Análise de sentimento dos dados de comentários do blog

A análise de sentimentos é uma técnica que pode quebrar e analisar comentários em seus blogs para análise de opinião: positivo, negativo, neutro e além. Conhecido como mineração de opinião em alguns mundos, é um mecanismo extremamente útil que pode funcionar em caminhões de dados para analisar os 'sentimentos' por trás de todas as declarações feitas em toda a web. Principalmente em blogs, comentários do YouTube, avaliações do Yelp, comentários do Facebook e milhares de tweets .

Construir uma estratégia de conteúdo é um elemento chave no marketing. Então, qual é a maneira certa de construir um blog impecável e entender o que seu público procura? Analisando como eles estão se comunicando com seu conteúdo. Em cada etapa. E modificando seu ofício de acordo. E o primeiro passo para analisar sentimentos online é primeiro coletar dados relevantes. A extração de dados da seção de comentários do blog é o estágio inicial para entender o que seu público procura. Vamos detalhar por que precisamos coletar dados para identificar o comportamento do consumidor e como podemos fazer isso. O raspador de comentários do blog pode ajudar a coletar dados de comentários na frequência desejada.

Como as emoções guiam as decisões de compra

Os consumidores são mais do que apenas pontos de dados. Os seres humanos raramente são tão simples. Portanto, entender suas emoções complexas requer aprendizado de máquina e algoritmo de análise preditiva que é auxiliado por dados raspados. As emoções são o fator número um na tomada de decisões de compra . Com facilidade de acesso e penetração digital, os consumidores não têm escrúpulos em compartilhar o que realmente sentem. Literalmente vale a pena para as marcas saberem como seus produtos fazem as pessoas se sentirem. Esses sentimentos podem ser traduzidos em pontos de dados reais. A análise de sentimento é baseada em quatro valores que compõem a escala:

Positivo – não consigo parar de me emocionar com este hambúrguer.

Negativo – O pior atendimento ao cliente do mundo!

Neutro – Muitos ativistas de poltrona estão opinando sobre questões críticas.

Sem Sentimento (valor padrão) – Que triste! (muito poucos dados para serem interpretados como algo construtivo em termos de sentimento)

Análise de sentimento para literalmente todo tipo de opinião pública. Automatize sua análise de sentimentos em todos os perfis! Se você deseja agilizar todo esse processo, literalmente não há outra maneira além da automação. Isso significa que absolutamente nenhuma bandeira vermelha será perdida e você poderá sinalizar todas as discrepâncias.

A análise automatizada de sentimentos está disponível para comentários de blogs, tweets, menções e uma gama de outras coisas importantes. Uma vez que todos os dados (comentários relevantes, neste caso) são analisados, o sentimento automatizado primeiro estuda todos os comentários e, em seguida, aplica um processamento de linguagem natural baseado em emoção. É aqui que a análise de sentimentos fica um pouco complicada. O grande volume de termos relacionados à emoção nem sempre conta a história completa de como seus clientes realmente se sentem.

Por exemplo, os fãs de séries da web extremamente populares usam a linguagem da internet para expressar como eles realmente se sentem. Jogar ao redor palavras como doente, chorar, deprimido, obviamente, através de sua ferramenta automatizada, ficará confuso. Se você vir esses termos aparecerem em suas menções sem nenhum contexto, também poderá ficar confuso. O sarcasmo também pode criar confusão quando se trata de análise de sentimentos. Quando alguém twitta “Você não adora quando perde sua bagagem depois de um voo de 16 horas?” eles obviamente não estão particularmente eufóricos com sua experiência aérea. Esses outliers precisam ser contabilizados.

Uma combinação de escuta manual e aprendizado de máquina é absolutamente ideal para obter a análise de sentimentos mais 'no ponto' possível.

Por que as empresas devem extrair dados para análise de sentimentos

A análise obtida a partir da análise de sentimentos pode se traduzir diretamente em vendas reais para o seu negócio ao longo do tempo e é um componente essencial da saúde da marca.

1) Atendimento ao cliente

Como já deve ser entendido, a análise de sentimentos faz com que as marcas fiquem de olho onde quer que sejam mencionadas. Isso significa estar mais atento às preocupações e feedback. Responder a eles em tempo hábil terá um efeito imediato no estabelecimento de você como uma marca empática.

2) Produtos melhores

Seu público é seu melhor crítico. Você sempre tem que confiar no que exatamente eles estão procurando. Levar em consideração o feedback cumulativo deles ajudará você a vender mais.

3) Análise competitiva abrangente

Sua empresa não pode trabalhar em silos. Você precisa saber que os clientes da enxada estão reagindo a todos os veteranos do seu setor. Especialmente quando estão procurando recomendações, várias marcas são marcadas juntas. Ao extrair dados para análise de sentimentos , você pode entender melhor por que alguém prefere o produto dele ao seu.

4) Diretriz de tom de voz

Estabelecer o tom de voz da sua marca pode ser uma tarefa assustadora. Mas agora você pode ver como as pessoas estão reagindo a diferentes tons em seu blog e encontrar uma voz que mais ressoe com elas. Poderia ser carinhoso, bem-humorado, informativo.

5) Saúde da marca

A análise de sentimentos é extremamente importante quando seu negócio está mudando de dimensão. Por exemplo, lançamentos de produtos, mudanças de preços e qualquer outro grande anúncio podem causar uma reviravolta significativa no sentimento da sua marca. O raspador de comentários pode ajudar a avaliar a saúde da marca para empresas de todos os tamanhos.

Como raspar dados para análise de sentimento

Navegar por avaliações, comentários e feedback é uma tarefa gigantesca. Mas e se lhe dissermos (já temos!) que existe uma maneira ainda mais fácil de utilizar a análise de sentimentos? Você adivinhou. Raspagem de dados ! A raspagem de dados é o processo automatizado de coleta de grandes quantidades de dados sobre qualquer assunto. Para analisar dados para análise de sentimentos, tudo o que você precisa é instruir o raspador a pesquisar os dados necessários. Então, se você quiser que todos os comentários em cada blog sejam escritos sobre análise de sentimentos, um raspador de comentários pode fazer uma varredura de todos esses comentários, pegá-los e organizá-los em um arquivo organizado. O benefício do raspador de comentários na extremidade de trabalho da análise de sentimentos é o enorme tempo economizado por parte de um pesquisador. O rastreamento da Web e a extração de feeds de dados são um primeiro passo natural no processo de análise.

Empacotando

Nossas emoções e palavras são as mais poderosas e engenhosas de todas as coisas em jogo. Eles podem controlá-lo ou você pode controlá-lo e capturá-lo e traduzi-lo em algo tangível. Os consumidores sempre acreditam que corporações e grandes negócios são apenas máquinas de fazer dinheiro sem rosto. Isso lhes dá uma roupagem de empatia. 2021 não é hora de fugir do sentimento. A análise de sentimento ajuda as empresas, grandes ou pequenas, e também incentiva o consumidor a continuar fornecendo feedback valioso. Porque adivinhem? Se sua equipe de marketing tomar todas as ações rápidas de um raspador de comentários e os resultados positivos da análise de sentimentos, você já está na frente da concorrência. Mas não acredite apenas em nossa palavra, raspe, analise e veja.