Веб-парсинг общедоступных данных для сектора здравоохранения

Рынок здравоохранения в Соединенных Штатах огромен; прогнозируется, что к 2026 году национальные расходы на здравоохранение достигнут 5,7 трлн долларов. Цифровая революция в сфере здравоохранения стала более очевидной, чем когда-либо, благодаря развитию телемедицины, медицинского оборудования с поддержкой искусственного интеллекта, медицинских записей в блокчейне и многому другому. Веб-скрапинг — это мощный инструмент для медицинских фирм, стремящихся предоставить своим клиентам сбалансированные решения. Данные в сфере здравоохранения очень полезны для принятия бизнес-решений.

Какие данные можно парсить?

Согласно недавнему исследованию «Аналитика здравоохранения и большие данные», отрасль здравоохранения будет иметь доступ к 50 петабайтам данных. Отрасль является домом для самых разных данных, включая записи медицинского страхования, законы и нормативные требования, результаты исследований и так далее. Эта информация может быть использована для создания важных идей следующими способами:

Сайты, связанные со здравоохранением, могут быть очищены для общедоступной информации по следующим полям данных:

1. Имя, специализация и другие соответствующие сведения о врачах и других поставщиках медицинских услуг.
2. Расположение больниц, отделений неотложной помощи и клиник
3. Регистрация в плане медицинского страхования для отдельных поставщиков и больниц
4. Медицинское оборудование и сопутствующие товары
5. Цены на лекарства
6. Расположение больниц/клиник, в которых лечат определенные заболевания
7. Онлайн-обзоры различных больниц и поставщиков
8. Данные общественного здравоохранения, которые поддерживают научные исследования и исследования в области общественного здравоохранения.
9. Информация о продуктах для аптек и разработки лекарств
10. Данные, связанные с работой, для определения путей развития конкурентов или планов роста.

Преимущества очистки данных общественного здравоохранения

#1: Анализ общественного здравоохранения

Большой объем данных рассредоточен по поисковым системам и платформам социальных сетей. Данные в сфере здравоохранения очень полезны для принятия бизнес-решений. Вы можете просто отфильтровать несколько веб-сайтов с помощью парсинга и использовать полученную информацию для:

• Получить важную информацию
• Картирование моделей здоровья населения
• Сделайте информированные варианты лечения
• В зависимости от целевого веб-сайта вы можете выбрать соответствующий парсер из корпоративного Crawling Cloud от PromptCloud. Собранная информация будет доставлена ​​вам в структурированном формате CSV, JSON или Excel, в зависимости от ваших предпочтений.

# 2: Анализ цен на лекарства, отпускаемые по рецепту

Врачи, фармацевтическая промышленность, пациенты и страховые компании обеспокоены ростом стоимости лекарств, отпускаемых по рецепту, в Соединенных Штатах.

Данные в сфере здравоохранения очень полезны для принятия бизнес-решений. Веб-скрапинг информации, связанной со здравоохранением, может помочь вам следующими способами, если вы уже владеете фармацевтической компанией:

• Внимательно следите за политикой конкурентов.
• Проанализируйте структуру ценообразования на прописанные лекарства.
• Получение правильных цен для максимальной прибыли.

Если вы являетесь поставщиком страховых услуг или интернет-фармацевтом, веб-скрапинг может помочь вам:

• Определить репутацию бренда.
• Определите состав препарата.
• Изучите стоимость лекарств, отпускаемых по рецепту.
• В результате вы можете предоставить своим клиентам самые высокие цены и лечение без каких-либо потерь.

#3: Мониторинг заболеваний

Пользовательские статьи в социальных сетях и на форумах, помимо Google, могут быть индикатором скрытой медицинской пандемии. Инструменты веб-скрейпинга с точностью собирают эту информацию с сетевых веб-сайтов. Это также может помочь с:

• Создание списка ключевых слов — это первый шаг. Их можно использовать для создания модели прогнозирования гриппа (с использованием алгоритма LASSO).
• На предварительном уровне отслеживание распространения болезни. Это достигается путем отслеживания информации и мест в социальных сетях.

# 4: Страховая база данных

Определенные больницы и клиники часто принимают определенные планы страхования. Эта информация имеет решающее значение, даже если вы страховая компания или владелец больницы. Сбор информации об универсальном государственном страховании вручную отнимает много времени и сил.

Эти данные часто обновляются медицинскими учреждениями. Для корпоративных сканеров PromptCloud можно запланировать сбор этих данных через заданные интервалы времени. Вы можете тратить меньше времени на сбор данных и больше времени на другие важные операции компании.

# 5: Конкурентный анализ

Информация может быть извлечена из Интернета, чтобы отслеживать, как ваши конкуренты предоставляют услуги и довольных пациентов. Подробности о:

• Расходы на госпитализацию
• Принятие страховых полисов
• Например, можно собирать информацию о технологических возможностях и использовать ее для принятия стратегических бизнес-решений.

В результате вы можете укрепить свои позиции на рынке и получить преимущество перед конкурентами. Google Reviews Scraper используется для сканирования веб-сайтов с отзывами и сбора отзывов клиентов о ваших конкурентах.

Данные в отрасли здравоохранения – краткое изложение

Тот факт, что данные общественного здравоохранения бывают разных видов и размеров, бесспорен. Эффективное извлечение и анализ информации может открыть путь к эффективным научным исследованиям, диагностике заболеваний и анализу состояния здоровья, среди прочего. Веб-скрапинг — полезный инструмент для извлечения общедоступной информации из множества источников и ее использования.

Тысячи компаний по всему миру используют корпоративные сквозные веб-службы Crawling от PromptCloud. Информация, полученная на целевых сайтах, организуется и предоставляется в формах CSV, JSON или Excel. Наши поисковые роботы могут адаптировать услуги к вашим конкретным потребностям, если у вас есть специальные требования к данным.

Пользовательское сканирование PromptCloud может помочь вам с вашими требованиями к данным. Интеллектуальный анализ данных — это необходимость для компаний, работающих в сфере здравоохранения, и вы можете на нас положиться.