membuat kampanye pemasaran, dan banyak lagi.

Apa itu Analisis Restoran?

Ini adalah proses menganalisis data dan informasi mentah untuk menciptakan wawasan yang sangat mudah untuk meningkatkan keputusan bisnis restoran dan strategi pemasaran. Kuncinya di sini adalah mengumpulkan, menghitung, dan menyajikan wawasan secara akurat kepada pemangku kepentingan untuk membuat rencana masa depan tentang cara meningkatkan pendapatan restoran.

Analisis data restoran mengumpulkan semua informasi inti untuk lebih memahami kinerja restoran dan cara membuatnya lebih baik. Menganalisis data harga pesaing juga sama pentingnya untuk tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan dan memimpin.

Bagaimana Restoran dapat Mengumpulkan Data Pelanggan

Lewatlah sudah hari-hari ketika pena dan kertas digunakan untuk membuat daftar pelanggan Anda. Sistem reservasi modern secara otomatis mengumpulkan dan mengatur data pelanggan seperti Nama, Nomor telepon, preferensi makanan, rutinitas makan, dll, bersama dengan analisis data restoran.

Sumber pengumpulan data lainnya adalah sistem POS. Mereka dapat dengan mudah mencatat masakan populer, tagihan makan rata-rata per pelanggan, cara pembayaran yang disukai, dll. Data ini bila digabungkan dengan data pengiriman makanan pesaing Anda memungkinkan Anda membuat keputusan yang tepat.

Jalan Menuju Sukses: Menggunakan Analisis Data untuk Meningkatkan Pendapatan

Hanya memiliki analitik restoran tidak akan meningkatkan pendapatan bisnis Anda dalam semalam. Itu adalah wawasan yang membantu memprediksi apa yang dapat dilakukan untuk meningkatkan penjualan dan meningkatkan margin Anda. Misalnya, Anda dapat menggunakan metrik untuk mengetahui jam makan tersibuk di restoran Anda. Memiliki lebih banyak tenaga kerja pada jam tersebut akan membantu Anda meminimalkan waktu tunggu pelanggan. Data seperti hidangan mana yang paling populer, siapa yang memesan apa, dan rata-rata tagihan pelanggan akan membantu Anda mengevaluasi bisnis restoran yang sedang berjalan dengan lebih tepat.

Bawa kampanye pemasaran restoran Anda ke tingkat berikutnya dengan menyelami jauh ke dalam makanan pembuka atau minuman paling populer yang harus Anda promosikan. Anda juga harus menggunakan pengikisan web khusus untuk mengetahui data pesaing Anda dan menggunakannya untuk:

  • Profil Pelanggan
  • Kampanye Pemasaran Bertarget
  • Meningkatkan Operasi
  • Mengoptimalkan pendapatan rata-rata per pesanan
  • Pertumbuhan penjualan
  • Mengidentifikasi pelanggan tetap

Untuk memiliki pelanggan tetap, Anda harus melayani pelanggan Anda dengan baik. Pesanan cepat dan pembayaran yang mudah dilakukan akan membantu melayani lebih banyak pelanggan, sehingga meningkatkan omset meja.

Bagaimana Analisis Data Dapat Membantu Restoran Meminimalkan Biaya Tenaga Kerja?

Dua pengeluaran teratas dalam bisnis restoran adalah tenaga kerja dan pemborosan makanan. Jadi, agar menguntungkan dalam bisnis Anda, Anda harus membuat keputusan yang tepat untuk biaya tenaga kerja vs penjualan restoran. Perangkat lunak analitik restoran memungkinkan Anda mengenali shift yang mudah dan santai. Dengan demikian, Anda dapat mempertahankan lebih sedikit karyawan dalam shift tersebut untuk menurunkan biaya tenaga kerja.

Anda juga akan mengetahui jam tersibuk dan merencanakan secara strategis biaya tenaga kerja untuk shift/hari tersebut. Musim perayaan dan hari libur tertentu membuat lebih banyak orang makan di luar. Gunakan data historis itu dan jadwalkan tenaga kerja Anda sedemikian rupa sehingga Anda memiliki lebih banyak pekerja paruh waktu yang tersedia untuk menangani kesibukan di restoran Anda.

Dalam hal pemborosan makanan, sistem POS dapat melacak inventaris di dapur. Ini akan membantu staf memasak Anda lebih bertanggung jawab tentang cara mereka memasak dan mengantarkan makanan ke pelanggan. Memiliki staf memasak yang ceroboh dapat merusak inventaris dapur Anda dan merugikan bisnis Anda. Mengetahui inventaris dapur Anda akan membantu Anda membuat menu yang lebih cerdas. Misalnya, jika Anda memiliki lebih banyak roti di dapur Anda, memiliki sandwich panggang di menu Anda akan bermanfaat.

Cara Menggunakan Wawasan Data untuk Keputusan Menu Cerdas

Menggunakan analitik data pelanggan dengan cerdas dapat membantu Anda memutuskan item mana yang akan disimpan di menu, makanan mana yang harus mendapat diskon, dan hidangan mana yang perlu diberi harga lebih baik. Ambil bantuan wawasan data untuk memahami perilaku pelanggan di restoran Anda.

Katakanlah, hidangan tertentu mendapat pesanan dari pelanggan yang berbeda, tetapi tidak ada pesanan berulang untuk hal yang sama. Di sini Anda perlu mencari tahu mengapa ini terjadi? Apa karena rasanya yang kurang enak? Atau terlalu mahal dibandingkan dengan restoran lain?

Untuk mengatasi kesengsaraan ini, pemilik restoran harus menggunakan data harga pesaing mereka dan membandingkannya dengan harga mereka sendiri. Strategi ini akan membantu Anda menemukan item yang terlalu mahal di menu Anda menggunakan wawasan yang tepat.

Demikian pula, wawasan data dapat mengungkapkan pengalaman pelanggan dan Anda dapat menggunakannya untuk mempersonalisasi pengalaman bersantap mereka. Sebagian besar hidangan yang menjual harus ada di halaman pertama menu Anda. Anda juga dapat memberikan kue gratis kepada pelanggan Anda pada hari ulang tahun atau hari jadi mereka untuk membuat mereka merasa istimewa. Anda juga dapat mengirimi mereka penawaran yang dipersonalisasi kepada tamu Anda.

Kesimpulan: Analisis Prediktif untuk Tetap Terdepan dari Pesaing Anda

Analisis prediktif memeriksa data historis untuk memperkirakan tren dan hasil yang akan datang. Menggunakan analitik prediktif di industri restoran pasti akan membantu meningkatkan margin kotor Anda. Tidak hanya akan meningkatkan akurasi pesanan tetapi juga memperkirakan hidangan mana yang dijual pada jam sibuk hari itu.

Bandingkan data historis Anda dengan pendapatan hari ini untuk merencanakan perjalanan Anda dengan lebih baik selama 1 tahun ke depan. Berinvestasi dalam alat analisis restoran untuk menciptakan strategi pemasaran yang sukses, mengurangi pemborosan makanan, dan pada akhirnya mendorong bisnis Anda ke arah yang benar.