Actualizare Google BERT: Context și analiză

Este cea mai mare schimbare a algoritmului Google de cinci ani, afectând una din zece interogări de căutare. Cu Google BERT Update, Google își propune să îmbunătățească interpretarea interogărilor complexe de căutare cu coadă lungă și să afișeze rezultate de căutare mai relevante. Prin utilizarea procesării limbajului natural, Google și-a îmbunătățit considerabil capacitatea de a înțelege contextul semantic al termenului de căutare.

Dacă sunteți în căutarea asistenței pentru optimizarea pentru motoarele de căutare a site-ului dvs., puteți obține mai multe informații și analize de la experții noștri:

Stabiliți o întâlnire!

Doi cenți ai Searchmetrics pe actualizarea Google BERT

„Bert este o dezvoltare logică pentru Google, pe urmele lui Panda, Hummingbird și RankBrain. Cu toate acestea, de data aceasta nu ne uităm la o schimbare a modului în care datele sunt indexate sau clasate. În schimb, Google încearcă să identifice contextul unei interogări de căutare și să furnizeze rezultate în consecință. Acesta este un plus interesant la ceea ce modele fără context precum Word2Vec și GloVe sunt capabile să ofere. Pentru căutarea vocală și căutarea conversațională, m-aș aștepta să văd progrese semnificative în calitatea rezultatelor în viitorul apropiat.” – Malte Landwehr, VP Produs, Searchmetrics

Unde a fost lansat BERT?

În timp ce BERT a folosit inițial doar rezultatele căutării organice ale Google.com, din decembrie 2019, BERT a lansat peste 70 de limbi în întreaga lume. Pentru fragmentele recomandate, care sunt afișate peste rezultatele căutării organice ca poziție 0 cu text, tabel sau listă, BERT a fost deja folosit în toate cele 25 de limbi pentru care Google afișează și fragmente recomandate.

BERT se lansează pentru calcularea rezultatelor organice de serch în: afrikaans, albaneză, amharică, arabă, armeană, azeră, bască, belarusă, bulgară, catalană, chineză (simplificată și Taiwan), croată, cehă, daneză, olandeză, engleză , estonă, farsi, finlandeză, franceză, galizică, georgiană, germană, greacă, gujarati, ebraică, hindi, maghiară, islandeză, indoneziană, italiană, japoneză, javaneză, kannada, kazah, khmer, coreeană, kurdă, kârgâză, laosă, letonă , Lituaniană, Malaeză macedoneană (Brunei Darussalam și Malaezia), Malayalam, Malteză, Marathi, Mongolă, Nepaleză, Norvegiană, Poloneză, Portugheză, Punjabi, Română, Rusă, Sârbă, Sinhaleză, Slovacă, Slovenă, Spaniolă Swahili, Suedeză, Tagalog, Tadjik , tamilă, telugu, thailandeză, turcă, ucraineană, urdu, uzbecă și vietnameză.

În acest tweet, Google a anunțat lansarea globală a BERT:

BERT, noua noastră modalitate prin care Căutarea Google poate înțelege mai bine limbajul, se lansează acum în peste 70 de limbi din întreaga lume. A fost lansat inițial în octombrie pentru engleza americană. Puteți citi mai multe despre BERT mai jos și o listă completă de limbi este în acest subiect... https://t.co/NuKVdg6HYM

— Google SearchLiaison (@searchliaison) 9 decembrie 2019

Între timp, analistul Webmaster Trends, John Mueller, a vorbit într-unul dintre hangoturile sale Google pentru webmasteri, după ce un utilizator a raportat o scădere de 40% a traficului și a bănuit că BERT este cauza. Mueller a explicat că BERT nu este responsabil pentru astfel de clasamente și scăderi de trafic, ci una dintre actualizările regulate sau o actualizare de bază. În funcție de criteriile în care se efectuează modificările algoritmului, Mueller explică în detaliu cum funcționează dezvoltarea la Google de la 30:46 minute în videoclip:

Ce înseamnă BERT?

Abrevierea, „BERT,” înseamnă Reprezentări codificatoare bidirecționale de la transformatoare și se referă la un model de algoritm care se bazează pe rețele neuronale. Cu ajutorul procesării limbajului natural (NLP), sistemele de mașini încearcă să interpreteze complexitatea limbajului uman. Puteți găsi o documentație detaliată a BERT pe blogul Google AI.

Mai simplu spus, Google folosește BERT pentru a încerca să înțeleagă mai bine contextul unei interogări de căutare și pentru a interpreta mai precis sensul cuvintelor individuale. Această descoperire este construită pe modele matematice numite Transformers: Acestea analizează un cuvânt în relație cu toate celelalte cuvinte din propoziție – sau în cazul căutării pe Google interogarea de căutare – și nu privesc pur și simplu sensul cuvintelor în mod izolat. Acest lucru este util în special atunci când interpretați sensul prepozițiilor și poziția cuvintelor individuale într-o interogare de căutare.

De ce este actualizarea BERT atât de importantă pentru Google?

Potrivit Google, aproximativ 15% din toate interogările de căutare sunt noi - asta înseamnă că sunt căutate pentru prima dată. În plus, formularea interogărilor de căutare se apropie din ce în ce mai mult de comunicarea umană reală – în parte sub influența progreselor tehnice precum Căutarea vocală. Serviciul de statistică Comscore experți proporția căutărilor vocale va atinge 50 la sută în doi ani. Un alt factor este creșterea lungimii interogărilor de căutare – astăzi, 70% dintre căutări pot fi considerate cu coadă lungă. Oamenii apelează la Google cu întrebări complet formulate și se așteaptă la răspunsuri precise într-o fracțiune de secundă – iar BERT reprezintă acum o parte semnificativă a tehnologiei care face acest lucru posibil.

De mulți ani, Google lucrează la rețele neuronale care pot răspunde corect la noile interogări de căutare și pot îmbunătăți interpretarea conținutului:

• Hummingbird: În 2013, Hummingbird a fost încorporat în algoritmul Google. Această actualizare a algoritmului a făcut posibilă interpretarea mai bună a interogărilor de căutare întregi, mai degrabă decât doar căutarea cuvintelor individuale dintr-o interogare.
• RankBrain : În 2015, RankBrain a devenit parte a algoritmului Google și a fost declarat al treilea cel mai important factor de clasare. Acest lucru a făcut posibilă procesarea termenilor de căutare cu mai multe semnificații sau interogări complexe, care depășesc căutarea normală cu coadă lungă. Cu RankBrain, a devenit posibilă și procesarea căutărilor pentru prima dată, colocvialismelor, dialogurilor și neologismelor.

Ce interogări de căutare sunt afectate de BERT?

Impactul BERT afectează interogările de căutare cu coadă lungă. BERT îmbunătățește interpretarea contextului pentru interogările mai lungi care sunt introduse (sau rostite pentru Căutare vocală) în bara de căutare ca întrebare sau grup de cuvinte.

Pe blogul lor, Google a oferit câteva exemple de interogări de căutare pe care BERT le ajută să le înțeleagă mai bine și pentru care motorul de căutare oferă acum rezultate mai relevante.

În acest exemplu pentru un rezultat organic al căutării, conform Google, importanța cuvântului „to” și relația acestuia cu alte cuvinte au fost anterior subestimate. Cu toate acestea, cuvântul „să” joacă un rol esențial în sensul propoziției. Avem de-a face cu cineva din Brazilia care vrea să călătorească în SUA – nu invers. Noul model BERT face posibil ca Google să înțeleagă corect această distincție și să ofere rezultate care corespund cu adevărata intenție de căutare.

Exemplul 2: „Parcare pe un deal fără bordură”

În acest exemplu din postarea de pe blogul Google, care se ocupă cu evaluarea rezultatelor căutării pentru a alege cel mai relevant Featured Snippet, accentul era pus prea mult pe cuvântul „frângere”, ignorând importanța cuvântului „nu”. Acest lucru a însemnat că a fost afișat un fragment recomandat, care a fost de puțin folos, deoarece de fapt a răspuns la întrebarea opusă celei puse de cel care caută.

Ce pot face SEO și webmasterii?

Nu există un răspuns simplu la cum să reacționezi la BERT. Nu există tactici ușoare pe care să le poți folosi pentru a-ți face dintr-o dată site-ul web să se clasifice mai bine sau pentru a recupera pierderile. În schimb, este important să țineți cont de faptul că trebuie să vă scrieți conținutul și să vă construiți site-urile web nu doar pentru algoritmi, ci și pentru oameni: pentru potențialii utilizatori și clienți care vă vor vizita site-ul și vor interacționa cu acesta.