Cum Restaurant Analytics ajută la creșterea veniturilor companiei

Digitalizarea a remodelat industria F&B cu sisteme bazate pe date și puteți folosi aceste informații pentru a crește veniturile. Sistemele POS bazate pe cloud prezintă analize aprofundate ale restaurantelor ori de câte ori cineva trece un card, comandă ceva online sau împărtășește informațiile de contact. Cu o concurență acerbă între restaurante, analizarea datelor individuale pentru a crea rapoarte semnificative este cheia succesului.

Ați folosit încă informațiile? În calitate de proprietar sau manager de restaurant, utilizarea datelor restaurantului este o binecuvântare deghizată. Puteți folosi aceste informații pentru a vă îmbunătăți meniul, pentru a atrage mai mulți vizitatori cu ocazii speciale, pentru a crea campanii de marketing și multe altele.

Ce este Restaurant Analytics?

Este procesul de analiză a datelor brute și a informațiilor pentru a crea informații super ușoare pentru a îmbunătăți deciziile de afaceri ale restaurantelor și strategiile de marketing. Cheia aici este să colectați, să calculați și să prezentați cu acuratețe informațiile părților interesate pentru a face planuri viitoare cu privire la modul de creștere a veniturilor restaurantului.

Analiza datelor despre restaurante compileazã toate informațiile de bază pentru a înțelege mai bine cum merge restaurantul și cum se face mai bine. Analiza datelor de prețuri ale concurenței este, de asemenea, la fel de importantă pentru a rămâne în fața concurenței și a prelua conducerea.

Cum pot restaurantele să colecteze date despre clienți

S-au dus vremurile în care pixul și hârtia erau folosite pentru a face o listă cu clienții tăi. Sistemele moderne de rezervare colectează și organizează automat datele clienților, cum ar fi numele, numărul de telefon, preferințele alimentare, rutina de luat masa etc., împreună cu analiza datelor despre restaurant.

O altă sursă de colectare a datelor sunt sistemele POS. Aceștia pot păstra cu ușurință o evidență a bucătăriilor populare, a facturii medii pentru mese per client, a modului preferat de plată etc. Aceste date, atunci când sunt combinate cu datele de livrare a alimentelor ale concurenței, vă permit să luați decizii informate.

Drumul spre succes: utilizarea analizei datelor pentru a crește veniturile

Numai că ai analiza restaurantelor nu va crește veniturile afacerii peste noapte. Acestea sunt perspective care ajută la prezicerea a ceea ce se poate face pentru a îmbunătăți vânzările și a vă crește marjele. De exemplu, puteți utiliza valorile pentru a afla care sunt cele mai aglomerate ore de luat masa în restaurantul dvs. Având mai multă forță de muncă în acele ore, vă va ajuta să minimizați timpul de așteptare pentru clienți. Date precum care feluri de mâncare sunt cele mai populare, cine comandă ce și factura medie a clienților vă vor ajuta să evaluați mai precis afacerea dvs. de restaurant.

Du-ți campania de marketing pentru restaurante la următorul nivel, scufundându-vă adânc în cele mai populare aperitive sau băuturi pe care ar trebui să le promovați. De asemenea, ar trebui să utilizați web scraping personalizat pentru a afla datele concurenților și pentru a le folosi pentru:

• Profilarea clienților
• Campanii de marketing țintite
• Îmbunătățirea operațiunilor
• Optimizarea veniturilor medii pe comandă
• Creșterea vânzărilor
• Identificarea clienților repetați

Pentru a avea clienți repetați, trebuie să vă serviți bine clienții. Comenzile rapide și plățile ușor de efectuat vor ajuta la deservirea mai multor clienți, crescând astfel cifra de afaceri la masă.

Cum poate analiza datelor să ajute restaurantele să minimizeze costurile forței de muncă?

Primele două cheltuieli într-o afacere de restaurant sunt forța de muncă și risipa de mâncare. Așadar, pentru a fi profitabil în afacerea dvs., trebuie să luați decizii informate pentru costurile forței de muncă față de vânzările la restaurant. Un software de analiză a restaurantelor vă permite să recunoașteți turele ușoare și relaxate. Astfel, puteți menține mai puțini angajați în acele schimburi pentru a reduce costurile cu forța de muncă.

De asemenea, vei cunoaște orele cele mai aglomerate și vei planifica strategic costul forței de muncă pentru astfel de ture/zile. Anumite perioade de sărbători și sărbători au mai mulți oameni care iau masa în oraș. Folosiți acele date istorice și programați-vă forța de muncă în așa fel încât să aveți mai mulți lucrători cu normă parțială disponibili pentru a face față grăbirii de la restaurantul dvs.

Când vine vorba de risipa de alimente, sistemul POS poate ține evidența inventarului din bucătărie. Acest lucru va ajuta personalul dvs. de gătit să fie mai răspunzător cu privire la modul în care gătesc și livrează alimente clienților. Dacă aveți personal de gătit nepăsător, vă poate distruge inventarul din bucătărie și vă poate afecta afacerea. Cunoașterea inventarului din bucătărie vă va ajuta să creați meniuri mai inteligente. De exemplu, dacă mai ai mai multă pâine în bucătărie, să ai sandvișuri la grătar în meniu va fi benefic.

Cum să utilizați informațiile despre date pentru deciziile inteligente din meniu

Folosirea inteligentă a analizei datelor clienților vă poate ajuta să decideți ce produse să păstrați în meniu, care mese ar trebui să aibă reduceri și care fel de mâncare trebuie să aibă un preț mai bun. Ajută-ți informațiile despre date pentru a înțelege comportamentul clienților în restaurantul tău.

Să presupunem că un anumit fel de mâncare primește o comandă de la diferiți clienți, dar nu există comenzi repetate pentru același fel. Aici trebuie să aflați de ce se întâmplă asta? Sa fie pentru ca gustul nu este bun? Sau este prea scump în comparație cu alte restaurante?

Pentru a rezolva această mizerie, proprietarii de restaurante ar trebui să folosească datele de preț ale concurenților și să le compare cu propriile prețuri. Această strategie vă va ajuta să aflați articolele cu preț excesiv din meniul dvs. folosind informațiile potrivite.

În mod similar, informațiile despre date pot dezvălui experiența clienților și o puteți folosi pentru a-și personaliza experiența culinară. Cele mai multe feluri de mâncare care se vând ar trebui să fie pe prima pagină a meniului tău. De asemenea, puteți oferi un tort gratuit clienților dvs. la zilele lor de naștere sau aniversări pentru a-i face să se simtă speciali. De asemenea, le poți trimite oaspeților tăi oferte personalizate.

Concluzie: Analytics predictiv pentru a rămâne înaintea concurenților tăi

Analiza predictivă examinează datele istorice pentru a prognoza tendințele și rezultatele viitoare. Utilizarea analizei predictive în industria restaurantelor va ajuta cu siguranță la îmbunătățirea marjei dvs. brute. Nu numai că va îmbunătăți acuratețea comenzii, ci și va prognoza ce fel de mâncare sunt vândute la orele de vârf ale zilei.

Comparați datele istorice cu veniturile de astăzi pentru a vă planifica mai bine călătoria pentru următorul 1 an. Investește în instrumente de analiză a restaurantelor pentru a crea strategii de marketing de succes, a reduce risipa de alimente și, în cele din urmă, îți împinge afacerea în direcția corectă.