レストラン分析がビジネス収益の増加にどのように役立つか

デジタル化は、データ駆動型システムで F&B 業界を再形成しており、これらの洞察を使用して収益を増やすことができます。 クラウドベースの POS システムは、誰かがカードをスワイプしたり、オンラインで何かを注文したり、連絡先情報を共有したりするたびに、詳細なレストラン分析を提示します。 レストラン間の激しい競争では、個々のデータを分析して意味のあるレポートを作成することが成功の鍵です。

もう情報を活用しましたか？ レストランのオーナーまたはマネージャーとして、レストランのデータを使用することは、隠れた祝福です。 この情報を使用して、メニューを改善したり、特別な機会により多くの訪問者を引き付けたり、マーケティング キャンペーンを作成したりできます。

レストラン分析とは?

レストランのビジネス上の意思決定とマーケティング戦略を改善するために、生データと情報を分析して非常に簡単な洞察を作成するプロセスです。 ここで重要なのは、レストランの収益を増やす方法について将来の計画を立てるために、洞察を正確に収集、計算し、利害関係者に提示することです。

レストランのデータ分析は、すべてのコア情報をまとめて、レストランの状況と改善方法をよりよく理解します。 競合他社の価格データを分析することも、競合他社に先んじてリードするために同様に重要です。

レストランが顧客データを収集する方法

ペンと紙を使って顧客のリストを作成する時代は終わりました。 最新の予約システムは、名前、電話番号、食べ物の好み、食事の習慣などの顧客データを、レストランのデータ分析とともに自動的に収集して整理します。

データ収集のもう 1 つのソースは、POS システムです。 彼らは、人気のある料理、顧客ごとの平均食事代、希望する支払い方法などの記録を簡単に保持できます。このデータを競合他社の食品配達データと組み合わせると、十分な情報に基づいた決定を下すことができます。

成功への道: データ分析を使用して収益を増やす

レストランの分析を行うだけでは、一晩でビジネスの収益が増加するわけではありません。 これらは、売上を改善し、マージンを増やすために何ができるかを予測するのに役立つ洞察です. たとえば、メトリックを使用して、レストランで最も忙しい食事時間を見つけることができます。 その時間により多くの人員を配置することで、顧客の待ち時間を最小限に抑えることができます。 どの料理が最も人気があるか、誰が何を注文しているか、顧客の平均請求額などのデータは、進行中のレストラン ビジネスをより正確に評価するのに役立ちます。

宣伝すべき最も人気のある前菜や飲み物を深く掘り下げて、レストランのマーケティング キャンペーンを次のレベルに引き上げます。 また、カスタム Web スクレイピングを利用して競合他社のデータを見つけ出し、次の目的で使用する必要があります。

• 顧客プロファイリング
• ターゲットを絞ったマーケティング キャンペーン
• オペレーションの改善
• 注文あたりの平均収益の最適化
• 売上高の伸び
• リピーターの特定

リピーターを獲得するには、顧客に適切なサービスを提供する必要があります。 迅速な注文と簡単な支払いは、より多くの顧客にサービスを提供するのに役立ち、テーブルの回転率が向上します。

レストランが人件費を最小限に抑えるために、データ分析はどのように役立つのでしょうか?

レストラン事業における上位 2 つの費用は、人件費と食品廃棄物です。 したがって、ビジネスで利益を上げるには、人件費とレストランの売上について十分な情報に基づいた決定を下す必要があります。 レストラン分析ソフトウェアを使用すると、簡単でリラックスしたシフトを認識できます。 したがって、これらのシフトの従業員を少なくして、人件費を下げることができます。

また、最も忙しい時間を知り、そのようなシフト/日の人件費を戦略的に計画します. 特定のお祭りシーズンや休日には、外食する人が増えます。 その履歴データを使用して、レストランでの急ぎに対応できるパートタイム労働者を増やすように労働力をスケジュールします。

食品の廃棄に関しては、POS システムでキッチンの在庫を追跡できます。 これにより、調理スタッフは、どのように調理して顧客に提供するかについて、より責任を負うことができます。 不注意な調理スタッフがいると、キッチンの在庫が台無しになり、ビジネスに悪影響を与える可能性があります。 キッチンの在庫を把握することで、よりスマートなメニューを作成できます。 たとえば、キッチンにパンが残っている場合は、グリルしたサンドイッチをメニューに入れると効果的です。

スマート メニューの決定にデータ インサイトを使用する方法

顧客データ分析を賢く利用することで、どの商品をメニューに残すか、どの食事に割引を適用するか、どの料理を値上げする必要があるかを判断するのに役立ちます。 データ インサイトを活用して、レストランでの顧客の行動を理解します。

たとえば、特定の料理にさまざまな顧客から注文があったが、同じ料理のリピート注文はなかったとします。 ここで、なぜこれが起こっているのかを知る必要がありますか? 味が良くないからですか？ それとも、他のレストランに比べて高すぎますか?

この悲惨な状況を解決するには、レストランのオーナーは競合他社の価格設定データを使用して、自社の価格設定と比較する必要があります。 この戦略は、適切な洞察を使用して、メニュー内の高値のアイテムを見つけるのに役立ちます.

同様に、データ インサイトは顧客体験を明らかにし、それを使用して食事体験をパーソナライズすることができます。 最も売れている料理は、メニューの最初のページに表示する必要があります。 また、お客様の誕生日や記念日にケーキを無料で提供して、特別な気分にさせることもできます。 パーソナライズされたオファーをゲストに送信することもできます。

結論: 競合他社の一歩先を行く予測分析

予測分析は、履歴データを調べて、今後の傾向と結果を予測します。 レストラン業界で予測分析を使用すると、粗利益の改善に確実に役立ちます。 注文精度が向上するだけでなく、1 日のピーク時にどの料理が売れるかを予測できます。

過去のデータと今日の収益を比較して、今後 1 年間のジャーニーをより適切に計画します。 レストラン分析ツールに投資して、成功するマーケティング戦略を作成し、食品の無駄を減らし、最終的にビジネスを正しい方向に押し進めます。